Qu'est-ce que l'IA ? Ce que les spécialistes du marketing doivent savoir

L'intelligence artificielle gagne du terrain dans le monde du marketing. Selon Statista, 80 % des experts du secteur intègrent une forme d'IA dans leurs activités de marketing en ligne.

Cependant, si vous êtes comme moi et que vous ne connaissez pas l'IA au-delà de ce que vous avez vu dans des histoires de science-fiction comme I, Robot ou Black Mirror , vous vous demandez probablement ce qu'est l'IA et comment l'utiliser en marketing.

L'IA est-elle vraiment ce à quoi elle ressemble dans les films ? Cet article explorera la définition de l'IA, les différents types d'IA et comment l'IA peut améliorer les processus de marketing.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Comment fonctionne l'IA ?

Quels sont les quatre types d'intelligence artificielle ?

Comment les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA

Les avantages et les inconvénients de l'IA

L'avenir de l'IA dans le marketing

Maintenant que vous savez ce qu'est l'IA, explorons son fonctionnement.

Comment fonctionne l'IA ?

L'IA combine de grands ensembles de données avec des algorithmes de traitement intelligents et répétitifs pour apprendre des modèles et des caractéristiques des données analysées. L'IA traite et apprend en permanence à partir des données.

Au cours de chaque cycle de traitement des données, le système d'IA teste et mesure ses propres performances pour acquérir une expertise supplémentaire.

L'IA peut exécuter des milliers, voire des millions de tâches à plusieurs reprises, améliorant ainsi ses performances en peu de temps. Cependant, il existe plusieurs types d'IA, chacun avec ses capacités et ses limites.

Quels sont les quatre types d'intelligence artificielle ?

Les quatre types d'intelligence artificielle sont la mémoire réactive, limitée, la théorie de l'esprit et la conscience de soi.

Réactif

Une IA réactive ne peut utiliser son intelligence que pour réagir et répondre au monde qui l'entoure. Il ne peut pas stocker de mémoire ; par conséquent, il ne peut pas s'appuyer sur les expériences passées pour éclairer la prise de décision ou la résolution de problèmes en temps réel.

Les machines réactives ne peuvent accomplir qu'un nombre limité de tâches spécialisées. Bien que cela puisse sembler être un inconvénient, cela a ses avantages. Une IA réactive réagira de la même manière aux mêmes stimuli à chaque fois, ce qui la rendra fiable et digne de confiance.

L'un des exemples les plus célèbres d'IA réactive est Deep Blue, un supercalculateur créé par IMB dans les années 1990 qui a remporté un match d'échecs contre le champion d'échecs Garry Kasparov. Deep Blue pouvait identifier les pièces de l'échiquier et comment chaque pièce pouvait se déplacer en fonction des règles du jeu.

Cependant, l'IA ne pouvait pas essayer d'anticiper le prochain coup de son adversaire, ni penser à des moyens de placer sa pièce dans une meilleure position.

Mémoire limitée

L'IA à mémoire limitée stocke les données et les prédictions précédentes et les utilise pour la prise de décision - en examinant les données passées pour prédire l'avenir. L'IA à mémoire limitée se produit lorsqu'un modèle d'apprentissage automatique est formé en continu pour analyser et utiliser de nouvelles données.

L'IA à mémoire limitée se compose de six étapes à suivre.

1. Créez les données d'entraînement.
2. Créez le modèle d'apprentissage automatique.
3. Activez le modèle pour faire des prédictions.
4. Demandez au modèle de recevoir des commentaires humains ou environnementaux.
5. Stockez les commentaires sous forme de données.
6. Répétez toutes les étapes ci-dessus dans un cycle.

Des exemples d'IA à mémoire limitée sont les voitures autonomes. Les voitures autonomes identifient les civils qui traversent la rue, les feux de circulation et d'autres données pour prendre de meilleures décisions de conduite et éviter de futurs accidents.

Un autre exemple d'IA à mémoire limitée est l'outil de test adaptatif de HubSpot. La fonctionnalité de test adaptatif répartit le trafic de manière égale entre les variantes de page dans un premier temps.

Au fur et à mesure que HubSpot apprend les performances de ces variations, nous ajustons automatiquement le trafic, de sorte que les variations les plus performantes soient davantage affichées que les moins performantes.

Théorie de l'esprit

Théorie de l'esprit L'IA est ce qu'il paraît — théorique. L'IA n'a pas encore atteint ce type, la théorie de l'esprit en est donc encore à sa phase d'innovation. Ce type d'IA interagit avec les pensées et les émotions des humains. La théorie de l'esprit comprendra mieux les entités avec lesquelles ils interagissent afin qu'ils puissent comprendre leurs besoins, leurs croyances, leurs sentiments et leurs processus de pensée.

