Types et méthodes de bases de données NoSQL

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le schéma traditionnel basé sur des tables d'une base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel. L'interrogation d'une base de données NoSQL peut être effectuée à l'aide de différentes méthodes, selon le type de base de données NoSQL. Par exemple, MongoDB utilise un langage de requête de type JSON, tandis qu'Apache Cassandra utilise un langage de requête de type SQL appelé CQL.

Les bases de données NoSQL, en plus d'être extrêmement polyvalentes, peuvent être extrêmement adaptables. Nous verrons comment configurer et interroger les bases de données AmazonDB et Oracle NoSQL dans cette leçon. Amazon DB est un magasin clé-valeur, ce qui signifie qu'il doit utiliser des clés pour répondre aux requêtes. En conséquence, il est relativement simple et efficace de construire une table à partir de zéro. Les bases de données Oracle NoSQL peuvent être utilisées pour les applications hautes performances et à fort trafic. Il est compatible avec les produits Oracle tels que Fusion Middleware et Big Data. Il s'agit sans aucun doute d'une base de données plus complexe, car elle n'a pas une interface utilisateur aussi simple qu'AmazonDB.

Pour créer une table, vous devrez utiliser la méthode NoSQLClient#tableDDL . Il est extrêmement puissant, en particulier pour les scientifiques des données et les analystes de données, et il est fréquemment utilisé en conjonction avec d'autres outils d'analyse. Pour créer une requête, tout ce dont vous avez besoin est la méthode NoSQLClient#query. Promise of QueryResult est un objet Javascript basé sur un tableau avec une fonction Promise of QueryResult. Dans la plupart des bases de données, vous pouvez apprendre à utiliser votre propre langage de requête riche.

Les relations entre les types de données ne sont pas prises en charge par NoSQL. Les requêtes NoSQL peuvent être exécutées à un rythme raisonnable, mais elles sont nettement plus lentes. Vous utilisez une application à transaction élevée. Les bases de données SQL sont un meilleur choix pour les transactions lourdes ou complexes en raison de leur plus grande stabilité et de l'intégrité des données.

Comment les données Nosql sont-elles interrogées ?

Les données Nosql sont interrogées en spécifiant la valeur de clé que vous souhaitez récupérer. Cela se fait en utilisant la commande get, suivie de la clé. Par exemple, pour récupérer la valeur de la clé "user1", vous utiliserez la commande get user1.

Les bases de données NoSQL contiennent généralement des données sous la forme d'un type de table différent de celui utilisé dans les bases de données relationnelles traditionnelles. Les types de documents incluent les graphiques, les types de valeurs-clés, les types de colonnes larges, etc. Les bases de données Shallow NoSQL ont gagné en popularité à la fin des années 2000, les coûts de stockage ayant chuté de manière spectaculaire. Les développeurs peuvent stocker une grande quantité de données non structurées grâce à ces outils, qui leur permettent de stocker une grande quantité de données à la fois. Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes ne sont que quelques-unes des bases de données NoSQL. Il est simple d'effectuer des requêtes sans jointures requises. Des exemples de cas d'utilisation incluent des projets très critiques (par exemple, des données financières) et plus légers (par exemple, un bac à litière intelligent pour chat qui lit les lectures IoT).

Dans ce didacticiel, nous verrons quand et pourquoi vous devriez utiliser une base de données NoSQL. De plus, nous examinerons en profondeur certaines idées fausses courantes sur les bases de données NoSQL. Selon DB-Engines, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire au monde. Vous apprendrez à interroger une base de données MongoDB sur votre ordinateur dans ce didacticiel. Les bases de données MongoDB sont stockées dans un cluster, qui est une installation pour les stocker. Il est possible de commencer à stocker des données dans Atlas une fois le cluster établi. En utilisant votre langage de programmation préféré, vous pouvez créer une base de données manuellement dans Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ou MongoDB Compass.

