NoSQL Vs SQL : Quelle base de données vous convient le mieux ?

SQL est un langage standard pour stocker, manipuler et récupérer des données dans des bases de données. Les bases de données NoSQL sont de plus en plus populaires pour leur flexibilité, leur évolutivité et leurs performances. Mais NoSQL peut-il vraiment remplacer SQL ? La réponse est non. Les bases de données SQL et NoSQL ont chacune leurs propres forces et faiblesses, et il est préférable de les utiliser à des fins différentes. Les bases de données SQL conviennent mieux aux données structurées faciles à interroger avec un schéma prévisible. Les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux données non structurées et peuvent gérer des requêtes plus complexes.

Lors de l'exécution d'opérations de requête complexes, SQL est plus sûr que NoSQL car il adhère aux propriétés ACID pour la cohérence des données, l'intégrité des données et la redondance des données .

Pourquoi utilisons-nous Nosql au lieu de SQL ?

Si vos données sont extrêmement structurées et nécessitent la conformité ACID, SQL est la solution. Si vos exigences en matière de données ne sont pas claires ou si vos données ne sont pas structurées, NoSQL peut être la meilleure option. Contrairement aux bases de données SQL, les bases de données NoSQL ne nécessitent pas de schémas prédéfinis pour stocker les données .

Les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données traditionnelles telles que MySQL. Les bases de données NoSQL sont généralement plus rapides que les bases de données SQL, et elles sont particulièrement adaptées au stockage des données clé-valeur. De plus, il est possible que les bases de données NoSQL ne prennent pas entièrement en charge les transactions ACID, mais ce n'est pas un inconvénient majeur. De nombreuses applications peuvent s'exécuter sur MongoDB, ce qui en fait l'une des bases de données les plus puissantes et les plus polyvalentes disponibles.

Les avantages des bases de données Nosql par rapport aux bases de données SQL

Une base de données NoSQL est avantageuse par rapport à une base de données relationnelle à bien des égards. Les bases de données NoSQL présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données traditionnelles, notamment la possibilité d'évoluer horizontalement, d'exécuter des requêtes incroyablement rapides et de travailler avec de grandes quantités de données à la fois. Les schémas de base de données dans les bases de données NoSQL sont généralement extrêmement flexibles. Étant donné que les bases de données SQL sont évolutives verticalement, vous pouvez augmenter la charge sur un seul serveur en ajoutant des composants tels que la RAM, le SSD et le processeur. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont évolutives horizontalement, ce qui signifie qu'elles peuvent gérer un trafic accru selon les besoins en ajoutant simplement plus de serveurs. La vitesse de NoSQL est généralement plus rapide que SQL, en particulier pour le stockage clé-valeur dans notre expérience ; cependant, comme les bases de données NoSQL ne sont pas entièrement conformes à ACID, elles peuvent entraîner des incohérences de données.

Nosql peut-il remplacer SQL vrai ou faux ?

Bien qu'il soit relativement nouveau et ait attiré beaucoup d'attention ces derniers mois, NoSQL ne remplace pas SQL. Certains projets sont mieux adaptés à l'utilisation de bases de données SQL. Certains sont mieux adaptés au NoSQL que d'autres. Certaines personnes peuvent préférer utiliser l'un ou l'autre de manière interchangeable.

Quand Nosql devrait-il remplacer SQL ?

Il semble que les deux bases de données ne pourront pas se remplacer à ce stade, et il est probable que cela continuera. Ce ne sera qu'une question de temps avant que les bases de données NoSQL ne remplacent les bases de données SQL si elles peuvent maintenir des vitesses de requête de l'ordre de 20 mégaoctets par seconde et garantir que les données sont constamment cohérentes.

Le principal avantage des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données traditionnelles est leur capacité à stocker et modéliser des données structurées, semi-structurées et non structurées. Les bases de données SQL existent depuis plus longtemps et sont plus sophistiquées que les bases de données XML . Si vous êtes débutant, SQL et NoSQL peuvent être les meilleures options.

Devriez-vous toujours utiliser Nosql ?

Le temps nécessaire pour développer des bases de données NoSQL est nettement plus court que celui des bases de données SQL. Les bases de données NoSQL sont utiles pour les pratiques de développement Agile modernes car elles permettent aux développeurs de prendre le contrôle de la structure des données, permettant des sprints, des itérations rapides et des poussées de code fréquentes.

Les bases de données Nosql et leur manque de propriétés acides

L'une des limites des bases de données NoSQL est qu'elles ne peuvent pas garantir les propriétés ACID. Dans de tels cas, les bases de données SQL peuvent être la meilleure option. Si votre application nécessite un niveau élevé de flexibilité d'exécution, évitez NoSQL.

Nosql peut-il remplacer le relationnel ?

