Les bases de données NoSQL les plus populaires de 2017

Choisir la bonne base de données NoSQL est crucial pour le succès de toute application ou système. De nombreux facteurs doivent être pris en compte lors de la sélection d'une base de données, tels que les performances, l'évolutivité, la disponibilité et le modèle de données. 2017 a été une grande année pour les bases de données NoSQL . De nombreux nouveaux produits et fonctionnalités ont été lancés, et le paysage NoSQL a continué d'évoluer. Voici quelques-unes des bases de données NoSQL les plus populaires de 2017 et ce qu'elles ont à offrir.

Comment choisir la bonne base de données NoSQL pour votre application ? Ceci est le deuxième d'une série d'articles sur les bases de données NoSQL. Il s'agit d'un processus en quatre étapes qui vous aidera à prendre des décisions éclairées. Les différences entre les propriétés ACIDE et BASE vous aideront à prendre la meilleure décision. Le théorème CAP peut être utilisé pour affiner les choix NoSQL si votre application est plus compatible avec les propriétés de base de NoSQL et d'autres facteurs de sélection. Seules deux des trois garanties d'un système distribué peuvent être utilisées : cohérence, disponibilité et tolérance de partition ; l'un d'eux ne peut pas être utilisé. Une base de données NoSQL est classée par type afin de pouvoir être adaptée à un ensemble spécifique d'exigences. En utilisant cette liste comme point de départ, vous pouvez commencer à reconstituer les exigences de votre application. Le choix d'une base de données NoSQL peut également être influencé par sa technologie, sa configuration et son infrastructure, l'architecture de votre application, son budget et les compétences disponibles au sein de votre entreprise.

Quelle base de données Nosql est la plus utilisée ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car elle dépend de divers facteurs, notamment les besoins spécifiques de l'organisation et les préférences des développeurs. Cependant, certaines des bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, Cassandra et Redis.

La demande de bases de données NoSQL a augmenté car les entreprises ont traité des milliers de demandes à la fois et stocké d'énormes quantités de données dans des bases de données de plus en plus complexes. Une base de données MarkLogic conforme aux données ACID garantit également que toutes les requêtes de base de données sont cohérentes. ScyllaDB est une base de données NoSQL monstrueusement rapide qui porte un nom ludique. Les bases de données orientées documents, telles que MongoDB, sont utilisées pour générer des documents. MongoDB, en plus d'être capable de gérer d'énormes quantités de trafic et de données, est construit sur une architecture évolutive horizontale. Apache Cassandra, par rapport à Apache HES, a des vitesses similaires pour les grandes et les petites quantités de données, sans effets négatifs sur la précision des données. Comparé à d'autres bases de données NoSQL, il est largement considéré comme étant plus flexible.

DynamoDB est une base de données NoSQL qui peut être utilisée pour stocker des ensembles de données entiers en mémoire. En d'autres termes, il s'agit d'un produit Amazon Web Services (AWS), ce qui signifie qu'il ne nécessite aucun matériel pour être utilisé. DynamoDB chiffre les données par défaut et les sauvegardes sont accessibles via la plateforme AWS. Il existe de nombreuses bases de données NoSQL disponibles, mais cet article passera en revue celle qui convient le mieux à votre application. Bien qu'une base de données NoSQL pour une application Web soit toujours la mieux adaptée aux besoins d'une application spécifique, elle peut également être extrêmement utile. À mesure que de plus en plus d'applications Web sont créées avec Amazon Web Services, DynamoDB devient de plus en plus populaire.

Le service Cloud Bigtable offre une disponibilité de 99,999 %, ce qui en fait un service de base de données NoSQL hautement performant. Un pétaoctet de données est géré et il traite plus de 5 milliards de requêtes par seconde à son apogée. MongoDB, une base de données NoSQL, est simple, dynamique et évolutive et repose sur un modèle simple, dynamique et évolutif. Les magasins de documents sont stockés dans la base de données à l'aide d'un modèle de magasin de documents NoSQL .

Les bases de données Nosql sont idéales pour le Big Data !

Une base de données NoSQL est une technologie plus récente qui est développée en réponse aux limitations des bases de données SQL. SQL vous permet de gérer les transactions et les données à partir d'une seule table. Bien que SQL puisse gérer de petites quantités de données, il n'est pas aussi efficace pour de grandes quantités de données. De grandes quantités de données sont moins susceptibles de nécessiter une seule table dans les bases de données NoSQL, elles peuvent donc être traitées plus facilement.
Les bases de données NoSQL sont un excellent outil pour le Big Data, les applications Web en temps réel, le client 360, les achats en ligne, les jeux en ligne, l'Internet des objets et les réseaux sociaux. Ils excellent dans la gestion de grandes quantités de données et de trafic.