Cet exemple importera les exemples d'ensembles de données d'Atlas. Les bases de données NoSQL présentent un certain nombre d'avantages en plus d'être flexibles, à mise à l'échelle horizontale, rapides comme l'éclair et faciles à utiliser. En utilisant l'explorateur de données, vous pouvez ajouter de nouveaux documents, modifier des documents existants et supprimer des documents. L'agrégation est un outil fantastique qui peut être utilisé pour analyser vos données. Les données Atlas et Atlas Data Lake peuvent être visualisées avec des graphiques.

L'un des avantages des bases de données NoSQL est qu'elles sont moins sujettes aux erreurs que les bases de données relationnelles. D'abord et avant tout, parce qu'ils peuvent analyser des données semi-structurées, ils peuvent traiter des données plus complexes. Le deuxième inconvénient est qu'ils ne nécessitent pas de schéma ou doivent être normalisés dans des tables. Cela signifie que les données peuvent être stockées et présentées de différentes manières. De plus, comme les recherches noSQL ne nécessitent pas l'inclusion de données dans des tables, elles sont plus rapides que les bases de données de recherche relationnelle.

Pourquoi les bases de données Nosql sont l'avenir du stockage de données

La capacité à évoluer horizontalement, la vitesse des requêtes et la facilité de développement d'une base de données NoSQL ne sont que quelques-uns des avantages qu'elle offre. De nombreuses bases de données ont des schémas très flexibles, ce qui vous permet de les modifier facilement en fonction de vos besoins.

Quel langage de requête est utilisé pour la base de données Nosql ?

Les variantes SQL sont encore largement utilisées par les fournisseurs NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL et MongoDB ne sont que quelques-unes des technologies qui servent de services de dépôt. En raison de son utilisation de la construction select-join-project, une algèbre relationnelle utilisée dans SQL, le langage de requête MongoDB est basé sur une construction similaire.

Le langage de requête NOSQL inclut la documentation du langage de requête. Ce langage de requête est basé sur MongoDB et possède une interface. À l'aide d'opérateurs de comparaison courants, les requêtes peuvent également être utilisées pour comparer les champs d'un objet à leurs valeurs constantes. En plus des expressions AND et OR, des requêtes UNION peuvent être utilisées. Les données NoSQL sont compilées à l'aide d'objets JSON. L'expression clé-valeur dans l'expression AND est définie en combinant deux conditions. Utilisation d'opérateurs d'agrégation pour appliquer des opérateurs d'agrégation à des champs appartenant à un groupe en recherchant des agrégats sur leurs champs. Vous pouvez également marquer les requêtes NoSQL comme un filtre afin que des variables puissent leur être ajoutées. L'algorithme de Backand transforme JSON en SQL via une transformation descendante.

Les entrepôts de données dotés de fonctionnalités NoSQL sont de plus en plus populaires en raison de leurs performances plus rapides, de leur évolutivité et de leur capacité à gérer plus de données que les bases de données relationnelles traditionnelles. Parce qu'ils sont écrits dans leur propre langage, les développeurs pourront les utiliser plus facilement.

Les bases de données Nosql ne dépendent pas de SQL

SQL, en revanche, n'est pas utilisé dans les bases de données NoSQL, qui interrogent plutôt les données en utilisant leur propre langage. MySQL, d'autre part, utilise SQL, tandis que MongoDB, d'autre part, utilise un langage de requête appelé MQL.

Pouvons-nous interroger les bases de données Nosql avec des instructions SQL ?

Oui, nous pouvons interroger les bases de données NoSQL avec des instructions SQL. Cependant, la syntaxe est différente et les performances ne sont pas aussi bonnes que l'utilisation du langage de requête natif pour la base de données NoSQL particulière .

