Les quatre types de conception de la recherche - Tout ce que vous devez savoir

Lorsque vous menez une recherche, vous devez avoir une idée claire de ce que vous voulez accomplir et de la manière de l'accomplir. Une bonne conception de la recherche vous permet de collecter des données précises et fiables pour tirer des conclusions valables.

Dans cet article de blog, nous décrirons les principales caractéristiques des quatre types courants de conception de recherche avec des exemples concrets d'UnderArmor, Carmex, etc. Ensuite, vous pouvez facilement choisir la bonne approche pour votre projet.

Table des matières

La conception de la recherche implique de choisir la bonne méthodologie, de sélectionner les méthodes de collecte de données les plus appropriées et de concevoir un plan (ou un cadre) pour analyser les données. Bref, un bon design de recherche nous aide à structurer notre recherche.

Les spécialistes du marketing utilisent différents types de conception de recherche lorsqu'ils effectuent des recherches.

Il existe quatre types courants de conception de la recherche : conceptions descriptives, corrélationnelles, expérimentales et diagnostiques. Jetons un coup d'œil à chacun plus en détail.

Les quatre types de conception de la recherche

Les chercheurs utilisent différentes conceptions pour atteindre différents objectifs de recherche. Ici, nous verrons comment choisir le bon type, les avantages de chacun et les cas d'utilisation.

La recherche peut également être classée comme quantitative ou qualitative à un niveau supérieur. Certaines expériences présentent à la fois des caractéristiques qualitatives et quantitatives.

Expérimental

Une conception expérimentale est utilisée lorsque le chercheur veut examiner comment les variables interagissent les unes avec les autres. Le chercheur manipule une variable (la variable indépendante) et observe l'effet sur une autre variable (la variable dépendante).

En d'autres termes, le chercheur veut tester une relation causale entre deux ou plusieurs variables.

En marketing, un exemple de recherche expérimentale serait de comparer les effets d'une publicité télévisée par rapport à une publicité en ligne réalisée dans un environnement contrôlé (par exemple un laboratoire). L'objectif de la recherche est de tester quelle publicité attire le plus l'attention des personnes de différents groupes d'âge, de sexe, etc.

Un autre exemple est une étude de l'effet de la musique sur la productivité. Un chercheur affecte les participants à l'un des deux groupes - ceux qui écoutent de la musique en travaillant et ceux qui ne le font pas - et mesure leur productivité.

Le principal avantage d'un plan expérimental est qu'il permet au chercheur d'établir des relations causales entre les variables.

Une limite : cette recherche nécessite un grand contrôle sur l'environnement et les participants, ce qui la rend difficile à reproduire dans le monde réel. De plus, c'est assez coûteux.

Idéal pour : tester une relation de cause à effet (c'est-à-dire l'effet d'une variable indépendante sur une variable dépendante).

Corrélationnel

Une conception corrélationnelle examine la relation entre deux ou plusieurs variables sans intervenir dans le processus.

La conception corrélationnelle permet à l'analyste d'observer les relations naturelles entre les variables. Il en résulte que les données reflètent davantage les situations réelles.

Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent utiliser la conception corrélationnelle pour examiner la relation entre la fidélité à la marque et la satisfaction client. En particulier, le chercheur rechercherait des modèles ou des tendances dans les données pour voir s'il existe une relation entre ces deux entités.

De même, vous pouvez étudier la relation entre l'activité physique et la santé mentale. L'analyste ici demanderait aux participants de remplir des sondages sur leurs niveaux d'activité physique et leur état de santé mentale. Les données montreraient comment les deux variables sont liées.

Idéal pour : comprendre dans quelle mesure deux variables ou plus sont associées les unes aux autres dans le monde réel.

Descriptif

La recherche descriptive fait référence à un processus systématique d'observation et de description de ce que fait un sujet sans l'influencer.

Les méthodes comprennent des enquêtes, des entretiens, des études de cas et des observations. La recherche descriptive vise à recueillir une compréhension approfondie d'un phénomène et à répondre quand/quoi/où.

Les entreprises SaaS utilisent la conception descriptive pour comprendre comment les clients interagissent avec des fonctionnalités spécifiques. Les résultats peuvent être utilisés pour repérer les tendances et les obstacles.

