La meilleure base de données NoSQL pour votre application Electron

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de votre application Electron . Cependant, certaines bases de données NoSQL populaires qui pourraient convenir à une application Electron incluent MongoDB, CouchDB et Redis. Chacune de ces bases de données a ses propres forces et faiblesses, il est donc important de choisir celle qui répondra le mieux aux besoins de votre application particulière.

Les bases de données sans SQL (également appelées non seulement SQL) peuvent gérer de grandes quantités de données et peuvent être utilisées pour plusieurs fonctions. Il existe une variété de bases de données NoSQL disponibles. Un processus de sélection est utilisé pour sélectionner l'option qui répondra le mieux à vos besoins. Redis est une implémentation très légère qui utilise très peu de mémoire et de processeur pour la plupart des tâches effectuées par son client. MongoDB est un bon choix si vous pouvez utiliser une connexion réseau. Le produit CouchDB est un serveur et un composant de stockage de données disponibles dans un seul package. NeDB est une base de données légère qui peut être utilisée pour stocker de petites quantités de données. Dans ce cas, étant donné que PouchDB est situé dans le navigateur, il n'est pas nécessaire d'exécuter des requêtes sur le réseau.

Si vous recherchez une base de données NoSQL avec de nombreuses fonctionnalités, MongoDB est un bon choix. Il ouvre la voie à un certain nombre de mesures.

Quelle base de données dois-je utiliser pour l'application Electron ?

Cette base de données peut être utilisée comme base de données basée sur des fichiers avec le système de fichiers NEDB. Les applications Electron s'y prêtent bien. Dans cet article, je vais vous guider dans la configuration de ma base de données Northeast. Il s'agit d'une solution très simple qui est actuellement utilisée dans l'environnement de production de HTTPSLocalhost.

Si l'état de votre application n'est pas synchronisé avec ce que localStorage peut gérer, une base de données doit être créée. Une base de données basée sur des fichiers avec une compatibilité API mongo et un excellent ajustement pour les applications électroniques est disponible auprès de NEDB. En utilisant userData, nous pouvons stocker des fichiers de base de données dans des applications packagées et des données en développement. Si vous utilisez ma structure électronique de réaction sans gluten, vous aurez besoin d'un fichier appelé db.js dans le dossier thesrc. Lorsqu'une entité de données est chargée, elle peut être chargée en l'utilisant.

Comment utiliser Electron pour créer des applications de bureau

Que signifie l'électron ? Le cadre d'application de bureau Electron crée des applications de bureau en utilisant les technologies Web. Il est basé sur le moteur de navigation Chromium et écrit en JavaScript. Electron peut également être exécuté en conjonction avec Node.js, qui est utilisé pour stocker des données. Pourquoi un électron a-t-il besoin d'énergie ? Electron ne nécessite pas l'utilisation d'un backend. L'application Web de chat Telegram sera utilisée comme exemple dans l'architecture suivante. Electron sera utilisé comme wrapper pour l'application Web existante, donc aucune modification du backend n'est nécessaire. La configuration d'Electron est simple pour ce type d'application. Il n'est pas nécessaire de modifier la base de code de l'application Web.

Quelle base de données utiliser avec Nodejs ?

La base de données NoSQL la plus populaire , MongoDB, est la seule pouvant être utilisée avec js.

Avant de commencer à développer un projet Node.js, vous devez envisager la meilleure base de données pour celui-ci. Dans cet article, nous allons passer en revue certains concepts généraux comme SQL et NoSQL, ainsi que leurs applications pratiques. Une base de données relationnelle est composée de langages de requête structurés qui gèrent et manipulent les données. les données non structurées peuvent être stockées dans des bases de données non relationnelles avec des schémas flexibles. Il n'est pas possible d'utiliser un format de requête commun dans les bases de données NoSQL, de sorte que chaque solution NoSQL utilise son propre système de requête. En d'autres termes, cela signifie que la charge est répartie en ajoutant plus de serveurs ou en fractionnant les données. Il est extrêmement populaire que les systèmes de gestion de base de données (SGBD) soient disponibles gratuitement ou moyennant des frais.

Un système NoSQL peut être plus difficile à résoudre qu'un système relationnel à résoudre. Parce qu'elle est intégrée dans les applications, la base de données est extrêmement simple à utiliser et ses technologies de bibliothèque de service la rendent extrêmement rapide et puissante. Dans chaque cas, les développeurs s'efforcent d'être aussi conformes que possible tout en restant conscients de la complexité du programme. Ces programmes ne prennent pas en charge les fonctionnalités suivantes : La base de données d'index n'a que peu ou pas d'optimisation des performances. Les données sont stockées dans la RAM avec Redis, qui est l'une de ses fonctionnalités clés. Apache Cassandra, basé sur NoSQL, est un SGBD distribué open source. MongoDB est un jeu de réplicas, et il existe également des nœuds secondaires qui peuvent être utilisés.

