Vertica - Un système de gestion de base de données relationnelle orienté colonne

Vertica est un système de gestion de base de données relationnelle orienté colonne (RDBMS) développé par Vertica Systems, désormais filiale de Hewlett Packard Enterprise. Il est conçu pour gérer de très grandes charges de travail de données en continu avec un degré élevé de simultanéité. Contrairement à la plupart des autres bases de données relationnelles, Vertica n'utilise pas le format de stockage traditionnel basé sur les lignes. Au lieu de cela, il utilise un format de stockage basé sur des colonnes, qui, selon lui, offre de meilleures performances et une meilleure évolutivité pour les grands ensembles de données.

Le nouveau produit Flex Zone de Vertica permet d'intégrer des données sans schéma dans des tables Flex à l'aide d'une nouvelle fonctionnalité Flex Zone. Vertica, avec son approche flexible de l'architecture de base de données, est idéale pour développer une architecture de base de données hybride avec Flex Tables. Le mode clé-valeur Flex Zone n'est que la pointe de l'iceberg en termes de capacité à permettre aux administrateurs de base de données ou aux analystes de voir tout ou partie de la structure inhérente d'un ensemble de données. Le produit Flex Zone de Vertica intègre son architecture de stockage de colonnes dans HBase ou Cassandra, deux bases de données NoSQL. De plus, le produit a été amélioré en termes d'optimisation et d'améliorations de la sécurité basées sur Kerberos. Le connecteur Apache HCatalog de Vertica inclut désormais une vue unifiée des données Pig, Hive et HDFS.

Performance Vertica de la plate-forme Vertica est une excellente plate-forme de stockage en colonne, avec des options de stockage qui lui permettent d'atteindre des vitesses bien supérieures à celles des autres plates-formes de stockage de données.

Citigroup Inc., une société de services financiers basée aux États-Unis avec 231 000 employés et des revenus de 71,90 milliards de dollars, et Gainesville Regional Utilities, une société de services publics basée aux États-Unis avec plus de 6 000 employés et des revenus de 57,90 milliards de dollars, sont deux organisations qui utiliser la version

Vertica dispose d'un ensemble robuste d'éléments SQL qui vous permettent de gérer et d'analyser rapidement et de manière fiable de grandes quantités de données. Les éléments de langage SQL suivants sont utilisés dans Vertica : mots clés et mots réservés.

Une plate-forme d'entrepôt de données comme Vertica élimine le temps consacré à la conception physique ou à l'identification des problèmes de performances. La base de données Vertica est conçue pour traiter de grandes quantités de données et les analyser.

Quel type de base de données est Vertica ?

En ce qui concerne les charges de travail analytiques, la base de données analytique Vertica est dotée des fonctionnalités clés suivantes : Stockage en colonnes et exécution Les magasins de colonnes offrent des avantages significatifs en termes de performances, d'E/S, d'empreinte de stockage et d'efficacité de la charge de travail. Lorsqu'une requête est stockée dans un stockage en colonnes, elle ne lit que les colonnes nécessaires pour répondre à la requête.

La base de données de Vertica peut effectuer une compression des données pour charger les données jusqu'à dix fois plus rapidement que les bases de données traditionnelles. Il peut réduire la taille des données d'origine jusqu'à 90 %, jusqu'à 1/10e de leur taille d'origine, sans sacrifier la précision ou les informations. Les performances analytiques de Vertica sont grandement améliorées par son encodage et sa compression agressifs. La redondance active, la réplication automatique et la reprise après sinistre sont quelques-unes des fonctionnalités de Vertica Analytic Database. Les tables de base de données de Vertica sont entièrement fonctionnelles en plus des bases de données structurées traditionnelles , et elles peuvent charger et analyser des données semi-structurées, telles que des fichiers JSON. La console de gestion de Vertica est un outil basé sur un navigateur qui vous permet de créer, d'importer et de gérer des bases de données.

Vertica est un moteur d'analyse puissant qui peut exécuter des processus analytiques ainsi que des données semi-structurées dans un lac de données. Vertica fournit également des analyses hautes performances qui peuvent être utilisées dans un entrepôt de données ainsi que sur site, dans le cloud ou dans un modèle hybride - ou SaaS. De plus, Vertica est hautement évolutif, ce qui vous permet de le déployer sur site, dans les nuages, ou en tant que modèle d'analyse hybride, ou SaaS. Vertica est un moteur d'analyse puissant qui peut effectuer des tâches analytiques dans un entrepôt de données ou un lac de données de la même manière que Google Analytics Vertica est également hautement évolutif, de sorte qu'il peut être déployé sur site, dans le cloud ou en tant qu'analyse hybride. modèle – ou SaaS.

