19 segmen pelanggan yang harus dimiliki untuk e-commerce dan cara membuatnya – Bagian II

Pada artikel sebelumnya dari seri ini, saya menjelaskan apa itu segmentasi pelanggan dan mengapa itu penting. Saya juga menyediakan batch pertama dari 19 segmen pelanggan must-have untuk e-commerce. Pada artikel ini saya akan memberikan sisa ide segmentasi dan cara membuat segmen WooCommerce yang efisien untuk mengoptimalkan toko online Anda dengan lebih baik. Mari kita menggali.

<Baca bagian 1

Berbasis sumber

Menggunakan sumber sebagai salah satu segmen pelanggan untuk e-niaga memungkinkan Anda membuat konten yang disesuaikan berdasarkan dari mana pelanggan Anda berasal. Apakah media sosial yang mengarahkan pelanggan ke toko online Anda atau iklan Google yang baru saja Anda beli?

Mengetahui sumber prospek dan pelanggan dapat menjadi penting ketika Anda berencana untuk mendistribusikan sumber daya pemasaran Anda. Misalnya, jika sebagian besar pelanggan Anda berasal dari Facebook, maka Anda harus fokus pada Facebook dan memperkaya kehadiran merek Anda di sana, daripada beriklan di platform lain dengan kinerja yang lebih buruk.

Segmentasi sumber juga berguna saat Anda ingin mempersonalisasi perjalanan pelanggan Anda. Misalnya, Anda dapat menjalankan iklan Google yang berbeda untuk produk yang berbeda, dan Anda dapat menggunakan segmentasi sumber untuk membuat laman landas unik untuk setiap iklan.

Segmentasi sumber adalah bagian penting dari perjalanan pelanggan. Baca artikel kami yang telah disiapkan sebelumnya untuk menguasai perjalanan pelanggan WooCommerce dan cara menggunakannya untuk keuntungan Anda.

Cara mengelompokkan sumber pelanggan

Metode 1 (jika Anda ingin mempersonalisasi halaman web dan pop-up untuk segmen ini): Di Growmatik, buka halaman Otomatiskan , dan buat aturan baru. Pilih Sumber sebagai kondisinya.

Metode 2 (jika Anda ingin mengirim email yang ditargetkan ke segmen ini):
Di Growmatik, buka halaman Orang dan filter untuk Referensi . Pilih dari daftar sumber rujukan termasuk langsung, email, domain, pencarian, sosial, dan UTM.

Perangkat

Dengan menggunakan segmentasi perangkat, Anda dapat menargetkan pelanggan berdasarkan perangkat yang mereka gunakan untuk mengunjungi situs web Anda. Mempertimbangkan fakta bahwa 50% konsumen berbelanja lebih banyak di ponsel daripada di dalam toko, di segmen pelanggan kami untuk daftar e-commerce, yang satu ini bisa sangat berguna bagi toko online untuk memberikan pengalaman positif bagi pengguna ponsel.

Tidak ada keraguan bahwa toko online Anda harus responsif dan mobile-friendly di tempat pertama, tetapi ketika Anda mengetahui jumlah pelanggan seluler Anda, Anda bekerja ekstra untuk meningkatkan toko online Anda untuk melayani pelanggan tersebut dengan lebih baik.

Cara menyegmentasikan pelanggan seluler

Metode 1 (jika Anda ingin mempersonalisasi halaman web dan pop-up untuk segmen ini) Di Growmatik, buka halaman Otomatiskan , dan buat aturan baru. Pilih Perangkat sebagai kondisinya.

Metode 2 (jika Anda ingin mengirim email yang ditargetkan ke segmen ini)
Di Growmatik, buka halaman Orang dan filter untuk Perangkat Bekas .

Berbasis acara

Mungkin tampak jelas bahwa kebiasaan pembelian pelanggan Anda akan bervariasi sepanjang hari, tetapi apakah situs web Anda dioptimalkan untuk ini? Misalnya, orang minum minuman yang berbeda pada titik yang berbeda sepanjang hari, seperti kopi atau teh di pagi hari, minuman energi untuk mengisi waktu sore hari dan bir atau anggur di malam hari.

