Les requêtes Nosql sont plus rapides que les requêtes relationnelles - Voici pourquoi

Les requêtes Nosql sont plus rapides que les requêtes relationnelles pour un certain nombre de raisons. Premièrement, les bases de données nosql sont généralement conçues pour être plus évolutives que les bases de données relationnelles. Cela signifie qu'ils peuvent gérer un plus grand nombre d'utilisateurs simultanés et plus de données sans dégradation des performances. Deuxièmement, les bases de données nosql utilisent souvent un modèle de données plus simpliste que les bases de données relationnelles. Cela signifie qu'ils peuvent éviter la surcharge des opérations de jointure complexes. Enfin, les bases de données nosql sont souvent conçues pour fonctionner sur du matériel de base, qui est généralement moins cher et plus évolutif que le matériel haut de gamme requis pour exécuter une base de données relationnelle .

Les systèmes NoSQL ne sont généralement pas capables de fournir une algèbre relationnelle ou un langage de requête hautement structuré. De nombreux cas d'utilisation sont simples à résoudre avec des solutions NoSQL, car ils sont construits sur une variété de nouvelles structures. Les garanties de cohérence et les spécifications de configuration de disque ne sont pas requises dans un SGBDR traditionnel . Il est courant que les solutions soient fragmentées et mises à l'échelle horizontalement (pas si facilement avec SQL !). Par conséquent, les lectures séquentielles réduisent l'amplification en écriture du disque et améliorent les performances du disque. Néanmoins, si vous n'en avez pas besoin, le serveur SQL est généralement suffisant à moins que vous ne le fassiez. L'utilisation du bon outil pour le bon travail peut entraîner la généralisation de PostgreSQL ou MySQL.

Les bases de données SQL normales stockent les données dans des tables logiques plutôt que des données redondantes car ce sont des bases de données normalisées. Les bases de données SQL, dans ce cas, surpassent les bases de données NoSQL pour la jointure, la récupération de données, l'exécution de requêtes, etc.

De nombreux avantages des bases de données NoSQL sont similaires à ceux des bases de données relationnelles. Une base de données NoSQL est très polyvalente en termes de modèles de données, d'évolutivité, de vitesse de requête et de facilité d'utilisation. Le schéma des bases de données NoSQL est généralement très flexible.

Une base de données NoSQL est conçue pour gérer spécifiquement les modèles de données et possède des schémas qui peuvent être utilisés pour créer des applications modernes. Une base de données NoSQL peut être créée pour répondre aux demandes des utilisateurs à grande échelle, avec peu ou pas d'effort de leur part.

Une implémentation de base de données NoSql est simple et utilise généralement des serveurs bon marché pour gérer la quantité massive de données et de transactions, alors qu'une base de données RDBMS est coûteuse et nécessite l'utilisation de grands serveurs et systèmes de stockage. Par conséquent, le stockage et le traitement des données dans NoSQL peuvent être nettement moins coûteux que dans RDBMS.

Pourquoi les bases de données Nosql sont plus rapides ?

Les bases de données Nosql sont plus rapides car elles ne sont pas limitées par la structure rigide des bases de données relationnelles traditionnelles . Ils peuvent être facilement mis à l'échelle pour répondre aux besoins des applications modernes. De plus, les bases de données nosql peuvent être facilement intégrées à d'autres systèmes, ce qui augmente encore leur vitesse et leur efficacité.

En raison de cette limitation, l'évolutivité peut être gravement entravée lorsque la taille de la base de données augmente ou lorsque les données deviennent de plus en plus complexes. Les bases de données NoSQL, telles que MongoDB et Cassandra, sont cependant conçues pour être flexibles, permettant une modification et une saisie de données rapides.
De plus, NoSQL offre un certain nombre d'avantages en termes de simplicité. La grande majorité du code requis pour implémenter et utiliser les RDMS n'est pas triviale. Le RDMS traditionnel, en revanche, nécessite une quantité importante de code pour fonctionner, tandis que NoSQL nécessite moins de la moitié de l'effort.
En plus de sa facilité de maintenance, NoSQL présente plusieurs autres avantages. Il peut être difficile de maintenir un RDMS au quotidien, nécessitant des mises à jour fréquentes de la base de code. En revanche, les bases de données NoSQL sont conçues pour être mises à jour plus facilement, les mises à jour ne nécessitant généralement que quelques modifications de la configuration de la base de données.
En utilisant NoSQL, vous pouvez considérablement augmenter l'évolutivité, la flexibilité et la maintenance de vos données. Cependant, il y a quelques inconvénients. En raison des limites des bases de données NoSQL, elles ne peuvent pas être mises à l'échelle par elles-mêmes.