Pourquoi Vertica est la meilleure base de données pour les applications hautes performances

Le détail de la mise en œuvre physique dans ce cas a des implications importantes. Vertica est un meilleur SGBDR pour l'évolutivité que la plupart, car il n'a pas besoin d'évoluer horizontalement sur plusieurs serveurs pour gérer une charge accrue. De plus, Vertica a un modèle de données plus simple avec moins de colonnes que la plupart des SGBDR, ce qui facilite les requêtes.
Vertica, à mon avis, est une base de données puissante bien adaptée aux applications performantes.

Est-ce que Vertica est un Rdbms ?

Vertica, comme le SGBDR, stocke les données d'une manière qui diffère du SGBDR standard. Vertica ne lit que les colonnes référencées dans la requête plutôt que d'analyser la totalité de la table comme le fait une base de données orientée lignes.

Les nombreux avantages de la plate-forme de stockage de données en colonnes de Vertica

Vertica est une plate-forme de stockage de données en colonnes conçue pour gérer de grandes quantités de données. Lorsqu'une requête est exécutée de cette manière, elle est capable de s'exécuter très rapidement dans un cadre intensif traditionnel. De plus, Vertica a la capacité d'être déployé n'importe où, il peut donc être utilisé dans une variété d'environnements. Cette technologie comprend l'entrepôt de données parallèle de Vertica Systems, qui est une plate-forme d'entrepôt de données de traitement massivement parallèle (MPP) conçue pour le Big Data.

Quelles sont les bases de données Nosql ?

Les bases de données NoSQL sont des bases de données qui ne sont pas basées sur le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et offrent de meilleures performances que les bases de données relationnelles.

Les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des tables. Il est conçu pour être adaptable, évolutif et capable de répondre rapidement aux besoins de l'entreprise dans l'environnement de gestion des données d'aujourd'hui. Il est classé en plusieurs types, y compris les bases de données de graphes, en plus des bases de données de documents purs, des magasins clé-valeur, des bases de données à colonnes larges et des bases de données étendues. Les entreprises du Global 2000 adoptent rapidement les bases de données NoSQL afin d'alimenter les applications critiques. Cela est dû à cinq tendances majeures qui présentent des défis techniques que la plupart des bases de données relationnelles ne peuvent pas gérer. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles sont un obstacle majeur au développement agile car elles sont si difficiles à utiliser. En NoSQL, le modèle d'application définit le modèle de données.

Le modèle NoSQL n'est pas statique et ne précise pas comment les données doivent être modélisées. Dans une base de données orientée document, JSON est un format de facto pour stocker des données. Les frameworks ORM dépensent beaucoup d'argent en frais généraux, ce qui permet de gagner du temps et de développer des applications plus rapidement. N1QL (prononcé « nickel ») a été introduit dans Couchbase Server 4.0, un langage de requête puissant qui peut être étendu à JSON et SQL. En outre, il prend en charge une variété de fonctions supplémentaires telles que le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER) et l'agrégation (GROUP BY). Les avantages opérationnels d'une base de données distribuée NoSQL sont nombreux, notamment la possibilité d'évoluer et d'éviter les points de défaillance à tout moment. Alors que de plus en plus de clients interagissent avec les entreprises via Internet et les applications mobiles, la disponibilité des applications Web et mobiles devient de plus en plus critique.

Les bases de données MongoDB NoSQL sont simples à installer, à configurer et à mettre à l'échelle. Ils ont été conçus pour que les lectures, les écritures et le stockage soient tous distribués en même temps. Ils peuvent être utilisés à n'importe quelle taille, et ils peuvent être utilisés pour la gestion et la surveillance de clusters de toutes tailles. La réplication des données entre les centres de données est intégrée dans une base de données NoSQL distribuée et est entièrement gratuite. De plus, le logiciel comprend des routeurs matériels qui permettent un basculement immédiat de serveur à serveur - les applications n'ont plus besoin d'attendre qu'une base de données tombe en panne avant d'exécuter la leur. Dans les environnements Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui, les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires.

Les bases de données relationnelles traditionnelles ne conviennent plus aux charges de travail qui nécessitent des performances, une évolutivité et une flexibilité élevées en raison des bases de données NoSQL. L'avantage de ces bases de données est qu'elles peuvent gérer de plus grandes quantités de données que les bases de données traditionnelles, qu'elles prennent en charge des types de données introuvables dans les bases de données traditionnelles et qu'elles peuvent évoluer à la hausse ou à la baisse d'une manière que les bases de données traditionnelles ne peuvent pas. De nombreuses nouvelles applications, telles que les applications mobiles, les systèmes de réservation et les systèmes de gestion de contenu, reposent sur des bases de données NoSQL. L'utilisation de bases de données NoSQL permet d'améliorer les performances et l'évolutivité par rapport aux bases de données traditionnelles, en plus de Ryanair et Marriott.

