Les capacités de chiffrement des bases de données NoSQL populaires

Les bases de données NoSQL ont connu un regain de popularité ces dernières années alors que les organisations cherchent à capitaliser sur les avantages du Big Data. L'un des sujets de préoccupation pour de nombreuses organisations lors de l'adoption de bases de données NoSQL est le manque de capacités de chiffrement intégrées . Bien que certaines bases de données NoSQL offrent des capacités de chiffrement, c'est souvent à l'utilisateur de les mettre en œuvre. Cela peut entraîner de la confusion et des implémentations de sécurité potentiellement faibles. Dans cet article, nous discuterons des capacités de chiffrement des bases de données NoSQL populaires et des meilleures pratiques pour la mise en œuvre du chiffrement.

Les données orientées document peuvent être gérées par une base de données NoSQL qui peut les stocker, les récupérer et les gérer de manière orientée document. Voici une liste de certains des meilleurs exemples de chiffrement au repos dans MongoDB. Pour suivre ce didacticiel, le lecteur doit disposer des éléments suivants : Assurez-vous que MongoDB est installé sur votre ordinateur. Ceci est le lien vers la documentation officielle. Il y a eu une certaine connaissance préalable de MongoDB et de ses commandes shell. MongoDB prend en charge le chiffrement des données lorsqu'elles sont au repos et en cours d'exécution. Le terme chiffrement transparent des données (TDE) est un terme utilisé pour décrire des bases de données entières de données.

Dans le chiffrement, les données sont chiffrées à l'aide d'un algorithme de chiffrement Advanced Encryption Standard (AES) 256 bits qui utilise la même clé secrète que le chiffrement. Les seules éditions prenant en charge TDE sont MongoDB Enterprise et Atlas, qui nécessitent un moteur de stockage WiredTiger. Les clients peuvent protéger le chiffrement à l'aide de MongoDB Enterprise Edition en utilisant un certain nombre de partenaires de gestion de clés d'entreprise testés et validés. Secure Sockets Layer (SSL) est un protocole qui crypte et sécurise les données Internet. Pour ce faire, lancez le shell MongoDB et utilisez cette commande :. La première étape de l'utilisation de MongoDB consiste à installer un fichier appelé mongodb.pem sur votre ordinateur. Pour activer le cryptage SSL, utilisez cette commande à l'emplacement où votre fichier.pem est stocké, car il s'agit de la commande à utiliser lors de la configuration du cryptage SSL.

Pour configurer un serveur SSL, il vous suffit d'utiliser cette commande ; sinon, vous devrez obtenir une licence gouvernementale. Saisissez le code du terminal : dans la nouvelle fenêtre du terminal. Votre connexion a été établie et vous pouvez maintenant créer et ajouter des fonctionnalités de base de données sécurisées .

Une base de données est généralement cryptée côté serveur, de sorte que des inconnus aléatoires ne peuvent y accéder que s'ils ont accès à un utilisateur authentifié.

Le chiffrement TLS est requis par MongoDB Atlas, qui fournit un client pour la mise en œuvre de TLS. Les données voyagent du client au cluster Atlas et reviennent sur le câble avant d'être chiffrées. De plus, tous les disques sont chiffrés par défaut avec une option permettant d'activer le chiffrement WiredTiger au repos via Amazon Web Services KMS, Azure Vault ou Google KMS.

Lorsque votre base de données est chiffrée, vous pouvez l'utiliser pour améliorer votre sécurité au repos et au repos. Les récentes failles de sécurité ont incité de nombreuses entreprises à revoir plus en profondeur le chiffrement des données. Un serveur de base de données est l'un des actifs les plus précieux pour la plupart des entreprises, ce qui en fait une cible commune pour les attaquants.

La base de données Nosql est-elle sécurisée ?

