Pourquoi devriez-vous utiliser une base de données NoSQL dans votre prochain projet

La plupart des applications utilisent aujourd'hui une sorte de base de données relationnelle , telle que PostgreSQL, MySQL ou Oracle. Cependant, il existe une nouvelle classe de base de données connue sous le nom de NoSQL qui gagne en popularité pour sa facilité d'utilisation et son évolutivité. Les bases de données NoSQL sont parfaites pour les applications qui doivent stocker de grandes quantités de données sans la surcharge d'une base de données relationnelle. Si vous cherchez à utiliser une base de données NoSQL dans votre prochain projet, PostgreSQL est une excellente option. Dans cet article, nous allons vous montrer comment démarrer avec l'utilisation d'une base de données NoSQL dans PostgreSQL.

Les bases de données NoSQL se présentent sous différentes formes et tailles, y compris les magasins clé-valeur, les bases de données en colonnes et les bases de données cloud. J'aime l'idée de pouvoir manipuler des objets dans ma base de données aussi facilement que dans mon programme. Une méthode courante de programmation à l'aide d'objets est l'ORM (mappage objet-relationnel). Si j'utilise une API Web compatible JSON, j'aimerais pouvoir stocker des ensembles de résultats dans un type de stockage qui comprend ce format et me permet d'y rechercher et d'en extraire des données. Avec l'ajout d'un magasin clé-valeur à Postgres, les développeurs peuvent bénéficier d'une variété de nouvelles fonctionnalités. Il est important de noter que toutes les applications ne nécessitent pas ces fonctionnalités ; cependant, ils sont utiles et peuvent être améliorés. Il s'agit d'un type de données similaire à XML, INTEGER et TEXT.

Vous pouvez récupérer la valeur en utilisant les clés dans HStore. Chaque ligne de la table des personnes aura sa propre table de hachage, avec toutes les clés et valeurs, quel que soit le type. Dans une colonne HStore, des clés et des valeurs sont écrites sous forme de chaînes de texte. Les opérateurs de HStore peuvent profiter d'index améliorés, les rendant plus pratiques et rapides à utiliser. Il est passionnant d'apprendre que les index GiN et GIST prennent désormais en charge les colonnes HStore, qui sont à la fois extrêmement efficaces et performantes. les données binaires stockent les données de manière plus compacte et efficace que les données textuelles. Les mêmes index GIN et GIST qui peuvent maintenant être utilisés pour rechercher des données HStore peuvent également être utilisés pour rechercher des données JSONB.

Pour moi, la section texte du HStore de Postgres est le composant le plus important du logiciel. La valeur d'un objet JSON peut être récupérée à l'aide de la clé d'un opérateur à double flèche (-). Pour être clair, l'utilisation d'une seule flèche (-) peut renvoyer un objet, ce qui n'est pas ce que vous voulez.

PostgreSQL est une base de données relationnelle open source de classe entreprise qui peut être utilisée pour interroger à la fois SQL (relationnel) et JSON (non relationnel).

Postgres peut-il gérer Nosql ?

Bien que Postgres ne puisse pas être comparé aux bases de données NoSQL, il peut être une excellente alternative si vous avez besoin de données indépendantes tout en évitant la création d'une base de données NoSQL. Il existe désormais de nombreuses similitudes entre les différents systèmes de bases de données, et les écarts entre PostgreSQL et les autres bases de données se réduisent.

PostgreSQL avec JSON, par exemple, adopte une approche plus holistique des besoins des utilisateurs, répondant efficacement à la majorité des charges de travail NoSQL. Vous ne pouvez pas faire de compromis sur l'évolutivité et la disponibilité si vous hébergez un site Web avec un volume de trafic élevé, tel qu'eBay, Amazon, Twitter et Facebook. PostgreSQL stocke les données dans les lignes des tables, tandis que MongoDB les stocke sous forme de document. Postgres 9.3 offre un certain nombre de fonctionnalités importantes qui lui permettent d'être transformé en une base de données NoSQL, notamment la prise en charge complète des transactions et le stockage de documents JSON avec des contraintes pour les données de champ. Supposons que le but d'un salaire est de fournir autre chose que des mots vides, des descriptions vides ou un salaire négatif. Vous pouvez utiliser JSON comme un joli type de JSON dans Postgres. Vous pouvez découvrir quels champs et quelles valeurs sont disponibles avec les opérateurs définis du type JSON.