Quelle est la meilleure utilisation de la base de données Nosql ?

En général, les bases de données NoSQL sont mieux adaptées au stockage et à la modélisation de données structurées, semi-structurées et non structurées dans une seule base de données plutôt que de les stocker à plusieurs endroits.

La croissance rapide des bases de données NoSQL en a fait la technologie préférée des organisations de toutes tailles. L'article cherche à expliquer pourquoi NoSQL gagne en popularité et quand est-ce un bon choix pour créer des applications ? Un groupe de pionniers de l'Internet a proposé le concept de NoSQL à la suite d'une frustration avec la technologie de base de données traditionnelle. Pour répondre aux demandes du marché des bases de données NoSQL en pleine expansion, il est urgent de clarifier quand il est judicieux d'adopter des bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont composées d'une variété de structures et de modèles de données. À la suite de cette discussion, vous serez en mesure d'identifier les principales raisons pour lesquelles les gens se tournent vers NoSQL en tant que technologie. Les bases de données NoSQL ont été créées à l'ère du cloud et se sont rapidement adaptées à l'automatisation du cloud qui l'accompagne. Une base de données NoSQL est souvent plus efficace qu'une base de données traditionnelle en termes de streaming en temps réel. L'outil MongoDB Atlas est le moyen le plus simple de démarrer gratuitement avec la base de données NoSQL la plus populaire, MongoDB.

Ce nouveau modèle de base de données devient de plus en plus populaire d'année en année. De plus, il peut évoluer horizontalement, fournir un manque de schéma rigide et stocker des données non structurées dans un conteneur. Cela peut convenir à certaines applications, mais pas à d'autres.
Outre la possibilité de garantir les propriétés ACID, les bases de données SQL offrent un large éventail d'autres avantages par rapport aux bases de données NoSQL. En conséquence, les transactions seront terminées à temps et les données seront cohérentes entre plusieurs demandes. Dans certaines bases de données NoSQL, ces garanties peuvent ne plus être garanties et des traitements plus complexes peuvent être nécessaires pour obtenir les mêmes résultats.
L'une des considérations les plus importantes lors de l'achat d'une base de données est sa capacité à fonctionner à un niveau élevé. La possibilité de modifier les données et les opérations à la volée est un composant essentiel de nombreuses applications, et une base de données NoSQL peut ne pas être en mesure de répondre à cette exigence. Plutôt que de sélectionner une base de données SQL, vous devriez opter pour une base de données SQL qui offre ce niveau de flexibilité.
Il est essentiel de hiérarchiser les fonctionnalités les plus importantes pour votre application et celles qui conviennent le mieux à la base de données que vous utilisez. Bien que les bases de données NoSQL puissent offrir certains avantages, elles ne constituent peut-être pas la meilleure option pour toutes les applications.

Où sont utilisées les bases de données Nosql ?

Les applications Web en temps réel et l'analyse de données volumineuses font partie des applications qui utilisent des bases de données NoSQL. Les systèmes NoSQL peuvent être appelés non seulement SQL pour souligner leur capacité à prendre en charge des langages de requête de type SQL, mais également des architectures polyglottes persistantes dans lesquelles ils coexistent avec des bases de données SQL.

Quelle base de données est la plus utilisée Nosql ?

La base de données NoSQL open source MongoDB est largement considérée comme la base de données NoSQL la plus populaire.

Pourquoi les bases de données Nosql sont-elles plus préférables ?

Les bases de données NoSQL sont bien supérieures aux bases de données relationnelles en termes de performances. Une base de données NoSQL est flexible, a une échelle horizontale, des requêtes très rapides et est facile à construire. Les bases de données NoSQL sont généralement extrêmement flexibles en termes de structure de schéma.

Les bases de données Nosql seront-elles là pour les 3 à 5 prochaines années ?

À mesure que les bases de données NoSQL deviennent plus populaires, on s'attend à ce que l' industrie des bases de données NoSQL se développe dans les années à venir, car de nombreuses grandes entreprises, telles qu'Amazon et Oracle, proposent des services NoSQL.