Les bases de données Nosql deviennent de plus en plus populaires car elles offrent plus de flexibilité et d'évolutivité que les bases de données relationnelles traditionnelles. Cependant, la sécurité des bases de données nosql suscite des inquiétudes car elles n'ont pas le même niveau de fonctionnalités de sécurité que les bases de données relationnelles. Bien que les bases de données nosql puissent être sécurisées à l'aide de techniques telles que le chiffrement, il est important d'être conscient des risques de sécurité potentiels avant de mettre en œuvre une base de données nosql.

Les utilisateurs de bases de données NoSQL ont accès à plus d'évolutivité et de flexibilité dans la manière dont les données sont stockées. Cependant, il y a de sérieuses considérations de sécurité à prendre en compte. Les systèmes sans base de données, tels que les systèmes NoSQL, ne nécessitent pas SQL pour interroger les données et sont utilisés pour modifier les attributs de données sans nécessiter l'utilisation d'un schéma. Selon un expert en sécurité de l'information, les nouveaux utilisateurs de bases de données NoSQL sont plus susceptibles de faire des erreurs au cours de leurs premiers jours. En conséquence, Alex Rothacker, responsable de la division de recherche de l'équipe chez Application Security Inc., est d'accord. Les jeunes startups peu expérimentées sont généralement attirées par les n°5 et n°1.

6 bases de données. Les bases de données NoSQL sont plus susceptibles d'être directement liées à Internet en raison de leur capacité à être déployées à l'échelle d'Internet. Cela pourrait également être un moyen pratique d'accéder à des magasins de données plus précieux conservés ailleurs. Les pirates aiguisent probablement leurs compétences en vue d'attaques contre ces bases de données. Selon Shulman, les pirates auront beaucoup plus de facilité à mettre la main dessus car le personnel de déploiement sera beaucoup plus actif. Cependant, selon lui, les entreprises ne doivent pas cesser d'utiliser NoSQL. Selon Rothacker, en raison de la nécessité de sécuriser les périmètres de ces bases de données, le chiffrement est fortement conseillé dans la mesure du possible.

Les avantages de la sécurité Rdbms

Les SGBDR, quant à eux, offrent un haut niveau de sécurité en obligeant les utilisateurs à utiliser leurs propres comptes, mots de passe et autres mesures de sécurité. Ils fournissent également des fonctionnalités d'intégrité et de confidentialité des données en plus des fonctionnalités d'intégrité et de confidentialité des données.

Les bases de données Nosql ont-elles des fonctionnalités de sécurité intégrées ?

Les bases de données Nosql n'ont pas de fonctions de sécurité intégrées. Cependant, de nombreuses fonctionnalités de sécurité peuvent être ajoutées aux bases de données nosql, telles que l'authentification des utilisateurs et le cryptage des données.

Les organisations ont commencé à passer des bases de données relationnelles traditionnelles aux bases de données NoSQL en réponse à la demande croissante de Big Data et de cloud computing. MongoDB a été conçu comme une base de données capable d'évoluer, de se distribuer et d'être hautement résiliente, permettant aux applications Web modernes de s'y exécuter. Ce chapitre étudiera les problèmes de sécurité de la base de données NoSQL et recommandera le mécanisme le plus sécurisé disponible. Rashmi Agrawal est actuellement chef de département - Applications informatiques à l'Université internationale Manav Rachna Faridabad. Elle a 14 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des applications, et elle est passionnée par l'éducation. Elle possède une vaste expérience dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'exploration de données et des systèmes d'exploitation.

Qu'est-ce qui est le plus sécurisé SQL ou Nosql ?

Étant donné que SQL adhère aux propriétés ACID, il est plus sûr que NoSQL en termes de cohérence des données, d'intégrité des données et de redondance des données lors de l'exécution de requêtes complexes.

