Qu'est-ce que l'analyse de l'IA ?

Notre rapport 2023 sur les tendances du marketing Internet a observé que les entrepreneurs axés sur l'information acquerront en 2023. Cela ferait de la perception, mais l'analyse des données peut être difficile et prendre du temps pour de nombreuses entreprises.

Entrez l'analyse de l'IA, un plan d'action qui préserve le temps et qui fournit aux entrepreneurs les réponses dont ils ont besoin pour créer des stratégies axées sur les connaissances. Dans cette mise en place, nous allons passer en revue :

Comme pour toute maîtrise d'équipement, l'analyse de l'IA devient plus précise et précise au fil du temps, en particulier lorsqu'elle est correctement formée pour comprendre les choix du marché afin de contextualiser les avantages en fonction des souhaits particuliers de l'entreprise.

L'analyse de l'IA est dans certains cas appelée analyse augmentée, que Gartner définit comme "l'utilisation de systèmes habilitants tels que l'apprentissage de l'équipement et l'IA pour aider à la préparation des informations, à la génération de perception et à la rationalisation des informations afin d'augmenter la façon dont les gens regardent et évaluent les connaissances dans les plates-formes d'analyse et de BI. »

Comment utiliser l'IA dans l'analyse d'informations

L'analyse de l'IA diffère de l'analyse standard en ce sens qu'elle est dirigée par l'appareil. Son échelle est plus importante, le traitement des informations est plus rapide et les algorithmes donnent des résultats précis.

L'analyse de l'IA peut faire ce que font les êtres humains, mais soyez conscient de la considérer comme un substitut global. Si vous utilisez l'IA dans l'analyse des connaissances, envisagez de l'exploiter pour compléter les capacités et les connaissances de votre équipe.

Par exemple, un appareil d'analyse d'IA peut suivre les résultats d'un test A/B et indiquer rapidement quelle version a enregistré le meilleur retour sur investissement et les meilleurs frais de conversion. Un spécialiste du marketing peut tenir compte de ces faits, déterminer exactement ce qui a eu un impact sur les performances de chaque version et appliquer ces faits à d'éventuelles procédures de publicité et de marketing.

Avantages de l'utilisation de l'analyse de l'IA

Les distinctions essentielles concernant la recherche d'informations par l'homme et l'analyse de l'IA sont les 3 principaux avantages de l'utilisation de l'analyse de l'IA : l'échelle, la vitesse et la précision :

1. Échelle

Les outils d'analyse de l'IA peuvent exploiter des quantités substantielles de données à la fois. Son échelle offre également un avantage concurrentiel, car les appareils peuvent rechercher des informations accessibles au public à partir d'autres ressources, exécuter des examens comparatifs et vous aider à en apprendre davantage sur les performances globales des concurrents et sur la façon dont vous vous comparez.

2. Rythme

Les appareils n'impliquent pas vraiment les temps d'arrêt dont les êtres humains ont besoin, de sorte que le traitement des données peut se produire instantanément. Il peut simplement être alimenté par une information établie et laissée seule pour traiter, découvrir et fournir des informations.

3. Précision

Les algorithmes de compréhension de l'équipement deviennent beaucoup plus efficaces pour connaître les détails tout en traitant les informations, apportant des résultats détaillés et corrects.

Vous pouvez également pratiquer des algorithmes sur le langage et les attentes du secteur afin que les résultats finaux soient contextuellement liés aux plans de votre petite entreprise.

Certaines récompenses supplémentaires impliquent :

• Réduction des biais : les algorithmes n'ont vraiment pas le biais de confirmation ou les biais communs que les équipes peuvent éventuellement (involontairement) avoir lors de l'analyse des connaissances, de sorte que les résultats sont impartiaux.

  

• Nouvelles perspectives : étant donné que l'échelle des informations est nettement supérieure aux capacités humaines, l'analyse de l'IA peut réduire les traits et les modèles qui peuvent généralement passer inaperçus par les capacités limitées des chercheurs humains.

Programmes d'entreprise d'AI Analytics

La maîtrise des appareils et l'IA fonctionnent ensemble pour aider les entreprises à tirer des conclusions détaillées. Les entrepreneurs peuvent obtenir des informations approfondies sur les actions des acheteurs et les performances du marketing Internet. Les applications probables consistent en :

• Tests : Effectuez vos tests publicitaires habituels et découvrez la ou les éditions les plus susceptibles d'optimiser les mesures de promotion essentielles telles que le retour sur investissement et les conversions.

• Segmentation des campagnes marketing : les outils d'IA utilisent des données pour explorer les goûts des acheteurs afin que vous puissiez créer des campagnes segmentées pour optimiser le potentiel de conversions et de retour sur investissement.

• Optimisation des moteurs de recherche : les algorithmes de maîtrise de la machine peuvent saisir pleinement l'intention de recherche guidant les requêtes et vous aider à maîtriser beaucoup plus la forme du contenu écrit pour créer et identifier de nouveaux prospects de mots clés.

• Analyse du commerce électronique : obtenez une perception des frais de conversion de page Web et découvrez ce qui pourrait amener les acheteurs à abandonner la route pour obtenir.

• Découvrez les zones de difficulté : un gain massif d'analyses de données sur l'IA révèle de nouveaux détails que vous ne pourriez peut-être pas obtenir grâce à votre traitement. Vous pouvez découvrir les variables cachées qui influencent les performances et adapter vos tactiques pour y faire face.

L'analyse de l'IA est également utile à d'autres parties de l'entreprise, notamment :

• Prévision des ventes de produits : les groupes peuvent utiliser l'analyse de l'IA pour prévoir les revenus et les revenus en se basant principalement sur des détails historiques.

• Vérification de l'expérience de travail des clients : les données aident les équipes de services à saisir pleinement les étapes de satisfaction des clients et à apprendre à fidéliser les acheteurs et à réduire le taux de désabonnement.

• Efficacité interne : les chefs de petites entreprises peuvent utiliser l'analyse de l'IA pour comprendre les performances de l'équipe intérieure, du taux d'obtention aux scores de satisfaction des clients, pour comprendre ce qui est probablement correct et identifier les perspectives d'amélioration.

Limites de l'analyse de l'IA

La limitation la plus importante de l'analyse de l'IA est qu'un ordinateur portable n'est pas un humain. Alors que l'équipement peut générer sensiblement plus d'informations en moins de temps, un humain connaît une entreprise et ses procédures mieux qu'un ordinateur portable ou un ordinateur.

Soyez conscient de traiter les instruments d'IA comme un remplacement pour l'être humain familier. Les équipes peuvent utiliser des informations (et bénéficieront considérablement de ces informations) ainsi que leur connaissance contextuelle des besoins de l'organisation avant de prendre des décisions.

La limitation se résume à ceci : vous ne pouvez pas reproduire les connaissances et l'expertise humaines, il est donc crucial d'examiner cela lorsque vous exploitez les ressources de l'IA.

AI Analytics offre aux entreprises un gain agressif

De manière générale, l'utilisation de l'analyse de l'IA donne aux entreprises un avantage concurrentiel. Les algorithmes de détection des appareils produisent des informations factuelles à partir desquelles les spécialistes du marketing peuvent tirer des conclusions détaillées.

Acquérir une recherche à votre méthode d'évaluation des connaissances actuelles pour voir où il convient, et l'expérience des avantages supplémentaires.