Qu'est-ce que la base de données Nosql

Une base de données NoSQL fournit un mécanisme de stockage et de récupération des données qui est modélisé par des moyens autres que les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles . Les bases de données NoSQL sont souvent classées en fonction de leur modèle de données. La principale différence entre les bases de données NoSQL et les bases de données relationnelles est que les bases de données NoSQL n'utilisent pas le modèle de relations tabulaires.

Qu'est-ce qu'une base de données Nosql ?

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas la structure traditionnelle de base de données relationnelle basée sur des tables. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour gérer de grandes quantités de données qui ne sont pas bien adaptées aux bases de données relationnelles.

Au lieu de stocker des données dans des bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. Les applications de gestion de données conçues pour gérer les besoins actuels en matière de données sont capables d'évoluer, de s'adapter rapidement et de répondre aux exigences des entreprises. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL, notamment les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes . Les organisations Global 2000 adoptent rapidement les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. La raison en est que cinq des tendances les plus récentes nécessitent des bases de données plus complexes. En raison de leur modèle de données fixe, une base de données relationnelle est un obstacle majeur au développement agile car elle ne peut pas le supporter. Le modèle d'application définit le modèle de données dans NoSQL.

Les données peuvent être modélisées en NoSQL sans définir comment elles devraient être. Le format de facto pour stocker des données dans une base de données orientée document est JSON. De plus, cela élimine le besoin de cadres ORM, qui simplifient le développement d'applications et éliminent les frais généraux. La dernière version de Couchbase Server 4.0 inclut N1QL (prononcé « nickel »), un langage de requête robuste qui relie SQL et JSON. Cela n'est pas seulement dû à sa prise en charge des instructions SELECT / FROM / WHERE standard, mais également à son agrégation (GROUP BY), son tri (SORT BY), ses jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Parce qu'elles sont construites sur une architecture évolutive et qu'elles ne tombent en panne à aucun moment, les bases de données distribuées NoSQL offrent des avantages opérationnels convaincants. Avec de plus en plus d'interactions avec les clients en ligne via des applications mobiles et Web, la disponibilité de ces applications devient un facteur important.

Les opérations de base de données peuvent être facilement mises à l'échelle à l'aide de bases de données NoSQL. Ils ont été conçus dans le but de répartir la lecture, l'écriture et le stockage entre tous les utilisateurs. De plus, ils peuvent être utilisés à différentes échelles, y compris la gestion et le suivi de clusters de tailles variables. Dans la base de données NoSQL, il n'est pas nécessaire d'installer de logiciel ; chaque serveur se réplique sur plusieurs clouds. En outre, il permet une reprise après sinistre immédiate et cohérente en utilisant des routeurs matériels - les applications n'ont pas à attendre que la base de données réalise un problème et effectue sa propre récupération. Les applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui reposent toutes fortement sur les bases de données NoSQL.

Les organisations se tournent de plus en plus vers les bases de données NoSQL pour stocker leurs données en raison de la popularité du cloud et de l'explosion du big data. Il y a beaucoup de bonnes raisons pour lesquelles MongoDB est le leader incontesté du marché dans ce domaine. En termes de MongoDB, c'est de loin le système de base de données NoSQL le plus populaire. Il a été utilisé en production par plusieurs grandes organisations et est considéré comme fiable et évolutif. C'est aussi plus qu'une simple base de données. Il est bien adapté aux environnements Big Data car il peut être utilisé pour stocker des données distribuées sur plusieurs serveurs. Enfin, le coût de MongoDB est très faible. Malgré le fait que MongoDB est l'une des bases de données NoSQL les moins chères disponibles, elle est toujours considérée comme le leader du marché. Parce que MongoDB est un système de base de données hautement fiable, évolutif et rentable, c'est un bon choix pour ceux qui recherchent une base de données fiable, évolutive et rentable.

Pourquoi les bases de données Nosql sont l'avenir du stockage de données

De grands ensembles de données, en plus des bases de données relationnelles traditionnelles , sont stockés dans des bases de données NoSQL en nombre croissant. Ces bases de données sont fournies avec une variété de modèles de données et sont faciles à utiliser dans les applications modernes en raison de leur flexibilité et de leurs schémas.

Qu'est-ce que la base de données Nosql expliquée avec un exemple ?

NoSQL est utilisé dans l'analyse de données et le développement Web pour gérer de grandes quantités d'informations. Twitter, Facebook et Google, par exemple, collectent des téraoctets de données utilisateur par jour. Une base de données NoSQL, contrairement aux bases de données SQL , ne nécessite aucune gestion de données. En fait, NoSQL devient de plus en plus populaire, malgré le meilleur terme « Norel ». Carl Strozz a inventé le concept NoSQL en 1998.

