Bases de données de documents NoSQL

Les approches logicielles Nosql sont utilisées pour les bases de données documentaires lorsque les données ne sont pas bien adaptées à une base de données relationnelle. Une base de données de documents est une collection de documents, qui sont similaires aux enregistrements d'une base de données relationnelle. Chaque document contient un ensemble de paires clé-valeur, où les clés sont similaires aux colonnes d'une table de base de données relationnelle.

Les avantages de NoSQL par rapport aux bases de données traditionnelles sont nombreux. Une base de données NoSQL héberge les données dans une structure de données unique, telle qu'un document, plutôt que dans des lignes et des colonnes comme une base de données relationnelle. En raison de sa conception de base de données non relationnelle, il offre une mise à l'échelle rapide et est exempt de schémas pour gérer des ensembles de données volumineux et généralement non structurés. Les bases de données NoSQL n'ont pas besoin de connecter des tables pour fonctionner, ce qui élimine leur besoin. NoSQL est utile dans les applications mobiles, les réseaux sociaux et l'analyse de données, car il fournit une variété de structures de données. Bien que NoSQL et les bases de données relationnelles diffèrent en termes de fonctionnalités, elles sont largement utilisées par les entreprises. Les bases de données de documents stockent les données sous forme de documents, qui sont ensuite utilisés dans des applications pour organiser et stocker les données.

Les bases de données documentaires sont fréquemment utilisées dans les systèmes de gestion de contenu et les profils d'utilisateurs. Dans une base de données à colonnes étendues, les utilisateurs peuvent accéder uniquement aux colonnes dont ils ont besoin en saisissant des données dans les colonnes. Apache Cassandra et Apache HBase sont deux excellents exemples de ce type de base de données. Les bases de données de graphes stockent et gèrent un réseau de connexions entre les éléments d'un graphe. Les données résident dans la mémoire principale plutôt que sur le disque, ce qui permet d'y accéder plus rapidement que les bases de données existantes sur disque. Parce qu'une plate-forme de microservices élimine le besoin d'un seul magasin de données partagé pour une application entière, c'est une option attrayante. La suite de bases de données IBM NoSQL comprend une large gamme de bases de données et d'applications NoSQL à des fins diverses. Il s'agit d'une plate-forme de gestion de données pour MongoDB Enterprise Advanced conçue comme un module complémentaire d'IBM Cloud Pak for Data. Le service est compatible avec un certain nombre de piles de développement populaires telles que Apache CouchDB, PouchDB et des bibliothèques telles que Python et Ruby.

La base de données NoSQL la plus simple est un magasin clé-valeur. Lorsqu'un élément d'une base de données de valeurs clés est ajouté ou supprimé, une valeur est ajoutée (ou supprimée) ainsi qu'un nom d'attribut.

Les données d'une base de données NoSQL peuvent être gérées de manière beaucoup plus flexible. Pour commencer à travailler avec l'application, un schéma d'application ne peut pas être spécifié. De plus, les bases de données NoSQL ne limitent pas les types de données. Au fur et à mesure que vos besoins changent, vous pouvez ajouter d'autres types à votre compte.

Amazon DocumentDB est un bon exemple de modèle de données de document. CosmosDB est un type de base de données.

Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ? Quelles sont les différences entre elle et les autres types de bases de données ? Microsoft SQL Server, un système de gestion de bases de données relationnelles, est le produit phare de l'entreprise.

À quoi sert la base de données Nosql ?

La base de données NoSQL est conçue pour les grands magasins de données qui nécessitent un haut niveau de stockage de données. Par conséquent, NoSQL est la technologie idéale pour le développement d'applications Web en temps réel, d'applications client 360, d'achats en ligne, de jeux en ligne, d'applications Internet des objets, de réseaux sociaux et de publicité en ligne.

Les données stockées dans les bases de données NoSQL sont stockées dans un format différent de celui d'une base de données relationnelle traditionnelle . Les types de documents incluent les tableaux clé-valeur, les tableaux à colonnes larges et les types de graphique. À la fin des années 2000, les bases de données NoSQL ont commencé à émerger suite à une baisse importante des coûts de stockage. Les capacités de ces systèmes permettent aux développeurs de gérer de grandes quantités de données non structurées tout en offrant une grande flexibilité. Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes ne sont que quelques exemples de bases de données NoSQL. Les requêtes rapides sont rendues possibles grâce à l'absence de jointure. Il existe de nombreux cas d'utilisation, allant des plus sérieux (comme les données financières) aux plus ludiques (comme le stockage des lectures IoT d'un bac à litière pour chat intelligent).

