Tableau Vs NoSQL : quelle est la meilleure solution de Business Intelligence ?

Tableau est un logiciel d'informatique décisionnelle qui aide les utilisateurs à visualiser les données et à repérer les tendances et les modèles. Nosql est un type de base de données conçu pour l'évolutivité et la flexibilité. Bien que tableau puisse être utilisé avec nosql, il est important de noter que les bases de données nosql ne sont pas aussi faciles à utiliser que les bases de données relationnelles traditionnelles. En effet, les bases de données nosql n'ont pas de schéma strict, ce qui peut compliquer l'interrogation des données. Cependant, les bases de données nosql deviennent de plus en plus populaires et tableau fournit un moyen simple de visualiser les données de ces bases de données.

Les bases de données de documents telles que MongoDB sont utilisées pour créer des applications Web, mobiles et Internet des objets. Grâce à Tableau, les utilisateurs disposeront d'un plus large éventail d'options pour analyser et comprendre les données. La majorité des données mondiales sont non structurées et semi-structurées, et elles sont stockées au format JSON. Les utilisateurs et les organisations ont une énorme opportunité de se donner la possibilité de visualiser les données JSON rapidement et facilement. Le connecteur sera disponible sous forme bêta peu de temps après la sortie de MongoDB 3.2 plus tard cette année, et il sera disponible sous forme générale par la suite. Pendant la version bêta de MongoDB, Tableau utilisera notre pilote Postgres pour prendre en charge le connecteur sur Windows et Mac. Nous avons utilisé les données de la FAA pour prédire quels participants seraient confrontés aux plus grandes difficultés pour retourner à leur destination lors de la démo.

En général, SQL n'est pas nécessaire pour apprendre Tableau et travailler avec ; cependant, une fois que vous avez reçu une offre et commencé à travailler sur une tâche, vous devrez utiliser des données pour créer le tableau de bord Tableau .

Tableau fonctionne-t-il avec Nosql ?

Oui, tableau peut fonctionner avec les bases de données nosql. En effet, tableau peut se connecter à diverses sources de données, y compris les bases de données nosql. Cela signifie que tableau peut visualiser les données des bases de données nosql, fournissant aux utilisateurs des informations précieuses.

Grâce à une collaboration avec MongoDB, les entreprises pourront analyser visuellement des structures de données riches directement dans MongoDB. L'objectif de ce livre blanc est de montrer comment une base de données Tableau et MongoDB peuvent fonctionner ensemble. La capacité de ce connecteur à créer une vue relationnelle des données JSON permet de les visualiser de manière relationnelle. Les instructions SQL peuvent être converties en requêtes de pipeline d'agrégation MongoDB ou exécutées en ligne droite. Nous proposons désormais le logiciel serveur Tableau en tant que service horaire via le logiciel Tableau et Amazon Web Services (AWS). StackBuilder est un moyen simple de démarrer avec vos projets Tableau Server et MongoDB en fournissant des profils de déploiement pré-intégrés. Les contrats ou engagements ne font pas partie du régime.

Tableau : le pouvoir de voir l'invisible

Il est possible d'utiliser Tableau pour extraire des données non structurées. Lors de la présentation de rapports aux employés, clients et actionnaires, il est essentiel d'utiliser les puissantes capacités visuelles de Tableau.

Tableau peut-il fonctionner avec Mongodb ?

Pour connecter Tableau aux données MongoDB BI, vous devez d'abord installer et exécuter le connecteur MongoDB pour BI, version 2.1 ou ultérieure. Téléchargez le connecteur MongoDB pour BI en vous connectant au site Web MongoDB et en cliquant sur le lien ouvert (Le lien ouvre une nouvelle fenêtre).

MongoDB, une base de données NoSQL open source, offre des performances élevées et une facilité d'utilisation. C'est un puissant outil d'intelligence d'affaires qui est utilisé pour transformer les données brutes en données utilisables et compréhensibles. Découvrez comment connecter MongoDB à Tableau en suivant notre guide simple étape par étape, ou vous pouvez utiliser l'une des méthodes de notre article. L'architecture tolérante aux pannes de Hevo garantit qu'aucune perte de données n'est subie et permet une gestion sécurisée et cohérente des données. Une base de données de documents MongoDB est utilisée par les développeurs pour la création d'applications mobiles, d'applications Internet des objets (IoT) et d'autres types de documents. En utilisant MongoDB et Tableau, il est simple et rapide d'analyser et de visualiser les données JSON. Vous pouvez vous connecter à votre outil de BI préféré à partir d'un connecteur MongoDB BI, ce qui vous permet d'utiliser MongoDB comme source de données.