La capacité du magasin de données MongoDB à gérer de grandes quantités de données sans défaillance du système est ce dont il s'agit. MongoDB vous oblige à implémenter un index à l'aide de la méthode EnsureIndex(). L'utilisation de l'indexation Redis est très différente de l'utilisation d'autres bases de données car Redis la gère d'une manière complètement différente. vos propres cas d'utilisation et données détermineront la meilleure façon d'indexer dans Redis. Vous aviez diverses tâches à accomplir pour déterminer quelle base de données NoSQL serait la meilleure pour un projet Node.js. MongoDB était la base de données la plus populaire parmi celles mentionnées ci-dessus. Apache Cassandra est arrivé à la deuxième place, tandis que Redis est arrivé à la troisième place. Si vous n'êtes pas sûr du type de base de données à sélectionner, envisagez de travailler avec une société de développement fiable.

MySQL, par exemple, est le meilleur choix pour les entreprises qui traitent fréquemment des données relationnelles, telles que la comptabilité et le marketing. Le logiciel est plus fiable, plus performant et plus facile à utiliser.

Quel est le meilleur Nosql ou Mongodb ?

Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car la meilleure solution de base de données pour un projet donné dépend d'un certain nombre de facteurs. Cependant, en général, les bases de données NoSQL telles que MongoDB sont mieux adaptées aux projets nécessitant une évolutivité et une flexibilité élevées, tandis que les bases de données relationnelles telles que MySQL conviennent mieux aux projets nécessitant une prise en charge robuste des transactions.

Il est essentiel de choisir entre une base de données relationnelle (SQL) et une base de données non relationnelle (Nosql). Il est essentiel de comprendre ces différences avant de prendre une décision sur le type de base de données requis pour un projet. En raison de leur flexibilité, les bases de données NoSQL sont un bon choix pour le Big Data car elles répondent aux exigences de la conception de schéma dynamique. Il s'agit soit de paires clé-valeur, soit de bases de données de graphes basées sur des documents, soit de magasins à colonnes larges en fonction des exigences. Étant donné que les documents peuvent être écrits de cette manière sans structure définie, chacun sera distinct à sa manière. NoSQL est étudié de diverses manières, en particulier dans le contexte du Big Data et de l'analyse de données. Le support de la communauté est requis pour certaines bases de données NoSQL, tandis que des experts externes sont requis pour d'autres.

En général, NoSQL n'est pas plus rapide que SQL en termes d'exécution d'opérations de lecture ou d'écriture sur une seule entité de données. Google, Yahoo, Amazon et d'autres sociétés ont créé des bases de données NoSQL pour le Big Data. Les bases de données relationnelles traditionnelles n'étaient pas en mesure de répondre aux exigences accrues de traitement des données des centres de données d'aujourd'hui. Les bases de données NoSQL, qui peuvent être mises à l'échelle horizontalement, peuvent remplir diverses fonctions en fonction des besoins. Ils sont idéaux pour les applications qui n'ont pas besoin de définitions de schéma spécifiques, telles que les systèmes de gestion de contenu, les applications Big Data et les analyses en temps réel.

Si vous recherchez une base de données capable de gérer des charges de travail volumineuses, pensez à Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB et ArangoDB. Redis, en particulier, est bien adapté à ce type de travail car il a une faible latence et peut gérer une grande quantité de données. Une autre option fantastique est Cassandra, qui peut gérer de grandes quantités de données et bien évoluer. RethinkDB est une nouvelle base de données qui gagne en popularité en raison de sa capacité à gérer des charges de travail importantes. DynamoDB est un excellent choix pour ceux qui ont besoin d'une base de données capable de gérer rapidement et facilement de grandes quantités de données. OrientDB est une base de données NoSQL robuste qui peut être utilisée pour la recherche et la récupération de données à grande échelle. Il est idéal pour les applications avec une base de données de petite à moyenne taille qui peut être mise à l'échelle rapidement et facilement. Enfin, la base de données ArangoDB est un excellent choix pour les applications plus importantes qui nécessitent une grande base de données avec des performances et une évolutivité élevées.

Mongodb : une base de données documentaire

Une base de données de documents, telle que MongoDB, stocke des documents. Les modèles de document sont modélisés d'après les fichiers JSON. Un document comporte des champs similaires aux propriétés d'un document JSON.

Électron Mongodb

MongoDB est un puissant système de base de données orienté document, parfait pour gérer des données à grande échelle. Electron est un framework qui permet de créer facilement des applications de bureau à l'aide de JavaScript, HTML et CSS. Ensemble, ces deux technologies permettent de créer des applications de bureau capables de gérer et d'interroger facilement de grandes bases de données MongoDB.

Le meilleur backend pour votre application Web

Il appartient entièrement au développeur de prendre la décision du backend. Si vous avez besoin d'un backend JavaScript, vous pouvez utiliser Express.js ou Sinatra, ou si vous avez besoin d'un backend plus lourd, vous pouvez utiliser Node.js ou Express.js avec MongoDB.