Ce que les entrepreneurs devront savoir

L'intelligence synthétique continue d'être un sujet brûlant dans le domaine du marketing. Le marché de l'IA dans le marketing et la publicité atteindra probablement 107,5 milliards de dollars d'ici 2028, contre 15,84 milliards de dollars en 2021.

Au fur et à mesure que le travail de la technologie dans le marketing se développe, vous avez probablement lu les conditions « apprentissage en profondeur » et « découverte automatique », mais que signifient ces expressions ? C'est ce que les entrepreneurs doivent savoir sur l'étude approfondie et la compréhension de l'équipement.

Qu'est-ce que l'étude de l'équipement ?

3 méthodes courantes utilisées par les spécialistes du marketing pour la découverte automatique

Qu'est-ce que la découverte profonde ?

3 façons répandues pour les entrepreneurs d'utiliser la découverte approfondie

La différence entre la maîtrise de la machine et la découverte approfondie

Une illustration de l'étude de l'appareil est la reconnaissance vocale. La détection automatique peut traduire la parole en texte à des fins logicielles peut transformer les enregistrements vocaux et vocaux en direct en documents texte.

La recherche vocale, la numérotation vocale et la commande de l'appareil sont tous des exemples de compréhension de l'appareil dans la reconnaissance vocale.

Donc, si vous avez déjà écouté votre morceau préféré en indiquant «Alexa, jouez ____», vous pouvez remercier l'étude automatique pour cette capacité.

3 approches courantes que les entrepreneurs utilisent Device Mastering

Dans cet article, quelques stratégies d'apprentissage par appareil sont généralement appliquées dans les tactiques de marketing et de publicité.

1. Conseils prédictifs

Les machines de recommandations prédictives s'appuient sur des connaissances pour prédire le contenu écrit ou les services dont un utilisateur profiterait. Un exemple bien connu est le programme d'intelligence artificielle de Netflix qui approuve les films et les montre en se basant principalement sur ce qu'un utilisateur a déjà vu.

L'IA permettrait à Netflix d'économiser 1 milliard de dollars chaque année grâce à une diminution du taux de désabonnement et à une plus grande rétention.

2. Prédiction de désabonnement

Certaines entreprises utilisent la compréhension de l'équipement pour prédire quand un consommateur est sur le point de se désabonner afin que l'entreprise puisse prendre des mesures avant le départ du client.

Ils y parviennent en inspectant les données démographiques, les actions antérieures des personnes et d'autres connaissances pour prévoir les comportements potentiels.

Par exemple, si la conduite d'un client implique qu'il peut fermer son abonnement à un flux de chansons. Dans ce cas, l'aide peut fournir une offre unique - comme une cotisation d'adhésion brièvement réduite - pour les empêcher de baratter.

Ce style de découverte automatique aide les entreprises à maintenir des frais de rétention substantiels, ce qui permet aux clients potentiels d'augmenter leurs revenus.

3. Notation directe

La notation de premier plan prédit quels clients potentiels peuvent être transformés en acheteurs. Cette variété de recherche automatique permet aux groupes de vente d'éviter de trier et d'examiner manuellement des milliers de prospects qualifiés chaque mois.

Les groupes peuvent utiliser un modèle de notation directe pour détecter et hiérarchiser mécaniquement les plus prometteurs, augmentant ainsi la productivité tout en réduisant les dépenses.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

La maîtrise profonde est un autocontrôle de la découverte de machines qui utilise des algorithmes et des faits pour imiter l'esprit humain afin de former une conception. Cette discipline fonctionne en utilisant des réseaux de neurones pour étudier une certaine activité.

Les réseaux de neurones comprennent des neurones interconnectés qui traitent les informations dans l'esprit humain et les ordinateurs de bureau.

3 moyens répandus que les spécialistes du marketing utilisent pour découvrir en profondeur

Dans cet article, quelques entrepreneurs utilisent l'apprentissage en profondeur dans leurs procédures.

1. Segmentation

Les produits d'apprentissage en profondeur peuvent découvrir des conceptions dans les faits pour initier une segmentation hautement développée. Cela permet aux spécialistes du marketing d'identifier rapidement et sans effort les téléspectateurs cibles d'une campagne et de prévoir les opportunités potentielles.

2. Hyper-personnalisation

Une étude approfondie peut créer des moteurs de personnalisation qui aident les entrepreneurs à rationaliser le système de fourniture d'informations hyper personnalisées.

Des exemples de composants hyper-personnalisés sont des sites Web qui présentent un contenu écrit qui peut différer en fonction de qui recherche ou des notifications push pour les acheteurs qui partent sans créer d'investissement.

3. Prédire les actions des acheteurs

Les entrepreneurs peuvent utiliser le deep mastering pour prédire les étapes d'un client en suivant comment il se déplace via le site Web de la marque et à quelle fréquence il commande.

Ce faisant, l'IA peut informer les entreprises des produits et services recherchés et devant être au centre des stratégies futures.

La variation entre la découverte automatique et la compréhension approfondie

La découverte d'appareils est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, tandis que la maîtrise approfondie est un sous-ensemble de l'étude d'équipement.

La maîtrise de l'équipement signifie que les ordinateurs personnels maîtrisent les informations fonctionnant avec des algorithmes pour maîtriser et agir sans être programmés - en d'autres termes et expressions, sans intervention humaine. Et une compréhension approfondie fonctionne en utilisant des algorithmes et des réseaux de neurones pour enseigner un modèle.

L'image ci-dessous illustre le mariage entre l'intelligence synthétique, la découverte d'équipement et l'étude approfondie.

La découverte automatique peut également se préparer sur des ensembles de connaissances de plus petite taille, même si l'apprentissage en profondeur nécessite des quantités importantes de détails.

La maîtrise profonde s'améliore grâce à son cadre et en découvrant des problèmes antérieurs, mais l'étude de l'appareil nécessite une intervention beaucoup plus humaine pour se découvrir et s'adapter.

Voici quelques autres distinctions cruciales entre l'apprentissage de l'équipement et la maîtrise en profondeur :

• La découverte automatique nécessite une formation plus courte mais peut entraîner une précision réduite.
• L'apprentissage en profondeur nécessite une plus grande éducation et des résultats avec une plus grande précision.
• L'apprentissage de l'équipement ferait des corrélations simples et linéaires.
• L'apprentissage en profondeur créera des corrélations complexes et non linéaires.

Alors que l'intelligence artificielle s'intègre de plus en plus dans diverses industries et dans notre vie quotidienne, les spécialistes du marketing doivent comprendre ses principes standard et découvrir comment en tirer parti pour leurs fabricants.

Les deux découvertes profondes et la maîtrise de la machine créeront de nouvelles opportunités de promotion en rationalisant les procédures lourdes et en prédisant les habitudes du public.

L'IA peut permettre aux entrepreneurs de renforcer leurs tactiques et de s'assurer qu'ils sont souvent en développement avec les consommateurs.