Bases de données Nosql : que sont-elles et à quoi servent-elles ?

Les bases de données Nosql sont de plus en plus populaires comme alternative aux bases de données relationnelles traditionnelles. Mais à quoi servent-ils réellement ? En un mot, les bases de données nosql sont utilisées pour stocker et récupérer des données qui ne sont pas bien adaptées à la structure tabulaire d'une base de données relationnelle . Cela peut inclure des données hautement structurées, telles que les publications sur les réseaux sociaux, ou des données non structurées, telles que les interactions des utilisateurs sur un site Web. Les bases de données Nosql sont souvent utilisées car elles sont plus évolutives et plus faciles à utiliser que les bases de données relationnelles. Ils peuvent également être plus performants, en particulier pour les applications nécessitant un accès aux données en temps réel. Donc, si vous cherchez une alternative à une base de données relationnelle, nosql vaut vraiment la peine d'être considéré. Mais avant de faire le changement, il est important de comprendre les compromis et le fonctionnement des bases de données nosql.

De nombreux fournisseurs fournissent des réponses très générales telles que No SQL, qui convient le mieux au Big Data et à l'accès clé-valeur. Qu'est-ce que cela signifie pour les développeurs confrontés à une douzaine de choix confus et à aucun gagnant évident ? Il est souvent difficile d'imaginer comment leurs problèmes spécifiques pourraient être résolus à l'étape suivante. Si vous avez des cas d'utilisation spécifiques pour un produit, je suis plus que disposé à les entendre. Hadoop est une technologie intrigante qui se situe en marge de NoSQL, mais il est utile de voir ce qu'on en fait.

L'application mobile de Ryanair, qui est disponible pour plus de 3 millions d'utilisateurs, utilise NoSQL pour l'alimenter. La technologie NoSQL est utilisée par Marriott pour gérer son système de réservation, qui traite 38 milliards de dollars de transactions par an. Le plus grand éditeur de journaux au monde, The Washington Post, utilise NoSQL pour son système de gestion de contenu propriétaire, Presto.

Étant donné que NoSQL stocke tous les types de données en même temps, vous n'avez pas besoin de passer par le processus de définition du type de données que vous souhaitez stocker. Vous devez stocker les données de manière évolutive. Comme indiqué dans notre article précédent, NoSQL offre une flexibilité beaucoup plus grande et la possibilité de contrôler les coûts à mesure que vos données changent.

L'un des avantages les plus importants de NoSQL est son évolutivité, sa simplicité, sa réduction de code et sa facilité de maintenance. NoSQL présente certains inconvénients, en plus du manque de requêtes matures et flexibles. Il est plus difficile de trouver une requête spécifique. Il n'y a pas de façon unique de mettre à l'échelle NoSQL.

Il est extrêmement difficile de stocker des mots de passe sur l'appareil. Étant donné que les données chiffrées sont envoyées entre le client et le serveur via du texte en clair (MongoDB), les outils de chiffrement externes tels que LDAP et Kerberos ne sont pas recommandés. Les fichiers de données ne sont pas cryptés.

Pourquoi Uber utilise-t-il Nosql ?

Uber utilise des bases de données NoSQL pour répondre à ses énormes besoins de traitement de données. Les bases de données NoSQL sont hautement évolutives et peuvent gérer très efficacement de grandes quantités de données. Les besoins de traitement de données d'Uber sont énormes, donc l'utilisation d'une base de données NoSQL est un excellent moyen de s'assurer que leurs données sont traitées rapidement et efficacement.

Base de données Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données qui n'utilisent pas le langage sql. Au lieu de cela, ils utilisent une variété d'autres langages et technologies.

Les systèmes de base de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des tables. Une plate-forme de gestion des données est conçue pour être adaptable, évolutive et capable de répondre rapidement aux besoins des entreprises modernes. Les types de bases de données NoSQL incluent les bases de données graphiques, qui sont utilisées pour stocker des données dans plusieurs colonnes, ainsi que des bases de données de documents purs, qui sont utilisées pour stocker des données dans des colonnes uniques. Les organisations Global 2000 adoptent rapidement les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. Cela est dû à cinq tendances : elles présentent des défis techniques trop difficiles à gérer pour la plupart des bases de données relationnelles. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles sont une source majeure de discorde pour le développement agile. En NoSQL, un modèle d'application est utilisé pour définir le modèle de données.