La validation des types de champs, en plus du champ id, est requise. Postgres examine uniquement ce problème pour voir s'il est lié aux définitions de type. Il reste encore une validation à donner. Des noms et des identifiants uniques doivent être générés pour chaque champ. Pour ce faire, vous pouvez utiliser deux index.

Postgresql est-il une base de données Nosql ?

Il n'y a pas de NoSQL dans PostgreSQL. PostgreSQL, un serveur de base de données relationnelle classique (et sa syntaxe), prend en charge la grande majorité des normes SQL.

Google Cloud Platform est une plate-forme puissante qui permet le développement, le déploiement et la gestion d'applications basées sur le cloud. Cette société fournit une large gamme de services de stockage, de traitement de données et d'analyse. Par conséquent, les déploiements PostgreSQL basés sur le cloud sont très rentables par rapport aux déploiements PostgreSQL traditionnels sur site. Dans un environnement cloud, l'exécution d'un serveur PostgreSQL est généralement moins coûteuse que son exécution sur site. De plus, les déploiements PostgreSQL basés sur le cloud peuvent être augmentés ou réduits pour répondre à l'évolution de la demande des clients, permettant des réponses plus prévisibles.
Les déploiements PostgreSQL basés sur le cloud présentent de nombreux avantages, mais ils ont un coût. Le premier point à souligner est que les déploiements PostgreSQL basés sur le cloud ne sont pas toujours aussi stables que les déploiements PostgreSQL sur site. Parce que les fluctuations des nuages ​​peuvent être imprévisibles, elles sont fréquemment affectées. Les déploiements PostgreSQL basés sur le cloud ne sont pas toujours aussi sécurisés que les installations PostgreSQL sur site. Dans certains cas, ils ne sont pas toujours protégés contre les accès non autorisés.

La meilleure base de données pour vos données

PostgreSQL est un excellent choix pour l'analyse de données qui doit être effectuée de manière précise et efficace. Parce qu'il s'agit d'une base de données mature et largement utilisée, ses moteurs de requête sont bien adaptés aux types de requêtes que vous rencontrerez très probablement.
La base de données MongoDB est un choix fantastique pour stocker des données qui ne nécessitent pas autant d'étapes de traitement. Les données peuvent être gérées dans une base de données plus rapide que dans PostgreSQL, et elle est plus grande que PostgreSQL.

Postgresql peut-il gérer des données non structurées ?

Dans cet environnement, l'une des plates-formes de bases de données open source à la croissance la plus rapide est PostgreSQL, qui se distingue par sa capacité à gérer à la fois des données structurées et non structurées.

Je développe une application pour suivre les collations que vous mangez tout au long de la journée. La structure serait celle-ci à Mongo. Dans ce cas, si l'utilisateur souhaite ajouter à nouveau des cacahuètes, la valeur des cacahuètes sera multipliée par un, ce qui donnera un 31 au lieu de 30. Parce que je ne sais pas quelles collations l'utilisateur aura, j'ai créé ce paramètre non structuré. Quelle devrait être la colonne collation sur une table ? Je veux une longue chaîne de collations séparées en espaces. Par conséquent, je peux calculer le nombre de collations que j'ai consommées. Je ne pense pas que ce soit une bonne idée car cela semble être une punition cruelle et inhabituelle. Mon objectif avec l'écriture est de le faire rapidement afin qu'ils puissent être mis à jour en temps réel.

Avantages des bases de données Nosql

Étant donné que les bases de données NoSQL n'ont pas de modèles de données prédéfinis, elles peuvent être utilisées pour gérer des données non structurées. Par conséquent, si vous utilisez le bon format, les données peuvent être stockées dans n'importe quel format qui convient le mieux à votre application. SQL est également un langage de script populaire pour les bases de données NoSQL. Lorsque vous avez un accès facile aux données, il est plus facile de les interroger et de les gérer.

Tutoriel Postgresql Nosql

PostgreSQL est devenu un choix populaire pour de nombreuses organisations qui recherchent un système de gestion de base de données relationnelle open source. Bien que PostgreSQL ait la capacité de s'adapter à de grands ensembles de données, il dispose également d'un support robuste pour de nombreuses fonctionnalités NoSQL. Ce didacticiel vous montrera comment commencer à utiliser les fonctionnalités NoSQL de PostgreSQL.

