Les 5 meilleures entreprises utilisant des bases de données NoSQL

Nosql est une technologie de base de données puissante qui offre de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. De nombreuses entreprises se tournent vers nosql pour tirer parti de son évolutivité, de sa flexibilité et de ses performances. Voici quelques-unes des principales entreprises qui utilisent les bases de données nosql : 1. Amazon. Amazon est une entreprise de commerce électronique de premier plan qui utilise nosql pour alimenter son énorme boutique en ligne. L'évolutivité et la flexibilité de Nosql ont permis à Amazon de développer son activité rapidement et efficacement. 2.Facebook. Facebook est le plus grand réseau social au monde avec plus d'un milliard d'utilisateurs. Nosql est essentiel au succès de Facebook car il aide le site à gérer la grande quantité de données générées par les utilisateurs. 3.Google. Google est une entreprise technologique de premier plan qui utilise nosql pour diverses applications, notamment la recherche, les e-mails et les cartes. La flexibilité et l'évolutivité de Nosql ont permis à Google de développer et de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits. 4. LinkedIn. LinkedIn est un site de réseau social populaire pour les professionnels avec plus de 250 millions d'utilisateurs. Nosql est utilisé par LinkedIn pour stocker et gérer la quantité massive de données générées par les utilisateurs. 5. Gazouillement. Twitter est un service de microblogging populaire avec plus de 200 millions d'utilisateurs. Nosql est utilisé par Twitter pour stocker et gérer la grande quantité de données générées par les utilisateurs.

Pour les raisons suivantes, les bases de données NoSQL gagnent en popularité : les bases de données NoSQL sont basées sur une architecture distribuée, il est donc simple de les mettre à l'échelle en ajoutant des clusters.

De plus, NoSQL est adapté à l'exécution sur du matériel à faible configuration car il est conçu pour fonctionner avec des serveurs haut de gamme. Une base de données NoSQL peut stocker des données de manière simple et directe, ce qui peut être plus simple à comprendre que les bases de données SQL , qui stockent les données de manière plus complexe et sophistiquée.

De plus, les développeurs peuvent modifier les structures de données directement dans les bases de données NoSQL. FoundationDB, une base de données NoSQL open source créée par Apple Inc., est basée sur une architecture sans partage et est gratuite et ouverte…

FoundationDB a un (des) auteur(s) original(s) Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer. Le lien suivant vous amène au site Web de FoundationDB : www.FoundationDB.org9 autres lignes de données Amazon est l'une des nombreuses entreprises qui utilisent NoSQL.

Quelle entreprise utilise la base de données Nosql ?

Capgemini, un consultant mondial en affaires. Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires dans les plus grandes entreprises.

Est-ce que Netflix utilise Nosql ?

Netflix utilise une base de données NoSQL appelée Cassandra pour gérer son énorme quantité de données et de demandes d'utilisateurs. Les bases de données NoSQL sont connues pour leur évolutivité et leur flexibilité, ce qui les rend idéales pour les entreprises comme Netflix qui doivent pouvoir gérer de grandes quantités de données et de trafic. Netflix utilise Cassandra depuis 2010, et cela a été un élément clé de leur succès.

Par conséquent, ils peuvent gérer un grand nombre de demandes car ils sont évolutifs. De plus, elles sont plus flexibles que les bases de données traditionnelles . En conséquence, ils seront plus réactifs aux besoins des entreprises qui les utilisent. Netflix utilise NoSQL depuis un certain temps.

Netflix et Linkedin : Pourquoi Nosql ?

Il est utilisé pour alimenter leur Node. js NoSQL Parce qu'ils avaient besoin d'une base de données SQL, ils ont choisi Cassandra. Le rôle de Cassandra en tant que composant d'infrastructure clé de leur produit de streaming distribué à l'échelle mondiale est toujours important pour eux. La base de données de graphes de LinkedIn est également écrite en NoSQL. Le magasin de données de Google Cloud, avec sa base de données NoSQL à faible latence, est une base de données très efficace et flexible.

