Qu'est-ce que le GPT-3 ? Le guide complet

GPT-3 est partout. L'outil d'intelligence artificielle a plongé Internet dans une frénésie, alors que les utilisateurs s'émerveillent devant ses capacités de génération de texte accélérée et se concentrent sur ses cas d'utilisation commerciale potentiels.

Mais qu'est-ce que GPT-3 exactement et comment ça marche ? Et, plus important encore, cela vaut-il tout le battage médiatique? Ci-dessous, nous répondons à toutes vos questions sur l'outil d'IA moderne dans ce guide complet de GPT-3.

Table des matières

Qu'est-ce que le GPT-3 ?

GPT-3 est un modèle de langage qui peut traiter et générer du texte de type humain. L'outil a été développé par OpenAI, un laboratoire de recherche sur l'IA, et est actuellement disponible sous forme d'API.

GPT signifie transformateur préformé génératif. La «formation» fait référence à la grande compilation de données textuelles que le modèle a utilisées pour en savoir plus sur le langage humain.

Au cours de son processus de création, GPT-3 a digéré des milliards de mots pour bien comprendre le langage humain, analyser le sens des mots et générer un langage de manière indépendante. GPT-3 est formé dans de nombreuses langues, pas seulement en anglais.

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Comment fonctionne GPT-3 ?

Revenons un peu en arrière. Pour bien comprendre le fonctionnement de GPT-3, il est essentiel de comprendre ce qu'est un modèle de langage.

Un modèle de langage utilise la probabilité pour déterminer une séquence de mots, comme pour deviner le mot ou la phrase suivante dans une phrase.

GPT-3 utilise le traitement du langage naturel (NLP), une fonction de l'intelligence artificielle (IA). L'IA est l'idée que les ordinateurs peuvent être programmés pour accomplir des tâches humaines. Les NLP relèvent du parapluie général de l'IA et se concentrent sur l'aspect communication de cette programmation, en particulier entre les ordinateurs et les humains.

En ce qui concerne la construction, GPT-3 est alimenté par quatre modèles principaux sous Open AI. Chaque modèle est alimenté différemment et chacun offre des capacités différentes adaptées à diverses tâches. Ce sont les modèles :

• Da Vinci
• Curie
• Babbage
• Ada

Cette vidéo offre une explication détaillée du fonctionnement de GPT-3 par rapport à d'autres modèles de langage.

GPT-3 est plus puissant que les NLP qui l'ont précédé. GPT-3 contient 175 milliards de paramètres, ce qui le rend 10 fois plus volumineux que les processeurs précédents.

Un autre élément qui différencie GPT-3 des autres modèles de langage est sa précision humaine. Les PNL qui ont précédé étaient plus axés sur le réglage fin et avaient du mal à comprendre la lecture, à remplir les blancs et à répondre aux questions.

GPT-3 a relevé tous ces défis pour devenir le processeur de langage le plus puissant à ce jour.

Pourquoi GPT-3 est-il si puissant ?

GPT-3 est un développement majeur pour la technologie et la communication modernes. Non seulement il aide à faciliter la communication entre les ordinateurs et les humains, mais il peut également être utilisé pour améliorer un large éventail de processus.

Voici quelques avantages et cas d'utilisation de GPT-3 dans le contexte actuel.

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Génération de texte

GPT-3 utilise la PNL non seulement pour analyser et comprendre le texte humain, mais aussi pour créer un texte qui ressemble à un humain en réponse. Il s'agit du plus grand avantage et sans doute du plus grand cas d'utilisation de l'outil d'IA, car il peut être appliqué à diverses tâches.

La génération de texte peut être utile pour la communication en temps réel, répondre aux invites et remplir les blancs, entre autres.

Voici quelques cas d'utilisation pour la génération de texte à l'aide de GPT-3 :

• Service Clients
• Assistants virtuels
• Chatbots
• Création de contenu
• La traduction de la langue

Par exemple, supposons que vous souhaitiez améliorer le processus d'assistance de votre service client. Vous pouvez utiliser GPT-3 pour générer des réponses instantanées et humaines au nom de votre équipe de support client.

Parce que GPT-3 peut répondre rapidement aux questions et remplir les blancs si nécessaire, il peut être utilisé pour la messagerie en temps réel, dans les deux sens, dans le service client. Cela aiderait également à réduire le temps de réponse, ce que les professionnels du support client savent être critique.

Un autre moyen utile d'utiliser GPT-3 est à des fins de création de contenu. L'IA peut générer du texte pour divers actifs de contenu tels que des publications sur les réseaux sociaux, des articles de blog et même des scripts vidéo. La meilleure partie, encore une fois, est la rapidité avec laquelle GPT-3 peut produire du contenu.

En tirant parti de la vitesse de GPT-3, les marques et les créateurs peuvent réduire considérablement le temps du processus de création de contenu, ce qui est précieux lors de la production régulière d'une quantité importante de contenu.

Adaptabilité

Bien qu'il ne soit pas parfait, GPT-3 a été hautement formé à l'apprentissage en profondeur et peut s'adapter à un large éventail de tâches en dehors de la génération de texte.