Pourquoi Nosql est-il meilleur que la base de données relationnelle ?

Il est impossible d'atteindre le point de défaillance unique d'une base de données NoSQL. Lorsqu'une base de données relationnelle tombe en panne, ce n'est qu'en un seul point. Une base de données NoSQL peut gérer de grandes quantités de données dans un volume très élevé. Les données des bases de données NoSQL peuvent être traitées à un niveau de complexité modéré.

Il est essentiel de sélectionner la base de données appropriée pour votre projet afin d'obtenir les meilleurs résultats. De nombreuses bases de données NoSQL, telles que celles d'Amazon, sont basées sur des structures de données de faible dimension. DynamoDB a une conception moins structurée par rapport aux autres bases de données. Comme il n'y a pas de schéma défini, la possibilité de modifier les schémas est plus grande. En conséquence, il est idéal pour les projets qui nécessitent un changement constant de la structure des données. Les limites du théorème CAP sont abordées de différentes manières par les modèles de base de données tels que ACID et BASE. Les systèmes de bases de données avec des fonctionnalités NoSQL se distinguent par leur haute disponibilité. Si vous avez besoin d'un schéma flexible ou si vous avez beaucoup de données, vous devez considérer Amazon DynamoDB comme une base de données NoSQL.

Pourquoi Nosql est plus rapide

Les bases de données Nosql sont souvent plus rapides que leurs homologues relationnelles car elles sont conçues pour être plus évolutives et pour gérer plus efficacement de grandes quantités de données. De plus, les bases de données nosql sont souvent plus flexibles en termes de modèles de données, ce qui peut les rendre plus faciles à utiliser.

Il utilise une architecture maître-esclave, ainsi qu'un serveur primaire et secondaire, à la fois pour un domaine primaire et secondaire. Le serveur principal lit les données de tous les nœuds, tandis que le serveur maître y écrit. En cas de basculement, le serveur secondaire deviendra le serveur principal.
La nature lourde en écriture de Cassandra est en concurrence avec le modèle de MongoDB, qui est basé sur un seul nœud principal accessible en écriture par jeu de réplicas. Les performances de Cassandra seront améliorées de cette manière car elle pourra fonctionner plus efficacement s'il y a de nombreuses écritures simultanées. Cassandra, comme de nombreux autres services cloud, utilise une architecture maître-esclave, ce qui signifie que les serveurs principaux et secondaires sont utilisés pour lire et écrire sur tous les nœuds. C'est un excellent choix pour un système à forte écriture en raison de son architecture maître-esclave et du fait qu'il peut gérer de nombreuses écritures simultanées.

Pourquoi Nosql est-il plus évolutif ?

L' architecture de la base de données NoSQL est orientée horizontalement. Le Sramping vous permet de gérer plus de trafic, ce qui entraîne une augmentation du nombre de serveurs dans votre base de données NoSQL. La capacité de mise à l'échelle horizontale est supérieure à la capacité de mise à l'échelle verticale, ce qui fait des bases de données NoSQL le choix le plus populaire pour les ensembles de données volumineux et changeant fréquemment.

L'évolutivité est la capacité à prendre en charge des bases de données extrêmement volumineuses avec des taux de demandes élevés et une faible latence. Lorsqu'il s'agit de sites Web à volume élevé tels qu'eBay, Amazon, Twitter et Facebook, l'évolutivité et la haute disponibilité sont requises. Lorsque vous pouvez exécuter plusieurs instances sur le même serveur en même temps, vous utilisez la mise à l'échelle horizontale.

Pourquoi les bases de données Nosql sont le choix préféré pour les ensembles de données volumineux ou en constante évolution.