SQL n'est qu'un composant de NoSQL. Les bases de données NoSQL se présentent sous différentes formes et tailles. Malgré le fait que chacun utilise un modèle de données différent, ils utilisent tous le même modèle NoSQL. Les bases de données NoSQL n'ont pas beaucoup de fonctionnalités. Un schéma, un clustering de données et une prise en charge de la réplication sont tous requis. L'utilisation de bases de données clé-valeur pour la gestion et la mise en cache des sessions est un moyen simple de suivre une session. Lorsque les données sont interrogées par colonnes, les grands magasins sont idéaux.

Les API, les modèles de données, les exigences de schéma, l'évolutivité et l'intégrité des données sont les cinq catégories utilisées dans NoSQL et SQL. Les bases de données NoSQL peuvent stocker des données de différentes manières, y compris sans schémas. Dans cette approche, les programmeurs ont plus de flexibilité, ce qui réduit le temps nécessaire au développement. L'intégrité des données générées, lues, mises à jour et supprimées par les applications et les utilisateurs est protégée par les bases de données NoSQL et SQL de différentes manières. Lorsqu'elle est exécutée seule dans un état de base de données cohérent, une transaction ACID sera exécutée, produira des résultats corrects ou se terminera sans effet. Certaines bases de données préexistantes, telles que les systèmes de gestion relationnelle (RDBMS), peuvent être utilisées pour décrire une base de données NoSQL. Une base de données de clustering à grande échelle, qui a été créée au début des années 2000 pour le cloud computing et l'utilisation d'applications Web, est plus communément appelée base de données.

Il facilite la recherche des données dont vous avez besoin et la connexion des tables avec les données demandées. La plate-forme de base de données NoSQL prend en charge une large gamme de modèles d'optimisation des données afin de répondre aux exigences de performances et d'échelle. Les propriétés de base de données telles que l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité (ACID) sont courantes dans les bases de données relationnelles. Si des transactions atomiques doivent avoir lieu, elles doivent être complétées complètement ou pas du tout. La structure d'un document peut être similaire ou différente. Base de données avec lignes et colonnes : les bases de données NoSQL stockent les données dans des tables avec des lignes et des colonnes similaires au SGBDR, mais les noms et les formats des colonnes peuvent varier d'une ligne à l'autre. Une base de données à colonnes larges organise les colonnes de données en fonction de leur relation.

Quelle est la différence entre SQL et Nosql ?

Une base de données SQL est évolutive verticalement, alors qu'une base de données NoSQL est évolutive horizontalement. Les bases de données SQL sont basées sur des tables, tandis que les bases de données NoSQL sont des magasins de documents, de valeurs-clés, de graphiques ou de colonnes larges. Les bases de données SQL ont l'avantage de gérer plusieurs lignes de données tandis que les bases de données NoSQL gèrent mieux les données non structurées comme les documents ou JSON.

Le langage de requête structuré (SQL) est un langage de programmation utilisé dans de nombreuses bases de données. Le framework NoSQL permet de stocker et de récupérer des données de manière non tabulaire. Les deux appareils ont des avantages et des inconvénients, et nous fournissons une explication détaillée de chaque côté dans cette section. SQL, le langage de programmation le plus populaire pour RDBMS, est utilisé pour stocker des données structurées, non structurées et semi-structurées ; NoSQL est utilisé pour le stockage de données non structurées et semi-structurées. Selon les exigences de votre projet et l'étendue de votre travail, ce qui est le mieux peut être le meilleur choix. Le premier se concentre sur les requêtes complexes avec la cohérence des données et les propriétés ACID, tandis que le second est davantage basé sur les objets et convient au stockage de grandes quantités de données dans une variété de formats.

Les bases de données SQL sont mieux adaptées aux transactions multi-lignes, tandis que les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux données non structurées telles que les documents. Les bases de données SQL, en plus d'être utilisées pour les systèmes hérités construits sur une base de données relationnelle, sont également couramment utilisées. Les bases de données NoSQL sont plus flexibles dans leur structure que les bases de données SQL car elles peuvent implémenter un format qui fonctionne bien avec les données.

Pourquoi Nosql s'appelle-t-il Nosql ?

Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL et à quoi sert-elle ? Contrairement aux bases de données relationnelles, qui stockent les données dans des colonnes et des lignes, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents JSON. La distinction entre NoSQL et SQL est que NoSQL est plus qu'un simple interpréteur SQL.