Les avantages et les inconvénients de MySQL NoSQL et Redis

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), tandis que NoSQL est un système de base de données non relationnelle ou distribuée. Les deux systèmes ont leurs propres avantages et inconvénients. Redis est un magasin de structure de données open source en mémoire, utilisé comme base de données, cache et courtier de messages. Il prend en charge diverses structures de données telles que les chaînes, les hachages, les listes, les ensembles et les ensembles triés. Les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides que les bases de données relationnelles car elles peuvent être conçues pour éviter l'opération JOIN. Cela peut être avantageux pour les applications Web qui nécessitent une faible latence. MySQL est un bon choix pour les applications qui nécessitent une disponibilité et une fiabilité élevées. Redis est généralement plus rapide que MySQL, mais MySQL a plus de fonctionnalités. Si vous recherchez une base de données rapide avec des fonctionnalités de base, Redis est un bon choix. Si vous avez besoin d'une base de données plus complète, MySQL est un meilleur choix.

MySQL et Redis sont tous deux d'excellents outils de gestion de base de données qui peuvent être utilisés pour une gestion simple des données. Les données de ces systèmes sont stockées dans des formats structurés et peuvent être consultées et prises en charge par les employés de diverses manières. Ces outils sont idéaux pour un large éventail d'applications, y compris le développement d'applications et de services de streaming, et ils fournissent un ensemble diversifié de fonctionnalités et de fonctionnalités. Outre la mise en file d'attente, le traitement des événements et la mise en cache, Redis inclut un certain nombre d'autres types de données natifs. Il a des structures de données intégrées qui fonctionneront bien pour les besoins de votre application. La plate-forme Redis Redis permet la persistance des données dans la mémoire non volatile via une variété de mécanismes, y compris les frameworks AOF et RDB. Le système réécrit les données toutes les 2 secondes afin de protéger les données.

En utilisant la mémoire de l'application, le temps de réponse est réduit d'une marge. L'interface graphique côté client est plus légère et plus conviviale que l'interface principale, ce qui facilite la gestion de vos données. Les données sont collectées, organisées et stockées à l'aide du modèle relationnel, et la structure des données est stricte. En outre, il prend en charge une variété de types de données, notamment les caractères doubles (DOUBLE), flottants (FLOAT), les caractères (CHAR) et les caractères variables (VARCHAR). Les bases de données Redis et MySQL sont utiles. Cependant, au final, les différences entre eux sont importantes, et les comparer avant de prendre une décision est une bonne idée. La méthode de valeur clé de Redis est utilisée pour stocker les données sous la forme d'une collection de paires clé-valeur.

Plusieurs méthodes, telles que le cluster Sharding et MySQL et le partitionnement horizontal, peuvent être utilisées. Redis utilise un simple mécanisme de contrôle d'accès basé sur un mot de passe pour contrôler qui a accès à la base de données. Redis, d'autre part, a un concept d'autorisation précis qui peut être appliqué de deux manières distinctes. Chaque base de données est livrée avec un ensemble unique de caractéristiques et de fonctions. Vous devez sélectionner une base de données en fonction de votre charge de travail.

De plus, Redis et MySQL n'autorisent pas les déclencheurs, contrairement à Redis. Les formats de données XML ne sont pas pris en charge par MySQL et ne sont pas pris en charge par Redis. Les deux acceptent l'utilisation d'index. MySQL, en revanche, prend en charge les index secondaires sans restriction, tandis que Redis ne prend en charge que les index secondaires via le module RediSearch.

Le langage de programmation Redis permet une efficacité de la mémoire, des vitesses de fonctionnement rapides, une haute disponibilité et fournit une variété de fonctionnalités telles que la pérennité, la réplication, le clustering, etc. MySQL est un système de gestion de base de données open source qui utilise le langage SQL (Structured Retrieve Language).

Comme vous pouvez le voir dans les graphiques ci-dessus, utiliser Redis pour stocker et interroger le quota de chaque requête HTTP est beaucoup plus rapide que de simplement stocker et récupérer le quota dans la base de données, et nous avons constaté une diminution de 51,4 % des deux scripts en moyenne sur 5 exécutions. .

