Les avantages de l'utilisation de bases de données SQL et NoSQL pour Instagram

Instagram est un service de partage de photos et de réseautage social qui permet à ses utilisateurs de prendre des photos, d'appliquer des filtres et de les partager sur diverses plateformes de réseaux sociaux, telles que Facebook, Twitter et Tumblr. Afin de stocker et de gérer la grande quantité de données générées par ses utilisateurs, Instagram utilise à la fois des bases de données SQL et NoSQL. SQL (Structured Query Language) est un langage de requête de base de données standard utilisé pour manipuler et récupérer des données à partir de bases de données relationnelles. D'autre part, NoSQL (Not Only SQL) est une base de données non relationnelle qui ne suit pas le schéma traditionnel basé sur des tables d'une base de données relationnelle. Instagram utilise des bases de données SQL pour stocker des informations telles que les comptes d'utilisateurs, les photos et les commentaires. Ces informations sont ensuite récupérées et présentées aux utilisateurs dans un format structuré. Cependant, en raison de la grande quantité de données générées par ses utilisateurs, Instagram utilise également des bases de données NoSQL pour stocker ces données. Les bases de données NoSQL sont plus flexibles et évolutives que les bases de données SQL, et sont mieux adaptées pour gérer de grandes quantités de données. Instagram utilise à la fois des bases de données SQL et NoSQL pour stocker et gérer la grande quantité de données générées par ses utilisateurs. Les bases de données SQL sont utilisées pour stocker des données structurées, telles que les comptes d'utilisateurs et les commentaires, tandis que les bases de données NoSQL sont utilisées pour stocker des données non structurées, telles que des photos et des vidéos. En utilisant les deux types de bases de données, Instagram est en mesure de fournir à ses utilisateurs une expérience riche et engageante.

PostgreSQL est la base de données dans laquelle les données d'Instagram sont stockées. Il a récemment reçu une grande distinction lorsqu'il a été classé premier au monde pour la technologie. Instagram, comme la plupart des plateformes de médias sociaux , utilise un magasin clé-valeur distribué appelé Cassandra. Dans cette vidéo, nous verrons comment Instagram utilise Cassandra en production. Les bases de données NoSQL basées sur des documents sont disponibles gratuitement, avec le potentiel d'être distribuées et RESTful. Si vous rencontrez un échec, il peut être récupéré en 40 secondes, tandis que MongoDB peut prendre jusqu'à 40 minutes. En utilisant Redis, la solution au problème d'identification des auteurs d'Instagram est d'avoir une mémoire persistante. Par conséquent, il n'aura pas besoin de préchauffer après le redémarrage d'un serveur.

PostgreSQL et Cassandra sont les principales bases de données utilisées par Instagram. PostgreSQL et Cassandra utilisent tous deux des frameworks de réplication matures qui peuvent être utilisés globalement pour stocker des données. Les données du monde entier sont soigneusement tracées sur les données stockées dans ces serveurs.

Twitter a été fondé avec MySQL comme magasin de données principal , et la couche de persistance s'est étendue à un grand nombre de clusters sur l'ensemble du site. Le déploiement initial de MySQL par Twitter a été l'un des plus étendus. Il a des milliers de nœuds qui gèrent des millions de requêtes par seconde, et il a des clusters MySQL.

Lorsque Facebook a été lancé pour la première fois, ce graphe social a été initialement conçu comme une application PHP qui exécutait MySQL comme base de données persistante et Memcache comme cache « lookaside » ; Les capacités de modélisation de données de SQL et MySQL ont permis de construire ce graphe social à l'aide de SQL et MySQL.

Quelle structure de données Instagram utilise-t-il ?

Instagram utilise une structure de données basée sur un graphique acyclique dirigé. Cette structure de données offre un moyen efficace de stocker et de récupérer des données.