Étant donné que les bases de données NoSQL diffèrent des bases de données traditionnelles en ce qu'elles stockent les données d'une manière différente, leur utilisation est en augmentation. Cela peut être utile si vous souhaitez éviter les limitations d'une base de données relationnelle traditionnelle. Bien que SQL soit toujours utilisé pour l'accès aux données, vous ne serez plus obligé de l'utiliser. Les bases de données SQL traditionnelles, telles que MySQL, peuvent être développées à l'aide de cette fonctionnalité, tout comme les bases de données documentaires sans schéma. Cela élimine le besoin d'une base de données de documents NoSQL distincte. De plus, les bases de données NoSQL présentent des avantages en plus de leur avantage principal. Les bases de données sont plus rapides que les bases de données relationnelles traditionnelles de diverses manières. Cela peut être utile si vous avez besoin d'accéder à vos données immédiatement. De plus, les bases de données NoSQL sont plus robustes en termes de mise à l'échelle que les bases de données traditionnelles. Par conséquent, elles ont plus de puissance que les bases de données traditionnelles en termes de traitement des données. Vous pourrez peut-être stocker de grandes quantités de données en procédant ainsi.

Exemple de base de données Nosql

Des bases de données NoSQL basées sur des colonnes telles que Cassandra, HBase et Hypertable peuvent être utilisées.

Une base de données NoSQL ne nécessite pas de schéma fixe, mais elle n'a pas besoin de gestion de données relationnelles. Une base de données NoSQL est idéale pour les magasins de données avec des exigences de stockage élevées car elle est conçue pour être distribuée. Des entreprises telles que Twitter, Facebook et Google utilisent NoSQL pour stocker de grandes quantités de données et créer des applications Web en temps réel. Les données peuvent être récupérées sous forme de paire clé-valeur par une base de données clé-valeur. Il possède de nombreuses fonctions, notamment des collections, des dictionnaires, des tableaux associatifs, etc. Les types de documents sont couramment utilisés dans les systèmes CMS, les plateformes de blogs, les analyses en temps réel et les applications de commerce électronique. Les bases de données de base de graphes sont principalement utilisées pour les réseaux sociaux, la logistique et les informations spatiales.

Les définitions de vue peuvent être faites à l'aide de MapReduce dans CouchDB. Un magasin de données distribué ne peut garantir que deux des trois choses dans une situation donnée. Cohérence : les données doivent rester cohérentes, quelle que soit la manière dont une opération est effectuée. Même si les serveurs sont incapables de communiquer, le système doit continuer à fonctionner car la tolérance de partition est maintenue.

Une base de données évolutive peut être exécutée efficacement sans nécessiter de ressources supplémentaires. Un déploiement MongoDB peut avoir lieu sur plusieurs machines, chacune stockant un sous-ensemble des données.
Dans une réplication, quel que soit le nombre de nœuds du système, les données sont toujours disponibles. Cassandra peut synchroniser les données entre les jeux de répliques, par exemple.
La structure de données d'une base de données NoSQL peut être variée, y compris les magasins clé-valeur et les bases de données de graphes. Des structures de données comme celles-ci facilitent le stockage des informations de manière plus efficace. Les données d'un réseau, par exemple, peuvent être stockées dans une base de données de graphes.

Bases de données Nosql : 3 utilisations courantes

Parmi les nombreuses utilisations courantes des bases de données NoSQL, citons : *br Analyse en temps réel : les bases de données NoSQL sont idéales pour les applications en temps réel car elles peuvent traiter de gros volumes de données rapidement et à moindre coût.
Données : les bases de données NoSQL sont idéales pour la gestion de données à grande échelle, car elles sont évolutives et peuvent être facilement distribuées sur plusieurs serveurs.
Développement de bases de données pour les applications Web : les bases de données NoSQL sont appréciées des développeurs pour leur facilité d'utilisation et leur capacité de stockage de données.

Requête Nosql Select

La requête nosql select est utilisée pour sélectionner les données de la base de données nosql. Il est utilisé pour récupérer les données de la base de données nosql. Il est utilisé pour interroger la base de données nosql.

Cet article décrit comment utiliser efficacement la requête. Grâce au langage de requête MongoDB (MQL), qui est un langage facile à utiliser conçu pour les développeurs, MongoDB est devenu une plate-forme populaire. La plate-forme NoSQL vous offre plus de flexibilité et la possibilité d'ajuster vos coûts de gestion des données si nécessaire. Une base de données NoSQL est généralement plus rapide qu'une base de données comparable. Dans notre expérience, SQL a été utilisé pour stocker des données avec des propriétés clé-valeur.