Les différentes façons d'interroger une base de données NoSQL

Les bases de données Nosql sont interrogées de différentes manières. Certaines méthodes de requête courantes sont par clé, par document, par colonne et par graphique.

Une base de données NoSQL peut stocker des données dans un format autre que les bases de données relationnelles. Les types de document incluent les formes clé-valeur et colonne large, et les formes graphiques incluent les formes graphiques. L'essor des bases de données NoSQL à la fin des années 2000 a été alimenté par une baisse spectaculaire des coûts de stockage. Les développeurs peuvent stocker une grande quantité de données non structurées grâce à ces systèmes, ce qui leur permet d'évoluer vers le haut et vers le bas. Les bases de données de documents, les bases de données clé- valeur , les magasins à colonnes étendues et les bases de données de graphes ne sont que quelques exemples de bases de données NoSQL. Vous pouvez ignorer l'adhésion afin d'obtenir des résultats plus rapides. Un certain nombre de cas d'utilisation peuvent être classés en quatre catégories : extrêmement critiques (par exemple, des données financières), agréables (par exemple, stocker des lectures IoT à partir d'un bac à litière pour chat intelligent) et même stupides (par exemple, stocker des données financières à partir d'un smart). tutoriel, nous verrons quand et pourquoi vous devriez utiliser des bases de données NoSQL.

De plus, nous examinerons certaines idées fausses sur les bases de données NoSQL. Selon les ingénieurs de bases de données, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire au monde. À l'aide de ce didacticiel, vous apprendrez à interroger une base de données MongoDB sans nécessiter de logiciel sur votre ordinateur. Les bases de données MongoDB sont stockées dans un cluster, qui est une collection de fichiers. Les données peuvent commencer à être stockées dans Atlas dès que vous avez un cluster. Il est possible de créer manuellement une base de données dans Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ou MongoDB Compass, selon vos préférences. Dans cet exemple, vous allez importer l'exemple de jeu de données d'Atlas.

Les bases de données NoSQL présentent de nombreux avantages en plus de leur flexibilité, de leur mise à l'échelle horizontale, de leurs requêtes ultra-rapides et de leur facilité d'utilisation pour les développeurs. Pour insérer un nouveau document, modifier un document existant ou supprimer un document existant, utilisez l'explorateur de données. L'agrégation est un outil puissant pour analyser de grandes quantités de données. Les utilisateurs d'Atlas et d'Atlas Data Lake peuvent facilement visualiser les données dans les graphiques en utilisant Atlas et Atlas Data Lake.

Les bases de données NoSQL stockent des données plutôt que des documents de la même manière que les bases de données relationnelles. En conséquence, ils sont classés comme "pas seulement SQL" et sont décomposés en une variété de modèles de données flexibles. Une base de données NoSQL peut être divisée en trois types : les bases de données de documents purs , les magasins clé-valeur et les bases de données à colonnes étendues.

Les bases de données non relationnelles (NGDB) sont distinctes des bases de données relationnelles (RDBMS). Le langage de requête SQL peut être utilisé pour interroger n'importe quelle base de données avec un ensemble d'objets contenant des champs. Une base de données NoSQL est l'une des bases de données NoSQL incluses.

Les bases de données NoSQL (Not Only SQL databases), contrairement aux bases de données relationnelles, n'utilisent pas le modèle de données relationnelles. Les bases de données NoSQL, contrairement aux bases de données relationnelles, n'utilisent pas le langage de requête SQL, mais utilisent à la place des langages alternatifs.

Les index de recherche peuvent être stockés dans les systèmes NoSQL de deux manières : dans le nœud et via un service de recherche à distance. Sur un nœud prenant en charge les systèmes NoSQL, les données et les index sont généralement stockés dans le même ordre. Certains systèmes NoSQL, en revanche, utilisent des services de recherche externes lors de la recherche de fichiers en texte intégral.

Comment les données Nosql sont-elles interrogées ?

