3 Hal Penting Yang Perlu Diingat Saat Memodelkan Data Dalam Database NoSQL

Ketika datang ke pemodelan data dalam database NoSQL, ada beberapa hal penting yang perlu diingat. Pertama, penting untuk memahami perbedaan antara database relasional dan non-relasional. Database relasional, seperti MySQL, menyimpan data dalam tabel dan baris. Database non-relasional, seperti MongoDB, menyimpan data dalam dokumen. Ini berarti saat Anda memodelkan data dalam database NoSQL, Anda harus memikirkan cara menyusun data dengan cara yang masuk akal untuk database berbasis dokumen. Kedua, penting untuk mengingat jenis kueri yang harus Anda lakukan pada data Anda. Dalam database relasional, Anda biasanya menggunakan SQL untuk membuat kueri data. Namun, dalam database NoSQL, Anda harus menggunakan bahasa kueri yang berbeda. Misalnya, di MongoDB, Anda akan menggunakan MongoDB Query Language (MQL). Terakhir, penting untuk memikirkan bagaimana Anda akan mengindeks data Anda. Dalam database relasional, Anda biasanya mengindeks data dengan membuat indeks pada tabel dan kolom. Namun, dalam database NoSQL, Anda harus mengindeks data secara berbeda. Misalnya, di MongoDB, Anda dapat membuat indeks pada dokumen dan bidang. Dengan mengingat ketiga hal ini, Anda dapat memodelkan data dalam database NoSQL dengan cara yang efisien dan dapat diskalakan.

Database SQL yang didistribusikan ke banyak komputer dirancang untuk melepaskan diri dari model relasional. Ada kesalahpahaman umum bahwa database NoSQL tidak memiliki model data . Langkah pertama dalam membuat skema adalah menjelaskan bagaimana data akan diatur. Karena setiap jenis database NoSQL memiliki kumpulan model datanya sendiri, perbedaan di antara keduanya wajar. Akibatnya, desain skema akan berulang sepanjang hidup aplikasi. Salah satu pertimbangan terpenting dalam memutuskan database NoSQL mana yang akan digunakan adalah kasus penggunaan yang paling cocok untuk model data. Setiap dokumen menyimpan banyak bidang dan nilai selain berbagai tipe data dan struktur data.

Berbagai bahasa kueri yang kuat telah dikembangkan untuk menangani berbagai jenis nilai bidang, dan kueri dapat digunakan untuk mengambil nilai bidang. Database NoSQL berisi kunci dan kolom terkait di setiap baris, yang disebut sebagai keluarga kolom. Ini adalah struktur dasar yang menyimpan data di masing-masing dari empat tipe utama database NoSQL. Meskipun detail tentang bagaimana data diatur sangat fleksibel, kadang-kadang bahkan sistem "tanpa skema" mungkin diperlukan. Database dokumen, database kolom lebar, dan database grafik biasanya memiliki bahasa kueri khusus yang terpasang di dalamnya.

Contoh Skema Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang tidak cocok untuk database relasional, seperti data yang tidak terstruktur, memiliki banyak relasi, atau terus berubah.

Tidak perlu menggunakan skema tetap untuk mengelola data dalam database NoSQL karena tidak memiliki hierarki. Karena volume data yang dihasilkan dan dikonsumsi, database NoSQL digunakan untuk penyimpanan data terdistribusi dengan kebutuhan penyimpanan yang tinggi. Twitter, Facebook, dan Google adalah beberapa perusahaan yang menggunakan NoSQL untuk menyimpan data dan membuat aplikasi web real-time. Data dapat disimpan dalam basis data nilai kunci dan digunakan sebagai pasangan nilai kunci dengan mengambilnya dari basis data. Tipe database array dan kumpulan asosiatif adalah penggunaan umum dari tipe database NoSQL ini. Jenis dokumen biasanya berfungsi sebagai dasar untuk sistem manajemen konten (CMS), platform blog, analitik real-time, dan aplikasi e-niaga. Data dalam database grafik dapat digunakan untuk membangun jejaring sosial, logistik, atau peta spasial.

Tampilan CouchDB dapat ditentukan dalam MapReduce menggunakan sistem. Menurutnya, penyimpanan data terdistribusi tidak dapat menjamin lebih dari dua dari tiga hal. Konsistensi sangat penting untuk konsistensi data secara umum, bahkan setelah operasi selesai. Jika server tidak dapat berkomunikasi satu sama lain, toleransi partisi harus dipertahankan.

Database Nosql: Normal Baru?