Lorsqu'il s'agit de choisir une base de données, la meilleure option est d'utiliser une base de données relationnelle (SQL) ou une base de données non relationnelle (Nosql). Comprendre les différences entre les deux est essentiel pour prendre une décision éclairée sur le type de base de données requis pour un projet. La possibilité de créer une conception de schéma dynamique dans les bases de données NoSQL les rend idéales pour les applications Big Data, car la flexibilité est une exigence clé. Certains d'entre eux sont des paires clé-valeur, des bases de données de graphes basées sur des documents ou des magasins à colonnes larges, selon les besoins. Par conséquent, lorsqu'un document est créé sans structure spécifique, chaque document aura sa propre structure distincte. Certaines questions sur NoSQL sont soulevées dans le contexte du Big Data et de l'analyse de données. Certaines bases de données NoSQL nécessitent l'aide de la communauté, tandis que d'autres nécessitent l'aide d'un expert extérieur.

NoSQL n'est pas aussi rapide que SQL pour effectuer des opérations de lecture ou d'écriture sur plusieurs entités de données, mais il n'est pas non plus aussi rapide pour effectuer des opérations un-à-plusieurs. Google, Yahoo, Amazon et d'autres sociétés ont créé des bases de données NoSQL pour de grands ensembles de données. Les bases de données relationnelles existantes ne pouvaient pas répondre à la demande croissante de traitement de données. Une base de données NoSQL, comme une base de données NoSQL, peut être mise à l'échelle horizontalement selon les besoins. Ils fonctionnent mieux pour les applications sans définitions de schéma spécifiques, telles que les systèmes de gestion de contenu, les applications Big Data, l'analyse en temps réel ou tout autre type d'application nécessitant un schéma unique.

Les données transactionnelles dans les bases de données SQL doivent être réparties sur plusieurs lignes. Les transactions entre plusieurs tables sont nativement supportées par le système. Les bases de données de documents, en revanche, sont plus adaptées aux données non structurées, telles que JSON ou XML. Parce qu'ils vous permettent de stocker des données dans n'importe quel format, quelle que soit leur structure, vous n'aurez pas à vous soucier du format de données dans lequel elles se trouvent. Les bases de données NoSQL peuvent être facilement mises à jour en réponse à l'évolution des besoins en données. Contrairement aux bases de données SQL, les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux systèmes hérités qui nécessitent une mise à l'échelle, un stockage et une flexibilité.

Bases de données Nosql : le bon, le mauvais et le Mongodb

Les bases de données NoSQL présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles, notamment la flexibilité et l'évolutivité. Les bases de données NoSQL ont généralement moins de fonctionnalités de sécurité que les bases de données du modèle relationnel traditionnel, et elles manquent de la confidentialité et de l'intégrité de ces bases de données. MongoDB a plus de sécurité que MySQL car il lui manque un schéma.

Quel est l'inconvénient d'une base de données Nosql ?

Quels sont les avantages et les inconvénients d'utiliser une base de données NoSQL ? Dans le monde des bases de données NoSQL , l'un des inconvénients les plus fréquemment cités est qu'elles ne prennent pas en charge les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) sur plusieurs documents. Il est approprié pour une large gamme d'applications d'avoir un seul enregistrement à fréquence atomique.

Les avantages et les inconvénients des bases de données NoSQL sont discutés en profondeur dans cet article. Il y a quelques avantages aux bases de données NoSQL, mais il y a aussi quelques inconvénients. Qu'il s'agisse de données structurées ou non structurées, ils peuvent tout stocker et combiner. En termes de performances globales et de latence, il s'agit d'un système très performant. L'utilisation de bases de données NoSQL est devenue moins coûteuse en raison de leur nature open source et de leurs faibles exigences matérielles. Il n'existe aucune norme en place pour définir les règles et les rôles des bases de données NoSQL. Les lndoDB donnent la priorité à l'évolutivité et aux performances plutôt qu'à la cohérence en matière de cohérence des données, de sorte qu'elles sont moins sécurisées que les bases de données traditionnelles.