Nosql : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?

Une base de données NoSQL est un type de base de données qui ne stocke pas les données aussi étroitement qu'une base de données relationnelle. Le modèle de données utilisé dans les bases de données NoSQL est utilisé à diverses fins. Les types de documents, les types de valeurs-clés, les types de colonnes larges et les types de graphiques sont les plus courants.
Cassandra, une base de données NoSQL qui peut servir d'exemple, est basée sur des colonnes. Une base de données NoSQL, telle que Cassandra, stocke les données dans des colonnes. Cassandra est largement utilisé pour les applications Big Data en raison de sa capacité à évoluer pour gérer de grandes quantités de données.
SQL et NoSQL diffèrent dans la manière dont ils sont utilisés, qu'ils soient relationnels (SQL) ou non relationnels (NoSQL), que leurs schémas soient prédéfinis ou dynamiques, leur mise à l'échelle, le nombre de lignes ou de colonnes qu'ils contiennent, leurs types et s'ils sont plus adaptés à

Est-ce que Vertica est une base de données relationnelle

Vertica est une base de données relationnelle créée par HP. Il s'agit d'une base de données en colonnes optimisée pour les charges de travail analytiques.

Vertica Database est la base de données la plus avancée disponible aujourd'hui pour les déploiements de données analytiques à grande échelle. L'informatique décisionnelle, l'analyse avancée et l'apprentissage automatique dans une base de données ne sont que quelques-unes des fonctionnalités disponibles. Il est rapide, évolutif et capable d'une grande simultanéité. Le déploiement sur site, basé sur le cloud et en conteneur sont toutes des options. La société vend à la fois des modèles par abonnement et des modèles basés sur les coûts. Pour plusieurs déploiements, une seule licence est fongible.

Analyser des données avec Vertica

Le travail d'un analyste consiste à en extraire des informations. La plate-forme Vertica permet aux analystes d'analyser, de prendre des décisions et d'agir rapidement sur la base de grandes quantités de données. La plate-forme de stockage en colonne de Vertica permet aux analystes d'accéder rapidement et facilement aux données de toute taille. Les hautes performances de requête de Vertica en font un excellent choix pour les analystes qui doivent accéder rapidement à de grandes quantités de données.

Vertica contre Mongodb

Vertica vs MongoDB, c'est un peu comme des pommes et des oranges. Les deux sont d'excellents fruits, mais ils sont complètement différents. Vertica est une base de données relationnelle, tandis que MongoDB est une base de données orientée document. Vertica convient mieux aux données structurées et pouvant être facilement interrogées, tandis que MongoDB convient mieux aux données non structurées et pouvant être difficiles à interroger.

Nous avons comparé MongoDB et Vertica sur la base de véritables avis d'utilisateurs évalués par des pairs et publiés sur PeerSpot. Les deux solutions de base de données NoSQL sont comparées en termes de fonctionnalités, de prix, de service et de support, de facilité d'utilisation et de retour sur investissement, ainsi que de fonctionnalités et de prix. Depuis 2012, 648 701 professionnels ont utilisé nos services de recherche. Une comparaison détaillée de MongoDB et Vertica est fournie ici (à partir de novembre 2022). Lorsque vous migrez vers MongoDB à partir d'un autre système d'exploitation, vous pouvez mettre à niveau votre environnement informatique tout en plaçant les utilisateurs dans un environnement NoSQL plus rapide. Le schéma est maintenant extrait et vous pouvez le modifier pour l'adapter à vos besoins spécifiques. Le taux de compression et la vitesse d'accès aux données de Vertica sont deux de ses fonctionnalités les plus utiles.

Cette base de données en colonnes est extrêmement rapide et peut être utilisée pour des intégrations en temps réel avec des systèmes API et d'autres applications. Les performances et la facilité d'utilisation de Vertica, en plus de ses excellentes performances, en font un excellent choix pour toute base de données. Vertica est une plate-forme efficace pour stocker des données, mais elle ne semble pas très bien évoluer dans un cas d'utilisation. Nous recherchons un déploiement moins coûteux de la solution. Ce n'était pas facile, mais nous avons défini de nombreuses références, telles que Redshift, pour le tester. Il est également difficile de faire évoluer et d'accélérer, selon Jim Bhattacharjee, directeur de la technologie de Google. Découvrez les solutions de base de données NoSQL qui vous conviennent grâce à notre moteur de recommandation gratuit.