Lors de l'exécution horizontale de bases de données NoSQL, elles sont généralement capables de gérer une augmentation du trafic simplement en ajoutant plus de serveurs. Avec la possibilité de se développer et de devenir beaucoup plus puissantes, les bases de données NoSQL sont largement considérées comme la plate-forme préférée pour les ensembles de données volumineux ou en constante évolution.
Comme les données sont réparties sur plusieurs machines, les machines de base simples peuvent à la fois augmenter et diminuer la puissance du processeur. Les machines ne sont pas nécessaires. Il n'y a pas de limite au nombre de points pouvant être mis à l'échelle. En conséquence, NoSQL devient extrêmement évolutif (à l'infini).
Apache Cassandra est de loin la base de données massive évolutive la plus utilisée et la plus grande au monde. Il s'agit d'une base de données NoSQL Open source avec une faible latence et une faible tolérance aux pannes (utilisant des répliques), une évolutivité et une architecture décentralisée, ce qui signifie qu'elle ne suit pas un modèle maître-esclave en matière de haute disponibilité.

Inconvénients de Nosql

L'utilisation d'une base de données NoSQL présente quelques inconvénients, notamment :
1. Ils ne sont pas aussi bien adaptés au traitement des données transactionnelles.
2. Ils peuvent être plus difficiles à interroger et à mettre à jour.
3. Ils ne sont pas aussi bien pris en charge par les outils et cadres existants.

La base de données rationnelle a toujours été la méthode de gestion de base de données la plus utilisée. Malgré cela, les bases de données NoSQL et cloud deviennent de plus en plus populaires en tant que solutions de gestion de bases de données. Les bases de données NoSQL présentent certains avantages, mais certains facteurs doivent également être pris en compte avant de s'y engager. Il est possible de stocker et de récupérer des données dans une base de données NoSQL sans nécessiter de schéma prédéfini. Ils peuvent être utilisés dans l'analyse en temps réel, ainsi que dans les applications Big Data et l'Internet des objets (IoT). Les bases de données NoSQL, contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, ne nécessitent pas un niveau constant de maintenance de la base de données. En NoSQL, trouver des solutions aux problèmes peut être plus difficile.

Il n'est pas nécessaire de faire évoluer NoSQL seul. Les bases de données NoSQL, en revanche, peuvent être utiles pour ceux qui ont besoin de flexibilité dans le stockage des informations sans modifications de codage. En général, les systèmes SQL avec un ensemble d'outils plus matures seraient plus efficaces.

Bases de données Nosql : avantages et inconvénients

Les bases de données NoSQL peuvent être utilisées pour résoudre une variété de problèmes, par opposition aux bases de données relationnelles. Ils peuvent être plus efficaces s'ils sont utilisés pour de grands ensembles de données, peuvent stocker des données non structurées et ont une faible surcharge. Bien qu'ils ne soient pas le meilleur choix pour toutes les applications, ils peuvent être utilisés à la place d'une base de données relationnelle à moins que des raisons spécifiques ne l'exigent. De plus, les bases de données NoSQL ne prennent pas en charge les transactions, donc lorsqu'elles sont utilisées dans des applications qui ont besoin de cette fonctionnalité, elles doivent être utilisées avec prudence.

Rdbms vs Nosql

Les données peuvent être stockées dans une structure tabulaire dans RDBMS. Les en-têtes de tableau sont utilisés pour identifier les noms de colonne et les lignes, respectivement. Les bases de données NoSQL peuvent stocker des données dans une variété de formats, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées. Les données ne sont pas conservées après l'application de l'ACID dans un SGBD standard.

Les options de base de données sont disponibles dans une variété de formats sur le marché. Les développeurs peuvent ne pas savoir quel outil ou ensemble d'outils utiliser pour RDBMS, NoSQL, Big Data, appliances de base de données, etc. De nombreuses grandes entreprises utilisent déjà des bases de données alternatives et économisent de l'argent sur celles-ci. Les bases de données NoSQL de base de données n'ont pas d'espacement de table fixe et sont mises à l'échelle horizontalement comme c'est le cas dans d'autres bases de données. Le modèle de données n'a en aucun cas besoin d'avoir un schéma ou une structure fixe. En raison de la taille d'une base de données NoSQL, il est plus facile d'y insérer des données sans schémas prédéfinis. Par conséquent, le format ou le modèle de données peuvent être modifiés sans que l'interruption de l'application ou la gestion des modifications ne deviennent un problème majeur dans SQL. Les coûts des serveurs et le mouvement open-source sont tous deux inférieurs. Les bases de données NoSQL peuvent être trouvées à bas prix et sont open source.

Les avantages des systèmes Nosql

Le système NoSQL peut prendre n'importe quel modèle de données tant qu'il est sémantiquement stable. Un document peut être utilisé pour représenter tout type de données.