Nous verrons ce qui fait d'une base de données NoSQL un bon choix dans ce didacticiel. Il existe également des idées fausses sur les bases de données NoSQL abordées dans cette section. Selon DB-Engines, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire au monde. Vous pouvez commencer à interroger une base de données MongoDB sur votre ordinateur sans rien installer du didacticiel. Lorsque vous créez un cluster, vous stockez vos bases de données MongoDB . Après avoir configuré un cluster, vous pouvez commencer à mettre des données dans Atlas. Si vous préférez créer une base de données manuellement, vous pouvez le faire dans Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ou dans l'un de vos langages de programmation préférés.

Par exemple, vous pouvez importer l'exemple de jeu de données d'Atlas. Il est possible de créer des bases de données NoSQL car elles sont flexibles, évoluent horizontalement, interrogent rapidement et présentent de nombreux autres avantages. Vous pouvez insérer de nouveaux documents, modifier ceux qui existent déjà et supprimer des documents à l'aide de l'explorateur de données. Les puissants outils du cadre d'agrégation sont idéaux pour analyser vos données. Atlas et Atlas Data Lake disposent d'un certain nombre de graphiques qui vous permettent de visualiser les données.

Les bases de données NoSQL présentent plusieurs avantages par rapport aux bases de données relationnelles conventionnelles. De plus, l'échelle de ces systèmes permet d'augmenter l'efficacité du stockage des données. De plus, ils rendent l'accès aux données plus pratique, ce qui vous permet de le faire plus rapidement. Ils sont également moins coûteux à entretenir que les appareils ordinaires. La popularité des bases de données NoSQL a augmenté ces dernières années en raison de leurs nombreux avantages par rapport aux bases de données traditionnelles. Les bases de données NoSQL, en revanche, ont des défauts. Il y a aussi quelques problèmes, comme celui de savoir si certains types de données leur conviennent ou non. Elles peuvent également être plus difficiles à apprendre et à utiliser que les bases de données relationnelles traditionnelles.

Qu'est-ce que la base de données de documents Nosql ?

Les bases de données de documents Nosql sont des bases de données qui stockent des données sous forme de documents. Ces bases de données sont conçues pour être évolutives et pour gérer de grandes quantités de données. Les bases de données de documents Nosql sont souvent utilisées pour les applications Web qui doivent pouvoir gérer de grandes quantités de données.

Les bases de données orientées document ou les magasins de documents NoSQL stockent les données dans un format beaucoup plus pratique pour l'utilisateur que les simples lignes et colonnes fournies par les bases de données traditionnelles. Des formats de document conformes aux formats standard sont utilisés pour ces fichiers (afin que la base de données les comprenne). Le format utilisé peut être différent selon la situation. Le langage de programmation JavaScript crée des formats de représentation de données tels que JSON, XML, YAML, etc. Les bases de données documentaires sont conçues à cette fin. Les modèles de données pilotés par les applications sont pris en charge par les bases de données documentaires. De plus, il n'est pas nécessaire d'avoir des équipes spécialisées dans la modélisation de bases de données.

NosDB s'intègre avec le. Une pile NET avec à la fois des fournisseurs et une intégration ADO.NET. Visual Studio et Microsoft PowerBI sont disponibles en téléchargement.

Les bases de données NoSQL peuvent évoluer pour gérer de gros volumes de données en distribuant les données sur plusieurs serveurs, ce qui est plus efficace que les bases de données relationnelles, qui stockent généralement une seule copie de données sur plusieurs serveurs.
La réplication de données est une fonctionnalité qui permet aux bases de données NoSQL de répliquer des données d'un serveur à un autre afin de garantir que les données restent disponibles en cas de sinistre.
Les données peuvent être stockées dans divers formats dans des bases de données NoSQL, notamment JSON, HBase et MongoDB. Il est possible de stocker des données d'une manière adaptée à l'application spécifique.

Exemple de base de données de documents Nosql

Une base de données de documents NoSQL est un type de base de données qui utilise un modèle de données orienté document. Ce modèle de données est un moyen de représenter les données dans un format similaire à la manière dont elles sont représentées dans un document, tel qu'un document JSON. L'un des avantages de l'utilisation d'une base de données de documents est qu'elle peut être facilement mise à l'échelle et mise à jour. Un autre avantage est que les bases de données de documents peuvent être utilisées pour stocker des données dans une variété de formats, y compris du texte, des images et des vidéos.

Meilleure base de données Nosql

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'application. Cependant, certaines des bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, Cassandra et Redis. Ces bases de données sont toutes hautement évolutives et offrent des performances élevées.