Redis est-il similaire à Mysql ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la façon dont vous utilisez chaque base de données. Redis est souvent plus rapide que MySQL, mais il ne prend pas en charge les transactions. MySQL prend en charge les transactions, mais peut être plus lent que Redis.

Le produit est bien adapté à une petite base de données principale. Comme il gère le basculement automatique en interne, Redis offre une haute disponibilité sans provoquer de plantage. À la volée, le nombre de cœurs et de mémoire utilisés doit être au minimum. Veuillez saisir votre nom d'utilisateur et votre adresse e-mail. Redis est une plate-forme open source disponible gratuitement qui restera sur notre liste de favoris. Le seul produit concurrent qui offre le même niveau de performance est un produit propriétaire. Il n'a jamais eu de problèmes ou de limites pour moi, et je n'ai jamais atteint aucune de ses limites.

J'hésite à lui donner un 10/10 car je connais quelques personnes qui l'ont mais je ne peux pas. C'est un groupe de personnes efficaces, sympathiques et bien informés. Ils vous guideront à travers une solution ou interviendront et résoudront le problème, que ce soit nécessaire ou non. MongoDB est une plate-forme d'analyse de données qui peut être utilisée à la fois pour le Web et les applications. Lorsque vous recherchez un niveau de performance optimal, utilisez le serveur Percona pour MySQL. Nous avons fait un peu de NoSQL afin de savoir de quoi il s'agissait et si nous devions tenter notre chance. À la suite des premiers problèmes de Mongo, nous sommes passés à Redis.

Lorsqu'il est utilisé comme moteur de mise en cache seul, le serveur Web Redis a une vitesse plus rapide. En termes de vitesse, Redis a surpassé MS SQL Server. Lorsqu'il est utilisé comme base de données principale, Microsoft SQL Server fonctionne admirablement. MySQL est un système de gestion de base de données open source (SGBD) largement utilisé, et il est également utilisé par un grand nombre d'applications Web. La base de données MySQL est réputée pour sa flexibilité, sa conformité ACID et ses performances rapides, ainsi que pour ses nombreuses fonctionnalités. MySQL a surpassé Redis dans presque tous les benchmarks. Malgré cela, en ce qui concerne les moteurs de mise en cache, Redis règne en maître sur MySQL.

SQL est-il comme Redis ?

Au lieu d'utiliser un langage de requête de structure (SQL), Redis utilise un ensemble de commandes pour chaque structure de données afin de permettre des opérations atomiques efficaces.

Redis : la bonne base de données pour les applications en temps réel

Contrairement aux bases de données traditionnelles , qui doivent être prétraitées et synchronisées avec les données avant de les stocker, Redis peut stocker des paires clé-valeur arbitraires en mémoire. La capacité de Redis à répondre aux changements de données, tels que les applications en temps réel, les moteurs de recherche et les files d'attente de messages, en fait une plate-forme idéale pour réagir rapidement aux changements. De plus, la boucle d'exécution à thread unique de Redis en fait un excellent choix pour les applications qui nécessitent une mise à jour continue des données. Cela en a fait un choix privilégié pour les applications telles que les serveurs Web et les équilibreurs de charge.

Redis peut-il être utilisé comme base de données Nosql ?

Le magasin de structures de données clé-valeur open source Redis en mémoire peut être utilisé comme base de données, cache ou courtier de messages. Les bases de données NoSQL utilisent plusieurs processeurs pour fonctionner efficacement.

Le stockage et la persistance de la base de données sont pris en charge par Redis en plus du stockage en mémoire clé-valeur. L'un des avantages de Redis est qu'il possède une architecture à thread unique, ce qui le rend conforme à ACID (atomique, cohérence, isolation et durabilité). Si Redis échange la durabilité contre la vitesse (fsync() par défaut est défini sur chaque seconde, ce qui signifie que les données seront enregistrées sur le disque toutes les secondes), Redis utilisera une certaine durabilité. Rubygems utilise Redis pour mettre à jour le nombre de téléchargements pour une variété de différents types de gemmes. Vous pouvez utiliser Redis gratuitement pour améliorer les performances des applications de votre site Web. Ruby peut être utilisé pour exécuter des commandes sur les serveurs Redis dans cet exemple. Si vous souhaitez exécuter le gem Redis, la première étape consiste à installer Redis en premier. La meilleure façon d'utiliser Redis dans votre application Web est d'apprendre les commandes Redis.