Google utilise-t-il Nosql ?

Il est construit sur Bigtable et Google Megastore. Avec cette base de données NoSQL, vous n'avez pas à vous soucier de la cohérence, car elle offre à la fois une haute disponibilité et une évolutivité. Il existe diverses raisons pour lesquelles une base de données NoSQL serait parfaitement adaptée à vos besoins.

Une base de données relationnelle peut être plus flexible et évolutive qu'une base de données NoSQL. Ils peuvent également traiter plus de données en moins de temps. Ils peuvent également être plus faciles à gérer et à entretenir. De nombreuses bases de données NoSQL, en général, sont hautement disponibles et peuvent être distribuées sur plusieurs serveurs. Par conséquent, ils constituent une option viable pour un grand centre de données. Il existe plusieurs options pour héberger et déployer des bases de données NoSQL dans Azure, ce qui vous permet de sélectionner celle qui correspond le mieux à vos besoins. Google BigQuery est-il Nosql ?

Quel type de base de données Google utilise-t-il ?

Spanner a été utilisé pour créer Google F1, remplaçant une implémentation MySQL. Apache HBase et Cassandra sont deux des projets open source les plus populaires inspirés par Bigtable. Google utilise-t-il nosql ?

La meilleure base de données pour vos besoins

C'est un excellent outil pour lire et écrire de grandes quantités de données en peu de temps, mais il ne peut pas être utilisé pour les requêtes. Bien que BigQuery soit plus efficace pour stocker et gérer de grandes quantités de données relationnelles, il n'est pas aussi efficace pour lire et écrire des données que Bigtable. Spanner RDBMS est implémenté dans la couche Spanner RDBMS de Google dans le cadre d'une implémentation de Bigtable avec un groupe Paxos pour les validations en deux phases sur chaque table.

Quel type de SQL Google utilise-t-il ?

MySQL, PostgreSQL et SQL Server sont des exemples de bases de données pouvant être utilisées avec Cloud SQL. De nombreuses grandes entreprises utilisent MongoDB comme base de données NoSQL pour créer des applications évolutives .

Les bases de données Nosql de Google offrent un traitement rapide des grands ensembles de données

Ils peuvent être utilisés par des applications qui doivent réagir rapidement aux changements de données, telles que les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les services financiers. La fonctionnalité de base de données avec les bases de données NoSQL est également extrêmement flexible et efficace en matière d'évolutivité. Par conséquent, ils sont bien adaptés aux applications de traitement de données à grande échelle, telles que celles utilisées par Google et d'autres géants de l'Internet. Les services de base de données NoSQL de Google sont un composant essentiel de sa plate-forme GCP. Ces types de systèmes ont un certain nombre de caractéristiques uniques et sont bien adaptés à une large gamme d'applications. Google Cloud SQL est un service de base de données entièrement géré qui vous permet de configurer, de maintenir, de gérer et d'administrer vos bases de données relationnelles sur Google Cloud Platform.

Base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données qui n'utilise pas le modèle traditionnel de base de données relationnelle basé sur des tables. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

Quelles entreprises utilisent Mongodb

MongoDB est utilisé par des entreprises de toutes tailles pour une variété d'applications. MongoDB est un choix populaire pour les entreprises car il est facile à mettre à l'échelle et offre une haute disponibilité. MongoDB est utilisé par des entreprises telles que Google, Facebook et Amazon.

