Qu'est-ce que la Business Intelligence et comment ça marche

L'intelligence d'affaires est un secteur qui se développe rapidement. Chaque année, le volume croissant de données du marché contemporain oblige les entreprises à réfléchir à la manière dont elles peuvent éventuellement mieux comprendre et servir leurs consommateurs.

Les entreprises de toutes tailles se rendent compte qu'elles ne peuvent prendre que les décisions et rédiger des exemples de preuve de concept nécessaires pour surpasser la concurrence avec les informations appropriées.

Il y a encore des entreprises qui ont besoin de bien comprendre l'intelligence d'affaires (BI), malgré le fait qu'elle est en constante évolution en raison des technologies perturbatrices et des nouveaux besoins. En ce qui concerne les entreprises modernes, les solutions de BI deviennent indispensables, mais de nombreuses organisations les considèrent toujours comme des éléments « agréables à avoir ». Voici votre guide de l'intelligence d'affaires dans la pratique et pourquoi c'est important.

Qu'est-ce que l'intelligence économique ?

L'intelligence d'affaires (BI) fait référence aux approches, processus, systèmes et technologies permettant de collecter des données pour l'analyse, le reporting, la visualisation et le suivi des performances - et de transformer les données en informations utiles qui soutiennent les objectifs stratégiques et la prise de décision.

La BI se concentre sur l'utilisation plus efficace des données pour organiser, analyser et comprendre le fonctionnement d'une entreprise. Les entreprises contemporaines utilisent une variété d'outils, tels que les entrepôts de données et les lacs de données, pour consolider les données entre les opérations afin d'améliorer l'accessibilité. Ceci est fait pour que les utilisateurs professionnels puissent plus facilement comprendre les relations et les tendances et planifier des informations exploitables.

Intelligence d'affaires vs analyse d'affaires

Pour comprendre ce qui s'est passé, l'informatique décisionnelle examine à la fois les données actuelles et historiques. L'analyse commerciale analyse les données historiques pour faire des prévisions futures. Cela a à voir avec les activités en cours. La BI est nécessaire pour gérer les opérations quotidiennes en surveillant les performances actuelles. En se concentrant sur la planification future, l'analyse commerciale aide l'ensemble des opérations et de la productivité de l'entreprise. Les tableaux et les rapports des données de performance de l'entreprise sont utilisés dans l'intelligence d'affaires, qui est descriptive.

Les analyses diagnostiques, prédictives et prescriptives sont toutes incluses dans la complexité de l'analyse commerciale. En répondant à des demandes particulières et en affichant des métriques importantes, la BI facilite la prise de décision. L'analytique en entreprise est illimitée. Au fur et à mesure que vous progressez, vous pouvez poser des questions de plus en plus spécifiques pour acquérir la compréhension nécessaire. L'analytique commerciale se concentre souvent sur le développement et la gestion du changement.

Comment ça marche?

Comme cela a déjà été dit, il existe aujourd'hui de nombreux types de systèmes d'information d'entreprise. L'objectif principal de ces solutions est de fournir aux décideurs et aux dirigeants d'entreprise un accès à des données cruciales. Les systèmes critiques d'aide à la décision reposent sur la technologie d'intelligence d'affaires. Les entreprises peuvent réduire considérablement le « sentiment instinctif » et les conjectures nécessaires pour prendre des décisions stratégiques en examinant les données et les tendances obtenues dans l'environnement commercial.

De nombreux autres types de sources de données, y compris les plates-formes de gestion de la relation client (CRM) telles que Salesforce et les tableaux de bord de performance des ventes, sont fréquemment utilisés pour développer des systèmes de veille économique. De plus, les entreprises peuvent tirer parti des métadonnées, des données d'appel du centre de contact, des informations sur la chaîne d'approvisionnement et des analyses marketing. Par conséquent, les solutions de business intelligence aident les organisations à unifier toutes leurs nombreuses sources de données dans une perspective unique pour le reporting et l'analyse en temps réel.

Types d'outils d'intelligence d'affaires

1. Tableaux de bord

Un tableau de bord est un outil de visualisation et d'analyse de données qui affiche des informations sur ces données simples à comprendre. Les propriétaires d'entreprise peuvent gagner du temps en utilisant ces données, qui peuvent être présentées sous forme de graphiques et de tableaux, plutôt que de passer des heures à générer des feuilles de calcul. Grâce à des résumés de données complexes, qu'elles soient historiques ou actuelles, ces données permettent aux utilisateurs de repérer des modèles, des comparaisons et des exceptions importants. Les indicateurs clés de performance (KPI) des différents départements, équipes et procédures sont également plus simples à analyser.

2. Feuilles de calcul

Les feuilles de calcul restent un élément crucial du travail de BI. Ces outils polyvalents offrent un large éventail de fonctionnalités que les équipes BI peuvent utiliser de manière avancée. Parce qu'ils ne nécessitent aucune formation spécialisée, les tableurs sont un outil utile qui peut être utilisé pour de nombreuses tâches d'entreprise.

3. Outils de reporting

Dans un processus automatisé connu sous le nom de "rapports d'intelligence d'affaires", les données sont acquises à l'aide d'outils et de logiciels pour obtenir des informations. Les rapports gérés et les rapports ad hoc sont les deux types de rapports d'intelligence d'affaires. Les utilisateurs techniques qui génèrent des rapports pour les utilisateurs non techniques sont appelés utilisateurs gérés, y compris les analystes de données. La création de rapports ad hoc consiste à permettre à des personnes non techniques de créer ou de modifier des rapports sans l'aide de l'informatique.

4. Visualisation des données

Les technologies de visualisation de données sont utilisées par les équipes de business intelligence pour présenter les données et les tendances de manière claire. Les équipes de BI utilisent fréquemment la visualisation des données pour fournir à l'entreprise des informations en libre-service.

5. Données en nuage

Les organisations commerciales peuvent accéder à d'autres données de BI, notamment l'analyse commerciale, les KPI et les tableaux de bord, grâce aux services de données cloud, qui permettent aux applications de BI d'être hébergées sur des réseaux virtuels comme Internet. Vous pouvez facilement accéder au stockage de données, aux ressources informatiques, à la planification des ressources d'entreprise et à la gestion de la relation client lorsque vous utilisez des services de données, et vous pouvez le faire depuis n'importe quel endroit.

Tendances de l'intelligence d'affaires

Intelligence artificielle : l'IA et l'apprentissage automatique sont désormais capables d'accomplir des tâches difficiles qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Afin de créer des analyses de données en temps réel et des rapports de tableau de bord, les logiciels de BI récents s'appuient beaucoup sur l'IA.

Les outils de collaboration , comme les médias sociaux et d'autres technologies de pointe, sont fusionnés avec les logiciels de BI pour améliorer le travail d'équipe et le partage pour la prise de décision collaborative.

BI embarqué : Cette technologie permet d'étendre et d'améliorer la fonctionnalité de reporting d'une autre application métier en intégrant un logiciel de BI ou certaines de ses fonctionnalités.

Dernières pensées

Les entreprises sont toujours à la recherche de moyens de se développer et, grâce aux capacités de l'informatique décisionnelle, chaque entreprise peut être améliorée et plus rapidement. L'analyse et l'intelligence artificielle sont utilisées dans l'intelligence économique pour estimer les revenus, fournir des informations sur le comportement des clients et offrir des informations sur les ventes en temps réel.