Par exemple, les chefs de produit peuvent utiliser les enregistrements d'écran de Hotjar pour observer le comportement des utilisateurs dans l'application. De cette façon, l'équipe peut comprendre précisément ce qui se passe à une certaine étape du parcours utilisateur et agir en conséquence.

Brand24, un outil d'écoute sociale, a triplé son taux de conversion d'inscription de 2,56 % à 7,42 %, grâce à la localisation des points de friction dans le formulaire d'inscription grâce à des enregistrements d'écran.

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Idéal pour : recueillir des données impartiales qui révèlent des comportements ou des phénomènes récurrents.

Diagnostique

La recherche diagnostique détermine la cause profonde d'un problème et trouve la solution la plus efficace. Il est souvent utilisé en marketing pour identifier les domaines d'amélioration ou les opportunités potentielles de croissance.

La conception de la recherche diagnostique comprend trois étapes :

• Inception, qui comprend la collecte de données et la définition du problème.
• Diagnostics, qui comprennent l'analyse des données, les tests d'hypothèses et la définition d'objectifs.
• Solutions, qui définissent la meilleure solution possible.

Dans les équipes de produits, une conception de diagnostic impliquerait d'analyser les commentaires et les avis des clients pour identifier les domaines dans lesquels une entreprise peut s'améliorer. Cela aiderait à identifier où une offre de produit doit changer - prix, fonctionnalités manquantes, service client, etc.

La recherche diagnostique fournit un diagnostic précis d'un problème et identifie les domaines d'amélioration.

Idéal pour : Comprendre les causes sous-jacentes d'un problème et comment y remédier.

Exemples de conception de recherche

Explorons comment les grandes marques utilisent différents types de conception de recherche. Dans la plupart des cas, les entreprises combinent plusieurs méthodes pour parvenir à une vue d'ensemble complète d'un problème et trouver une solution.

Sous protection

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UnderArmour a doublé sa part de marché parmi les chaussures de course en se référant à la recherche diagnostique et descriptive.

L'équipe visait à concevoir un produit révolutionnaire en améliorant constamment ses chaussures en réponse aux commentaires en temps réel des athlètes. Pour ce faire, l'entreprise a expédié des chaussures gratuites à plus de 10 000 athlètes. À l'aide de Qualtrics, l'entreprise a interrogé les participants pour obtenir leurs commentaires.

Ensuite, avec toutes les informations recueillies, l'équipe a réitéré sa conception. Ainsi, la chaussure de course amortie UA HOVR est née.

Le produit résultant a reçu un Runner's World Recommendation Award 2019.

Conseil de pro : utilisez la conception de recherche descriptive pour adapter votre produit aux besoins des clients en observant leur comportement naturel et en répondant aux commentaires.

Carmex

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Carmex Labs a travaillé avec la société de recherche MRR pour mesurer les réactions des clients à l'emballage et au produit de la société de soins des lèvres. L'objectif était de trouver la cause des faibles ventes sur un marché nouvellement lancé.

L'équipe a animé un groupe de discussion en direct et en ligne. Des échantillons de produits ont été présentés aux participants, tandis que l'IA et le traitement du langage naturel NLP ont identifié des thèmes clés dans les commentaires des clients.

Cela a aidé à découvrir les principales raisons des mauvaises performances et a guidé les changements d'emballage.

Pince à épiler

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Une marque de beauté Tweezerman s'est tournée vers la conception de recherche descriptive pour suivre la santé de sa marque et valider les idées de produits.

Tweezerman a utilisé SurveyMonkey Audience pour recueillir les commentaires quantitatifs des consommateurs et éclairer sa stratégie commerciale mondiale. Cette approche a permis à Tweezerland de valider 10 produits sur 50 et d'obtenir une compréhension approfondie de leur public.

N'oubliez pas : pour effectuer une étude de marché, il vous suffit de lancer une enquête simple avec le bon ciblage.

Premiers pas avec la conception de la recherche

La conception de la recherche est votre modèle pour répondre aux questions en collectant des données. Lorsqu'il est bien fait, il donne des informations granulaires sur un problème et éclaire les décisions commerciales.

Pour commencer, formulez vos questions, définissez votre problème et réfléchissez aux données que vous souhaitez recevoir en conséquence. Ensuite, choisissez la bonne méthode de conception de la recherche.

Maintenant, vous êtes prêt !