La société a mené des recherches sur 648 701 professionnels depuis 2012. La base de données MongoDB NoSQL, qui permet de stocker et de traiter des données structurées et semi-structurées, est un outil de gestion de données populaire. Vertica se distingue par sa capacité à recevoir de grandes agrégations en très peu de temps. Vertica est une base de données SQL qui peut être déployée n'importe où et conçue pour l'élasticité, la vitesse et l'analyse avancée. Les entrepôts de données peuvent être modernisés, les données peuvent être démocratisées et un accès accru peut être fourni grâce à la plate-forme de distribution de données de Vertica. Vertica est considérée comme la fonctionnalité la plus utile en raison de sa capacité à recevoir de grandes agrégations à un rythme extrêmement rapide. MongoDB a le plus grand nombre d'avis dans les bases de données NoSQL (34), tandis que Vertica est classé quatrième dans l'entrepôt de données avec 13 avis. Selon le dernier critique, MongoDB a un prix raisonnable et est très rapide, mais il reste encore beaucoup à faire. Le meilleur critique de Vertica affirme qu'il a des capacités améliorées, un bon service client et une grande évolutivité.

Vertica contre Mysql

Vertica, une plateforme d'analyse de premier ordre, sera toujours indépendante de l'infrastructure sous-jacente. Les outils de base de données comme MySQL et Vertica entrent dans cette dernière catégorie. MySQL est un serveur de base de données open source gratuit avec quatre mille étoiles GitHub et vingt mille fourches GitHub.

Firebase diffère des autres plates-formes en ce qu'il est hébergé par une entreprise et fournit une variété de fonctionnalités intégrées, telles que l'authentification et le stockage des informations de compte. Il existe cependant certains inconvénients, tels que le fait que le temps et les efforts investis dans Firebase seront très limités. S'il s'agit vraiment d'un projet massif, le coût du service peut augmenter. Pour ce faire, vous devrez créer un serveur, une application cliente et une base de données. Il peut s'agir de Javascript avec une API REST basée sur Express sur Node.js, ou de Javalin et d'ObjectDB intégré pour le stockage de la base de données. Le coût initial varie de très faible à nul. Bien que vous deviez apprendre l'API de Firebase, je recommanderais Firebase.

Vertica est le meilleur choix pour les entrepôts de données

La vitesse et l'évolutivité de Vertica en font un excellent choix pour les entrepôts de données. L'organisation en colonnes de Vertica accélère le traitement des requêtes car il ne lit que les colonnes pertinentes pour la requête. De plus, Vertica est une base de données MPP autogérée qui vous permet de l'adapter à vos besoins selon vos besoins, ce qui en fait un excellent choix pour ceux qui souhaitent commencer avec de petits entrepôts de données, puis les développer.

Vertica Vs Sql

Il existe quelques différences essentielles entre Vertica et SQL. D'une part, Vertica est une base de données orientée colonne tandis que SQL est orienté ligne. Cela signifie que dans Vertica, les données sont stockées par colonne alors qu'en SQL, elles sont stockées par ligne. Cela peut rendre Vertica plus rapide et plus efficace lorsqu'il s'agit de récupérer des données. Une autre différence clé est que Vertica utilise une architecture sans partage tandis que SQL utilise une architecture à disque partagé. Cela signifie que Vertica est plus évolutif et peut gérer plus d'utilisateurs simultanés.

Sur la base de critiques PeerSpot réelles, nous avons comparé SQL Server et Vertica. Examinez les fonctionnalités, la tarification, le service et l'assistance fournis par les deux solutions d'outils de base de données relationnelle et leur facilité d'utilisation, de déploiement et de maintenance. Depuis 2012, nous avons recueilli des données auprès de 648 701 personnes, ce qui fait de nous l'un des plus grands fournisseurs de recherche du pays. Il n'y a pas de base de données que j'ai testée qui ait été plus rapide que celle-ci. Vertica possède l'une des caractéristiques les plus importantes en termes de fonctionnalité. C'est parfait. Les performances de cet outil sont excellentes et il peut traiter rapidement des requêtes ad hoc.