En réalité, les systèmes de gestion de bases de données NoSQL sont peu susceptibles de remplacer les bases de données relationnelles qu'ils sont censés compléter.

Nosql Vs. Sql : le pour et le contre

Nosql présente de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles. Il est plus facile d'accéder à ces systèmes car il n'y a pas de point de défaillance unique. Il est idéal pour les grandes entreprises qui disposent d'une grande quantité de données car elles peuvent gérer une grande quantité de données. De plus, ils sont plus simples à modéliser les relations, ce qui peut faciliter la saisie des données.

Jointures Nosql

Les jointures Nosql sont un moyen de combiner les données de deux ou plusieurs bases de données nosql. Cela peut être utile lorsque vous souhaitez combiner des données provenant de plusieurs sources ou lorsque vous souhaitez créer une vue unique des données réparties sur plusieurs bases de données . Les jointures Nosql sont généralement effectuées en créant une vue contenant toutes les données des bases de données que vous souhaitez joindre, puis en interrogeant cette vue pour obtenir les données souhaitées.

Nosql Dbm

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le modèle traditionnel basé sur des tables utilisé par les bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

Plusieurs des plus grandes entreprises mondiales, dont Ryanair, Marriott et Gannett, sont parmi les plus performantes en termes de bases de données NoSQL. Tous ont convenu que NoSQL est la meilleure plate-forme à utiliser lorsqu'ils en ont le plus besoin. Un système de base de données NoSQL peut être utilisé à diverses fins. Il peut être utilisé par les Data Scientists et les Machine Learning Engineers pour stocker les données, les métadonnées des modèles, les fonctionnalités et les paramètres d'opérations. Les ingénieurs de données peuvent également l'utiliser pour récupérer et stocker des données précédemment nettoyées. NoSQL est un excellent choix pour des entreprises telles que Ryanair, Marriott et Gannett en raison de ses nombreux avantages. C'est un programme simple et rapide à utiliser, idéal pour les applications mobiles. De plus, il est résistant aux chocs, ce qui le rend idéal pour les systèmes de réservation. Enfin, il est polyvalent, ce qui signifie qu'il peut être utilisé à diverses fins.

Qu'est-ce que Nosql dans Dbms ?

Une base de données NoSQL, également connue sous le nom de base de données SQL , diffère d'une base de données relationnelle en ce qu'elle n'est pas tabulaire et peut stocker des données de différentes manières. Une base de données NoSQL est un type de base de données basé sur un modèle de données. Les types de documents sont classés en quatre types : document, clé-valeur, colonne large et graphique.

Les avantages des bases de données Nosql

Les données des bases de données NoSQL ne sont pas organisées en tables comme dans les bases de données traditionnelles. Les collections de documents, quant à elles, stockent des données. Par conséquent, vous pouvez facilement faire évoluer la base de données en ajoutant plus de serveurs, et la base de données peut également être mise à l'échelle horizontalement. La possibilité d'interroger les bases de données NoSQL en peu de temps est également une caractéristique commune. Lorsque vous utilisez une base de données NoSQL, vous pouvez rechercher des éléments spécifiques plus rapidement car la base de données est rapide. De plus, la capacité des bases de données NoSQL à gérer rapidement de grandes quantités de données les rend idéales pour stocker de grandes quantités de données. Il n'y a pas non plus besoin d'avoir peur des bases de données NoSQL car les développeurs peuvent facilement les créer. Les données sont généralement stockées dans des documents et les développeurs utilisent principalement Java ou Python pour le faire.

Qu'est-ce que l'exemple Nosql ?

Les bases de données NoSQL basées sur des structures de colonnes sont appelées Cassandra, HBase et Hypertable.

La flexibilité des bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL de base de données diffèrent des bases de données SQL traditionnelles en ce sens qu'elles utilisent des documents JSON comme format de stockage de données plutôt que des lignes et des colonnes de données dans les bases de données SQL traditionnelles. En raison de sa flexibilité améliorée et de sa nature dynamique, ce modèle de stockage est idéal pour les données non structurées telles que les journaux de discussion, les vidéos ou les images. À l'avenir, une base de données NoSQL devrait gagner en popularité en raison de sa capacité à stocker des données. Avec ces services cloud, de grands magasins de données tels que Microsoft, Google et Amazon peuvent être exécutés.

À quoi sert la base de données Nosql ?

Une base de données NoSQL est idéale pour les applications modernes telles que les mobiles, le Web et les jeux, car elle peut être mise à l'échelle, évolutive, hautement fonctionnelle et flexible.

Les bases de données Nosql évolutives offrent un débit élevé et un partage des données

Cependant, NoSQL est plus évolutif que SQL, ce qui le rend utile pour les applications nécessitant un débit élevé. De plus, étant donné que NoSQL permet de partitionner les données, il réduit le risque de perte de données en cas de panne de serveur en permettant à un plus petit nombre de serveurs de gérer les données.