2017 est-elle l'année du NoSQL ? Comment l'évolution des bases de données autonomes affectera-t-elle les DBA ? Bien que NoSQL n'ait pas connu beaucoup de croissance ces dernières années, je m'attends à ce qu'il reprenne de manière significative l'année prochaine. Le DBA jouera sans aucun doute un rôle plus important à mesure que les organisations utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser les correctifs, ajuster leurs bases de données, détecter les anomalies et optimiser les index. Les administrateurs de base de données seront tenus de diriger de nouvelles initiatives commerciales de manière plus stratégique. Il sera essentiel de s'assurer que les processus d'approvisionnement des données de production sont sécurisés, ainsi que les tests de pré-production. Alors que de plus en plus d'entreprises se conforment aux réglementations sur la protection des données telles que le RGPD, les DBA sont chargés de protéger les données de leur entreprise.

Meilleure base de données Nosql

Il n'y a pas de "meilleure" base de données NoSQL. Chaque type de base de données NoSQL a ses propres forces et faiblesses, et la meilleure base de données pour un projet donné dépendra des exigences spécifiques de ce projet. Certaines des bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, CouchDB et Cassandra.

ScyllaDB vous permet de fonctionner beaucoup plus efficacement avec votre infrastructure existante, vous permettant de faire plus avec moins. Avec ce NoSQL, vous pouvez utiliser votre infrastructure pour exécuter à la demande des charges de travail à haut débit/faible latence. Découvrez pourquoi ScyllaDB est l'une des bases de données NoSQL les plus populaires pour les applications à grande échelle.

Types de bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les types les plus populaires incluent MongoDB, Cassandra et HBase.

Un système alternatif aux bases de données SQL traditionnelles est appelé base de données NoSQL. Ils utilisent un modèle de données avec une structure différente du modèle traditionnel de table en lignes et colonnes que l'on trouve dans les bases de données relationnelles. Il existe également une différence notable entre les bases de données NoSQL les unes et les autres. Les bases de données documentaires les plus couramment utilisées ont une architecture évolutive. Il peut être utilisé dans une variété de contextes commerciaux, y compris les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et le développement d'applications mobiles. L'analyse de MongoDB et Postgres peut fournir une comparaison détaillée des deux principales bases de données NoSQL. Une base de données en colonnes peut rapidement agréger la valeur d'une colonne donnée.

Ils ont du mal à écrire des données de manière cohérente en raison de la manière dont elles sont écrites. Pour capturer et rechercher les connexions entre les éléments de données, les bases de données de graphes sont optimisées. SQL Jointing peut être évité en utilisant ces méthodes.

Les avantages des bases de données Nosql

Quels sont les avantages de la base de données Nosql ?
Les bases de données Nosql, en plus d'être rapides, peuvent également évoluer pour gérer de grandes quantités de données. De plus, il peut stocker des données qui ne sont pas facilement accessibles dans une base de données relationnelle, ce qui en fait un outil idéal pour stocker des données.

Comparaison de bases de données Nosql

Étant donné que NoSQL ne prend pas en charge SQL, vous devrez utiliser un langage de requête manuel, ce qui rendra votre système plus difficile à maintenir et plus lent. De plus, les bases de données NoSQL sont nouvelles sur le marché et n'ont généralement pas les mêmes capacités que les bases de données relationnelles.

Une base de données non relationnelle stocke ses données dans des relations tabulaires, également appelées bases de données non SQL. Plusieurs bases de données NoSQL sont actuellement disponibles, notamment Cassandra, MongoDB et Apache HBase. À l'aide de ce guide, vous pouvez comparer les performances de différentes bases de données NoSQL afin de déterminer celle qui convient le mieux à votre entreprise. Cassandra est un système de base de données de stockage de colonnes largement utilisé. MongoDB n'utilise pas d'architecture en anneau sans maître, alors que Cassandra en utilise une. Étant donné que NoSQL ne prend pas en charge SQL, vous aurez besoin d'un langage de requête manuelle pour prendre en charge votre système, ce qui peut le rendre plus complexe et ralentir votre système. La plate-forme MongoDB a été initialement conçue pour résoudre les problèmes d'agilité et d'évolutivité de DoubleClick lors de la diffusion d'annonces sur Internet.

HBase est une base de données distribuée open source à large colonne qui utilise une combinaison de fonctionnalités de Google Bigtable et HDFS. Comme avec Cassandra, HBase utilise une architecture de réplique principale, avec un point de défaillance unique. SolarWinds DPM est un outil de surveillance et d'optimisation de base de données open source qui fonctionne avec les bases de données open source et NoSQL. DPM est une plate-forme SaaS dotée d'une interface utilisateur Web facile à utiliser qui vous permet d'y accéder de n'importe où. Pour les applications à grande échelle qui doivent suivre un grand nombre d'enregistrements, HBase est un excellent choix.