Platform database NoSQL lebih fleksibel dan efisien daripada platform database relasional tradisional . Karena tidak memerlukan skema yang kaku, jenis database ini seringkali lebih mudah digunakan. Mereka, di sisi lain, tidak memiliki semua kemampuan database relasional.

Pemodelan Data Nosql

Apa itu model Data NoSQL ? Model ini tidak bergantung pada penggunaan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Akibatnya, model ini ambigu tentang bagaimana data berinteraksi satu sama lain – bagaimana semuanya terhubung bersama.

8 Pola Pemodelan Data di Redis adalah buku yang sangat bagus untuk mempelajari pemodelan data di Redis. Ini membahas delapan model data yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi modern tanpa batasan database relasional tradisional, yang bisa sangat mahal. Platform NoSQL memungkinkan integrasi dua tabel atau kumpulan terpisah dengan satu tabel. Akibatnya, mereka akan dapat lebih memahami hubungan mereka dan menemukan semua data yang relevan dengan lebih mudah. Setiap tabel adalah tampilannya sendiri dalam aplikasi NoSQL, yang berarti kinerjanya tidak bergantung pada aplikasi. Daftar terikat (seperti daftar dengan ukuran yang diketahui) disematkan sebagai daftar tidak terikat, sedangkan daftar tidak terikat disematkan secara terpisah sebagai daftar tidak terikat. Dalam hal ini adalah salah satunya, sehingga diperlukan variabel berikut: produk, penulis, tanggal publikasi, peringkat, dan komentar.

Pola pertama memiliki hubungan banyak ke banyak dengan sisi tak terbatas. Dalam database relasional, Anda harus melacak berbagai jenis produk dengan membaginya menjadi tabel. Dimungkinkan untuk membedakan antara kolom tipe untuk koleksi dengan menggunakan Redis Stack. Saat Anda maju melalui pola bucket, Anda akan mengurangi overhead dengan menyimpan dan mengelola data deret waktu. Banyak kasus penggunaan dapat ditingkatkan dengan menggunakan Pola Revisi bersama dengan data real-time. NoSQL memungkinkan Anda menggunakan pola ini dalam berbagai cara untuk mengurangi kompleksitas operasi GABUNG. Operasi BERGABUNG yang berat, seperti sistem SDM, CMS, katalog produk, dan jejaring sosial, memerlukan penggunaan Pola Pohon dan Grafik.

Itu tidak bergantung pada penggunaan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) untuk penguatan. Data dapat disimpan di disk, drive dalam memori, atau keduanya. Menggunakan Redis dan NoSQL untuk membuat aplikasi ditunjukkan dalam beberapa contoh di Redis Launchpad.

Basis Data Nosql: Cara Terbaik Untuk Menyimpan Data Non-relasional

Database Somenosql, di sisi lain, dapat dijalankan pada database relasional. MongoDB dan Cassandra, misalnya, menggunakan indeks B-Tree, yang ditemukan di sejumlah besar basis data. Model grafik yang digunakan di Neo4j tidak kompatibel dengan basis data relasional. Database NoSQL menjadi populer karena lebih fleksibel dan efisien daripada database konvensional . Tidak mengherankan jika database nosql adalah pilihan yang sangat baik jika Anda memerlukan model data yang tidak didasarkan pada model relasional.

Bagaimana Mendesain Database Nosql

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mendesain database NoSQL bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Namun, ada beberapa tip umum yang dapat diikuti untuk memastikan bahwa database dirancang secara optimal. Pertama, penting untuk memahami data yang akan disimpan dalam database dan hubungan antar data. Ini akan membantu menentukan skema terbaik untuk data. Selanjutnya, penting untuk memilih teknologi database NoSQL yang tepat untuk aplikasi tersebut. Ada sejumlah teknologi berbeda yang tersedia, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Akhirnya, penting untuk merancang database untuk kinerja. Ini berarti mempertimbangkan hal-hal seperti pengindeksan dan sharding.

Dengan RDBMS yang dinormalisasi, Anda dapat memanfaatkan kekuatan bawaan dari paradigma relasional. Keuntungan utama dari database NoSQL adalah mereka dapat memodelkan agregat semi-terstruktur dan entitas dinamis. Alih-alih entitas dan hubungan, Anda harus mempertimbangkan bagaimana memodelkan NoSql dalam hal hierarki dan agregat. denormalisasi, sebagaimana didefinisikan dalam RDBMS, secara efektif mematikan DB Anda ke database NoSQL. Jika Anda hanya memerlukan subkumpulan agregat, Anda harus bergabung dalam kode, atau jika Anda memerlukan agregat agregat, Anda harus menguraikannya. Sangat penting untuk mengidentifikasi hubungan Anda sedini mungkin.

