Les différents types d'indices dans les bases de données NoSQL

Les index sont une partie importante de toute base de données, qu'elle soit relationnelle ou NoSQL. Ils aident à accélérer les requêtes en permettant à la base de données de trouver rapidement les données demandées. Dans les bases de données NoSQL , différents types d'index peuvent être utilisés, en fonction des données stockées. Par exemple, une base de données orientée document peut utiliser un index B-tree, tandis qu'une base de données de graphes peut utiliser un index de sommets.

Les index dans les nœuds sont stockés dans les systèmes NoSQL, tandis que les services de recherche à distance sont utilisés pour stocker les index de recherche . La grande majorité des systèmes NoSQL stockent leurs données et leurs index sur le même nœud. Certains systèmes NoSQL, en revanche, utilisent des services de recherche externes pour rechercher du texte intégral.

Lors de la création d'un index, MongoDB utilise le classement par défaut de la collection plutôt qu'un classement spécifié. Lorsque MongoDB crée un index, il utilisera le classement spécifié si vous le spécifiez.

Pouvons-nous créer un index dans Nosql ?

Oui, nous pouvons créer un index dans NoSQL. En fait, de nombreuses bases de données NoSQL offrent des capacités d'indexation prêtes à l'emploi. Cependant, le fonctionnement de l' indexation dans les bases de données NoSQL est souvent assez différent de celui des bases de données relationnelles traditionnelles. En tant que tel, il est important de comprendre les capacités d'indexation de la base de données NoSQL que vous avez choisie avant de l'utiliser en production.

En mot-clé ENTRÉES, vous pouvez indexer les entrées de la carte. Autrement dit, il y a une syntaxe. ENTRIES (mapping_name [, column1 [, column2 [,…]]) La commande ci-dessus indexera toutes les entrées de carte dans la table map_name qui ont la colonne1 ou les colonnes spécifiées. Toute colonne d'un tableau peut être représentée par column1 dans un tableau. Il n'y a aucune restriction sur la colonne 2 dans le tableau ; il peut s'agir de n'importe quelle colonne, mais il ne peut s'agir de la même colonne que la colonne map_name. Il est acceptable d'utiliser n'importe quelle colonne de la table, mais il n'est pas acceptable d'utiliser la même colonne que la colonne map_name. La clause WHERE, par exemple, pourrait être utilisée pour restreindre davantage l'index. Un index partiel peut être créé si la clause WHERE est présente. L'index partiel peut être créé tant que les colonnes de column1 et column2 sont définies sur true avec la clause WHERE. La colonne map_name n'est pas la même colonne que la colonne1, il est donc possible d'avoir une colonne de n'importe quel type dans la table. PostgreSQL fournit les méthodes B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN et BRIN comme méthodes d'index . Il existe également la possibilité de créer vos propres méthodes d'indexation, ce qui peut être assez complexe. La clause WHERE provoque la création d'un index partiel.

Quand indexer vos données

Si vous prévoyez d'utiliser fréquemment les données, vous pouvez envisager de créer un index de tous les champs. La meilleure approche consiste à créer un index de quelques champs seulement si vous ne prévoyez pas d'accéder fréquemment aux données. Vous n'aurez plus à passer du temps ou des ressources sur l'espace disque.

Avons-nous un schéma dans Nosql ?

NoSQL a-t-il un schéma ? Une base de données NoSQL n'a pas de schéma de la même manière qu'une base de données relationnelle en a un. La structure sous-jacente des bases de données NoSQL varie d'un type à l'autre, mais la structure sous-jacente est un élément crucial de chacune.

Mongodb a-t-il besoin d'un schéma ?

MongoDB est une base de données NoSQL car elle ne nécessite pas de schéma rigide et prédéfini comme le fait une base de données relationnelle. Lorsqu'une source de données est écrite, un schéma partiel est appliqué à l'aide du système de gestion de base de données (SGBD).

Création d'un schéma dans Mongo Shell

Pour créer un schéma dans le shell mongo, utilisez *br>. MyApp sera créé à l'aide de db.createSchema (myApp). Je ne suis pas autorisé à révéler des informations personnelles autres que le nom de l'application. Le type de données suivant est une base de données. 1br>. Il y a beaucoup de concurrence, mais la meilleure chose à faire est de travailler dur.
Les deux méthodes ajoutent un schéma à l'espace de noms de la base de données.

Nosql peut-il avoir une clé primaire ?

Chaque ligne du tableau peut être identifiée dans une seule clé. Dans Oracle NoSQL Database Cloud, des opérations CRUD simples peuvent être effectuées en utilisant la clé primaire pour récupérer une ligne spécifique.