De grandes quantités de données sont traitées dans des bases de données NoSQL. Ils ont la capacité d'évoluer, de sorte que la taille de la base de données puisse augmenter sans affecter les performances du système. Les bases de données relationnelles traditionnelles peuvent s'enliser à mesure que le nombre de lignes et de tables dans la base de données augmente, ce qui offre un avantage significatif.
Ce type de base de données offre également une forte réplication et une flexibilité de la structure des données. Par conséquent, votre base de données peut être adaptée pour répondre aux besoins de votre application. Une base de données NoSQL peut être utilisée pour stocker des données générées dynamiquement, telles que des transactions financières.
Si votre application nécessite une plus grande flexibilité dans son exécution, il convient d'éviter d'utiliser des bases de données NoSQL. Les bases de données ne sont pas adaptées aux applications qui doivent être rapidement modifiées.

Quels sont les inconvénients des bases de données Nosql comme Mongodb ?

En dehors de cela, les bases de données MongoDB NoSQL présentent quelques inconvénients. La base de données MongoDB stocke de grandes quantités de données en mémoire. Une taille de document maximale est généralement définie comme 16 Mo. MongoDB ne prend pas en charge les transactions.

Quels sont les inconvénients de Nosql Mcq ?

Lors du stockage de données structurées, NoSQL ne fonctionne pas. Il est possible de stocker des données non structurées dans des bases de données NoSQL. Une base de données NoSQL peut contenir de grandes quantités de données.

Quels sont les problèmes avec Nosql ?

Le problème de l'organisation du stockage des données et de la récupération des données à partir des bases de données devient de plus en plus critique à mesure que les applications basées sur le cloud et l'Internet des objets (IoT) se répandent.

Problèmes de sécurité dans les bases de données Nosql

Bien que les bases de données nosql et les bases de données relationnelles soient comparables, elles ne sont pas aussi sécurisées les unes que les autres.

Cet article examine l'état de l'art des solutions de sécurité et de confidentialité pour les bases de données NoSQL, en particulier les magasins Redis, Cassandra, MongoDB et Neo4j. NoSQL fait référence à une base de données relationnelle open source qui ne repose pas sur SQL et est donc appelée base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux besoins des environnements IoT que les bases de données SQL. Les exigences de sécurité et de confidentialité, en plus de l'évolutivité et des performances, sont parmi les plus difficiles à satisfaire. Le modèle clé-valeur et le mode de récupération, ainsi que le modèle de données document et graphique, comprennent la hiérarchie d'une base de données NoSQL, ce qui lui permet d'évoluer horizontalement et d'être classé comme suit : clé-valeur, orienté colonne, document et graphique. Le document examine en profondeur les bases de données Redis, Cassandra, MongoDB et Neo4j. Les auteurs de [7] examinent les bases de données NoSQL, discutent de leurs stratégies, caractéristiques, forces et inconvénients, ainsi que de la mise en évidence des problèmes ouverts.

De nombreuses bases de données NoSQL , contrairement aux bases de données relationnelles, sont classées comme basées sur SQL. Les bases de données NoSQL peuvent sembler être superficiellement similaires aux bases de données relationnelles dans certains cas, mais elles peuvent ne pas complètement abandonner leur nature non structurée. Un examen de la façon dont les exigences de sécurité (c'est-à-dire l'authentification, l'autorisation, le contrôle d'accès, la confidentialité, l'application des politiques, l'intégrité et la confidentialité) sont respectées pour ces types de bases de données a été inclus dans le document. Naomi D'Antonio est titulaire d'un doctorat en génie informatique et des télécommunications de l'Université de Catane en Italie, où elle a obtenu son diplôme de premier cycle en 2002. Elle s'intéresse au WSN, au WMSN, à l'Internet des objets (IoT) et aux systèmes distribués, entre autres. Elle est membre des comités de rédaction de COMNET, IEEE IoT, ETT et ITL, ainsi que rédactrice associée d'ITL. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini et Aurelio La Corte font partie des personnes impliquées.

Les recherches portent sur les bases de données NoSQL, en particulier les bases de données NewSQL pour l'Internet des objets. Les auteurs sont tous membres des comités de rédaction de COMNET, IEEE IoT, ETT et ITL. Les bases de données NoSQL sont vulnérables à un certain nombre de menaces de sécurité, telles que le stockage de données cryptées , l'accès non autorisé aux données ou la communication de données non sécurisée sur le réseau.

