Pourquoi les bases de données SQL sont la norme mais NoSQL prend le dessus

Les bases de données SQL sont la norme depuis des années, mais il y a un petit nouveau dans le bloc : les bases de données NoSQL. Alors, quelle est la difference? Et, plus important encore, quand une entreprise doit-elle déménager ? Les bases de données SQL sont des bases de données relationnelles qui stockent des données dans des tables. Ils sont faciles à utiliser et faciles à mettre à l'échelle. Cependant, ils ne sont pas bien adaptés au traitement de grandes quantités de données ou au traitement de données non structurées. Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui stockent des données dans un format de type JSON. Ils sont idéaux pour traiter de grandes quantités de données ou pour traiter des données non structurées. Ils sont également faciles à utiliser et faciles à mettre à l'échelle. Alors, quand une entreprise doit-elle passer de SQL à NoSQL ? Voici quelques facteurs à prendre en compte : 1. La quantité de données à stocker. Si une entreprise a beaucoup de données à stocker, alors NoSQL est la solution. 2. La structure des données. Si les données ne sont pas structurées, alors NoSQL est la solution. 3. L'évolutivité de la base de données. Si une entreprise a besoin de pouvoir faire évoluer sa base de données rapidement et facilement, alors NoSQL est la solution. 4. La facilité d'utilisation. Si une entreprise souhaite une base de données facile à utiliser, NoSQL est la solution.

Les bases de données NoSQL sont fréquemment utilisées dans divers contextes, qu'elles soient construites seules ou dans une combinaison de RDBMS et NoSQL. Plusieurs facteurs doivent être pris en compte lors de la migration de SQL vers NoSQL, notamment la refonte du schéma et la refactorisation de la logique des données. La technologie proposée demande que l'hébergement fasse partie du processus afin d'accroître l'efficacité. Comme les plates-formes de cloud computing telles qu'Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure ont gagné en popularité, les bases de données NoSQL sont l'option la plus préférée. Les données d'une base de données No SQL peuvent être représentées au format JSON, qui est un format extrêmement puissant. En raison de ses faibles coûts de cloud computing, il est idéal pour les applications Web et mobiles.

Malgré sa popularité, SQL ne remplace pas NoSQL. Le système peut être utilisé comme alternative. Plusieurs projets différents peuvent être réalisés dans des bases de données SQL, tandis que d'autres peuvent être réalisés dans des bases de données NoSQL. Il y a une chance de dire les deux correctement.

La clé primaire de la table relationnelle est convertie en clé de partition dans la table NoSQL lors de la migration de SQL vers NoSQL. Pour récupérer l'objet métier, la table RDBMS doit être jointe à d'autres tables et les tables associées doivent être combinées dans une table NoSQL.

Pourquoi une entreprise voudrait-elle Nosql plutôt que SQL ?

SQL est un excellent choix pour les données très structurées et conformes à ACID. Si vos exigences en matière de données ne sont pas claires ou si vos données ne sont pas structurées, NoSQL peut être la meilleure option pour vous. Si vous stockez des données dans une base de données NoSQL , vous n'avez pas besoin de schémas prédéfinis comme vous le faites pour les bases de données SQL.

Vous devez considérer à quoi ressemblent vos données, comment vous allez les interroger et comment vous allez mettre à l'échelle la base de données afin de choisir une base de données cloud. Cela dépendra probablement de la base de données que vous prévoyez d'utiliser - SQL (langage de requête structuré) ou NoSQL (pas seulement SQL). Le troisième article de notre série Big Data in the Cloud couvrira les entrepôts de données et le cloud computing. La base de données NoSQL est bien mieux adaptée pour stocker des données telles que le contenu d'articles, les publications sur les réseaux sociaux et d'autres types de données non structurées. Les types de données incluent les magasins de colonnes, les données orientées document, les données basées sur des graphiques et les paires clé-valeur. Les bases de données NoSQL ont été conçues pour l'évolutivité et la flexibilité. Votre base de données grandira au fur et à mesure que votre entreprise se développera.