Malgré cela, l'algorithme n'était pas très précis et affichait fréquemment des publications de comptes qui avaient plus d'abonnés que ceux qui en avaient moins. Instagram a mis en place un nouvel algorithme en août 2016 pour améliorer son expérience en utilisant des mesures d'engagement telles que les likes, les commentaires et les partages pour déterminer l'ordre dans lequel les publications apparaissent.
Un algorithme de relation est une équation pour les relations.
En fonction de leur familiarité avec des comptes spécifiques, les utilisateurs sont plus susceptibles d'interagir avec le contenu de ces comptes dans l'algorithme de relation. Par conséquent, les publications des comptes avec lesquels vous avez interagi plus fréquemment apparaîtront en premier, suivies des publications des comptes qui ne l'ont pas fait.
L'algorithme d'intérêt est un mécanisme permettant de déterminer un intérêt.
Grâce à l'algorithme d'intérêt, les utilisateurs sont plus susceptibles de s'engager dans un contenu qui les concerne. Par conséquent, les publications des comptes qui ont connu le plus d'engagement apparaîtront plus fréquemment.
Voici une brève explication de l'algorithme des lignes de temps.
Selon l'algorithme Timeliness, les utilisateurs sont plus susceptibles d'interagir avec du contenu actuellement populaire. Par conséquent, les messages des comptes récents sont plus susceptibles d'apparaître.

Dois-je utiliser SQL ou Nosql pour les réseaux sociaux ?

Il est parfaitement logique d'utiliser NoSQL lors du développement d'applications de réseaux sociaux. Si vous utilisez MySQL pour créer votre réseau social au début, cela peut être plus facile au début, mais lorsque l'application grandit et que les utilisateurs deviennent plus réguliers, vous devrez réfléchir à la façon de gérer un cluster MySQL, de configurer des maîtres esclaves, etc. sur.

Le débat NoSQL contre SQL fait rage. Les bases de données SQL ont historiquement dominé le marché. Il est impossible de choisir la meilleure base de données NoSQL sans en discuter. Le cloud computing remplacera 100 % de toutes les bases de données d'ici quatre ans. Les principes fondamentaux de NoSQL sont la flexibilité et l'évolutivité. En raison de sa vitesse et de son stockage, NoSQL fournit une base de données semblable à un système de documents. En 2020, MongoDB sera la base de données NoSQL la plus populaire.

Redis est la deuxième plateforme la plus populaire en termes de téléchargements. Cet ordinateur a une vitesse très élevée en raison de sa mémoire et de ses capacités de mémoire stockée. La base de données NoSQL est en constante évolution et les données doivent être stockées de manière non relationnelle. Il y aura un moment où l'intégrité des données ne sera pas précise à 100 %, mais elle le sera. Vous pouvez rapidement prototyper votre application pour présenter à vos clients ce qui fonctionne le mieux à un moment précis. Vous devez augmenter le schéma de la base de données au fur et à mesure des architectures NoSQL dynamiques, en fonction de l'architecture. Le terme « évolutivité » fait référence au fait que vos données ne s'accumulent pas comme un gratte-ciel, mais se propagent plutôt sur les côtés du serveur.

Dans ce cas, les bases de données NoSQL ont clairement un gagnant en leur faveur par rapport aux bases de données relationnelles. À quoi ressemble l'assistance et l'assistance ? Un serveur SQL est un ordinateur unique avec de nombreuses bases de données. L'intégrité des données doit toujours être cohérente, comme le démontre le principe ACID, lorsque tous les utilisateurs accèdent au même ordinateur. Les données d'une base de données NoSQL peuvent réapparaître au fil du temps ; cela peut prendre quelques secondes, mais cela finira par le faire. NoSQL est la clé pour rendre les applications attrayantes à l'ère moderne. Avec lui, vous pouvez l'utiliser comme un service basé sur le cloud et le mettre à l'échelle en fonction de vos besoins. Pour structurer le back-end de votre application, divisez-le en deux types : les données transactionnelles élevées, qui doivent être stockées dans des bases de données SQL pour garantir l'intégrité des données, et les données non structurées, qui doivent être stockées dans une base de données NoSQL.

Les principales bases de données SNS utilisaient à la fois des bases de données relationnelles et NoSQL pour répondre aux besoins spécifiques de chaque utilisateur, selon l'analyse des principales bases de données SNS. Les SRS, dans certains cas, ont utilisé des bases de données relationnelles pour stocker les données des utilisateurs , tandis que les bases de données NoSQL sont utilisées pour stocker les fichiers journaux. Cela démontre que NoSQL et les bases de données relationnelles peuvent toutes deux être utilisées pour résoudre des problèmes complexes.