Bien qu'il ne soit pas parfait, GPT-3 a été hautement formé à l'apprentissage en profondeur et peut s'adapter à un large éventail de tâches. Par exemple, l'outil peut être utilisé pour générer du code simple. Cela le rend puissant pour les créateurs et les développeurs qui souhaitent intégrer le NLP dans leurs applications mais qui manquent de la bonne expertise.

N'oubliez pas que générer des tâches plus complexes comme du code n'est pas l'expertise de GPT-3. Ainsi, bien qu'il puisse produire des lignes de code lorsqu'il est correctement invité, le code peut nécessiter un débogage pour s'assurer qu'il répond à la fonctionnalité prévue.

La clé pour tirer le meilleur parti de cette fonction est de donner à GPT-3 les bonnes invites pour aider à programmer ce qu'il produit.

Il est également important de noter que GPT-3 n'est pas open source mais est accessible via une API. Cela permet aux développeurs de l'intégrer facilement dans des applications existantes. Les développeurs peuvent utiliser GPT-3 pour créer des fonctionnalités NLP dans leurs applications sans développer leurs propres algorithmes ou modèles.

Économies de temps et d'argent

GPT-3 est rapide. La vitesse à laquelle il peut générer du texte est incomparable.

Par exemple, lorsqu'il est utilisé pour remplir les blancs des invites ou pour répondre aux questions, GPT-3 peut avoir une réponse prête en quelques secondes.

Bien que GPT-3 puisse prendre plus de temps pour gérer des tâches plus complexes, telles que l'analyse de grands ensembles de données, l'outil est toujours beaucoup plus rapide que les autres processeurs - ou les humains, d'ailleurs.

Lorsqu'il est utilisé pour compléter ou soutenir les pratiques actuelles d'une organisation, GPT-3 peut faire gagner du temps. Et gagner du temps permet de réduire les coûts, ce qui est une autre considération importante pour les organisations de toutes tailles, des startups lean aux grandes entreprises.

Grâce aux économies de temps et d'argent réalisées grâce à l'utilisation d'un générateur de texte tel que GPT-3, votre organisation peut utiliser ces ressources dans des domaines d'activité plus efficaces qui produiront des résultats percutants.

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Limites de GPT-3

GPT-3 peut être un outil de traitement du langage précieux, mais il est également important de tenir compte de ses limites avant de plonger. Voici quelques façons dont GPT-3 peut être limité dans ses fonctions lorsqu'il est mis en pratique.

Biais

L'une des principales limites de GPT-3 est que les informations qu'il génère ou présente peuvent être biaisées. En effet, il reflète les données sur lesquelles il a été formé.

Donc, si toutes les données utilisées pour l'entraîner suggéraient que les chiens sont meilleurs que les chats, alors ce biais apparaîtrait très probablement dans tout texte généré par GPT-3 sur les chiens ou les chats. Ce n'est évidemment qu'un exemple, mais cela représente un défaut plus important dans la conception.

Les préjugés peuvent être nocifs lorsqu'ils sont pris au pied de la lettre. Comme pour tout ce qui est trouvé ou créé sur Internet, il est toujours préférable de considérer plusieurs sources d'information avant de faire une déclaration ou d'agir.

Mémoire

Aussi humain soit-il, GPT-3 n'a pas de mémoire à long terme et ne peut pas retenir les informations de chaque interaction qu'il a. Il n'est pas conçu pour avoir des conversations continues, ce qui signifie qu'il ne peut pas être utilisé pour une tâche continue ou évolutive.

Par exemple, si vous utilisez GPT-3 pour aider à former des réponses pour votre équipe de support client, il n'aura aucun souvenir de chaque interaction une fois qu'elle sera terminée. Chaque session serait considérée comme indépendante, même si le même client revient le lendemain pour obtenir de l'aide.

Contexte complet

En fin de compte, GPT-3 n'est pas un humain. Bien qu'il puisse produire un texte de type humain, il manque toujours de contexte complet et de bon sens naturel. En conséquence, il peut générer du texte qui n'a pas tout à fait de sens. Il s'agit d'un résultat courant lorsque GPT-3 n'a pas de contexte complet autour d'un scénario.

Pour contourner cette limitation, fournissez autant de détails que possible lorsque vous invitez GPT-3 avec une tâche. Cela peut aider à limiter les déclarations inexactes ou non pertinentes. Il est également important de revoir tout texte généré par GPT-3 pour corriger toute inexactitude avant de le publier quelque part pour un public.

Commencer

GPT-3 est un processeur de langage puissant - probablement le meilleur à ce jour. Cela peut aider à gagner du temps et des ressources en générant un texte de type humain, en remplissant les blancs et en répondant aux questions en quelques secondes.

Cependant, il a ses limites, qui doivent être prises en compte avant d'utiliser GPT-3 en remplacement d'un outil ou d'une pratique.

Pour tirer le meilleur parti de GPT-3, tenez compte de ses utilisations et de ses limites et expérimentez comment il peut répondre au mieux à vos besoins.