Les utilisateurs de MongoDB, quant à eux, consomment une grande quantité de données en raison de la dénormalisation. Heureusement, plusieurs alternatives MongoDB peuvent être utilisées dans ce scénario. Les alternatives à MongoDB en 2022 incluent Redis, Apache Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB et ArangoDB. Les entreprises utilisent Redis pour créer des applications évolutives qui utilisent une puissante base de données basée sur la mémoire. Cette infrastructure est simple à utiliser, a une faible latence et est capable de traiter un grand nombre de requêtes. Apache Cassandra, une base de données NoSQL, est l'une des bases de données les plus couramment utilisées dans les organisations pour créer des applications évolutives. Il est largement utilisé, a un niveau de disponibilité élevé et peut gérer un nombre élevé de requêtes. RethinkDB, une nouvelle base de données, est utilisée par les entreprises pour créer des applications dynamiques, évolutives et élastiques. Il s'agit d'une base de données utilisée par les entreprises pour développer des applications rapides à grande échelle. OrientDB est une nouvelle base de données utilisée par les entreprises pour créer des applications hautes performances, évolutives et élastiques. Une base de données telle que CouchDB est utilisée par les entreprises pour créer des applications à grande échelle et hautement productives. Les entreprises peuvent utiliser ArangoDB pour créer des applications hautement élastiques, rapides et évolutives. La dénormalisation des données est le meilleur moyen de les sauvegarder. Ceci est accompli en décomposant les données en petits morceaux qui peuvent être stockés plus efficacement. En raison de son schéma robuste, MongoDB est une excellente base de données pour la dénormalisation. La dénormalisation de MongoDB peut cependant être effectuée à l'aide d'alternatives. Redis, une base de données basée sur la mémoire avec une faible latence et un débit de transaction élevé, est idéale pour la dénormalisation en raison de sa faible latence et de son débit de transaction élevé. La base de données Apache Cassandra est également une excellente option de dénormalisation car elle est largement utilisée et a une haute disponibilité. Comme il s'agit d'une nouvelle base de données, elle peut gérer un grand nombre de requêtes et est rapide. Facebook stocke toutes ses données de médias sociaux dans MySQL en tant que base de données principale.

Base de données Nosql utilisée par Facebook

Parce qu'elles peuvent gérer de grandes collections de données et sont moins sujettes aux erreurs que les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL gagnent en popularité.

Ils peuvent stocker une variété de données, y compris des publications sur les réseaux sociaux, des e-mails et des documents. Facebook a développé son propre moteur de base de données, MyRocksDB, avant de l'utiliser pour créer le moteur de base de données MySQL. L'évolutivité de la base de données est déterminée verticalement par les bases de données SQL et les bases de données NoSQL, qui sont déterminées horizontalement par les bases de données NoSQL.

Sql contre Nosql

Les bases de données NoSQL, par opposition aux bases de données basées sur des tables, sont des magasins de documents, de valeurs-clés, de graphiques ou de colonnes étendues. Les bases de données NoSQL fonctionnent mieux que les bases de données SQL lorsqu'elles traitent des données structurées et non structurées telles que JSON et des documents. Les bases de données NoSQL et SQL restent deux types distincts de technologie de base de données.

SQL est excellent pour les données qui doivent être structurées et conformes à ACID. Il est idéal pour les données qui ne nécessitent pas de structure structurée, mais qui ne nécessitent pas non plus de conformité ACID. SQL et NoSQL sont tous deux d'excellents langages de programmation pour diverses raisons. En ce qui concerne le développement d'applications basées sur des bases de données, les bases de données NoSQL offrent une variété de fonctionnalités qui peuvent faciliter la construction.

Avantages des bases de données Nosql pour simplifier le développement

En conséquence, vous pouvez accéder à toutes ces fonctionnalités à l'aide de SQL. Les applications basées sur des bases de données peuvent bénéficier d'une variété d'outils qui peuvent être créés dans des bases de données relationnelles, mais elles utilisent toutes SQL. Lorsque vous travaillez avec DynamoDB, AWS Management Console, l'AWS CLI ou NoSQL WorkBench peuvent être utilisés. Utilisez la commande mongodb pour récupérer tous les documents de la collection Si nous voulons récupérer tous les documents de la collection, utilisez la commande mongodb : user.