Jika toko minuman online mensegmentasi pelanggannya berdasarkan kesempatan ini, ia dapat menjangkau pelanggannya pada waktu yang tepat dan dengan konten yang tepat.

Bagaimana mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesempatan

Pemasaran berbasis acara adalah topik yang luas dan mencakup banyak jenis acara. Dari acara sehari-hari hingga acara dan liburan. Di Growmatik, Anda dapat membuat semua jenis segmen pelanggan berdasarkan kesempatan untuk situs e-niaga, tetapi di sini kami hanya akan meninjau acara harian.

Untuk mulai mengotomatiskan kampanye pemasaran berbasis acara Anda untuk acara harian, pertama-tama buka halaman Otomatiskan . Kemudian, buat aturan baru dan pilih Tanggal > Waktu sebagai ketentuan. Sebagai tindakan, pilih halaman Personalisasi dan pilih halaman web untuk disesuaikan.

Dengan cara ini, Anda dapat menyesuaikan situs web Anda untuk pengunjung berdasarkan waktu yang berbeda dalam sehari. Baca panduan utama kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemasaran berbasis kesempatan dan potensi besarnya untuk mengembangkan bisnis Anda.

Pecinta kategori tertentu

Anda mungkin memiliki toko e-niaga yang menjual berbagai macam barang untuk berbagai usia, jenis kelamin, dll. Namun, selalu ada pelanggan yang secara khusus tertarik pada satu kategori produk.

Dengan menargetkan pelanggan berdasarkan kategori pilihan mereka, Anda dapat mengirimi mereka pembaruan yang dipersonalisasi saat Anda menambahkan item baru ke kategori ini atau merekomendasikan item kategori dan subkategori terkait dan banyak lagi.

Cara mengelompokkan pelanggan berdasarkan kategori pilihan mereka

Buka halaman Orang dan filter untuk aktivitas Belanja > Kategori produk yang dibeli .

Pelanggan cenderung membeli dengan kupon (alias sadar harga)

Beberapa pelanggan lebih sadar harga daripada yang lain. Mereka secara khusus tertarik pada diskon dan lebih cenderung membeli ketika suatu produk ditawarkan dengan harga diskon.

Anda dapat menargetkan pelanggan yang sadar harga dengan kampanye email yang lebih relevan seperti buletin yang menawarkan penawaran menarik mingguan. Anda juga dapat mempersonalisasi halaman arahan toko online Anda untuk memprioritaskan penawaran dan barang diskon dengan meletakkannya di bagian atas halaman.

Cara menyegmentasikan pelanggan yang cenderung membeli dengan kupon

Di Growmatik, buka halaman Orang dan filter Jumlah pesanan dengan kupon. Ini akan memberi Anda hasil yang layak untuk mengidentifikasi pelanggan yang sadar harga.

Anda juga dapat menambahkan filter lain untuk membuatnya lebih solid dan spesifik. Misalnya, jika Anda telah mengirim email yang mempromosikan penawaran menarik atau kupon, Anda dapat mencari mereka yang benar-benar mengklik email tersebut.

Di halaman Orang , filter untuk Langganan > Email yang diklik untuk mengelompokkan pengguna yang tertarik dengan email diskon Anda.

Pelanggan yang ragu-ragu

Pelanggan yang ragu-ragu adalah mereka yang melihat sekeliling dan menunjukkan minat tetapi tidak dapat memutuskan apakah akan membeli produk atau layanan atau tidak. Ada alasan yang berbeda untuk keragu-raguan tetapi sebagian besar waktu itu disebabkan oleh kurangnya kepercayaan diri.

Penting untuk mendeteksi pelanggan ini tepat waktu dan menjangkau mereka untuk memberikan informasi bermanfaat atau penawaran yang tidak dapat mereka tolak.

