Les avantages et les inconvénients des bases de données de fichiers plats

Publié: 2022-12-05

Une base de données de fichiers plats est une base de données qui stocke des données dans un seul fichier. Contrairement à une base de données relationnelle, une base de données de fichiers plats n'a pas de table distincte pour chaque type de données. Au lieu de cela, toutes les données sont stockées dans un seul fichier, qui est souvent organisé en enregistrements. Les bases de données de fichiers plats sont souvent utilisées pour les petites bases de données ou pour les bases de données qui ne nécessitent pas de modèle de données complexe. Ils sont également bien adaptés aux applications qui nécessitent un modèle de données simple, comme une liste de contacts ou une liste de tâches.

Les fichiers plats, contrairement aux fichiers plats , peuvent entraîner une erreur lorsque les données changent car les enregistrements doivent être mis à jour un par un. Les tables de base de données de fichiers plats se trouvent dans les documents HTML, Microsoft Excel, Berkeley DB, Borland, Microsoft Access et FileMaker Pro.

Les applications s'exécutent sur des systèmes d'exploitation tels qu'Oracle, Linux et Windows à l'aide d'un système de base de données de fichiers plats .

Étant donné que les fichiers de la base de données sont directement liés, il n'est pas nécessaire de modifier plusieurs enregistrements dans une base de données. Vous pouvez également modifier et mettre à jour des enregistrements avec cette fonctionnalité, car les données de chaque enregistrement sont automatiquement mises à jour lorsque vous modifiez un enregistrement.

Le fichier plat est-il un type de base de données ?

Le fichier plat est-il un type de base de données ?
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Les bases de données de fichiers plats peuvent contenir des données dans une seule table et peuvent être utilisées pour stocker plusieurs types de données. Une base de données relationnelle, en revanche, comporte de nombreuses tables et lignes. Les fichiers plats ont un enregistrement par ligne dans les bases de données en texte brut .

Une base de données de fichiers plats est composée de colonnes (ou champs) de catégories (ou champs) qui sont stockées dans des lignes. Les modules des fichiers plats vous permettent d'organiser plusieurs fichiers plats. En cliquant avec le bouton droit sur le nœud Fichiers dans le Navigateur du projet et en sélectionnant Nouveau module de fichier plat, vous pouvez créer un module de fichier plat. Vous pouvez consulter l'assistant de création de module en cliquant sur la page d'accueil d'Oracle Warehouse Builder. Lors de la création d'un module, vous devez spécifier le nom et l'emplacement des fichiers plats. De plus, vous pouvez choisir un nom pour le module dans le champ Nom des modules. La page Base de données de fichiers plats se trouve dans l'assistant de création de module. Le nom du module de système de fichiers et l'emplacement des fichiers plats sont tous deux spécifiés sur cette page. La page Champs se trouve également dans la base de données de fichiers plats. Le module de système de fichiers stockera les fichiers de fichiers plats dans ce cas si vous définissez le champ dans la table correspondant à la colonne dans le module. Sur la page Base de données de fichiers plats, il existe également une page Enregistrements. Le nombre d'enregistrements par ligne et le champ de la table qui correspond à la colonne du module de système de fichiers dans lequel les fichiers de fichiers plats sont stockés sont tous deux spécifiés dans la page. Dans la section Options de la page Base de données de fichiers plats, des options sont également disponibles pour différents types de fichiers. Dans la section intitulée Croissant ou Décroissant, vous pouvez spécifier l'ordre dans lequel les enregistrements doivent être triés. Voici une liste de mots. Sur la page Base de données de fichiers plats, il existe également une option Enregistrer sous la page. Vous pouvez enregistrer la base de données de fichiers plats en tant que fichier en cliquant dessus ici.


Mongodb est-il un fichier plat ?

Mongodb est-il un fichier plat ?
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Dans MongoDB, les données sont stockées dans des fichiers plats en utilisant leurs propres objets de stockage binaires. En conséquence, le stockage des données est extrêmement compact et efficace, permettant de stocker de grandes quantités de données. MongoDB est une base de données NoSQL qui stocke les données dans des documents de type JSON et est très flexible et évolutive. Il est basé sur un modèle de base de données orienté document basé sur MongoDB.

Quel type de Nosql est Mongodb ?

Les modèles de document sont écrits en MongoDB au lieu d'une notation relationnelle. En conséquence, il s'agit d'une base de données NoSQL (NoSQL = Not-only-sql) qui diffère considérablement des autres bases de données traditionnelles telles qu'Oracle, MySQL ou Microsoft SQL Server.

Mongodb a-t-il un stockage de fichiers ?

MongoDB est une base de données Web qui peut facilement stocker des fichiers volumineux. Il n'y a aucune raison pour que les vidéos de 100 Mo ne puissent pas être stockées dans la base de données. Ces avantages incluent la possibilité d'accéder aux fichiers sans avoir à les stocker dans un système de fichiers. Cette base de données n'a aucun mal à gérer des millions d'objets contrairement aux systèmes de fichiers.

Comment les données Mongodb sont-elles stockées ?

Les bases de données relationnelles traditionnelles stockent les données dans des tables et des lignes plutôt que dans des collections et des documents, tandis que MongoDB stocke les données dans des collections et des documents. Ces collections sont composées de documents, qui sont similaires aux tables d'une base de données relationnelle. L'unité de base de données dans MongoDB est une paire clé-valeur.

Base de données de fichiers plats vs base de données relationnelle

Il existe deux principaux types de bases de données : les bases de données de fichiers plats et les bases de données relationnelles. Les bases de données de fichiers plats sont simples et faciles à utiliser. Ils sont bons pour stocker de petites quantités de données. Les bases de données relationnelles sont plus compliquées et peuvent stocker plus de données. Ils sont bons pour stocker de grandes quantités de données.

Système de fichiers plats

Un système de fichiers plat est un système de fichiers qui stocke les données dans un seul fichier volumineux. Ce fichier est généralement divisé en sections, à chacune desquelles est attribué un identifiant unique. Les données sont lues et écrites dans ces sections selon les besoins.

À quoi sert un fichier plat

Les fichiers plats sont constitués d'un seul tableau de données. Il sépare les attributs de données tels que le type de colonne et le type de données table des composants d'application tels que les colonnes et les types de données table par table. L'importation de données à partir de ce type de fichier est l'une des méthodes les plus couramment utilisées dans les projets d'entreposage de données.

L'un des nombreux avantages d'avoir une base de données de fichiers plats est qu'elle vous permet d'effectuer un large éventail de fonctions. Le format de fichier plat est le premier avantage de ce format car il permet la saisie des données dans un format uniforme, ce qui en facilite l'accès. En conséquence, les données peuvent être facilement organisées et suivies, ce qui en fait un outil utile pour la gestion de l'information. De plus, comme les bases de données de fichiers plats sont si faciles à mettre à jour, il est simple d'apporter des modifications aux données. Par conséquent, ils constituent un bon choix pour les applications nécessitant un accès rapide aux informations. Les bases de données de fichiers plats sont également relativement simples à entretenir, ce qui leur permet d'être tenues à jour sans trop d'efforts.

Redondance des données de fichiers plats

Les fichiers plats sont idéaux pour les données qui ne nécessitent pas plusieurs tables à représenter, et ils peuvent être importés rapidement et facilement dans un entrepôt de données ou un lac de données. En comparaison, les fichiers plats ne sont pas une bonne option pour la redondance des données et la prévention de la duplication.