Étant donné que les bases de données NoSQL et les bases de données NoSQL évoluent différemment, vous devez tenir compte de la manière dont vous aurez besoin de votre ensemble de données pour se développer à l'avenir. Un nombre croissant de personnes font pression pour l'intégration des meilleures caractéristiques des deux types de bases de données. Que vous préfériez une base de données sur site ou une base de données cloud, vous pouvez sélectionner la bonne option de base de données. L'une des décisions les plus importantes que vous devrez prendre est de choisir ou non une base de données NoSQL ou NoSQL comme plate-forme de stockage de données principale. Ensuite, nous passerons en revue d'autres composants de stockage de données dans le cloud, tels que les entrepôts de données et les lacs de données.

En termes de cohérence, d'intégrité et de redondance des données, SQL est une alternative plus sûre à NoSQL pour les requêtes complexes, selon l'article. SQL adhère aux propriétés ACID, ce qui signifie que les données sont cohérentes, précises et durables. Ceci est essentiel car cela implique que les données seront utilisables et fiables.
Les bases de données SQL et les bases de données NoSQL sont parfois identiques. SQL est un langage de requête basé sur SQL utilisé dans certaines bases de données NoSQL. Par conséquent, les utilisateurs peuvent interroger les données en utilisant le même langage. Dans le cas de ce type de données, il peut être avantageux de les rechercher.
SQL est, à mon avis, une option plus sûre que NoSQL lorsqu'il s'agit de requêtes de données complexes.

Les avantages de Nosql sur les bases de données SQL

Les avantages des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données relationnelles incluent : Un modèle de données peut être mis à l'échelle horizontalement ou verticalement, en fonction de sa flexibilité.
Des requêtes de programmation simples qui peuvent être facilement créées avec *br Les propriétés de ces tissus sont extrêmement flexibles br>. Malgré le fait que les bases de données SQL restent un excellent choix pour de nombreuses applications, les bases de données NoSQL sont de loin supérieures aux bases de données SQL en termes de performances, de flexibilité et d'évolutivité. En conclusion, les bases de données SQL continueront d'être le type de base de données dominant pendant un certain temps encore. Les bases de données NoSQL, d'autre part, ont le potentiel de devenir un choix plus populaire pour les applications à grande échelle si elles peuvent garantir que les données sont immédiatement cohérentes et que les requêtes sont réduites au minimum.

Comment un utilisateur peut-il migrer d'une base de données relationnelle vers une base de données Nosql ?

La migration des données de la base de données relationnelle vers votre base de données NoSQL serait probablement simple : écrivez quelques instructions SELECT * FROM sur la base de données, puis chargez les données dans votre document NoSQL en utilisant le langage de votre choix, suivi d'un graphique.

Le légendaire système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), qui fonctionne dans les centres de données d'entreprise depuis plus de 30 ans, est le système de gestion de base de données le plus populaire au monde. Il ne peut pas y avoir une autre chose pareille. Le SGBDR n'est plus en mesure de gérer le volume, la vitesse ou la variété des données générées et consommées. Les bases de données NoSQL sont nécessaires pour l'avenir du Big Data. Comment passez-vous de l'ancien SGBDR aux bases de données NoSQL modernes ? Il est essentiel de planifier à l'avance si vous migrez d'un monde relationnel vers un monde NoSQL. Comme SQL et NoSQL Land diffèrent considérablement, les nouveaux utilisateurs peuvent avoir du mal à saisir la syntaxe.

Les développeurs ne seront pas affectés car NoSQL sera une partie importante d'un nouveau projet. Foursquare compte plus de 25 millions d'utilisateurs et plus de 2,5 milliards de check-ins, ce qui en fait l'un des plus grands sites de médias sociaux. L'une des choses les plus étonnantes à propos de NoSQL est qu'il permet aux utilisateurs d'itérer sur leurs modèles de données selon leurs besoins. Après avoir appris à utiliser le système relationnel, un grand nombre de nouveaux utilisateurs commencent à s'en éloigner. Foursquare et Art.sy sont deux exemples d'entreprises qui sont passées des bases de données relationnelles aux bases de données NoSQL. Les migrations de données vers des magasins clé-valeur tels que Riak ou MongoDB ne sont pas les mêmes que les migrations de données vers des colonnes dans des bases de données RDBMS telles que Cassandra. Lorsque les entreprises intelligentes ne font que démarrer, NoQL est généralement le premier choix pour la mise à l'échelle.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Il n'est pas rare que les bases de données NoSQL présentent des avantages par rapport aux bases de données relationnelles, mais ce n'est pas sans difficultés. L'accès aux données doit être prioritaire dans la conception d'une base de données NoSQL, et la migration des données doit être simple.

