Pourquoi les bases de données Nosql ne sont pas une bonne option pour de nombreuses applications

Les bases de données Nosql sont présentées depuis un certain temps comme la prochaine grande nouveauté en matière de stockage de données. Cependant, il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles nosql n'est pas une bonne option pour de nombreuses applications. L'une des raisons est que les bases de données nosql ne prennent pas en charge les transactions. Cela signifie que si vous devez mettre à jour plusieurs enregistrements dans une base de données nosql, vous ne pouvez pas le faire en une seule opération atomique. Cela peut entraîner des incohérences de données et des pertes de données. Une autre raison pour laquelle nosql n'est pas une bonne option est qu'il ne prend pas en charge SQL. Cela signifie que si vous devez interroger vos données dans une base de données nosql, vous devrez apprendre un nouveau langage de requête. Cela peut être une barrière importante à l'entrée pour de nombreux développeurs. Enfin, les bases de données nosql sont souvent moins performantes que les bases de données relationnelles traditionnelles. En effet, ils ne sont pas conçus pour être utilisés avec des requêtes complexes. Pour ces raisons, nosql n'est pas une bonne option pour de nombreuses applications.

En développant dans des bases de données NoSQL, un développeur n'a pas à convertir les structures en mémoire en structures relationnelles. De plus, ils n'offrent pas une sécurité adéquate des données, ce qui est une préoccupation essentielle pour les entreprises informatiques modernes. L'enregistrement n'est pas possible dans toutes les bases de données, et il est impossible pour toutes les bases de données d'automatiser le processus de séparation des bases de données très volumineuses en parties plus petites, plus rapides et plus gérables. Plusieurs nœuds de bases de données NoSQL prennent en charge les partitions de données, ce qui leur permet de mettre à l'échelle de manière sélective des ensembles de données plus volumineux tout en consommant davantage de ressources informatiques. Les architectures de base de données basées sur des données relationnelles peuvent gérer les exigences d'évolutivité, de fiabilité et de disponibilité des applications modernes. Il existe de nombreuses options pour surmonter les inconvénients de NoSQL et mettre en œuvre des applications modernes.

Quels sont les inconvénients d'une base de données NoSQL ? L'un des inconvénients les plus courants des bases de données NoSQL est qu'elles ne prennent pas en charge les transactions ACID (atomique, cohérence, isolation, durabilité) sur plusieurs documents. Il est acceptable d'utiliser l'atomicité d'enregistrement unique dans une large gamme d'applications si le schéma est approprié.

Il est simple d'apprendre à utiliser les bases de données NoSQL. Le défi consiste à trouver les bons endroits au bon moment. La première chose que vous devez comprendre à propos de NoSQL est qu'il n'adhère pas aux mêmes principes que les bases de données relationnelles, tels que les schémas normalisés, la prise en charge des requêtes expressives et les bases de données fixes.

Les avantages les plus importants de NoSQL sont son évolutivité, ses faibles exigences de code, sa facilité de maintenance et ses faibles besoins de maintenance. Les inconvénients de NoSQL incluent des requêtes plus lentes, moins matures et moins flexibles. Le nombre de requêtes n'est pas aussi élastique qu'il devrait l'être. Il n'est pas destiné à évoluer tout seul.

SQL et NoSQL ont une place dans le développement de logiciels modernes en raison de leur similitude avec les langages de requête. Chacun d'eux a un ensemble distinct de forces et de faiblesses.

Pourquoi Nosql n'est pas un bon choix ?

Cohérence des données : étant donné que les bases de données NoSQL sont généralement moins cohérentes, elles sont généralement moins fiables que les bases de données SQL. Si vous avez besoin d'un haut niveau de cohérence dans les données de votre application, vous pouvez rencontrer ce problème. Par exemple, si vous devez traiter des transactions financières, vous ne voudrez peut-être pas utiliser une base de données NoSQL.