Bagaimana mensegmentasi pelanggan yang ragu-ragu

Di Growmatik, buka halaman Orang dan pilih Prospek sebagai pemilih pertama. Sekarang filter untuk Aktivitas situs > Halaman yang dikunjungi . Masukkan URL halaman arahan produk Anda. Ini akan menargetkan pengguna yang tertarik dengan produk Anda tetapi tidak pernah melakukan pembelian.

Pembaca buletin

Ini mungkin segmen pelanggan yang paling mudah untuk toko e-niaga. Segmen ini terdiri dari pelanggan yang berlangganan buletin Anda, yang berarti bahwa mereka cukup tertarik dengan penawaran, penawaran, pembaruan, dan pengumuman Anda.

Cara mengelompokkan pembaca buletin

Di Growmatik, pertama, buka halaman Orang dan filter untuk Berlangganan > Status Berlangganan Email dan pilih Berlangganan . Kemudian tambahkan filter ini: Langganan > Jumlah email yang dibuka dan pilih lebih dari satu . Untuk memastikan pelanggan masih aktif, filter Langganan > Email dibuka pada dan pilih tanggal terbaru.

RFM

Ketika datang ke segmen pelanggan untuk e-commerce, RFM mendarat di ujung spektrum yang lebih maju. RFM – atau keterkinian, frekuensi dan moneter – adalah alat yang dapat digunakan untuk menentukan segmen pelanggan yang paling berharga bagi perusahaan. Langkah-langkah tersebut mencakup transaksi terakhir yang dilakukan oleh pelanggan (kebaruan), jumlah pembelian yang dilakukan oleh pelanggan tersebut (frekuensi) dan berapa banyak yang mereka belanjakan di toko e-commerce Anda (moneter).

RFM adalah versi lanjutan dari beberapa segmentasi yang telah kami ulas dalam artikel ini seperti segmen pelanggan bernilai tinggi dan tidak aktif. Biasanya menawarkan hasil yang lebih akurat karena sifatnya yang multidimensi.

Menggunakan RFM, Anda dapat menargetkan beberapa segmen pelanggan Anda berdasarkan siklus hidup mereka, termasuk:

• Pelanggan terbaik (bernilai tinggi)
• Pelanggan terbaik yang telah menganggur untuk beberapa waktu
• Pelanggan yang lalai
• Pelanggan yang benar-benar hilang

Setelah Anda membuka kunci intel yang berharga ini, Anda dapat menggunakannya dengan membuat kampanye multi-sentuh untuk menargetkan dan melibatkan kembali setiap sub-segmen.

Cara menyegmentasikan pelanggan menggunakan RFM

Untuk membuat segmen RFM di Growmatik, Anda harus menggabungkan beberapa filter:

1. Aktivitas belanja > Tanggal pembelian terakhir .
2. Aktivitas belanja > Jumlah pesanan .
3. Aktivitas belanja > Nilai pesanan .

Ini adalah metode termudah untuk membuat segmen RFM, tetapi Anda dapat menambahkan lebih banyak filter dan memilih periode waktu dan menyesuaikan opsi filter untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.

Membawa pergi

Dan di sana Anda memilikinya! 19 segmen pelanggan yang harus dimiliki untuk situs web e-niaga. Tetapi apakah hanya itu yang Anda butuhkan untuk toko online Anda untuk memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi? Jawabannya adalah TIDAK. Masih banyak segmen pelanggan yang dapat Anda buat sesuai dengan persona audiens Anda, merek Anda, dan karakteristik bisnis Anda.

Semakin banyak segmen yang Anda miliki, semakin relevan konten yang dapat Anda berikan kepada pelanggan Anda, dan – seperti yang mereka katakan – tidak ada yang menandingi relevansi dalam hal pemasaran.

Jika Anda masih belum yakin tentang pentingnya segmentasi pelanggan, artikel tentang segmentasi pelanggan otomatis ini akan membantu Anda mengetahui mengapa Anda mungkin kehilangan pelanggan hanya karena kampanye pemasaran yang tidak bertarget atau salah sasaran.

Selamat mencoba dan selamat melakukan segmentasi!