Ce n'est un secret pour personne que Redis est un outil fantastique pour la mise en cache des données. Le problème est qu'il y a quelques restrictions dont vous devez être conscient. Étant donné que la base de données n'est pas une base de données relationnelle, vous ne pouvez pas stocker de grandes quantités de données. De plus, en raison de sa petite taille de données, il n'est pas adapté à une utilisation avec des données inférieures au tiers de la taille de la RAM.

Le cache Redis en mémoire peut éliminer la complexité et la latence

En combinant le cache en mémoire et la base de données principale de Redis dans un seul système, la complexité et la latence de deux systèmes distincts peuvent être réduites. Quel est le type de base de données relationnelle ? Il s'agit d'un entrepôt de données qui n'utilise pas SQL, également connu sous le nom de base de données NoSQL . Dans Redis, il n'y a pas de connexion de table, ni de moyen de lier des données à d'autres données à l'aide de la méthode définie et appliquée par la base de données de Redis. Pourquoi PostgreSQL n'est-il pas utilisé comme base de données ? Étant donné que Redis est un stockage en mémoire, vous ne pouvez pas stocker de grandes quantités de données qui seraient trop volumineuses pour la taille de la mémoire d'une machine. Redis est généralement inefficace lors du stockage de données supérieures à la taille de la RAM utilisée pour son exécution. Étant donné que Redis ne peut pas être utilisé comme base de données, l'absence de cette fonctionnalité est fatale. Red Hat est-il meilleur que Linux Mint ? Redis est plus performant en termes de gestion de la charge de travail que MongoDB. Pour que Redis fonctionne correctement, il nécessite un seul cœur. Redis, par conséquent, est un peu plus stable et fonctionne mieux que MongoDB. Si MongoDB est lié par le CPU, il est également connu pour répondre lentement.

En quoi Redis est-il différent des autres bases de données ?

La base de données Redis est un magasin de données clé-valeur open source en mémoire. Un magasin de données clé-valeur est un type de base de données NoSQL qui stocke des clés d'identification d'identificateur uniques pour ses valeurs associées. Les instances Redis contiennent un certain nombre de bases de données, chacune pouvant contenir un large éventail de types de données.

Plusieurs instances de Linux vous permettent d'utiliser plusieurs cœurs en même temps. Il n'est ni difficile ni pénible de surveiller et de gérer plusieurs instances du même ordinateur. Utilisez une version récente et divisez vos données en plusieurs instances. Au lieu de stocker vos données comme vous l'avez toujours pensé, laissez le modèle d'accès les trier afin que vous puissiez y accéder quand vous le souhaitez, les hacher plus tard, puis les trier à nouveau par la suite. Plusieurs bases de données Redis peuvent être utilisées sur la même instance pour simplifier le système de transmission de messages. En fait, Salvatore Sanfilippo (le créateur de Redis) pense que l'utilisation de plusieurs bases de données est une mauvaise idée. Si vous ne prévoyez pas de surcharger redis avec des E/S élevées, n'avoir qu'une seule instance d'esclave peut être plus simple et plus gérable.

Nirmal : Je ne sais pas s'il vaut la peine de conserver plusieurs bases de données dans une seule instance. Parce que c'est O(n), je ne recommande pas d'utiliser la commande keys car elle n'est pas assez grande pour gérer tous les calculs. Dans de rares cas, le déploiement d'une nouvelle version d'une application nécessite de traiter avec différentes entités de manière continue, l'utilisation de bases de données Redis peut aider. L'utilisation de plusieurs bases de données dans une seule instance peut être bénéfique dans le scénario suivant. Les données en temps réel peuvent être utilisées pour produire, développer ou tester de diverses manières en fournissant différentes copies de la même base de données. Le même processus peut être utilisé pour cloner un redis, par exemple. Le premier est avantageux pour les programmes en cours d'exécution existants qui peuvent passer plus rapidement au mode de base de données prévu.