L'utilisation de MongoDB pour se connecter à Tableau Dashboard peut automatiser le processus d'intégration de données et vous permettre d'alimenter des données en temps réel directement à partir de la base de données MongoDB. Ensuite, le connecteur crée une première définition de vue relationnelle des données. Si vous souhaitez convertir une instruction SQL en requête MongoDB Aggregation Pipeline, vous pouvez le faire directement ou utiliser la requête MongoDB Aggregation Pipeline. Vous pouvez connecter une instance MongoDB à Tableau à l'aide d'un pilote ODBC, qui peut être ajouté à une source de données telle que MongoDB. Ceci peut être accompli en suivant les étapes suivantes : 1. La première étape consiste à installer le connecteur BI. Installez la version la plus récente d'ODBC pour MongoDB à partir du référentiel Github.

La troisième étape consiste à commencer à exécuter une instance mongosqld. Une fois l'invite de commande ouverte, lancez mongo. La configuration du serveur DSN, du port, du nom d'utilisateur et du mot de passe doit être suivie à l'étape 4. À l'étape 5, cliquez sur le bouton de configuration non personnalisée et connectez-vous à votre compte. Le DSN est affiché dans la boîte de dialogue sous forme de liste déroulante. Cliquez sur le bouton de connexion pour commencer à vous connecter. Voici comment vous pouvez connecter MongoDB à Tableau à l'aide de l'interface ODBC.

La commande mongoexport peut être utilisée pour exporter des données. Il est nécessaire d'installer l'instance MongoDB sur votre système. Le schéma doit être sélectionné manuellement pour le format requis, car JSON n'est pas structuré dans sa conception, obligeant les utilisateurs à le sélectionner manuellement. Pour connecter MongoDB à Tableau, toutes les méthodes suivantes doivent être utilisées. Un pipeline de données sans code comme Hevo Data vous permet de combiner des données MongoDB avec d'autres sources. Avez-vous déjà essayé Hevo et souhaitez-vous partager vos expériences ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit pour commencer.

Se connecter aux données dans Tableau

Si Tableau Catalog n'est pas activé, vous pouvez utiliser la boîte de dialogue Connexion aux données pour rechercher et vous connecter à des sources de données telles que des bases de données relationnelles, des fichiers et des tables.

Quelle base de données convient le mieux à Tableau ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur. Cependant, certaines des bases de données les plus populaires à utiliser avec Tableau incluent Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 et MySQL.

Les données peuvent être lues et stockées dans Tableau Data Extracts à l'aide de l'outil Tableau de visualisation des données. Pour les analystes qui souhaitent créer rapidement des tableaux de bord, Tableau dispose d'une interface intuitive. L'objectif principal de cet outil est de simplifier la présentation des informations sur les données en simplifiant le glisser-déposer des graphiques et des données de tableau de bord. Les données d'une base de données sont organisées dans un format électronique. Tableau est un outil d'analyse de données conçu pour ingérer des données et générer des graphiques de sortie et des visualisations de données, alors qu'une base de données est conçue uniquement pour l'analyse d'informations. Il existe plusieurs similitudes entre Tableau et les bases de données, ce qui peut vous avoir amené à croire qu'il s'agissait d'une seule et même chose. Tableau Desktop version 2021.3 a introduit des jointures intuitives et des relations entre les tables de données.