Les systèmes de gestion de données basés sur NoSQL ne nécessitent pas de schéma fixe pour fonctionner, contrairement à ceux basés sur SQL. Une base de données NoSQL est utilisée pour stocker de grandes quantités de données dans des magasins de données distribués, ce qui nécessite d'énormes quantités de stockage. Twitter, Facebook et Google ne sont que quelques-unes des entreprises qui utilisent NoSQL pour stocker d'énormes quantités de données et développer des applications Web en temps réel. Une base de données clé-valeur stocke des données et les récupère sous forme de paire clé-valeur à partir des données stockées. Les bases de données NoSQL peuvent être utilisées à diverses fins, telles que la création de collections, les dictionnaires, les tableaux associatifs, etc. Le type de document est utilisé dans une variété de systèmes, y compris les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de blogs, l'analyse en temps réel et le commerce électronique. La base de données de base graphique est le plus souvent utilisée pour les réseaux sociaux, la logistique et les données spatiales.

Les vues sont définies à l'aide de CouchDB et MapReduce. Il est impossible pour un magasin de données distribué de garantir plus de deux choses sur trois. Cohérence des données : il est essentiel que la cohérence des données soit maintenue même après l'exécution d'une opération spécifique. Tolérance de partition système : Le système doit continuer à fonctionner même si la communication entre les serveurs est instable.

Parfait pour les entreprises : Postgresql

PostgreSQL est un excellent choix pour les entreprises qui ont besoin d'une base de données capable de gérer de grandes quantités de données et des requêtes complexes.

Postgresql Nosql ou SQL

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des préférences et des besoins individuels. Certaines personnes préfèrent les bases de données SQL car elles sont plus traditionnelles et offrent plus de fonctionnalités et de flexibilité. D'autres préfèrent les bases de données NoSQL car elles sont plus évolutives et offrent de meilleures performances. En fin de compte, c'est à l'individu de décider quel type de base de données est le mieux adapté à ses besoins.

Les deux bases de données dans les deux catégories sont utilisées pour la recherche. Cette rubrique se concentrera sur non-SQL et pas seulement sur SQL, comme le terme NoSQL l'implique. Lequel utiliser ? Comme vous pouvez le constater, voici une comparaison de certaines des bases de données les plus populaires. MongoDB est l'une des bases de données NoSQL les plus populaires . Les bases de données documentaires sont principalement destinées à un usage général. Avec cette base de données distribuée, de grandes quantités de données peuvent être traitées.

MongoDB est un modèle de licence disponible à la source qui s'appuie fortement sur l'open source. De plus, les développeurs ont écrit un certain nombre de tâches en utilisant Python, JavaScript et Go. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached et DynamoDB sont toutes des bases de données NoSQL. Quand peut-on utiliser une base de données ? Avant de sélectionner une base de données, vous devez examiner attentivement les exigences de votre projet et vos objectifs commerciaux. Les exigences énumérées ci-dessous doivent être suivies si vous voulez MongoDB, mais si vous voulez Cassandra, veuillez d'abord lire la documentation.

Si vous recherchez une base de données open source polyvalente et simple à utiliser, MySQL est la solution. Étant donné que MySQL existe depuis longtemps et qu'il est largement utilisé, il existe encore plus de ressources disponibles pour l'apprendre et l'utiliser. PostgreSQL est un bon choix pour quelqu'un qui veut faire des choses plus spécialisées. C'est plus cher, mais il a aussi plus de fonctionnalités et une plus grande communauté. Enfin, MongoDB, une base de données plus récente, a gagné en popularité, mais elle manque des ressources nécessaires pour devenir aussi connue qu'elle pourrait l'être.

