SQL MySQL et NoSQL : Guide du débutant

SQL, abréviation de Structured Query Language, est un langage standard pour accéder aux bases de données. MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) open source, ainsi qu'un choix populaire pour les applications Web utilisées par des millions de sites Web. NoSQL, qui signifie «pas seulement SQL», est un système de gestion de base de données non relationnelle qui gagne en popularité pour sa flexibilité et son évolutivité.

Si vous travaillez avec des bases de données, vous devrez comprendre en quoi SQL, MySQL et NoSQL diffèrent. Vous pouvez utiliser chacun d'eux plus efficacement si vous comprenez en quoi ils diffèrent. Plusieurs distinctions majeures existent entre les trois principaux types de bases de données. Vous avez la possibilité d'utiliser une base de données NoSQL ou une base de données conventionnelle. Déterminez quelle option vous convient le mieux en pesant le pour et le contre de chacune et en déterminant ce dont vous avez besoin. Un analyseur de performance de base de données est disponible pour effectuer une surveillance de routine de n'importe quelle plate-forme SGBD .

MongoDB est un type de base de données relationnelle, tandis que MongoDB, CouchDB et d'autres bases de données NoSQL sont plus conviviales et conçues pour fonctionner avec. Les bases de données NoSQL manquent d'un grand nombre d'outils de reporting pour l'analyse et les tests de performances, alors que MySQL inclut un certain nombre d'outils de reporting pour aider à la validité de l'application.

Les bases de données SQL peuvent gérer des requêtes complexes plus efficacement car elles combinent des données entre des tables et exécutent des requêtes complexes sur des données structurées, telles que des requêtes ad hoc. Les bases de données NoSQL manquent de cohérence entre les produits, ce qui les rend plus difficiles à interroger et nécessite plus d'efforts pour le faire.

SQL et NoSQL diffèrent dans la façon dont ils définissent et stockent les données ; si leurs schémas sont prédéfinis ou dynamiques, comment ils évoluent, comment ils incluent des types de données et comment ils fonctionnent avec des données non structurées, en plus de décider s'ils sont plus adaptés aux transactions multi-lignes ou non structurées.

Lorsque quelqu'un fait référence à une base de données non relationnelle en tant que base de données NoSQL, il le pense généralement. Nosql est également appelé "non SQL", "pas seulement SQL" ou une variété d'autres termes. Les bases de données NoSQL, dans les deux cas, sont des bases de données qui ne stockent pas les données dans un format de base de données relationnelle .

Mysql est-il nosql ou sql ?

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), ainsi qu'un choix populaire pour les applications Web utilisées par des millions de sites Web. Il est produit par un certain nombre d'environnements logiciels différents.
Cependant, MySQL est également fréquemment utilisé comme back-end pour les applications Web, grâce à sa vitesse et sa fiabilité. De nombreuses applications Web et systèmes de gestion de contenu populaires sont écrits en PHP, qui peut s'interfacer avec MySQL pour stocker et récupérer des données.

SQL est un langage de programmation qui existe depuis les années 1970. Une base de données NoSQL se distingue par le fait qu'elle est non relationnelle, ce qui signifie qu'elle peut avoir des structures différentes d'une base de données SQL. En général, les bases de données NoSQL peuvent évoluer verticalement, ce qui signifie qu'elles peuvent charger un serveur plus efficacement. Le système NoSQL vous permet d'interroger et de combiner plusieurs types de données dans une base de données. Étant donné que les bases de données NoSQL n'ont pas la même structure de base de données que les bases de données relationnelles , elles ne stockent pas toutes les données au même endroit. Les données peuvent être organisées et structurées plus facilement car elles permettent un schéma dynamique pour les données non structurées. Les bases de données de base de données telles que SQL et relationnelles vous permettent de gérer une grande quantité de données, d'évoluer selon vos besoins et d'obtenir un accès flexible aux données.

Étant donné que chaque élément d'information est stocké à un seul endroit, il n'est pas problématique que les versions précédentes de l'image embrouillent l'image. De plus, NoSQL peut être utilisé pour résoudre des problèmes complexes lorsque de grands ensembles de données (ou en constante évolution) sont utilisés. Étant donné que les systèmes NoSQL dépendent fortement de grandes quantités de données, ils sont utilisés par Google, Facebook et d'autres grandes entreprises. Les bases de données NoSQL, telles que Cassandra, traitent d'énormes quantités de données qui circulent sur de nombreux serveurs. Si vous souhaitez pouvoir accéder à un magasin clé-valeur sans garanties d'intégrité solides, Redis peut être le meilleur choix. Elastic Search est un excellent choix lorsqu'il s'agit de rechercher des données complexes ou flexibles.