Il existe plusieurs façons d'interroger les données nosql . Une façon consiste à utiliser le modèle de programmation MapReduce. Avec MapReduce, vous pouvez écrire des fonctions de mappage et de réduction pour traiter vos données. Une autre façon d'interroger les données nosql consiste à utiliser un framework de traitement de graphes comme Apache Giraph. Avec Giraph, vous pouvez écrire des programmes qui traversent des graphiques pour trouver des données spécifiques.

Jusqu'à récemment, les modèles de données et les systèmes de requête étaient étroitement liés. En conséquence, nous pouvons créer des systèmes de base de données qui donnent la priorité à la productivité des développeurs tout en faisant abstraction de la méthode de requête du modèle de données. SABRE, un effort conjoint entre IBM et American Airlines pour améliorer l'efficacité de la billetterie des compagnies aériennes, a été la première base de données commerciale au monde. Les bases de données NoSQL ont évolué de 2005 à 2017 pour s'adapter à l'évolutivité, à la disponibilité, à la redondance, à la flexibilité et à la flexibilité au détriment de l'interrogation. Bien qu'il ne s'agisse pas de la requête SQL déclarative ad hoc conviviale attendue, mapreduce a également été ajouté en option par Riak et MongoDB. Si vous construisez un système de base de données qui évoluera facilement, la requête doit être mise en veilleuse. Dans les bases de données de documents, XQuery et Jsoniq sont tous deux conçus pour fonctionner avec des documents hiérarchiques.

Contrairement à MarkLogic, qui utilise XML, et ArrangoDB, qui utilise un sous-ensemble XQuery adapté au modèle de données, les deux bases de données utilisent leur propre sur-ensemble pour implémenter XML. Les deux langages sont profondément impliqués dans les données stockées sur les disques, et les deux ont connu une utilisation commerciale importante. Les bases de données de documents sont composées de deux langages de requête liés. Le langage de requête N1QL (également connu sous le nom de requêtes non de première forme) de Couchbase a une structure de type SQL. Malgré le fait que les relations ne sont pas appliquées, nous créons et stockons des documents qui dépendent les uns des autres. Couchbase et Cassandra ont toutes deux développé des index et analysé pour interroger les données de cette manière non relationnelle afin d'améliorer leurs capacités d'indexation et d'interrogation.

Comment Nosql stocke-t-il et récupère-t-il les données ?

Les systèmes de base de données Nosql sont généralement utilisés pour stocker et récupérer de grandes quantités de données. Ils sont souvent plus rapides et plus évolutifs que les systèmes de bases de données relationnelles traditionnels . Les bases de données Nosql peuvent être sans schéma, ce qui signifie qu'elles ne nécessitent pas de schéma prédéfini. Cela les rend plus flexibles et plus faciles à utiliser pour de nombreuses applications.

En tant que journaliste de données, j'ai rencontré un nombre croissant de grands ensembles de données. En général, Excel est un excellent outil pour les jeux de données plus petits, tels que ceux comportant moins de 10 000 lignes. NoSQL est apparu ces dernières années comme une alternative viable – et attrayante – aux bases de données traditionnelles . Cette introduction expliquera pourquoi un système NoSQL pourrait convenir à votre base de données. Une base de données NoSQL ne nécessite pas l'utilisation de tables, ce qui en fait une alternative plus rapide. NoSQL vous fournit une structure de données imbriquée. Il n'est pas nécessaire de traiter les lignes et les colonnes incompatibles.

La possibilité de créer des modèles de données dans une base de données NoSQL réduit la quantité d'efforts requis. Cet exemple va me montrer comment parcourir ma base de données appelée education-portal. Après avoir navigué vers les collections, tapez show collections pour voir la liste. Il affiche une propriété avec la syntaxe suivante : * Nom ; * Wei Tang. Vous pouvez insérer un nouvel utilisateur dans votre base de données MongoDB à l'aide de la commande suivante : Insert one() into the database. Le nouvel objet a été créé avec succès car il est maintenant répertorié dans le terminal. Si aucune parenthèse n'est laissée vide, le terminal listera tous les utilisateurs entrés dans la collection d'utilisateurs. Il peut y avoir des différences mineures de syntaxe entre cet exemple et d'autres bases de données NoSQL, mais ces différences ne doivent pas être significatives.