L'intérêt de NoSQL est en hausse, mais cela peut aussi être une mauvaise idée de le mettre dans votre garage. Parce que les données deviennent de plus en plus massives, mesurées en termes de volume, de vitesse et de variété, une plate-forme NoSQL devient de plus en plus populaire pour les données d'application. L'exemple d'Uber, en revanche, montre que parfois, une bonne technologie peut être mal adaptée à la culture. Le CTO d'Etsy estime que le fournisseur devrait investir dans un petit nombre d'outils bien connus qui peuvent aider le logiciel à maintenir son opérabilité à long terme. Même si les données ne convenaient pas à un RDSM, ils ont choisi MySQL.

Les bases de données orientées document sont créées pour stocker des données dans un modèle de données basé sur des documents. Un document peut contenir divers types de données, tels que du texte, des images et des données structurées. Une base de données NoSQL est souvent mieux adaptée au stockage et à la modélisation de données structurées, semi-structurées et non structurées. MongoDB est considérée comme la base de données NoSQL la plus populaire car il s'agit d'une base de données open source qui peut stocker et modéliser des données structurées, semi-structurées et non structurées. Une base de données NoSQL est plus efficace qu'une base de données relationnelle traditionnelle à bien des égards. De grands ensembles de données peuvent être interrogés plus rapidement et plus efficacement avec eux. De plus, ils sont plus flexibles en ce qui concerne les modèles de données, ce qui les rend plus difficiles à structurer. Les bases de données NoSQL sont idéales pour stocker des données incompatibles avec les bases de données conventionnelles. Si vous avez besoin de modéliser des données non structurées qui ne peuvent pas être modélisées dans une base de données relationnelle, elles constituent un bon choix.

Dois-je choisir Nosql ou SQL ?

Malgré le fait que NoSQL est plus rapide, ce n'est pas aussi simple que d'exécuter des requêtes en SQL. Un grand nombre de transactions ont été traitées dans votre système. Les bases de données SQL peuvent effectuer des transactions plus complexes ou plus lourdes car elles sont plus stables et offrent une meilleure intégrité des données. L'ACID doit être correctement surveillé.

Pourquoi Facebook a choisi SQL plutôt que Nosql

SQL a été choisi comme base de données pour alimenter le graphe social de Facebook, car les applications mobiles et Web ont gagné en popularité. Il est logique d'utiliser SQL lors de l'interrogation des données en raison de sa facilité d'utilisation et de son efficacité. De plus, MySQL est une base de données bien connue et largement utilisée, ce qui en fait un choix facile pour FB. Les bases de données NoSQL font un bon travail de récupération des données, mais elles peuvent ne pas être aussi efficaces dans le traitement des requêtes. De plus, les bases de données NoSQL n'ont généralement pas autant de cohérence entre les types de produits, ce qui rend plus difficile l'interrogation de leurs données. SQL a été choisi comme base de données de choix par FB dans son ensemble.

Quels sont les problèmes avec Nosql ?

L'un des aspects les plus difficiles des bases de données NoSQL est la sécurité et la confidentialité, car ces exigences varient considérablement.

Les avantages des bases de données Nosql

La popularité croissante des bases de données NoSQL en raison de leur flexibilité et de leur confidentialité dans le stockage et le traitement des données. Bien que SQL soit plus connu, les bases de données NoSQL offrent certains avantages, tels que la possibilité de rechercher n'importe quel champ ou plage de requêtes ou d'exécuter des expressions régulières. MongoDB est une base de données NoSQL avec des fonctionnalités avancées qui peuvent rechercher n'importe quel champ ou plage de requêtes. Pour évoluer horizontalement, MongoDB utilise le sharding.

SQL est-il meilleur que Nosql ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'application. Les bases de données SQL sont généralement mieux adaptées aux applications qui nécessitent des requêtes ou des transactions complexes, tandis que les bases de données NoSQL sont souvent mieux adaptées aux applications qui nécessitent une évolutivité ou une flexibilité élevée.