Tableau compresse et stocke les données obtenues à partir de bases de données externes et fournit un instantané des données lorsque vous y accédez sur votre ordinateur local. Ces données sont utilisées pour visualiser les données lorsqu'elles sont chargées dans la mémoire et tracées. Dans Tableau, les fichiers CSV et Excel peuvent être connectés à des bases de données ou des fichiers individuels. Le rôle d'un entrepôt de données n'est pas remplacé de manière adéquate par Tableau. Le modèle de données de Tableau est divisé en deux couches à partir de la version 2020.2 : logique et physique. Seules les bases de données externes sont prises en charge par Tableau, qui peuvent être extraites dans des fichiers Tableau Data Extract (TDE). Lors de l'importation de données à partir de sources externes, SQL peut être utilisé pour générer des requêtes personnalisées dans Tableau Desktop. Malgré le fait que Tableau fournit des images visuelles via VizQL, un langage de requête visuel, aucun langage de programmation n'est utilisé dans le backend de l'entreprise.

Selon les notes et les critiques, Tableau est clairement le grand gagnant de cette comparaison. SQL Server est un excellent outil, mais son apprentissage et son utilisation peuvent être difficiles, et il n'est peut-être pas aussi simple que Tableau. Si vous recherchez un outil encore plus avancé, Tableau est votre meilleur pari.

Tableau Desktop : comment se connecter aux sources de données

Lorsque vous lancez Tableau Desktop pour la première fois, l'écran vous indique que vous devez vous connecter à une source de données. Vous pouvez vous connecter à diverses sources de données dans Tableau, notamment des fichiers sur votre ordinateur, des services Web et des entrepôts de données . Si vous avez l'intention d'utiliser Tableau Desktop pour travailler avec des données stockées dans un format de tableau, tel qu'une feuille de calcul, vous devez d'abord formater le tableau avant de pouvoir l'utiliser. Les données dans des tableaux formatés comme des feuilles de calcul sont le meilleur format pour Tableau. Les lignes et les colonnes contiennent des en-têtes de colonne, qui se trouvent dans la première ligne de données. Une fois que vous avez formaté vos données dans un tableau, le connecteur Tableau les connectera à Tableau Desktop. Les connecteurs de Tableau vous permettent de vous connecter à des sources de données non chronologiques telles que des entrepôts de données et des services Web. Tableau vous permet également de personnaliser SQL. Vous pouvez spécifier quelles données seront affichées dans Tableau Desktop. Si vous souhaitez supprimer des colonnes spécifiques des données collectées dans Tableau, vous pouvez utiliser une méthode SQL personnalisée. Tableau Desktop n'a en fait pas de base de données. Tableau génère uniquement des extraits des sources de données auxquelles il se connecte et les stocke dans des fichiers Tableau Data Extract (TDE). Tableau Server, quant à lui, utilise une base de données PostgreSQL pour stocker des extraits de données.

Quel logiciel est utilisé pour Nosql ?

Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car le meilleur logiciel pour les bases de données Nosql dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur. Cependant, certaines des options logicielles Nosql les plus populaires incluent MongoDB, CouchDB et Apache Cassandra.

L'IA, le streaming, les graphiques et les analyses peuvent tous être intégrés dans la base de données BangDB à l'aide d'une base de données NoSQL moderne et convergée. Les entreprises peuvent réduire les coûts de données et améliorer la qualité des données en automatisant les processus avec CloverDX. Avec l'ajout de SQL et NoSQL, Couchbase est la plate-forme NoSQL idéale. Le cache est construit sur une base de données multi-modèles avec IA sémantique pour permettre une prise de décision plus rapide basée sur des modèles intelligents. Les fournisseurs paient Capterra pour recevoir le trafic Web et les ventes de leurs clients, et c'est pourquoi Capterra est gratuit pour les utilisateurs. La gestion des données de documents, de valeurs-clés, de graphiques et de magasins à colonnes étendues sont quelques-unes des fonctionnalités d'une base de données NoSQL, qui est une base de données non relationnelle qui utilise des schémas dynamiques pour les données non structurées.

SQL est le système de gestion de base de données le plus populaire pour la gestion des données dans les bases de données relationnelles, malgré le fait qu'il s'agisse du langage de base de données d'origine. Ce programme est destiné à aider les gestionnaires de données à gérer les données dans des tableaux et est basé sur le concept de lignes et de colonnes. La plateforme MongoDB, quant à elle, est destinée à la gestion des collections et repose sur le concept de documents et de champs.
L'utilisation de MongoDB sur SQL est avantageuse à plusieurs égards. MongoDB présente plusieurs avantages par rapport aux autres bases de données en termes de rapidité d'accès aux données. L'un des avantages de MongoDB est sa capacité à structurer les données de différentes manières. De plus, MongoDB est infiniment plus élastique que SQL. De plus, MongoDB est un langage de programmation beaucoup plus facile à apprendre que SQL.
Le système de fichiers MongoDB, en revanche, présente certains inconvénients par rapport à SQL. La première chose à garder à l'esprit est que MongoDB ne fonctionne pas avec la plupart des serveurs SQL. Il est important de noter que MongoDB n'a pas autant de fonctionnalités que SQL. SQL coûte plus cher et MongoDB est une alternative moins chère.