Les bases de données Nosql sont une option viable pour les plateformes de médias sociaux

De plus, les bases de données NoSQL sont construites selon la philosophie d'écriture unique, de lecture multiple, ce qui réduit la quantité de données qui doivent être répliquées pour évoluer. Ceci est particulièrement utile pour les plateformes de médias sociaux, car un grand nombre de mises à jour et de publications peut entraîner de nombreuses duplications de données.
PostgreSQL a finalement été choisi comme base de données principale d'Instagram en raison de son évolutivité et de ses performances. Les bases de données NoSQL comme MongoDB, d'autre part, sont toujours des options viables pour les plateformes de médias sociaux car elles fournissent la meilleure plateforme pour stocker de grandes quantités de données.

Quel type de base de données utilise Instagram

Instagram utilise une base de données relationnelle pour stocker et gérer toutes les données de ses utilisateurs et de son contenu. Ce type de base de données est très efficace pour organiser et accéder aux données, ce qui la rend idéale pour une plate- forme de médias sociaux comme Instagram qui s'appuie fortement sur le contenu généré par les utilisateurs.

Instagram utilise MongoDB comme base de données NoSQL en raison de son évolutivité, de sa facilité d'utilisation et de sa capacité à gérer de grandes quantités de données. MongoDB est une base de données NoSQL orientée document. La plate-forme MongoDB est un excellent choix pour Instagram car la plate-forme est hébergée dans le centre de données de Facebook. Le fait que MongoDB soit moins cher que les autres bases de données NoSQL est un autre avantage.

Oui, Instagram utilise Cassandra

Qu'est-ce que Cassandre et comment ça marche ?
Cassandra est utilisée par Instagram, comme d'habitude. Les médias sociaux se sont développés en utilisant une base de données qui a été fondée en 2010 et s'est étendue pour inclure un deuxième centre de données dans le cadre de sa stratégie de croissance.

Nosql Technologies

Les technologies NoSQL sont une nouvelle génération de systèmes de gestion de bases de données conçus pour offrir des performances, une évolutivité et une flexibilité élevées. Les systèmes NoSQL sont souvent utilisés à la place des bases de données relationnelles traditionnelles car ils peuvent offrir de meilleures performances et une meilleure évolutivité pour les applications qui doivent gérer de grandes quantités de données. Les bases de données NoSQL sont également souvent plus flexibles que les bases de données relationnelles, ce qui en fait un bon choix pour les applications qui doivent stocker des données dans des formats qui ne sont pas bien adaptés à la structure tabulaire d'une base de données relationnelle.

Architecture Instagram

L'architecture d'Instagram est conçue pour évoluer horizontalement et gérer des niveaux de trafic élevés. Il est basé sur une architecture de microservices et utilise un certain nombre de technologies différentes, notamment Python, Django, Cassandra et PostgreSQL.

Les huit récits que nous recommandons sont les suivants : Ils ne sont peut-être pas en ordre, mais ils le sont. Le hashtag #shesthearchitect célèbre les contributions des femmes dans le domaine de l'architecture. La ligne de murs multidimensionnels de Mario Romano porte l'impression 3D à un tout autre niveau. Christine Williamson est une scientifique et ingénieure qui se nourrit de l'enthousiasme suscité par la science du bâtiment et la construction. Quel est votre compte Instagram d'architecture préféré ? Que pensez-vous de notre nouvelle émission ?

Comment obtenir plus d'abonnés en tant qu'architecte sur Instagram

Instagram compte plus de 1,38 milliard d'utilisateurs dans le monde. Environ 90 % des utilisateurs suivent au moins une entreprise et un quart des utilisateurs ont au moins 25 ans. Ce serait une excellente opportunité pour les architectes et les décorateurs d'intérieur.
Un hashtag peut aider à gagner des abonnés et à augmenter le nombre de personnes qui voient le travail d'un architecte. #art, #design d'intérieur, #architecture, #bâtiments, #design, #photographie d'architecture, #intérieurs, #archi-lovers, #construction, #archi-
Étant donné que le code backend est écrit en Django Python, tous les serveurs Web et asynchrones fonctionnent dans un environnement distribué. Il est également simple d'augmenter ou de réduire la taille en fonction de la demande.
Les utilisateurs peuvent accéder à du contenu personnalisé sur le backend en utilisant des technologies telles que Cassandra, PostgreSQL, Memcache et Redis. En conséquence, l'architecture peut être adaptée pour répondre aux besoins d'Instagram au sens le plus strict.
La création d'une architecture sur Instagram axée sur la croissance nécessite l'ajout de hashtags pertinents ainsi que la fourniture d'un contenu de qualité aux utilisateurs.