Les risques de sécurité liés à l'utilisation d'une base de données Nosql

Parce qu'ils ne prennent pas en charge le chiffrement , les fichiers de données sont vulnérables à la falsification, les données sont envoyées via une communication en clair et le stockage des mots de passe est médiocre. De plus, l'intégrité des données des bases de données nosql est inférieure à celle des bases de données relationnelles. Une violation de données peut résulter de divers facteurs, notamment des mots de passe faibles, le partage de mots de passe, l'effacement accidentel ou la corruption de données et un comportement indésirable de l'utilisateur. Le cryptage des données MongoDB les transforme en une sortie connue sous le nom de texte chiffré, qui est le résultat du cryptage MongoDB.

Cryptage Mongodb

MongoDB offre un chiffrement à différents niveaux, notamment le chiffrement du réseau, le chiffrement au niveau du processus, le chiffrement au niveau du stockage et le chiffrement au niveau de l'application. Le cryptage du réseau peut être réalisé à l'aide de SSL/TLS. Le chiffrement au niveau du processus utilise Linux PAM pour chiffrer et déchiffrer les données. Le chiffrement au niveau du stockage utilise le module de noyau dm-crypt. Le chiffrement au niveau de l'application utilise le processus MongoCryptd pour chiffrer et déchiffrer les données de manière transparente.

Cette méthode de décryptage des données permet uniquement aux parties autorisées de les lire. Les serveurs et pilotes/clients MongoDB peuvent être utilisés pour chiffrer les données. Le chiffrement au repos, le chiffrement au niveau du champ et HTTPS sont des exemples de chiffrement côté client. Field Level Encryption by Mongosh chiffre et déchiffre les champs à la volée à l'aide de clés stockées localement et protégées par un référentiel sécurisé (KMS). L'ajout de cette couche de sécurité augmente la probabilité que les informations sensibles ne soient jamais transmises sur le réseau ou divulguées aux clients de la base de données. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour créer un nouveau cluster dans n'importe quel cluster Atlas de version 4.2 ou supérieure. Pour montrer comment cette fonctionnalité est utilisée, nous utiliserons un exemple simple de MongoDB.

Dans MongoDB, il existe plusieurs couches de cryptage de renommée mondiale, ce qui en fait une base de données de niveau entreprise. Le moteur de stockage WiredTiger peut chiffrer les fichiers de données du serveur (collectés et index) au fur et à mesure qu'ils sont écrits sur le disque de l'ordinateur. La fonction de chiffrement au repos est également utilisée par Ops Manager pour protéger les sauvegardes des déploiements auto-hébergés gérés par l'entreprise. Lors de l'exécution de MongoDB Atlas sur un cluster, tous les nœuds ont accès au chiffrement intégré au repos pour les disques.

Mongodb Atlas offre des données chiffrées au repos

De plus, vous pouvez ajouter un cryptage à votre moteur de stockage WiredTiger. Le service de gestion de clés (KMS) de votre fournisseur de cloud préféré pourra gérer vos tâches de gestion de clés avec cette fonctionnalité. Au niveau des fichiers, MongoDB Enterprise utilise un protocole de chiffrement à clé symétrique natif basé sur le stockage. Une technique de cryptage de base de données connue sous le nom de Whole Database Encryption (WDE) est également connue sous le nom de Transparent Data Encryption (TDE). WiredTiger est disponible avec le cluster MongoDB Atlas pour le chiffrement au repos, tout comme KMS pour le chiffrement. Vous pouvez chiffrer les données avec MongoDB Atlas, que ce soit par clusters entiers ou en chiffrant des tables et des index spécifiques. Les tableaux suivants sont dérivés de certaines des principales bases de données NoSQL en mémoire au monde utilisant YCSB, un outil d'analyse comparative.