Base de données SQL : raisons d'utiliser et erreurs à éviter

Le langage de requête structuré ou SQL pourrait être défini comme le langage de programmation spécifique au domaine utilisé pour gérer les bases de données relationnelles et effectuerait diverses opérations sur les données stockées qu'elles contiennent. SQL serait utilisé comme langage de base de données standard principalement par tous les SGBDR tels qu'Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase et MS Access, etc. Les extensions SQL et les moteurs de base de données sont parfaits pour gérer d'énormes quantités de données.

Nous comprenons que SQL est vraiment idéal pour la manipulation difficile des données. Cependant, SQL peut ne pas être aussi efficace pour une logique métier compliquée car il peut être assez difficile à comprendre. La logique métier pourrait être mieux exécutée lorsqu'elle est effectuée dans des langages orientés objet pour une compréhension facile.

SQL est censé être un standard

Il est facile de localiser des personnes connaissant SQL. Il est assez facile et simple de se connecter en douceur avec des outils standard. Vous pourriez avoir accès à une pléthore de ressources pour apprendre SQL.

SQL est en fait déclaratif

Dans le cas de SQL, on sait que la requête s'écrirait précisément en spécifiant correctement la forme contenant les résultats de manière déclarative. Il incombe au logiciel de base de données proprement dit de comprendre le moyen le plus efficace d'accéder aux données, de les exploiter et de les transformer en résultats. Les requêtes déclaratives isoleraient l'auteur de la requête du schéma physique de base de vos données. Si vous comparez cela au traitement non déclaratif, nous savons que les applications semblent très fragiles et pourraient tolérer des modifications du schéma comme des index ou des colonnes ajoutés sans aucune modification apportée à la requête.

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Échelles SQL

"SQL n'évolue pas" a été cité comme la principale raison pour laquelle NoSQL a gagné du terrain. Vous entendrez aussi assez souvent que pour résoudre des problèmes à l'échelle d'Internet, vous devez nécessairement abandonner SQL. Actuellement, Google et Facebook ont ​​publiquement applaudi leurs systèmes SQL. Plusieurs magasins NoSQL ont en fait incorporé des langages de requête SQL ou même de type SQL sans entraver ni compromettre les performances et les progrès.

SQL est vraiment flexible

Bien qu'il existe une multitude de normes SQL, les projets et les fournisseurs open source ont pratiquement étendu SQL. VoltDB est connu pour prendre également en charge la fonctionnalité UPSERT, les extensions JSON ainsi que certains SQL non standard demandés par les clients, tout en effectuant toutes les opérations SQL typiques que les développeurs connaissent.

Nous pouvons dire que SQL est une technologie acclamée et éprouvée et est censée être la méthode la plus simple pour écrire des requêtes. De plus, il est censé être la manière la plus complémentaire et la plus compatible d'écrire des requêtes. Parcourez les services de gestion de base de données réputés tels que RemoteDBA.com pour rechercher des solutions professionnelles d'administration de base de données.

Quelques erreurs de conception de requête SQL que vous devez éviter

Aujourd'hui, SQL est devenu l'un des langages de base de données les meilleurs et les plus fréquemment et largement utilisés dans le monde. Pour faire fonctionner les bases de données SQL Server en douceur, vous devez vous concentrer sur la conception des requêtes.

Malheureusement, beaucoup de gens n'accordent pas d'importance au processus de conception. En tant que tels, ils commettent des erreurs simples qui entraînent des conséquences néfastes. Une erreur majeure serait des requêtes mal ou mal écrites qui n'assureraient pas les temps de récupération ultra-rapides de l'utilisateur. Vos serveurs pourraient être affligés de problèmes majeurs. À l'ère numérique d'aujourd'hui, vous ne pouvez tout simplement pas vous permettre de commettre ce genre d'erreurs. Voici quelques conseils pour gérer efficacement ces erreurs.

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Ne pas réviser votre modèle de données

Votre modèle de données déterminerait la manière dont les utilisateurs accèdent réellement aux données. Vous devez réfléchir longuement à votre modèle spécifique et continuer à revoir votre modèle de données en profondeur dès le début. Si vous ne le faites pas, vous rencontrerez plusieurs problèmes, notamment la gestion d'un code compliqué et de requêtes maladroites, et n'oubliez pas que ces deux éléments auront un impact négatif sur vos performances.

Le moyen le plus simple de déterminer les requêtes requises pour accéder aux données consiste simplement à imprimer l'intégralité du modèle de données. Vous pouvez également utiliser un outil de modèle de données efficace pour faire le nécessaire. Un outil de modélisation ou une impression indiquerait clairement les problèmes que vous pourriez rencontrer. Vous seriez maintenant entièrement équipé pour simplifier le code, augmenter le temps de codage, augmenter la précision et améliorer les performances globales.

Ne pas utiliser les techniques de codage précédentes ou anciennes

Lorsque vous envisagez d'utiliser une technique déjà utilisée, il y a peu de chances que vous rencontriez des ennuis. Même toutes ces méthodes de codage reprises de SQL Server 2005 pourraient encore être utiles aujourd'hui. Les résultats globaux pourraient être surprenants. Si vous avez besoin d'aide pour rafraîchir les techniques précédemment utilisées, parcourez Internet pour obtenir des avis.

Ne pas profiter au maximum de l'examen par les pairs

Avant le déploiement de l'ensemble de vos plans de requêtes, il est nécessaire de laisser quelqu'un venir le réviser. Il se peut que vous ayez manqué quelque chose de vital qui est en fait repéré par les autres. Leurs avis sur les performances de vos requêtes et vos index vous aideraient à améliorer votre code.

Ne pas tester vos requêtes

Les développeurs n'aiment pas l'idée de tester le code. Au départ, c'était censé être assez rigoureux. De plus, l'environnement de test ne correspondait généralement pas à l'environnement de production réel global. Mais vous ne pouvez tout simplement pas oublier que les tests font partie intégrante du codage. Vous devez nécessairement tester votre code méticuleusement et envisager d'imiter l'environnement de production ultime. Vos requêtes pourraient bien fonctionner avec seulement quelques centaines d'enregistrements ou plus, mais certainement pas contre des millions impliqués dans l'environnement ultime.

Ne pas évaluer votre technique

Vous devez tenir compte de la technique spécifique que vous utiliseriez. La technique qui répond le mieux à vos besoins uniques. Vous pouvez envisager une logique basée sur les ensembles, mais la logique du curseur peut dans de nombreux cas surpasser la logique basée. L'essentiel n'est pas d'utiliser une technique lorsqu'il existe une meilleure alternative disponible.

Conclusion

Les requêtes sont connues pour déterminer efficacement les performances et la vitesse de toute base de données SQL. Il est donc essentiel de s'efforcer d'éviter les erreurs courantes, comme ne même pas prendre en compte la technique précise que vous pourriez utiliser ou ne pas prendre la peine de revoir votre modèle de données. Vous ne devez pas manquer d'utiliser les anciennes techniques de codage, n'oubliez pas de tester vos requêtes et ne faites pas l'erreur de ne pas tirer pleinement parti des mécanismes importants d'examen par les pairs.