Migrer Rdbms vers Nosql

En suivant ces étapes, vous pouvez migrer de RDBMS vers NoSQL. Lors de la migration d'un SGBDR vers un système NoSQL, les schémas de document sont essentiels. Examinez la requête la plus fréquemment utilisée dans votre application existante. Examinez les données fréquemment consultées en même temps et identifiez les groupes de données fréquemment consultés en même temps.

MongoDB est-il meilleur que RDBMS ? Dans RDBMS, il existe des schémas prédéfinis qui peuvent être utilisés en fonction des structures de table. Les types de documents sont intégrés au lieu d'être joints dans NoSQL, et les données sont organisées en documents riches. Lors de la migration d'un système relationnel vers un système NoSQL, il existe certaines distinctions entre les termes. Les données subissent un changement radical à la suite de l'introduction de systèmes NoSQL comme MongoDB. La transition de RDBMS à NoSQL nécessite un certain nombre de considérations. Répondre à ces facteurs peut entraîner des économies de coûts et de la flexibilité. Vous serez en mesure de faire un bien meilleur travail de migration de votre base de données si vous collaborez avec des experts en bases de données open source.

Nosql peut-il remplacer Rdbms ?

Oui, cela peut être une option dans certains cas. Bien que NoSQL soit une solution complémentaire au SGBDR, il est essentiel de comprendre qu'il ne remplace pas ce dernier. Il aide à combler les lacunes laissées par les bases de données relationnelles lorsqu'elles traitent de grands ensembles de données.

Mongodb est meilleur que Rdbms

MongoDB, bien que bon pour le stockage de données hiérarchiques, n'est pas bon pour le stockage de données hiérarchiques car il ne dispose pas des fonctions nécessaires. Alors que MongoDB prend en charge SQL ainsi que JSON, RDBMS ne prend en charge que SQL. MongoDB est plus rapide à installer, configurer et exécuter que RDBMS car il est simple à installer, configurer et exécuter. RDBMS n'évolue pas horizontalement, c'est pourquoi MongoDB est si facile à utiliser.
Les transactions (également appelées jointures) peuvent être effectuées via la base de données relationnelle. Les données circulant à grande vitesse sont gérées par des bases de données NoSQL. Dans les flux de données à faible débit, une base de données relationnelle est utilisée pour gérer ces informations.

Quelle base de données est la plus adaptée à la migration ?

Dans le processus de migration, une base de données structurée est utilisée.

Mongodb Vs Mysql : lequel est le plus rapide ?

Il y a un deuxième facteur à considérer, en plus du nombre de requêtes exécutées. Si un grand nombre de requêtes complexes sont exécutées, MySQL peut être plus rapide. Bien que MongoDB prenne généralement plus de temps pour traiter la plupart des requêtes si elles sont simples, ce n'est pas toujours le cas.

Comment transférer des données de Rdbms vers Mongodb ?

La méthode 3 implique l'exécution parallèle du SGBDR existant avec la nouvelle base de données MongoDB pour transférer les données de production au fil du temps. Les enregistrements sont extraits du SGBDR et renvoyés à MongoDB dans le schéma requis pour que l'application les utilise.

Mongodb Vs Sql : quelle est la meilleure base de données ?

Malgré son absence de hiérarchie, MongoDB est une excellente alternative aux bases de données SQL en raison de son évolutivité et de ses hautes performances. Malgré cela, certains utilisateurs peuvent préférer MongoDB aux bases de données SQL en raison de sa facilité d'utilisation. De nombreux utilisateurs préféreront probablement SQL car il fournit des analyses et des jointures avancées.

Convertisseur Sql en Nosql en ligne

Il existe de nombreux convertisseurs sql vers nosql en ligne qui peuvent être utilisés pour convertir des bases de données sql en bases de données nosql. Ces convertisseurs peuvent être très utiles pour ceux qui souhaitent migrer leurs bases de données sql vers des bases de données nosql.

Base de données Nosql

Une base de données NoSQL fournit un mécanisme de stockage et de récupération de données qui est modélisé par des moyens autres que la base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et offrent de meilleures performances que les bases de données relationnelles.

