Migration de données NoSQL vers SQL : outils et stratégies

Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives que les bases de données relationnelles traditionnelles , mais elles peuvent poser des problèmes de migration de données. Il est possible de migrer des données d'une base de données NoSQL vers une base de données SQL, mais il est important de prendre en compte les différents modèles de données et langages de requête utilisés par chaque type de base de données. Il existe un certain nombre d'outils et de stratégies qui peuvent être utilisés pour faciliter le processus de migration des données.

Avant de commencer, gardez à l'esprit que le déplacement entre les bases de données ressemble beaucoup à la traduction entre deux langues. Il est possible d'emprunter différentes voies, chacune comportant des risques, des efforts et des récompenses. Il est essentiel de comprendre que dans Couchbase, une table est strictement appliquée, d'où le terme «base de données relationnelle», mais une collection n'en fait pas partie. Le programme peut générer des étendues à l'aide de schémas SQL Server ou les ignorer entièrement et utiliser des étendues par défaut (à peu près équivalentes à dobo). Lorsque l'utilitaire SqlServerToCouchbase trouve une table, il crée une collection pour celle-ci. Les noms de table dans SQL Server peuvent être beaucoup plus longs que dans Couchbase Server. Les clés de document ne sont pas utilisées dans N1QL et plusieurs index peuvent être utilisés.

Néanmoins, comme il s'agit d'une conversion de niveau 5, le démarrage ne devrait poser aucun problème. Un Index Advisor intégré est disponible dans Couchbase Server 6.6 et plus récent, vous permettant de sélectionner des options d'index pour n'importe quelle requête N1QL. Vous ne pourrez pas effectuer l'équivalent d'analyses complètes de tables (telles que des index primaires) lors de l'utilisation de Couchbase Server. L'utilitaire SqlServerToCourier vous permet d'obtenir toutes les lignes de chaque table, puis de les écrire dans des documents JSON de chaque collection. Si vous souhaitez essayer Couchbase Server 7 Beta dès maintenant, vous pouvez le faire en le téléchargeant dès maintenant. Votre base de données SQL Server sera convertie en Couchbase Server à l'aide de l'utilitaire de conversion. Les clients qui n'ont pas été convertis à ce format ne peuvent pas le faire pour le moment. C'est un problème difficile de migrer une base de données, que vous la migriez depuis SQL Server ou une autre base de données. Une base de données NoSQL peut être déplacée d'une version à une autre en préservant tous les développements de schéma, ainsi que toutes les migrations de données de manière basée sur la version, en utilisant un schéma strict.

Même si les bases de données sans schéma doivent toujours migrer, elles peuvent être implémentées à l'aide de n'importe quel langage de programmation qui le prend en charge. Le document JSON est populaire pour l'échange de données car il est simple à lire et à écrire, et il n'est pas difficile à traiter.

Nosql est-il compatible avec SQL ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de l'implémentation spécifique de SQL et NoSQL. Cependant, en général, les bases de données NoSQL sont conçues pour être compatibles avec les bases de données SQL . Cela signifie qu'elles peuvent généralement être utilisées conjointement, bien qu'il puisse y avoir de légères différences dans le fonctionnement des deux types de bases de données.

Les bases de données MySQL peuvent contenir des documents JSON de la même manière que d'autres types de données. SQL est utilisé conjointement avec NoSQL pour générer des bases de données MySQL.
Les développeurs de bases de données peuvent intégrer la même base de données, avec des données de la base de données relationnelle ainsi que des données JSON, dans leurs propres applications.
Les deux modèles de données peuvent être interrogés dans la même application et les résultats peuvent être basés sur JSON, sur des tables ou sur des tables. Une base de données NoSQL (également appelée non seulement SQL) est une base de données non tabulaire dans laquelle les données sont stockées d'une manière différente de celle d'une base de données relationnelle.
Une base de données NoSQL est composée de différents types en fonction de leur modèle de données. Les types de document incluent les formes clé-valeur, colonne large et graphique. Comme les documents JSON sont simples à lire et à écrire, l'échange de données s'effectue souvent en quelques minutes.
En conséquence, les données peuvent être facilement déplacées entre les bases de données et les applications. Quelle est la différence entre RDBMS et NoSQL ?

Conversion Nosql en SQL

Il existe plusieurs façons de convertir des données d'une base de données NoSQL en une base de données SQL. Une façon consiste à utiliser un outil de conversion NoSQL vers SQL, qui peut être trouvé en ligne ou auprès d'un fournisseur de logiciels. Une autre méthode consiste à exporter les données de la base de données NoSQL dans un format de fichier pouvant être importé dans une base de données SQL. Enfin, certains fournisseurs de bases de données proposent un outil de migration qui peut être utilisé pour convertir les données d'une base de données NoSQL vers une base de données SQL.