Par exemple, nous savons maintenant que les voitures autonomes sont une forme d'intelligence artificielle limitée. Si ces voitures autonomes pouvaient analyser et comprendre les états mentaux et émotionnels de leurs conducteurs pour améliorer la sécurité, elles évolueraient vers la théorie de l'esprit AI.

Connaissance de soi

Une fois que la théorie de l'esprit sera une réalité, le prochain type d'IA à émerger sera la conscience de soi. À ce stade, les machines ne seront pas seulement conscientes des émotions et des états mentaux des humains, elles seront également conscientes des leurs. Une IA consciente d'elle-même aura une conscience humaine et comprendra son existence dans le monde et avec les autres.

Comment les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA

L'IA peut effectuer certaines parties du processus marketing, telles que l'automatisation des tâches, la personnalisation des campagnes et l'analyse des données, afin que vous puissiez dépenser moins en tâches répétitives et plus en stratégie.

Par exemple, notre application mobile HubSpot dispose d'un scanner de carte de visite qui utilise l'IA pour sélectionner le nom, l'adresse e-mail et d'autres informations de contact sur une carte de visite et les associer à vos propriétés HubSpot. Au lieu de passer du temps à saisir manuellement ces données vous-même, l'IA automatise le processus pour vous.

Les avantages et les inconvénients de l'IA

Donc, maintenant que vous savez ce qu'est l'IA, comment cela fonctionne et les quatre types d'IA - passons aux avantages et aux inconvénients de la technologie de l'IA.

Les avantages de l'intelligence artificielle

Moins d'erreurs

Les humains peuvent faire des erreurs, manquer des délais, mal orthographier des mots et se tromper en calcul. Parfois, nous sommes distraits ou en état d'épuisement professionnel ; c'est la nature humaine. En mettant en œuvre un système automatisé géré par l'IA, vous réduisez le risque d'erreurs.

Disponibilité 24h/24 et 7j/7

L'IA n'a pas non plus besoin de repos et peut fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les IA peuvent fonctionner constamment et de manière cohérente aussi longtemps qu'elles sont programmées. Cela rend l'IA plus idéale que les humains pour les tâches répétitives, permettant aux spécialistes du marketing et aux propriétaires d'entreprise de concentrer leurs efforts ailleurs.

Peut analyser rapidement de grands ensembles de données

Comme je l'ai mentionné plus tôt, les humains font parfois des erreurs, en particulier lors du traitement de grands ensembles de données. Une solution serait de travailler plus lentement pour éviter les erreurs, mais le temps c'est de l'argent en marketing.

Heureusement, les machines d'IA peuvent traiter rapidement de grandes quantités d'informations et de données, ce qui les rend plus efficaces que les humains dans un délai serré.

Les inconvénients de l'intelligence artificielle

Manque de créativité

L'IA est programmée pour réagir aux stimuli en se basant uniquement sur les données du passé, ce qui signifie qu'elles ne sont actuellement pas adaptées à la création de solutions innovantes. Les données du passé peuvent aider à prédire les résultats futurs, mais les données seules ne suffisent pas toujours à traiter une variable inédite.

Par conséquent, l'IA serait mieux adaptée aux travaux "grunts" ou banals. D'un point de vue marketing, les humains peuvent développer une stratégie marketing créative, tandis que l'IA peut s'occuper des tâches répétitives qui mettent en œuvre le plan.

Impersonnel

Parfois, la connexion humaine est le meilleur moyen de forger une relation plus étroite avec votre public. Alors qu'une IA consciente de soi est possible à l'avenir, les machines d'IA actuelles ne peuvent pas parfaitement imiter l'expérience humaine.

D'un point de vue marketing, la mise en œuvre de l'IA dans chaque interaction client peut créer un fossé entre vous et votre public. Je veux dire, il y a une raison pour laquelle beaucoup d'entre nous se souviennent d'avoir crié "parlez à un représentant!" quand on en a marre de parler à un robot au téléphone.

L'avenir de l'IA dans le marketing

Selon Grand View Research, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 1 811,8 milliards de dollars d'ici 2030, contre 136,6 milliards de dollars en 2022.

L'intelligence artificielle, la théorie de l'esprit et les machines conscientes d'elles-mêmes ressemblent toutes à des choses d'un futur lointain. Pourtant, la réalité est que l'IA est là maintenant, et son impact dans les industries augmentera probablement dans les années à venir.

Bien que l'IA ait des avantages et des inconvénients, il est important que les spécialistes du marketing restent à l'écoute de ses avancées et soient ouverts à l'utilisation de l'IA pour rationaliser certains processus afin de suivre la concurrence.