Pourquoi Mongodb est un bon choix pour une base de données Nosql

Une base de données MongoDB est un excellent choix pour une base de données nosql car elle est basée sur le modèle de magasin de documents NoSQL . Au lieu de stocker les données dans des colonnes et des lignes d'une base de données relationnelle traditionnelle, un objet de données est hébergé dans une collection et stocké en tant que documents distincts. Pour cette raison, MongoDB est devenu une base de données extrêmement légère et efficace.

Graphiques Mongodb contre Tableau

Il existe quelques différences clés entre les graphiques MongoDB et Tableau. D'une part, MongoDB Charts est conçu spécifiquement pour être utilisé avec les données MongoDB, tandis que Tableau peut être utilisé avec une variété de sources de données. De plus, MongoDB Charts offre une interface plus intuitive et des options de visualisation plus riches que Tableau. Enfin, MongoDB Charts est nettement moins cher que Tableau.

Un graphique MongoDB est le moyen le plus simple et le plus pratique de visualiser les données MongoDB. Tableau est une plate-forme d'analyse visuelle conviviale et intuitive qui a été conçue pour être conviviale et conviviale, en plus d'avoir des meilleures pratiques intégrées pour l'exploration de données et la narration d'informations. Il dispose de plusieurs connecteurs qui peuvent être combinés pour créer des connexions visuellement époustouflantes avec diverses sources. De nombreuses fonctionnalités sont utiles, mais comme elles sont si nombreuses, elles sont souvent inutilisées. Il semble y avoir une tendance à utiliser Tableau plus fréquemment. Depuis mars 2021, il a été mentionné six fois. Quelles sont les alternatives ? Avez-vous utilisé les graphiques Tableau et MongoDB ? Quelle a été votre expérience avec les graphiques Tableau et MongoDB ?

Intégration de Tableau Mongodb Tableau

Intégration Tableau et MongoDB
Tableau est un puissant outil de visualisation de données qui peut être utilisé pour créer de superbes visualisations de données. MongoDB est une puissante base de données orientée documents qui convient parfaitement au stockage de grandes quantités de données. Les deux produits peuvent être intégrés pour créer un puissant outil de visualisation de données.
Tableau peut être utilisé pour se connecter à MongoDB et des visualisations peuvent être créées à partir des données de la base de données. Les données de MongoDB peuvent être agrégées et filtrées pour créer des vues personnalisées des données. Tableau peut également être utilisé pour créer des tableaux de bord interactifs qui peuvent être utilisés pour explorer les données dans MongoDB.
L'intégration de Tableau et MongoDB peut être utilisée pour créer des visualisations de données puissantes qui peuvent être utilisées pour obtenir des informations sur les données.

Les connecteurs MongoDB Tableau de CData collaborent avec d'autres plates-formes de préparation de données et d'informatique décisionnelle telles que Tableau BI et Data Prep pour fournir une connectivité de données en temps réel entre les deux plates-formes. Nos pilotes permettent des niveaux d'accès aux données sans précédent, optimisent les capacités de streaming et de compression au niveau des sockets et offrent des performances exceptionnelles. Des fonctionnalités de sécurité standard de classe entreprise, telles que le cryptage TLS/SSL, sont incluses dans ce package.

Comment Tableau Online se connecte-t-il à Mongodb ?

Connectez-vous à Tableau Server ou Tableau Desktop en accédant au menu Connexion. Choisissez MongoDB Atlas by MongoDB comme l'une de vos options de connecteur MongoDB. Lorsque vous y êtes invité, entrez l'URI, la base de données, le nom d'utilisateur et le mot de passe associés à l'instance de base de données fédérée dans MongoDB Atlas.