Il est conçu pour être léger et rapide, et il est également très stable. Une base de données Redis peut être nommée avec un seul numéro, contrairement aux bases de données SQL, qui peuvent être nommées avec un numéro. Comme les données sont stockées dans la mémoire principale, les opérations de lecture et d'écriture peuvent être effectuées rapidement. Les opérations de lecture et d'écriture RDBMS sont lentes car les données sont stockées dans la mémoire secondaire. Redis ne peut pas stocker de fichiers volumineux et de données binaires car la mémoire principale est plus petite et plus chère que la mémoire secondaire.
Redis est un excellent choix pour les données qui doivent être rapides et fiables car il ne stocke pas de gros fichiers ou de données binaires. C'est également une excellente option pour stocker des données à proximité du processeur où elles sont utilisées. C'est une excellente plate-forme pour les données qui doivent être rapides et fiables.

Redis est le choix parfait pour un cache et une base de données primaire

Redis se distingue par sa combinaison unique d'un magasin de données en mémoire et d'une base de données principale. La vitesse et l'efficacité du système ne sont pas affectées par le besoin de deux systèmes distincts pour traiter les mêmes données. Avec Redis, un cache et une base de données principale peuvent être stockés dans une seule base de données, éliminant ainsi le besoin de deux bases de données distinctes dans un système.

Pour quels cas Redis est-il plus utile par rapport aux bases de données SQL ?

Il existe quelques fonctionnalités clés de Redis qui le rendent plus utile que les bases de données SQL dans certains cas : 1) Redis prend en charge des types de données plus riches que les bases de données SQL. Cela signifie que vous pouvez stocker non seulement des chaînes et des nombres, mais également des hachages, des listes et des ensembles. Cela le rend idéal pour les cas où vous devez stocker des structures de données complexes. 2) Redis a un support intégré pour pub/sub, ce qui facilite la configuration des communications en temps réel entre les différentes parties de votre système. 3) Redis est extrêmement rapide. Il peut effectuer des opérations en quelques millisecondes, alors que les bases de données SQL peuvent prendre des secondes, voire des minutes. Cela rend Redis idéal pour les cas où la vitesse est critique.

Redis est un magasin clé-valeur open source bien connu, sous licence BSD et avancé. La base de données Redis Redis Redis compte 37,1K étoiles GitHub et 14,3K fourches GitHub. Redis est utilisé par un certain nombre d'entreprises populaires, notamment Reddit, Instacart et Slack. Stack Exchange, MIT et PedidosYa utilisent Microsoft SQL Server. Le magasin de structure de données Redis est un stockage en mémoire qui sert de base de données, de cache et de courtier de messages. PostgreSQL, un système de gestion de base de données relationnelle objet, a été conçu pour fonctionner à la fois avec des données structurées et des données non structurées. En remplacement de MySQL, MariaDB inclut une multitude de nouvelles fonctionnalités. Mesos s'exécute en même temps qu'Apache Aurora, qui est un planificateur de service Apache.

Dans KeyDB, plusieurs threads peuvent interagir avec des objets de données afin de créer des relations. En conséquence, c'est un excellent outil pour gérer les dépendances de données et effectuer des requêtes complexes. KeyDB fonctionne également mieux par nœud que Redis sur une base par nœud, ce qui en fait un meilleur choix pour les applications à fort trafic.

Redis est le meilleur choix pour les magasins de données

Redis offre d'excellentes performances et constitue un excellent choix pour stocker des données lorsque vous avez besoin de temps de réponse, d'un débit et d'une latence faibles. De plus, c'est une bonne option lorsque vous avez besoin d'une base de données capable de gérer rapidement une grande quantité de données.

Redis contre Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Deux des types de bases de données les plus populaires sont les bases de données relationnelles (telles que MySQL) et les bases de données NoSQL (telles que MongoDB). Redis est un type de base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont généralement plus évolutives et plus faciles à utiliser que les bases de données relationnelles. Redis est particulièrement rapide et est souvent utilisé pour mettre en cache des données. Cependant, les bases de données NoSQL ne sont pas toujours le meilleur choix pour chaque projet. Elles peuvent être plus difficiles à interroger et manquent souvent des fonctionnalités des bases de données relationnelles. Il est important de choisir la bonne base de données pour le travail.