L'utilisation de NoSQL ne signifie pas que le modèle de données est statique. JSON est le format de facto pour stocker des données dans des bases de données orientées document, car il est à la fois pratique et facile à utiliser. Cela réduit non seulement la surcharge des frameworks ORM, mais simplifie également le développement d'applications. N1QL (prononcé nickel), un langage de requête puissant qui permet d'interpréter SQL par JSON, a été publié avec Couchbase Server 4.0. Il peut également être utilisé pour combiner des instructions (GROUP BY), trier (SORT BY), joindre (LEFT OUTER / INNER) et de nombreuses autres fonctions. Lorsqu'elle est utilisée conjointement avec une architecture évolutive, une base de données distribuée NoSQL présente un nombre impressionnant d'avantages opérationnels. En raison de la croissance des engagements des clients via les canaux en ligne, la disponibilité des services devient de plus en plus importante.

Les bases de données NoSQL ont l'avantage d'être simples à mettre en œuvre, à configurer et à mettre à l'échelle. Ils ont été conçus pour permettre aux utilisateurs de stocker leurs données de lecture, d'écriture et d'écriture au même endroit. Ces systèmes fonctionnent à toutes les échelles, des grands aux petits clusters, y compris la gestion et le suivi. Une base de données NoSQL distribuée peut être répliquée entre les serveurs sans nécessiter aucun logiciel. De plus, les routeurs matériels peuvent être utilisés pour activer rapidement et de manière fiable les pannes d'application de gré à gré ; les applications n'ont pas besoin d'attendre que la base de données détecte un problème et effectuent leur propre récupération sans ordonnance. Dans les applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui, les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires.

Il a gagné en popularité de diverses manières ces dernières années. Elle a toujours été classée comme la base de données la plus populaire sur Stack Overflow, ce qui en fait le leader incontesté en termes de popularité. De plus, elle s'est régulièrement classée parmi les bases de données les plus populaires sur DataGrip, ce qui en fait la base de données la plus populaire de la plate-forme. Par exemple, les bases de données NoSQL peuvent être utilisées par les Data Scientists et les Machine Learning Engineers pour stocker les données, les métadonnées des modèles, les fonctionnalités et les opérations. Les ingénieurs de données peuvent les utiliser pour stocker et récupérer des données nettoyées en plus de stocker et de récupérer des données propres. Si vous souhaitez exécuter une base de données NoSQL à la fois populaire et fiable, MongoDB est un bon point de départ.

Pourquoi les bases de données Nosql sont un excellent choix pour les applications à grand volume de données

Les bases de données NoSQL sont un excellent choix pour les applications qui nécessitent de grandes quantités de données, une faible latence et des modèles de données adaptables. Il est possible d'utiliser une variété de modèles de données pour répondre aux besoins de diverses applications.

Liste des bases de données Nosql

Il existe différents types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les types les plus populaires sont les bases de données orientées colonnes, orientées document et clé-valeur.
Les bases de données orientées colonnes sont idéales pour gérer de grandes quantités de données qui doivent être interrogées fréquemment. Ils conviennent également aux données qui peuvent être facilement divisées en colonnes, telles que les données financières. Cependant, les bases de données orientées colonnes peuvent être difficiles à mettre à jour et elles ne gèrent pas bien les données non structurées.
Les bases de données orientées document sont idéales pour stocker des données qui ne correspondent pas parfaitement aux lignes et aux colonnes. Ils sont également utiles pour stocker des données qui doivent être interrogées de différentes manières. Cependant, les bases de données orientées document peuvent être lentes lors de l'interrogation de grandes quantités de données.
Les bases de données clé-valeur sont idéales pour stocker des données qui n'ont pas besoin d'être interrogées souvent. Ils sont également utiles pour stocker des données qui peuvent être facilement divisées en paires clé-valeur, telles que des informations sur les produits. Cependant, les bases de données clé-valeur peuvent être difficiles à mettre à jour et elles ne gèrent pas bien les données non structurées.