Une base de données NoSQL devient de plus en plus importante pour les entreprises qui sont submergées par le volume de demandes de données provenant de plusieurs utilisateurs en même temps. De plus, étant donné que la conformité aux principes de données ACID de MarkLogic est conforme, vous pouvez être assuré que vos requêtes de base de données sont cohérentes. ScyllaDB est une base de données NoSQL qui a un nombre ridicule de niveaux de concurrence. Les bases de données de documents sont au centre de MongoDB, une base de données NoSQL populaire . La plate-forme de données MongoDB peut gérer un volume élevé de trafic et de données grâce à son architecture horizontale et évolutive. La capacité d'Apache Cassandra à gérer de grandes et de petites quantités de données sans affecter l'exactitude des données est démontrée par sa vitesse. Selon les experts des bases de données NoSQL, Couchbase est une base de données hautement adaptable.

DynamoDB est une base de données NoSQL conçue pour stocker des ensembles de données entiers en mémoire. Comme il fait partie de la suite Amazon Web Services (AWS), vous n'avez pas besoin d'acheter de matériel pour l'utiliser. De plus, DynamoDB chiffre toutes les données par défaut, ce qui simplifie l'accès aux sauvegardes via la plateforme AWS. Les différences entre les bases de données NoSQL seront abordées dans cet article. Il y a encore quelques facteurs importants à prendre en compte lors de la sélection de la meilleure base de données NoSQL pour les besoins spécifiques d'une application Web. DynamoDB, en revanche, devient de plus en plus populaire car Amazon Web Services est utilisé pour développer davantage d'applications Web.

Meilleure base de données documentaire

Une base de données de documents est une base de données conçue pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées document. Les bases de données documentaires sont souvent utilisées pour gérer de grandes collections de données non structurées ou semi-structurées. Les meilleures bases de données de documents offrent un riche ensemble de fonctionnalités pour l'indexation, la recherche et la gestion de documents. Ils offrent également une évolutivité et une haute disponibilité.

Les bases de données documentaires font partie de la famille NoSQL de produits de données. Les documents avec des champs et des structures imbriquées peuvent être utilisés pour stocker des données sous forme libre. Les sept projets sont open source, il n'y a donc aucun obstacle pratique qui empêche les gens de commencer avec eux.

Liste de bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Cassandra, Redis et HBase.

Plutôt que de s'appuyer sur des bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL peuvent gérer les données de différentes manières. Nous examinerons les cinq bases de données NoSQL les plus populaires et ce qui les rend si populaires : MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB et HBase. Lorsque nous devons rechercher un cas d'utilisation en texte intégral, cette base de données est le meilleur choix pour notre organisation. Avec cette base de données, vous pouvez examiner d'énormes quantités de données tout en les réservant. L'objectif principal d'Amazon DynamoDB est de permettre les performances d'applications hautes performances à n'importe quelle échelle. Il peut traiter 10 billions de demandes en une seule journée, soit environ 700 des quelque 700 organisations qui l'utilisent. Ce serait idéal si nous devions gérer un grand nombre de requêtes dans une simple requête clé-valeur dans DynamoDB. Il peut traiter des pétaoctets de données, et lorsque nous avons une petite quantité de données, ils ne pourront pas répondre à nos besoins. Si nous devons obtenir un accès aléatoire et en temps réel aux données, c'est une bonne idée d'utiliser cette base de données.

Nosql contre SQL

Le langage SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données stockée dans une base de données relationnelle. Les liens logiques entre les lignes et les tables d'une base de données relationnelle sont représentés par des enregistrements. NoSQL, communément abrégé en SQL, est une classe non relationnelle de gestion de bases de données.

Les données sont le fondement de tous les sous-domaines de la science des données. Il est courant de constater que les données dont vous avez besoin sont stockées dans un système de gestion de base de données (SGBD). Si vous souhaitez interagir et communiquer avec le SGBD, son langage doit être utilisé. SQL (Structured query language) est un langage de programmation qui peut être utilisé par les SGBD pour interagir avec les données. Un nouveau terme dans le domaine des bases de données, appelé bases de données NoSQL, a émergé ces dernières années. Il n'est pas nécessaire de conserver des tables ou des enregistrements dans des bases de données NoSQL car ils n'y stockent pas de données. Il est donc destiné à être adapté aux exigences d'une application spécifique.