Une base de données NoSQL ressemble plus à une base de données documentaire qu'à une base de données relationnelle. Le logiciel est conçu pour être flexible, évolutif et réactif aux besoins des entreprises modernes en étant capable de répondre rapidement aux exigences de gestion des données. Les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes sont quelques exemples de bases de données NoSQL. Les organisations de 2 000 employés ou plus adoptent rapidement les bases de données NoSQL afin d'exécuter des applications critiques. Cela est dû à cinq tendances considérées comme trop difficiles pour la plupart des bases de données relationnelles. Le problème le plus important avec les bases de données relationnelles est qu'elles n'ont pas la capacité de prendre en charge le développement agile en raison de leur modèle de données fixe. Le modèle d'application définit le modèle de données dans NoSQL.

La modélisation d'un ensemble de données en NoSQL n'est pas statique. Le format JSON est le format de facto pour stocker des données dans une base de données orientée document. La surcharge des frameworks ORM est éliminée et le développement d'applications est simplifié. N1QL (prononcé nickel) a été introduit dans Couchbase Server 4.0 en tant qu'extension SQL vers JSON. Cet outil est capable de sauvegarder les instructions standard SELECT, FROM, WHERE, ainsi que le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER) et d'autres fonctions. On dit qu'une base de données distribuée NoSQL est idéale à des fins opérationnelles car elle est conçue avec une architecture évolutive et n'a pas de point de défaillance unique. L'augmentation des interactions avec les clients via les applications Web et mobiles nécessite le développement d'applications mobiles et Web fiables.

Les bases de données NoSQL sont simples à installer, à configurer et à mettre à l'échelle. Ils ont été conçus pour que la lecture, l'écriture et le stockage des données soient répartis autour d'eux. Ils interviennent à toutes les échelles, y compris la gestion et le suivi des petits et grands clusters. Une base de données NoSQL distribuée comprend une réplication intégrée entre les centres de données - aucun logiciel supplémentaire n'est requis. De plus, les routeurs matériels permettent un basculement immédiat et direct entre les bases de données. Les applications n'ont pas besoin d'attendre que la base de données détecte un problème avant d'effectuer leur propre récupération. La majorité des applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui utilisent des bases de données NoSQL.

RavensDB est une base de données de documents NoSQL intelligente capable de gérer un large éventail de fonctionnalités requises par les entreprises. Par conséquent, il peut gérer un large éventail de types de données et fonctionner correctement dans diverses conditions. Il est idéal pour les entreprises qui ont besoin d'un traitement et d'une analyse rapides et faciles des données.

Les bases de données Nosql sont idéales pour le traitement du Big Data.

Les bases de données NoSQL sont idéales pour le Big Data, l'analyse, les données en temps réel et le développement d'applications mobiles en général.

Apache Cassandre

Apache Cassandra est un système de gestion de base de données NoSQL gratuit et open source conçu pour gérer de grandes quantités de données sur de nombreux serveurs de base, offrant une haute disponibilité sans point de défaillance unique. Cassandra offre une prise en charge robuste des clusters couvrant plusieurs centres de données, avec une réplication asynchrone sans maître permettant des opérations à faible latence pour tous les clients.

Des milliers d'entreprises font confiance à Cassandra, une base de données NoSQL open source distribuée, rapide, sécurisée et évolutive. Son utilisation pour les données critiques présente plusieurs avantages en raison de sa tolérance aux pannes éprouvée et de sa faible latence. Cassandra est une solution tout-en-un capable de gérer une panne de centre de données sans affecter l'infrastructure cloud ou les centres de données sur site. L'équipe d'infrastructure NoSQL de Bloomberg traite plus de 20 milliards de requêtes par jour sur une base de données de près d'un pétaoctet sur 1 700 nœuds. – Isaac Reath, chef d'équipe d'ingénierie logicielle, infrastructure NoSQL chez Bloomberg. "Nous avions besoin de quelque chose qui gérerait un débit d'écriture très élevé et continuerait à évoluer sur le débit d'écriture", déclare Elliott Sims, administrateur système principal de l'écosystème Backblaze Cassandra.

Cassandra est un excellent choix pour des performances élevées

Cassandra présente de nombreux avantages par rapport aux bases de données traditionnelles , mais c'est un excellent choix pour les applications qui nécessitent des performances élevées tout en nécessitant peu ou pas d'effort administratif. Il est idéal pour les applications qui nécessitent le stockage de grandes quantités de données, qui peuvent être réparties sur plusieurs serveurs et qui peuvent changer en temps réel.