Transformer les informations en possibilité
Publié: 2022-01-12Nous connaissons tous la grande importance de l'information. Au fil du temps, il est devenu l'élément vital de chaque entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur. Et, comme l'électronique continue de prendre le pas, chaque mouvement, conversation et réponse en fournit beaucoup plus. En fait, Forbes pensait il n'y a pas si longtemps que plus de 2,5 quintillions d'octets d'informations étaient créés presque chaque jour ouvrable. Une quantité qui ne fait que croître avec le temps.
Lorsqu'elles sont exploitées avec compétence, ces connaissances deviennent l'atout le plus important que possède un groupe. Les entreprises peuvent l'utiliser pour améliorer leur efficacité et améliorer leurs résultats, ce qui leur permet de se démarquer des niveaux de concurrence et d'offrir une valeur réelle à leurs clients.
Cependant, alors que de nombreux dirigeants de petites entreprises sont tous trop conscients de la valeur des données, une poignée d'entre eux savent comment augmenter définitivement son potentiel. L'information est presque sans valeur si elle n'est pas analysée efficacement et comprise. Dans notre monde soumis à la pandémie, il n'a jamais été plus important pour les entreprises d'acquérir une réglementation et de passer d'une « conscience des données » à une « axée sur la perspicacité ». D'un autre côté, cela n'a jamais été aussi difficile.
Les faits sont essentiels à la survie
Les complexités de l'intégration des détails n'ont presque rien de nouveau. Habituellement, quelle que soit l'entreprise, les faits critiques sont dispersés dans plusieurs sources de faits dans une entreprise. Les gouvernements, les entreprises du secteur public et les entreprises non publiques sont tous confrontés à la distribution et au stockage des faits dans une communauté d'environnements sur site, multi-cloud et tiers. D'autres problèmes surviennent normalement à cause des connaissances cloisonnées, des programmes hérités (certains d'entre eux n'ont jamais été destinés au partage des connaissances) et d'une sélection de formats et de protocoles d'interaction.
Bien que ce soit un inconvénient avant, au milieu d'une pandémie mondiale, cela a rapidement fait la différence entre une entreprise survivante ou défaillante. Cela est dû au fait que les crises telles que Covid-19 deviennent encore plus difficiles à gérer lorsque les informations cruciales ne sont pas facilement accessibles à tous ceux qui le souhaitent. Qu'il s'agisse de professionnels de la santé sur le lieu de soins ou d'entreprises essayant de naviguer dans le paysage changeant, l'absence d'informations vitales offre une liste interminable de défis vraiment sérieux.
Afin de surmonter les premiers jets de la pandémie, les entreprises se sont montrées beaucoup plus résilientes et créatives que jamais. Et, alors que nous émergeons dans ce nouveau paysage hybride, le voyage est bien loin. Les entreprises du monde entier doivent savoir comment se connecter numériquement aux travailleurs et aux consommateurs. Dans le même temps, ils devront être en mesure de prévoir ce qui se passe dans le secteur et de rassembler ces informations et faits presque instantanément pour faire de brèves sélections.
Enfin, la connaissance est la conscience, et la compréhension est le pouvoir. Mais cette compréhension doit être envoyée rapidement et correctement afin de notifier la conclusion produite au cours de cette période d'incertitude. Cependant, dans de nombreux cas, des applications de gestion de données conventionnelles et obsolètes font obstacle.
Processus standard sans ajustement étendu à l'objectif
Dans le passé, l'approche la plus populaire pour récupérer des informations à partir de nombreuses sources était d'extraire, transformer et charger (ETL). Grâce à cela, les informations d'information sont extraites d'un approvisionnement actuel, transformées en une structure populaire et chargées dans un nouveau détaillant de détails - ceux-ci en tant que serveur de bases de données, magasin d'informations ou entrepôt d'informations. Dès qu'ils sont complets, les détails peuvent être mis à la disposition des utilisateurs finaux prescrits, selon des protocoles de téléchargement et de sécurité préétablis. En effet, les données sont déplacées et copiées dans un magasin de détail organisé pour un point d'accessibilité unique pour les utilisateurs de l'organisation.
Cela paraît constructif, convenable ? Le problème cependant, c'est qu'ETL est un système régulier d'intégration de détails de masse depuis les années 1970. C'est pour cette raison que les limites spécifiées deviennent de plus en plus claires. Le fait est que les procédures ETL et les tactiques de stockage des informations héritées rendent l'analyse approfondie des informations à peu près extrêmement difficile, principalement parce que vous travaillez généralement à partir d'informations historiques. ETL manque également de tout type d'entrée centralisée, ce qui empêche les entreprises d'utiliser toutes leurs informations préférées. Il crée des goulots d'étranglement importants pour les ingénieurs en raison du temps et des efforts nécessaires pour créer des ensembles de faits, exécuter des requêtes et effectuer d'autres demandes des acheteurs d'entreprise. Au fil des décennies, les volumes d'informations se sont développés (et continuent de le faire), ce qui a valu au système ETL plus cher, lourd et vulnérable aux erreurs qu'à tout moment auparavant.