Choisissez Postgresql pour votre prochaine base de données SQL

Le système de gestion de base de données relationnelle objet PostgreSQL comprend à la fois un langage procédural, PL/SQL, et un langage de requête structuré (SQL). La base de données PostgreSQL possède toutes les fonctionnalités et capacités de la base de données RDBMS, ce qui la rend simple à utiliser. SQL Server est une base de données relationnelle qui s'exécute sur Microsoft. En conséquence, PostgreSQL a un plus grand nombre de types de données complexes et permet l'héritage d'objets, ce qui rend plus difficile le travail avec. PostgreSQL et MySQL sont tous deux des bases de données SQL, ce qui signifie qu'ils utilisent le même langage pour interagir avec les systèmes de gestion. PostgreSQL, d'autre part, est un système de gestion de base de données avancé avec plus de fonctionnalités et de capacités que MySQL.

Est-ce que Postgresql est une base de données Nosql

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), mais il peut également être utilisé comme système de base de données NoSQL . Il possède de nombreuses fonctionnalités qui lui permettent d'être utilisé comme une base de données NoSQL, telles que la possibilité de stocker des documents JSON et la prise en charge de l'indexation des documents.

Mongodb Vs. PostgresqlName

Quelles sont les principales différences entre MongoDB et PostgreSQL ? Quel est l'avantage de chacun ?
PostgreSQL et MongoDB utilisent tous deux BSON comme backends pour leurs bases de données ; PostgreSQL a une architecture distribuée, alors que MongoDB a une architecture monolithique ; et PostgreSQL utilise SQL pour gérer les transactions.

Postgres Nosql Json

Postgres NoSQL JSON est un outil puissant qui permet aux développeurs de stocker et d'interroger facilement des données au format JSON. Il est également facile à utiliser et s'intègre bien avec d'autres bases de données, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs qui ont besoin de travailler avec des données dans une variété de formats.

La notation d'objet est une méthode de notification des objets JavaScript. Un format standard ouvert inclut l'utilisation de paires clé-valeur. L'objectif principal de JSON est de transporter des données entre un serveur et une application Web. Les types de données JSON natifs sont pris en charge par Postgres depuis la version 9.2. Pour insérer des données dans une colonne JSON, assurez-vous qu'elle est correctement formatée. JSON peut être lu au format suivant. Plusieurs opérateurs et fonctions peuvent être utilisés pour manipuler ces données.

Dans Postgres, vous trouverez des fonctionnalités utiles pour traiter les données JSON. En utilisant des fonctions d'agrégation telles que MIN, MAX, AVERAGE, SUM, etc., nous pouvons analyser nos données. La méthode json_object_keys() renvoie une liste de clés pour l'objet le plus externe. Toutes les clés d'objet des éléments imbriqués sont renvoyées dans le cadre de la requête suivante lorsque la colonne d'informations le contient.

Comment interroger des données Json dans Postgresql

PostgreSQL vous permet d'interroger des données JSON.

PostgresqlName

PostgreSQL est un puissant système de base de données relationnelle objet open source. Il a plus de 15 ans de développement actif et une architecture éprouvée qui lui a valu une solide réputation de fiabilité, d'intégrité des données et d'exactitude. Il est entièrement conforme à ACID, prend entièrement en charge les clés étrangères, les jointures, les vues, les déclencheurs et les procédures stockées (en plusieurs langues). Il prend également en charge les vues matérialisées, qui peuvent considérablement améliorer les performances de certaines applications.

Ce système de gestion de base de données (SGBD) open source est conçu par une communauté mondiale de bénévoles dans le but de le rendre aussi simple que possible à utiliser. PostgreSQL prend en charge les principaux systèmes d'exploitation suivants : Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) et Windows. Le langage ODBC (Open Database Connectivity) prend en charge le texte, les images, les sons et les vidéos, et il prend en charge les interfaces en C/C, Java, Perl, Python, Ruby, Tcl et JavaScript.

Bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont des outils puissants qui peuvent aider à gérer de grandes quantités de données. Ils sont particulièrement utiles pour gérer des données non structurées, telles que celles trouvées dans les médias sociaux ou les journaux Web. Les bases de données NoSQL peuvent être mises à l'échelle horizontalement, ce qui signifie qu'elles peuvent gérer un trafic accru ou une croissance des données en ajoutant plus de serveurs. Cela les rend idéales pour les applications qui connaissent des pics d'activité soudains.