Avant de sélectionner une base de données cloud , vous devez tenir compte de l'apparence de vos données, de la façon dont vous allez les interroger et de la taille de votre base de données. Selon le type de base de données que vous avez l'intention d'utiliser - SQL (langage de requête structuré) ou NoSQL (pas seulement SQL) - vous devez en sélectionner une. Le troisième d'une série d'articles sur le Big Data dans le cloud. Une base de données NoSQL est préférable à une base de données traditionnelle pour stocker des données non structurées telles que des articles, des publications sur les réseaux sociaux et d'autres types de données. Les données peuvent être stockées dans un magasin de colonnes, comme dans une structure de données orientée document ou basée sur un graphique, ou comme dans une paire clé-valeur. Les bases de données NoSQL ont été conçues dans un souci de flexibilité et d'évolutivité. Votre base de données grandira parallèlement à l'expansion de votre entreprise.

Étant donné que les bases de données NoSQL et NoSQL évoluent toutes deux, vous devrez réfléchir à la manière dont vous développerez votre ensemble de données à l'avenir. Plusieurs organisations s'efforcent de combiner les meilleures fonctionnalités des deux types de bases de données afin d'obtenir de meilleures performances. Vous avez le choix entre plusieurs options de base de données, notamment des bases de données sur site et dans le cloud. L'une des décisions les plus importantes que vous devrez prendre est d'utiliser ou non une base de données NoSQL ou NoSQL comme plate-forme de stockage de données principale. Ensuite, nous examinerons les prochains composants de stockage de données dans le cloud, tels que les entrepôts de données et les lacs de données.

En termes de stockage clé-valeur, les bases de données NoSQL surpassent les bases de données relationnelles. Malgré cela, les bases de données NoSQL peuvent ne pas prendre en charge les transactions, ce qui peut entraîner des incohérences de données. Les bases de données NoSQL sont plus flexibles et capables de gérer une plus grande quantité de données que les bases de données relationnelles.

Nosql n'est pas un remplacement pour SQL

Malgré sa popularité, NoSQL ne remplace pas SQL. C'est une bonne alternative pour obtenir votre dose. Une base de données SQL est plus appropriée pour certains projets, tandis que les bases de données NoSQL conviennent à d'autres. Certaines personnes peuvent préférer utiliser les deux. SQL devient ici un point de distinction car il est entièrement différent de NoSQL en termes de modèle de données. Dans une base de données relationnelle, les lignes et les colonnes sont utilisées pour organiser les tables interdépendantes. Chaque table fait référence à une autre à l'aide d'une clé étrangère. Si vous avez le choix entre NoSQL et d'autres options, NoSQL est la solution. Malgré cela, les bases de données SQL offrent désormais des avantages NoSQL tout en continuant à fournir des fonctions SQL. Les fournisseurs de bases de données tels qu'Oracle et SQL Server vous permettent de stocker du JSON dynamique, d'utiliser des index et d'effectuer d'autres fonctions basées sur les données.

Avantages de Nosql

Les bases de données Nosql présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données SQL traditionnelles . Ils sont beaucoup plus faciles à mettre à l'échelle et peuvent gérer de grandes quantités de données beaucoup plus efficacement. Ils sont également beaucoup plus flexibles en termes de schéma de données, ce qui facilite l'évolution de votre modèle de données dans le temps. Enfin, les bases de données nosql sont souvent beaucoup plus faciles à utiliser et plus intuitives que leurs homologues sql.

Les bases de données relationnelles traditionnelles n'avaient pas assez de puissance de calcul pour prendre en charge les bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et plus performantes que les bases de données relationnelles standard . Parce qu'ils sont plus flexibles et simples à utiliser que les modèles relationnels, ils peuvent réduire le temps de développement par rapport aux modèles relationnels, en particulier dans l'environnement de cloud computing. Lorsque les données sont stockées ou récupérées, moins de transformations sont nécessaires. Plus de données peuvent être facilement stockées et récupérées dans une variété de formats. Le schéma d'une base de données NoSQL est souvent flexible et contrôlé par ses développeurs. Par conséquent, il est plus facile d'intégrer la base de données dans de nouveaux types de données.