En tant que cluster, le système est simple à mettre à l'échelle. Un architecte technologique senior avec un client anonyme. Selon Vertica, SQL Server doit être plus stable et plus performant. Un client facile à utiliser et un déploiement à moindre coût sont deux façons dont l'entreprise recherche une solution à faible coût. De plus, il souhaite développer des capacités d'intelligence artificielle, telles que les réseaux de neurones. La base de données de Vertica peut être déployée n'importe où et est conçue pour fournir élasticité, rapidité et analyses avancées. L'interface Vertica est particulièrement utile en termes de capacité à recevoir de grandes agrégations à un rythme rapide.

Microsoft SQL Server est livré avec une variété d'options d'entreposage et d'intégration, des services de qualité et d'intégration, des outils de gestion faciles à mettre en œuvre et des outils de développement robustes. Vertica est une base de données évolutive, ouverte et élastique qui offre un large éventail de fonctionnalités conviviales. Vertica est une plateforme d'analyse qui permet un accès accru et la collecte de données dans un environnement cloud hybride. Des témoignages réels ont été utilisés. Vertica est un outil d'agrégation et de tableau de bord que j'utilise depuis un certain temps. Les sous-clusters sont utiles pour le stockage et l'analyse des données. Le directeur de la technologie du groupe de Netcore Solutions est Bijal S. SQL est un composant essentiel du logiciel de Microsoft.

Chaque industrie s'appuie sur un serveur. Plus de 164 critiques l'ont classé comme le meilleur outil de base de données relationnelle du marché. Vertica a 13 avis, ce qui en fait le quatrième entrepôt de données le plus évalué. Le meilleur critique de SQL Server est très satisfait et le décrit comme suit : efficace, à un prix raisonnable et très simple à configurer.

La base de données SQL qui peut gérer n'importe quelle charge

Avec Vertica, vous pouvez créer une base de données SQL déployable capable de gérer d'énormes quantités de données. De grandes collections de données peuvent être stockées sur cette plate-forme de stockage de données en colonnes, ce qui la rend idéale pour les charges de travail exigeantes.

Documentation Vertica

Vertica est un puissant système de gestion de base de données (SGBD) orienté colonne qui offre des performances rapides, une évolutivité et des fonctionnalités d'analyse avancées. Il est disponible sur site et dans le cloud. La documentation de Vertica comprend un guide d'administration, un manuel de référence SQL et un guide du développeur. Le Guide d'administration couvre des sujets tels que l'installation, la configuration et les mises à niveau. Le manuel de référence SQL fournit des informations sur la syntaxe et les fonctions SQL de Vertica. Le Guide du développeur couvre des sujets tels que les types de données, les interfaces de programmation et le réglage des performances.

Chaque table et schéma peut être restauré à partir d'une sauvegarde complète ou au niveau de l'objet à l'aide de vbr. Grâce à la fonction NOTIFY, vous pouvez envoyer un message individuel à un destinataire. Utilisez les colonnes de votre tableau pour créer des règles d'accès qui s'appliquent à chaque colonne séparément.

Quel SQL est utilisé dans Vertica ?

Lorsqu'elle est imbriquée dans une autre instruction SQL, une sous-requête est appelée instruction SELECT de niveau supérieur dans Vertica. Les requêtes SQL standard de Vertica s'exécutent au-dessus de la base de données dans laquelle elles sont écrites.

Vertica est-il le bon logiciel de gestion de base de données pour vous ?

Vertica a la capacité de gérer de grandes quantités de données dans un logiciel de gestion de base de données hautement efficace et polyvalent . En conséquence, c'est un excellent choix pour les tâches intensives telles que la recherche et l'analyse de bases de données. Vertica est classée comme une banque de données de mouvement, qui n'est pas une banque de données NoSQL.

Est-ce que Vertica A Hp?

Michael Stonebraker et Andrew Palmer ont cofondé Vertica en 2005, avec Stonebraker comme PDG. Il était autrefois dirigé par deux PDG : Ralph Breslauer et Christopher P. Lynch. En mars 2011, Lynch a été nommé président-directeur général de Vertica et, en juin 2010, il a été nommé président-directeur général de Hewlett Packard.

Micro Focus Vertica 12 : le meilleur choix pour le Big Data

Vertica 12 démontre la capacité de Micro Focus à fournir des performances ultra-rapides pour de grands ensembles de données. Les organisations qui nécessitent le traitement d'une grande quantité de données sont des candidats idéaux pour Vertica 12, car il peut gérer des pétaoctets de données.
Vertica 12 représente l'innovation la plus récente de Micro Focus, car la base de données a longtemps été considérée comme l'une des plus performantes du secteur. Outre sa rapidité, sa fiabilité et sa facilité d'utilisation, Vertica est le logiciel idéal pour les entreprises gourmandes en données.
Vertica 12 est disponible sur https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 ou en cliquant ici.