Le but de cet article est d'explorer deux bases de données non relationnelles : Redis et MongoDB. Un magasin de structure de données en mémoire comme Redis a un cache, un courtier de messages et une file d'attente. MongoDB, une base de données de documents NoSQL , est basée sur JSON et peut stocker des informations dans une variété de formats. Les magasins de données comme Redis sont des magasins de données en mémoire avec persistance, ce qui en fait un bon choix pour gérer les interactions de session dans les applications Web/mobiles. Il peut gérer des applications avec des analyses en temps réel et des alertes sur les cours des actions, ainsi qu'une variété d'autres fonctionnalités. MongoDB dispose d'un ensemble puissant d'outils de requête disponibles en plus de la recherche géo-basée, de la recherche graphique et de la recherche de texte. La structure JSON de MongoDB lui permet de stocker des données provenant de plusieurs appareils et de fournir une variété d'index aux données.

MongoDB GridFS simplifie le stockage de fichiers plus volumineux. Il s'agit de la meilleure solution pour les développeurs qui créent des applications riches en contenu, mobiles et de jeux. Le service cloud MongoDB Atlas est disponible via Amazon Web Services, Google Cloud et Azure.

La base de données Redis est un excellent choix pour les entreprises à la recherche d'une base de données rapide capable de gérer de gros volumes de données. MongoDB est un excellent choix pour les entreprises de taille moyenne qui ont besoin d'une base de données fiable et facilement accessible.

Pourquoi utiliser Redis plutôt que MySQL

Redis est un magasin clé-valeur hautes performances qui est souvent utilisé comme base de données, cache et courtier de messages. Il s'agit d'un projet open source sponsorisé par Pivotal. Redis présente un certain nombre d'avantages par rapport à MySQL :
Redis est plus rapide que MySQL.
Redis utilise moins de mémoire que MySQL.
Redis dispose d'une prise en charge intégrée de la réplication et du basculement.
Redis prend en charge un large éventail de types de données.
Redis dispose d'un ensemble robuste de commandes pour manipuler les données.
Redis est facile à installer et à configurer.

Il s'agit de la plate-forme de données en temps réel la plus utilisée au monde. Les données en mémoire peuvent être stockées dans Redis avec votre base de données existante. Lors de la mise à l'échelle de votre base de données, vous devez tenir compte de divers facteurs, allant du réglage matériel au réglage logiciel. L'exécution de requêtes complexes sur de grandes quantités de données est difficile pour MySQL moderne . Le moteur de recherche Redis Enterprise dispose de fonctionnalités de recherche en temps réel intégrées qui peuvent être utilisées conjointement avec votre base de données pour accélérer considérablement les requêtes complexes. Lorsque vous utilisez Redis, vous pouvez exécuter des requêtes gourmandes en ressources sur votre base de données uniquement lorsqu'elles sont nécessaires. La meilleure solution basée sur le cloud pour gérer et stocker des données est Redis Enterprise. Redis Enterprise peut être déployé sur les versions de MySQL des fournisseurs de cloud. Il comprend des fonctionnalités telles que la mise en cluster d'entreprise, la distribution géographique active-active et la mise à l'échelle de vos données les plus fréquemment consultées jusqu'à 5 à 9 secondes de haute disponibilité.

Redis vs Mysql : quelle base de données est la plus rapide ?

Les bases de données en mémoire comme Redis, qui sont extrêmement puissantes, peuvent être utilisées pour augmenter les performances de votre application. Il peut être utilisé avec votre base de données MySQL pour stocker en mémoire des données critiques et couramment consultées en rafales inférieures à la milliseconde, ce qui lui permet de servir votre application avec une vitesse beaucoup plus grande. Redis, contrairement à MySQL, ne prend pas en charge le format de données XML, mais il prend en charge les données d'index. De plus, MySQL prend en charge les index secondaires en plus des index primaires, tandis que Redis ne prend en charge que les index secondaires via le module RediSearch. La base de données Redis élimine le besoin de deux bases de données distinctes et élimine également le besoin de transactions complexes et chronophages.