Ces quatre types de bases de données sont généralement des bases de données orientées colonnes, orientées document, paires clé-valeur et graphiques. MongoDB, une base de données orientée document, est un exemple de base de données Python. La possibilité de concevoir votre structure de données est un avantage significatif des bases de données NoSQL. Les bases de données SQL, en revanche, ont une structure plus rigide et un type de données plus restreint. Si vous êtes débutant, commencer par SQL puis passer à NoSQL peut valoir la peine. Vous devez sélectionner celui qui vous sera le plus utile en fonction de vos données, de l'application qu'il servira et de la commodité de votre processus de développement. En fin de compte, je ne peux pas dire que SQL est supérieur à NoSQL ou à la façon dont il est construit. Si vous écoutez vos données, vous choisirez la meilleure solution.

Oracle NoSQL Database peut être adapté aux applications les plus exigeantes d'aujourd'hui, qui nécessitent des réponses à faible latence, l'élasticité des modèles de données et un stockage de données flexible. Avec ses faibles latences et ses volumes de données élevés, il s'agit d'un excellent choix pour les applications qui nécessitent des niveaux de traitement de données extrêmement élevés. De plus, les bases de données NoSQL peuvent prendre en charge une variété de modèles de données ainsi qu'un large éventail de structures de données. Par conséquent, ils constituent un excellent choix pour les applications qui doivent gérer un large éventail de types de données de différentes manières. La base de données Oracle NoSQL, quant à elle, est une solution de base de données puissante et polyvalente qui peut être utilisée par les applications les plus exigeantes.

Tutoriel Nosql

Tutoriel Nosql ? NoSQL est une nouvelle façon de stocker des données qui devient de plus en plus populaire. C'est une excellente alternative aux bases de données relationnelles traditionnelles et peut être utilisé à diverses fins. Ce tutoriel vous apprendra les bases de NoSQL et comment l'utiliser efficacement.

Contrairement à d'autres bases de données qui peuvent être conformes au schéma, les bases de données NoSQL sont un système de gestion de données simple qui ne nécessite aucune étape supplémentaire. Dans ce didacticiel, nous aborderons plusieurs concepts NoSQL fondamentaux. La popularité des bases de données NoSQL parmi les géants de l'Internet tels que Google, Facebook, Amazon et d'autres a augmenté. Carlo Strozzi a inventé le terme "NoSQL" en 1998 pour décrire une base de données basée uniquement sur des fichiers. Eric Evans a fait un point similaire dans son livre de 2009 sur l'évolution actuelle des bases de données non relationnelles. Des conférences NoSQL ont également eu lieu en 2009 et 2010 dans le cadre du mouvement NoSQL . Une conférence NoSQL a eu lieu à Atlanta l'année dernière.

Requête Nosql

Une requête nosql est une requête utilisée pour récupérer des données d'une base de données nosql. Les bases de données Nosql sont des bases de données qui stockent des données de manière non relationnelle. Cela signifie que les données ne sont pas stockées dans des tables comme une base de données relationnelle. Au lieu de cela, les données sont stockées dans un format plus flexible et peuvent être facilement modifiées.

Une requête et un modèle de données ont toujours été étroitement liés. Avec cette mise à jour, nous pouvons créer des systèmes de base de données qui donnent la priorité à la productivité des développeurs et commencer à extraire la méthode de requête du modèle de données. SABRE, une collaboration entre IBM et American Airlines, a été la première base de données commerciale au monde et a permis d'améliorer l'efficacité de la billetterie des compagnies aériennes. Les bases de données NoSQL ont été optimisées pour l'évolutivité, la disponibilité, la redondance, la flexibilité et la flexibilité depuis 2005, malgré le fait que l'interrogation a été affectée négativement. Une autre option a été ajoutée dans MongoDB et Riak, mais ce n'était pas la requête déclarative ad hoc conviviale que SQL avait anticipée. Si vous créez un système de base de données capable de gérer facilement de grandes quantités de données, vous ne devez jamais utiliser query. XQuery et Jsoniq sont deux approches permettant de fournir une prise en charge du langage de requête pour les documents hiérarchiques dans les bases de données de documents.

En termes de bases de données de documents, MarkLogic fonctionne avec XML, tandis qu'ArrangoDB possède son propre sur-ensemble adapté spécifiquement au modèle de données. Les deux langages sont profondément liés au format des données stockées sur les disques, c'est pourquoi ils ont été largement commercialisés. Les bases de données de documents incluent deux langages de requête différents. Il utilise un langage de requête de type SQL, N1QL (ou langage de requête non de première forme). Bien que les relations ne soient pas toujours renforcées, nos corps créent et stockent des documents qui dépendent les uns des autres. Ces options de recherche non relationnelles sont accessibles à la fois par Couchbase et Cassandra en suivant ces étapes.