Les bases de données Nosql vous permettent de choisir comment appliquer la coordination écriture-écriture

Vous avez la possibilité d'utiliser un verrouillage précis dans MongoDB, ArangoDB ou Oracle NoSQLDB pour assurer une bonne coordination écriture-écriture. Il est possible d'avoir (mais pas d'exiger) une clé primaire dans chaque table. La clé primaire, ou les colonnes, qui définissent la clé primaire garantissent que la table est unique. Un bon exemple de cela est lorsque vous voulez vous assurer qu'il n'y a pas deux lignes dans une table avec la même valeur.

Nosql prend-il en charge l'index secondaire ?

Les partitions et le tri sont couramment utilisés dans les bases de données NoSQL orientées clé-valeur pour organiser les données. Cependant, ils fournissent une fonctionnalité d'index secondaire qui peut être utilisée pour remplacer le modèle de table d'index décrit précédemment.

Qu'est-ce qu'un index secondaire dans Mongodb ?

les index secondaires sont pris en charge par MongoDB. Si vous avez besoin d'un index pour un champ ou une combinaison de champs, il vous suffit de spécifier le champ ou la combinaison de champs et la direction de l'index dans ce champ ; pour chaque champ, spécifiez une direction de l'index, et pour chaque champ spécifiez une direction de l'index. S'il y a une collection dans le champ i, un index de collection sera créé par ordre croissant.

'est-ce que l'indice secondaire mondial Cassandra ?

Étant donné que Cassandra stocke les index principal et secondaire séparément, ils diffèrent. Un index global est appelé index primaire, tandis qu'un index local est appelé index secondaire.

Mongodb Créer un index

MongoDB crée des index sur le champ _id par défaut. Pour créer des index sur d'autres champs, utilisez la méthode createIndex().

Cet index est idéal pour récupérer rapidement le champ id d'un document en raison de sa simplicité. Si vous souhaitez interroger les données d'autres champs, vous devez utiliser un seul index de champ . Lorsque vous avez besoin de rechercher des documents spécifiques, les index avec des champs uniques sont particulièrement utiles. MongoDB crée généralement un index pour chaque collection en utilisant le champ _id. Il est simple d'utiliser cet index, qui peut vous aider à récupérer des documents plus rapidement en éliminant le besoin de passer au crible un grand nombre d'éléments de données dans une collection.

Pourquoi créons-nous un index dans Mongodb ?

l'indexation améliore la puissance de traitement des requêtes de MongoDB. S'il n'y a pas d'indexation, MongoDB doit analyser chaque document de la collection et ne récupérer que les documents qui correspondent au type de la requête.

Comment créer un index sur une colonne dans Mongodb ?

La méthode createIndex est utilisée pour créer des index. Pour créer un index, un seul champ ou plusieurs valeurs de champ peuvent être utilisés. La méthode getIndexes peut être utilisée pour rechercher des index. Si un index est supprimé d'un dropIndex, un seul dropIndex peut être utilisé pour le remplacer, tandis qu'un dropIndex peut être utilisé pour tout supprimer.

Comment créer une collection d'index ?

Choisissez une base de données qui contient déjà des collections comme point de départ. Dans le shell, vous pouvez créer un index unique à l'aide de la commande createIndex().

Indexation dans Sql Vs Nosql

L'une des différences les plus importantes entre SQL et NoSQL est leur capacité à indexer les données. Les bases de données SQL peuvent stocker des données à l'aide d'un index B-tree, qui est une structure hiérarchique. NoSQL, d'autre part, utilise un index de hachage , qui stocke les données dans un magasin clé-valeur.

Étant donné que la base de données doit lire à partir de l'index plutôt qu'à partir des données, votre requête peut être lente.
Si vos données changent et que l'index n'a pas été mis à jour, vous remarquerez peut-être que votre requête ne s'exécute plus aussi rapidement qu'auparavant.
Un index peut être un outil efficace pour accélérer le traitement des requêtes SQL, mais il y a quelques inconvénients. Une requête compilée à l'aide d'index peut consommer de la mémoire, ralentir les performances de la requête et parfois même rendre vos données obsolètes.

Pourquoi les bases de données Nosql sont la voie à suivre

En raison de l'évolutivité des bases de données NOSQL, une plus grande quantité de données peut être stockée sans pénalité. Ils facilitent également l'accès aux données de diverses manières.

Langage de requête Mongodb (mql

MongoDB, comme les bases de données relationnelles, peut être interrogé à l'aide du langage de requête structuré (SQL), tandis que MongoDB peut également être interrogé à l'aide de MongoDB Les clients peuvent interagir avec le serveur MongoDB via cette interface. Le shell MongoDB peut être utilisé à la fois par les développeurs et les administrateurs de base de données pour écrire des commandes MQL.