Migrer Rdbms vers Nosql

Lors de la migration vers un système NoSQL, il est essentiel de définir le schéma du document. Il est essentiel de définir le schéma du document lors de la transition de RDBMS vers NoSQL. Examinez les requêtes les plus courantes de votre application existante. Obtenez des informations sur des groupes de données fréquemment consultés en même temps.

Le framework RDBMS est basé sur des structures basées sur des tables et utilise des schémas prédéfinis. Les jointures de documents n'existent plus dans NoSQL et les documents riches sont créés à partir de données intégrées. Un système NoSQL nécessitera certaines différences de terminologie. Avec l'essor des systèmes NoSQL tels que MongoDB, le paysage des données subit de profonds changements. Dans le cas de NoSQL, plusieurs considérations importantes doivent être prises en compte. Les plus importantes sont les mesures de réduction des coûts et de flexibilité. Si vous travaillez avec des experts en bases de données open source, vous pourrez effectuer la migration beaucoup plus rapidement. Le processus de migration de RDBMS vers NoSQL est décrit dans cet article.

Bases de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données qui utilise un modèle de données non relationnel. Il s'agit d'un magasin clé-valeur qui n'a pas de schéma et n'est contraint par aucune structure de données fixe. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour stocker de grandes quantités de données qui ne sont pas bien adaptées à une base de données relationnelle.

Les bases de données NoSQL ont plus de flexibilité que les bases de données traditionnelles. Les bases de données NoSQL hébergent les données dans une structure de données unique, telle qu'un document, tandis que les bases de données relationnelles hébergent généralement les données en lignes. Il s'agit d'une conception de base de données alternative qui ne nécessite pas de schéma pour gérer des ensembles de données volumineux et non structurés, car elle n'est pas relationnelle. Le manque de lignes dans les bases de données NoSQL réduit la nécessité de lier les tables. NoSQL peut bénéficier d'une variété de structures de données, ce qui lui permet d'être utilisé pour l'analyse de données, les réseaux sociaux et les applications mobiles. Certaines entreprises utilisent à la fois NoSQL et des bases de données relationnelles, qui présentent leurs propres avantages. Les bases de données de documents stockent les données sous forme de documents et les maintiennent à jour lorsqu'elles sont utilisées dans des applications.

Les bases de données documentaires sont fréquemment utilisées par les systèmes de gestion de contenu ainsi que par les utilisateurs. Dans une base de données à colonnes étendues, les utilisateurs peuvent accéder uniquement aux colonnes dont ils ont besoin et les colonnes sont stockées dans des colonnes. Ces types de bases de données incluent Apache HBase et Apache Cassandra. Une base de données de graphes est un type de système de stockage et de gestion de données qui gère et stocke un réseau de connexions entre les éléments d'un graphe. Les données sont stockées dans la mémoire principale plutôt que sur le disque, ce qui signifie que l'accès aux données est plus rapide dans ce modèle. Il y a une raison impérieuse pour laquelle les microservices sont attrayants : ils éliminent le besoin pour une application entière de stocker toutes ses données en un seul endroit. En plus des bases de données NoSQL, IBM propose une large gamme de bases de données NoSQL à des fins diverses. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced est un module complémentaire d'IBM Cloud Pak for Data. Le service est compatible avec un écosystème open source, y compris Apache CouchDB, PouchDB et d'autres piles de développement Web et mobiles populaires.

Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL ont un plus grand avantage en termes de performances car elles ne reposent pas sur le modèle de données. Cela permet aux architectes et aux développeurs de mettre en œuvre un système plus puissant et plus efficace. Les machines sont également bien adaptées pour gérer le Big Data en raison de leur capacité à gérer un grand nombre de transactions par seconde.
En raison de leurs meilleures capacités de stockage de données, les bases de données NoSQL gagnent en popularité. Ils excellent également dans la gestion de grandes quantités de données.

Pourquoi les bases de données Nosql gagnent en popularité

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires. Parce qu'elles peuvent stocker plus de données que les bases de données relationnelles standard , ces bases de données sont bien adaptées aux applications qui nécessitent le stockage de grandes quantités de données non structurées. De plus, les schémas peuvent être plus flexibles et dynamiques, ce qui les rend plus adaptés à des types d'applications spécifiques. De plus, les bases de données NoSQL surpassent les bases de données traditionnelles en termes d'échelle, ce qui en fait un excellent choix pour les applications plus importantes.