Les bases de données non conceptuelles telles que NoSQL peuvent stocker des données d'une manière différente des bases de données relationnelles. Dans cet article, nous examinerons les principales bases de données NoSQL, telles que MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase, etc. Si nous devons effectuer une recherche en texte intégral dans une situation comme celle-ci, cette base de données est le meilleur choix pour nous. Cette base de données peut être utilisée pour identifier une grande quantité de données et les analyser. L'objectif principal d'Amazon DynamoDB est de fournir des applications hautes performances quelle que soit leur taille. Environ 700 organisations utilisent cette base de données, qui peut traiter dix mille milliards de requêtes en une seule journée. Lorsque nous devons gérer un grand nombre de requêtes critiques dans une simple requête clé-valeur, DynamoDB est la meilleure option. Lorsque nous avons une quantité de données relativement faible, nous n'obtiendrons pas les résultats souhaités car cette base de données peut traiter des pétaoctets de données. Si, dans notre cas d'utilisation, nous avons besoin d'un accès en temps réel aux données, nous devons utiliser cette base de données.

Bases de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le schéma traditionnel basé sur des tables d'une base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le stockage et le traitement de données à grande échelle , comme dans les applications Big Data.

Un système NoSQL est un système qui utilise un type de base de données différent d'une base de données SQL traditionnelle. Ils utilisent des modèles de données qui diffèrent des modèles traditionnels de tables de lignes et de colonnes utilisés dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles . Le monde des bases de données NoSQL est également assez unique. Les bases de données documentaires couramment utilisées sont généralement implémentées à l'aide d'une architecture évolutive. Les cas d'utilisation peuvent être utilisés dans une variété d'industries, y compris les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et le développement d'applications mobiles. La comparaison de MongoDB et Postgres fournit une comparaison détaillée des deux principales bases de données NoSQL. Dans une base de données en colonnes, une colonne donnée peut être facilement agrégée.

La manière dont ils écrivent les données rend difficile leur cohérence. Les bases de données de graphes capturent et recherchent les connexions entre les éléments de données à l'aide d'algorithmes optimisés. La surcharge de SQL JOINING plusieurs tables peut être évitée en utilisant ces méthodes.

Même ainsi, les bases de données NoSQL ont plus d'avantages en termes de performances que les bases de données relationnelles pour une variété de requêtes, et elles peuvent évoluer pour gérer plus de données.
La base de données NoSQL devient de plus en plus populaire car de plus en plus de personnes l'utilisent pour différents types de requêtes, car elle offre des performances plus rapides et la capacité de gérer plus de données qu'une base de données relationnelle. Les bases de données SQL sont moins susceptibles d'échouer que les bases de données NoSQL lorsqu'elles traitent des requêtes complexes ; cependant, les bases de données NoSQL peuvent offrir un niveau de performance supérieur pour certains types de requêtes.

Pourquoi les bases de données Nosql gagnent en popularité

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires. La façon dont les données sont stockées diffère de ce qu'elles utilisent, ce qui rend certaines applications plus efficaces. Ces bases de données sont également plus évolutives que les bases de données relationnelles, ce qui les rend utiles dans les grandes organisations.

Camp Nosql

Nosql camp est une conférence pour les développeurs et les utilisateurs des technologies de base de données nosql. La conférence propose des exposés d'experts et d'utilisateurs de nosql, ainsi que des opportunités de réseautage et de collaboration.

Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences en codage. Découvrez en détail les bases de données NoSQL, notamment Redis, MongoDB, Apache Cassandra et Neo4j. Dans ce cours, vous apprendrez comment NoSQL peut être utilisé pour analyser et extraire des informations à partir de données non structurées en suivant les aventures d'un réseau social fictif. Ce cours examinera en détail les bases de données de familles de colonnes, en tenant compte de leurs avantages et inconvénients. Vous serez en mesure de déterminer quelles bases de données de documents conviennent en fonction de ces résultats. Ce cours se terminera avec Gousto, une entreprise qui a profité de Neo4j, une base de données qui a amélioré sa maîtrise des coûts.