Pour aggraver les choses, la technique ETL de duplication des détails réussit dans le développement de nouveaux référentiels de détails qui peuvent rapidement se multiplier en ensembles de données avancés et cloisonnés avec leurs propres mécanismes de gouvernance et de sécurité. Avec le règlement sur la sécurité des faits de base (GDPR) nécessitant des politiques solides sur les faits individuels, une conservation rigoureuse de l'historique et des limites de temps sur la façon dont les faits étendus peuvent être stockés, cela pourrait poser un vrai problème de gouvernance avec des conséquences peut-être dévastatrices.
Utiliser la virtualisation des données pour devenir axé sur les informations
La virtualisation des connaissances évite le mouvement et la copie habituels d'ETL. Au point le principe est plutôt le contraire. En utilisant ces technologies, les entreprises peuvent laisser les connaissances à la source et n'ont pas à les déplacer et à les copier à un autre endroit. Au lieu de cela, ils ne le résument que si et quand ils le souhaitent, pour une consommation instantanée.
Dans notre vie domestique, beaucoup d'entre nous profitent désormais des films et de la musique via Netflix, Amazon Prime, Spotify et d'autres produits et services partout où le divertissement est diffusé depuis un endroit que nous ne connaissons pas. Nous n'avons pas à nous soucier de la provenance des médias, mais nous accédons rapidement à une vaste sélection de divertissements et il n'est pas nécessaire d'acheter une copie de l'information localement (sous forme de CD, DVD et informations, etc. ). Alors pourquoi ne pas utiliser la même tactique dans les petites entreprises ?
C'est la fonction de la virtualisation des détails ! Nous le voyons largement appliqué comme un style d'expédition clé dans plusieurs sociétés de premier ordre - qui comprennent la plupart des principales sociétés bancaires, commerçants et producteurs - comme un élément important dans leur architecture d'intégration des détails. En intégrant régulièrement des ressources d'information disparates, en optimisant les demandes de questions et en construisant une architecture de gouvernance centralisée, la virtualisation des détails permet aux entreprises d'accéder en toute sécurité aux informations dont elles ont besoin beaucoup plus facilement et beaucoup plus rapidement, en améliorant à la fois la ligne supérieure et la ligne de base.
La virtualisation des données est un savoir-faire technologique important qui alimente la structure de données d'une organisation. Les avantages de la virtualisation des détails impliquent de devenir indépendant de la zone, de la structure ou de la latence. Il fournit des informations et des faits en temps réel et dans le format idéal exigé par chaque personne. Cela signifie que toutes les informations des petites entreprises, peu importe où elles sont enregistrées - que ce soit sur site, dans un environnement cloud, un entrepôt de données ou un lac d'informations - peuvent être rassemblées pour développer une vérification finale en temps réel. plus rapide que lors de l'utilisation de procédures standard. Au point, Forrester a récemment appris que ce type de technologies pourrait réduire le temps de livraison des données de 65 % de plus que l'ETL, économisant 1,7 million de dollars.
La virtualisation de l'information contribuera à réduire la charge des ingénieurs informatiques et factuels, tout en permettant aux chercheurs du savoir d'obtenir immédiatement et intuitivement ce dont ils ont besoin pour établir des versions et établir des informations. Il peut aider les organisations à améliorer leur fonctionnalité et leur efficacité globales de manière stratégique, en réduisant les dépenses et en entreprenant des événements de cycle et en encourageant à améliorer considérablement les capacités de prise de décision de l'organisation avec des informations sérieuses. Il présente également des avantages non quantifiés, tels que l'adaptabilité et l'agilité organisationnelles, la satisfaction des clients et du personnel et la tranquillité d'esprit en ce qui concerne les audits et les questions de stabilité.
Dans le paysage d'aujourd'hui, les détails sont partout. Mais son prix ne dépend pas de la quantité que vous générez ou possédez, cela dépend de la façon dont vous l'utilisez. Le passage de « conscient des données » à « axé sur les informations » ne sera pas simple pour beaucoup. Cela impliquera une refonte des termes d'infrastructure et de l'état d'esprit. D'autre part, les systèmes modernes tels que la virtualisation des détails pourraient offrir une réponse aux entreprises cherchant à capitaliser sur leur atout le plus avantageux.
Charles Southwood, vice-président régional, Denodo