Liste des bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Certaines des bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, Couchbase et Cassandra.

La base de données NoSQL ne se considère pas comme une base de données conceptuelle, mais plutôt comme une base de données non conceptuelle capable d'allouer les données d'une manière différente des bases de données relationnelles. Voici les principales bases de données NoSQL, par ordre alphabétique : MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase, etc. Cette base de données est le meilleur choix si nous voulons effectuer une recherche en texte intégral dans un scénario d'utilisation. Cette base de données est idéale pour organiser des quantités massives de données et effectuer des analyses. Amazon DynamoDB est principalement destiné à l'exécution d'applications hautes performances à grande échelle. Cette base de données traite 10 billions de requêtes par jour, représentant environ 700 organisations. Afin de gérer un grand nombre de requêtes dans une requête clé-valeur facile, DynamoDB est le meilleur choix. Lorsque nous avons une petite quantité de données, cette base de données peut gérer des pétaoctets de données, mais si nous avons une grande quantité de données, ils ne pourront pas les gérer comme nous le souhaitons. Dans notre cas d'utilisation, il s'agit de la meilleure base de données à utiliser pour un accès en temps réel et aléatoire aux données.

Base de données nosql légère

L'utilisation d'une base de données nosql légère présente de nombreux avantages, notamment la possibilité d'évoluer rapidement et facilement, ainsi que la flexibilité de travailler avec une grande variété de types de données. De plus, les bases de données nosql sont souvent plus faciles à utiliser que leurs homologues relationnelles, ce qui en fait un bon choix pour ceux qui débutent dans le développement de bases de données.

PoloDB est une base de données NoSQL légère accessible partout et à tout moment. Les API sont similaires à celles de MongoDB, ce qui facilite leur apprentissage et leur utilisation. Vous n'avez pas besoin de l'enregistrer en tant que fichier zip ou de le vider car il ne s'agit que d'un fichier. PoloDB peut être compilé sur une variété de plates-formes et est écrit en Rust. Il s'agit d'une base de données complète qui prend en charge les transactions atomiques, ainsi que des fonctions complètes. Dans un futur proche, PoloDB sera complété par de nouvelles fonctionnalités. Tout le code est disponible sur GitHub sous licences MIT. En raison de la structure spécifique de la base de données, PoloDB lit les données lorsque cela est nécessaire.

Bases de données Nosql parfaites pour les applications mobiles

Il s'agit d'une solution de base de données NoSQL simple et efficace qui fonctionne bien avec les applications mobiles. MongoDB est une base de données NoSQL légère disponible dans une variété de versions et capable d'effectuer un large éventail de tâches.

Moteurs de base de données Nosql

Il existe de nombreux types de moteurs de base de données NoSQL, chacun avec ses propres forces et faiblesses. Les moteurs de base de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Apache Cassandra et Redis.

Il existe maintenant de nombreux moteurs de base de données NoSQL (ou magasin de données) disponibles. Quels sont les mots les plus utilisés ? Quelles sont les différences entre eux ? Cet article examinera comment les bases de données NoSQL se comparent aux bases de données traditionnelles en plus d'explorer les sujets. Dans le cadre de l'étude, nous avons comparé les entrées non relationnelles et non liées aux moteurs de recherche du sujet respecté observer.com aux résultats Google Trends des mêmes termes de recherche. Le moteur de base de données MongoDB est un projet gratuit et open source qui utilise Mongo. Contrairement aux bases de données relationnelles, qui sont généralement orientées vers les données verticales, les lignes de Cassandra sont orientées colonnes, ce qui signifie qu'elles contiennent ce que nous appelons généralement des données verticales ou ce qui est traditionnellement stocké dans des colonnes relationnelles.

Redis, qui est l'implémentation BigTable de Google, est le magasin clé-valeur le plus populaire, tandis que HBase est l'implémentation BigTable de Google. L'un des rares systèmes de gestion de base de données de graphes de notre liste est Neo4j. Le concept repose sur la notion que les arêtes agissent comme des relations et que les instances de données sont directement liées. En plus de son implémentation open source, Neo4j est l'un des plus populaires de la liste. Les bases de données de graphes peuvent être bénéfiques dans quelques situations, y compris lorsqu'il s'agit d'exploration de données.