Ce type de base de données permet plus de flexibilité qu'une base de données traditionnelle. Le principal avantage des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données relationnelles est leur capacité à stocker des données dans une structure logique, telle qu'un document. C'est une base de données NoSQL idéale car elle ne nécessite pas de schéma pour gérer des ensembles de données volumineux et généralement non structurés car elle est non relationnelle. Étant donné que les bases de données NoSQL ne contiennent pas de structures hiérarchiques, il n'est pas nécessaire que les tables soient liées. En raison de sa capacité à fournir une large gamme de structures de données, NoSQL peut être utilisé pour analyser des données dans des applications mobiles, des réseaux sociaux et des analyses de données. Malgré le fait que chaque type de base de données bénéficie de son propre ensemble de caractéristiques, les entreprises utilisent fréquemment NoSQL et les bases de données relationnelles. Lorsque des données sont utilisées dans une application, elles sont stockées sous forme de document dans une base de données de documents, ce qui les maintient organisées.

Les bases de données documentaires sont fréquemment utilisées pour les systèmes de gestion de documents et les profils d'utilisateurs. Une base de données à colonnes larges organise les informations en colonnes afin que les utilisateurs puissent accéder uniquement aux colonnes qui sont pertinentes pour leur situation. Ce type de base de données se trouve dans Apache HBase et Apache Cassandra. Une base de données de graphes gère les connexions entre les éléments d'un graphe et en stocke les données. Contrairement à une base de données conventionnelle qui réside sur le disque, les données résident dans la mémoire plutôt que sur le disque, ce qui accélère l'accès aux données. Il est essentiel de se rappeler que les microservices éliminent le besoin d'un seul magasin de données partagé pour une application entière. IBM propose une gamme complète de bases de données NoSQL pour une variété d'applications. Avec IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data devient un module complémentaire. Il est compatible avec une variété de piles de développement Web et mobiles populaires grâce à un écosystème open source, y compris Apache CouchDB, PouchDB et des bibliothèques pour ces piles.

Quelle fonctionnalité Nosql Postgresql utilise-t-il pour stocker des données hiérarchiques ?

Postgresql utilise une variété de fonctionnalités nosql pour stocker des données hiérarchiques. Cela inclut l'utilisation de divers types de données, tels que JSON et XML, pour stocker les données. De plus, postgresql peut utiliser une variété de techniques d'indexation, telles que les arbres B et GIN, pour stocker les données de manière plus efficace.

L'expression de table commune (CTE), en plus d'exécuter une requête, vous permet d'obtenir une sous-arborescence. Il existe des approches pour effectuer des lectures de données hiérarchiques dans des bases de données noSQL et des bases de données qui ne nécessitent pas de CTE. Pour modéliser efficacement la hiérarchie, les bases de données noOSEc et les bases de données qui ne prennent pas en charge CTE peuvent être utilisées. Étant donné qu'un index de valeurs hachées est créé par celui-ci, l'utilisation d'un index standard ne peut pas être utilisée. Il est nécessaire d'interroger les valeurs réelles. Il existe différents types d'index disponibles dans les bases de données de documents sous une variété de noms. Il est possible d'effectuer une seule requête pour sélectionner tous les sous-arbres sans parcourir tous les enregistrements du sous-arbre.

Il n'est pas si simple d'utiliser des identificateurs de chaîne saisis par les utilisateurs pour définir le séparateur HierarchyPath. Il n'est pas possible de modéliser le scénario enfant/arbre généalogique car il s'agit d'un scénario multiparental. Dans la plupart des cas, vous aurez besoin de deux parents (biologiques) pour supporter l'existence de tous les chemins (N = 2 / N de la structure). Si vous souhaitez modifier la structure hiérarchique ou l'ID ou l'ID parent, vous devez d'abord mettre à jour HierarchyPath dans la sous-arborescence. Nous ne pouvons pas utiliser une clause StartWith lorsque nous partons du milieu, nous devons donc utiliser Contient à la place.

La base de données Nosql Postgresql est un excellent choix pour stocker des données non structurées

La base de données PostgreSQL NoSQL est idéale pour stocker de grandes quantités de données non structurées. Il peut être utilisé pour stocker des données qui ne sont pas hiérarchiques, comme dans une base de données où les données des clients sont stockées, ou dans une base de données où les données sur les produits sont stockées. De plus, les bases de données NoSQL sont idéales pour les grands ensembles de données car elles peuvent gérer une grande quantité de données.