Étant donné que les bases de données NoSQL stockent les données dans des formats natifs, les développeurs n'ont pas à les convertir aux formats de stockage. Il est courant que les bases de données NoSQL soient entourées d'une grande communauté de développeurs. De plus, en utilisant un cluster d'ordinateurs, vous pouvez automatiquement étendre et réduire la capacité de la base de données.

La base de données MongoDB NoSQL présente certains inconvénients. Les besoins élevés en mémoire pour le stockage des données font des besoins en mémoire de MongoDB un défi. En général, la taille des documents est limitée. MongoDB ne prend pas en charge le traitement des transactions, ce qui peut être un problème pour certaines applications. NoSQL est utilisé pour alimenter l'application mobile de Ryanair, qui compte plus de 3 millions d'utilisateurs dans le monde. Chaque année, le système de réservation Marriott génère 38 milliards de dollars de revenus et NoSQL y est utilisé. NoSQL est utilisé par le premier éditeur de journaux aux États-Unis, Gannett, pour son système propriétaire de gestion de contenu, Presto. Trois de ces entreprises ont choisi MongoDB comme base de données de choix en raison de son haut niveau de flexibilité et de fiabilité. MongoDB est une base de données extrêmement rapide et fiable qui peut gérer d'énormes quantités de données. De plus, il possède un certain nombre de fonctionnalités qui en font un excellent choix pour un certain nombre d'applications.

Sql contre Nosql

Les bases de données SQL peuvent être évolutives verticalement, tandis que les bases de données NoSQL peuvent être évolutives horizontalement. Les tables de base de données sont utilisées pour créer des bases de données SQL, tandis que les magasins de documents, de valeurs-clés, de graphiques ou de colonnes larges sont utilisés pour créer des bases de données NoSQL. Les bases de données SQL fournissent de meilleurs résultats de transaction multi-lignes, tandis que les bases de données NoSQL fournissent de meilleurs résultats lorsqu'il s'agit de données non structurées telles que des documents ou JSON.

Un scientifique des données est quelqu'un qui utilise des données pour résoudre des problèmes partout dans le monde. Dans de nombreux cas, vous aurez besoin des données stockées dans un système de gestion de base de données (SGBD). Pour interagir et communiquer avec le SGBD, il faut le comprendre. SQL (Structured query language) est le langage utilisé pour interagir avec le SGBD. Un autre terme qui a émergé ces dernières années est les bases de données NoSQL. Les données sont stockées dans des tables et des enregistrements plutôt que dans des bases de données non relationnelles telles que les bases de données NoSQL. Au lieu de cela, la structure de stockage des données est adaptée pour répondre à des exigences spécifiques.

Certains des types les plus populaires incluent les bases de données orientées colonne, orientées document, paires clé-valeur et graphiques. MongoDB est un exemple de base de données orientée document en Python. Vous pouvez facilement créer une structure de données à l'aide de bases de données NoSQL. Une base de données SQL, en revanche, a une structure plus rigide et un type de données moins flexible. Si vous êtes un nouvel utilisateur de SQL, un framework NoSQL peut être le meilleur choix pour vous. Il existe de nombreux avantages et inconvénients pour chacun, et vous devez les comparer en fonction de vos données, de l'application et de ce qui facilite le processus de développement pour vous. En fin de compte, je ne peux pas dire que SQL est meilleur que NoSQL ou la façon dont il est écrit. Vous pouvez prendre la bonne décision en fonction de vos données.

Les bases de données NoSQL sont inefficaces et peuvent être difficiles à interroger en raison du manque de cohérence entre les produits. Les bases de données SQL, en revanche, reposent sur des technologies bien connues et prises en charge que de grandes communautés de développeurs développent depuis longtemps. De plus, les bases de données SQL sont construites sur un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), qui est connu pour sa cohérence, l'intégrité des données et la redondance des données. Par conséquent, les bases de données SQL sont plus adaptées aux types de requêtes nécessitant des structures complexes.