Ce n'est peut-être pas la même chose que les bases de données relationnelles, mais les bases de données NoSQL peuvent stocker des données de manière plus flexible. DynamoDB est un excellent choix pour stocker de grandes quantités de données non structurées, mais ce n'est peut-être pas le meilleur choix pour les applications transactionnelles nécessitant des structures de données cohérentes.

Mysql 8.0 offre des fonctionnalités Nosql

NoSQL est désormais disponible dans le cadre de MySQL 8.0, qui est une solution de gestion de base de données. MySQL présente de nombreux avantages qui en font un excellent magasin de documents, tels qu'une flexibilité et une évolutivité optimales. Pour cette raison, c'est un excellent choix pour les équipes qui cherchent à choisir une base de données sans schéma ou relationnelle. MySQL et SQL Server sont tous deux fournis par Oracle, mais SQL Server est hébergé par Microsoft. Par conséquent, bien qu'ils utilisent tous les deux la gestion de bases de données relationnelles, ils ont de nombreuses caractéristiques en commun. SQL est plus adapté aux données structurées que NoSQL, mais les deux conviennent aux données non structurées.

Qu'est-ce que Sql et Nosql ?

SQL et NoSQL sont deux types différents de systèmes de bases de données . SQL est un système de base de données relationnelle qui utilise un langage de requête structuré pour accéder aux données et les mettre à jour. NoSQL est un système de base de données non relationnelle qui utilise une variété de modèles de données pour stocker des données.

L'objectif des bases de données NoSQL est de fournir des bases de données non relationnelles dans un format distinct de celui des bases de données relationnelles. Le langage de requête d'une base de données NoSQL peut être déclaratif, structuré ou requête par exemple, selon le langage de la base de données NoSQL. Ce sont des candidats idéaux pour le développement agile car ils peuvent s'adapter rapidement à l'évolution des besoins. Jusqu'à récemment, le modèle de base de données le plus populaire était une base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL peuvent prendre en charge un large éventail de modèles de données et de schémas. Ils sont idéaux pour les applications avec des volumes de données élevés et une latence ou des temps de réponse faibles. Le choix d'une base de données NoSQL n'est pas conseillé, sauf si les données sont très demandées.

Les relations de données entre différents types d'applications (ou conteneurs) peuvent être différentes ; moins de tables (ou conteneurs) peuvent être utilisées, tandis que des données de référence peuvent être utilisées pour les modéliser. L'objectif des bases de données NoSQL est de les rendre aussi simples à utiliser que possible, avec autant de données que possible. De plus, avec ces bases de données, la programmation est beaucoup plus simple pour les développeurs. Étant donné que les bases de données NoSQL sont distribuées horizontalement, la mise à l'échelle se produit dans un processus appelé dimensionnement. Ils peuvent gérer beaucoup de données de manière plus efficace s'ils fonctionnent correctement.

En plus d'un accès plus rapide aux données, d'une évolutivité améliorée et de la capacité de gérer davantage de types de données, les bases de données NoSQL offrent une variété d'avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles . De plus, ils peuvent fournir un modèle de données plus avancé, permettant aux développeurs d'organiser les données plus précisément. Les bases de données NoSQL présentent un certain nombre d'avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, ce qui les rend populaires. La technologie de base de données NoSQL permet un accès plus rapide aux données et une plus grande évolutivité pour les entreprises qui stockent beaucoup de données. De plus, elles peuvent gérer plus de types de données que les bases de données relationnelles traditionnelles, ce qui les rend plus faciles à utiliser et plus flexibles. À mesure que les bases de données NoSQL deviennent plus populaires, de nombreuses applications choisiront très probablement les bases de données NoSQL par défaut plutôt que les bases de données relationnelles traditionnelles.

Bases de données relationnelles vs bases de données Nosql

Les types de base de données , tels que les bases de données relationnelles et NoSQL, peuvent être écrits de différentes manières, y compris des expressions de mots, de clés, de valeurs et de graphiques. Les bases de données SQL, en revanche, sont idéales pour les transactions multi-lignes, tandis que les bases de données NoSQL sont idéales pour les données non structurées telles que les documents ou JSON. SQL est utilisé comme langage de requête dans la grande majorité des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS). SQL et d'autres langages de requête sont utilisés dans les bases de données NoSQL, tout comme d'autres langages de script tels que PHP. SQL peut être utilisé de la même manière que dans une base de données relationnelle, ou un langage de requête différent peut être utilisé dans une base de données NoSQL. SQL simplifie l'accès aux données qui doivent être lues de manière linéaire. Dans un système basé sur des tables, des bases de données telles que des bases de données relationnelles peuvent être utilisées. Si les données ne sont pas accessibles de manière linéaire ou si elles nécessitent plusieurs points d'accès, il peut être préférable d'utiliser une base de données NoSQL.