Desain Nosql

Model data NoSQL, sebagai lawan dari pendekatan berorientasi aplikasi, berfokus pada bagaimana aplikasi akan menanyakan data, bukan pada hubungan di dalam data. Daripada skema relasional yang kaku, prinsip desain database NoSQL menekankan fleksibilitas data.

Akibatnya, database NoSQL harus disertai dengan perubahan yang sesuai dalam arsitektur aplikasi. Kompleksitas server ditransfer dari database berbasis SQL sebagai bagian dari pendekatan NoSQL. Pada artikel ini, kita akan melihat berbagai aspek manajemen data dan merekomendasikan arsitektur yang menggunakan tier manajemen data daripada database NoSQL. Database NoSQL berorientasi objek biasanya memiliki struktur bersarang untuk entitas data. Ketika anak-anak/substruktur dari dokumen induk selalu dapat diakses dari dalam dokumen, struktur data bersarang bekerja dengan baik. Hubungan dua arah dapat dihindari dalam beberapa kasus dengan menggunakan struktur bersarang. Hubungan masih diperlukan dalam beberapa aplikasi penting.

Sangat dipahami bagaimana mengelola hubungan dengan RDBMS tradisional. Bagaimana kita bisa memodelkan relasi menggunakan database NoSQL? Anda dapat mencoba salah satu dari dua strategi. Salah satu cara untuk meminimalkan duplikasi data adalah dengan menggunakan strategi normalisasi. Salah satu opsinya adalah melakukan de-normalisasi data, yang dapat meningkatkan kinerja kueri. Pendekatan NoSQL untuk manajemen data berada dalam bahaya disalahtafsirkan jika mencoba merusak pilar bersejarah manajemen data Edgar Codd. Akibatnya, akses database harus dilihat sebagai komponen internal implementasi daripada sebagai API yang dapat digunakan kembali.

Sangat penting untuk menjaga konsistensi data di seluruh penyimpanan dan database NoSQL. Basis data dokumen nilai kunci diindeks menggunakan API indeks yang mirip dengan API DB Berkeley. W3C telah menyimpulkan bahwa database NoSQL harus memiliki akses terprogram ke indeks daripada akses berbasis kueri, menurut laporan. Akibatnya, kendala validitas dan integritas data masih perlu ditegakkan. Dengan memindahkan validasi dari lapisan penyimpanan, kami dapat memusatkannya di lapisan manajemen data kami. Sistem replikasi berbasis konsistensi, secara umum, dapat diimplementasikan di atas sistem penyimpanan basis data individual berdasarkan semantik transaksional yang lebih ketat. Replikasi khusus dan penerapan konsistensi sangat berguna untuk aplikasi yang memerlukan integritas lebih tinggi atau yang memerlukan skalabilitas konsistensi longgar yang lebih besar.

Penyelesaian konflik di CouchDB menggunakan resolusi konflik gaya Multi-Version Concurency Control (MVCC) terkadang naif. Di Persevere 2.0, model data dapat ditentukan dan produk ditautkan ke produsennya. Sebagai hasil dari upaya kami, model arsitektur MVC telah diimplementasikan secara efektif. Rekapitalisasi jenis lapisan antarmuka pengguna ini sebagai mVC menunjukkan pergeseran penekanan dari masalah pemodelan data dalam logika antarmuka pengguna.

Apa Itu Nosql Dan Contohnya?

Database NoSQL (juga dikenal sebagai SQL) adalah jenis database yang menyimpan data dengan cara yang berbeda dari database relasional. Istilah NoSQL mengacu pada model data yang memungkinkan desain berbagai database. Jenis dokumen, jenis nilai kunci, jenis kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum.

Apa Arsitektur Nosql?

Dengan pendekatan database NoSQL , server yang menjalankan database berbasis SQL tidak lagi diperlukan untuk menangani data dalam jumlah besar. Validasi, kontrol akses, pemetaan data, aktivitas korelasional, resolusi konflik, pemeliharaan batasan integritas, dan prosedur yang dipicu semuanya dihapus dari lapisan basis data.

Keuntungan Dari Database Cloud Nosql

Ada beberapa keuntungan menggunakan database cloud nosql dibandingkan database relasional tradisional. Mereka lebih fleksibel dalam hal penskalaan. Mereka bekerja lebih baik dalam hal operasi baca-tulis daripada jenis perangkat lunak lainnya. Keuntungan ketiga adalah mereka lebih baik dalam menangani perubahan data.

Alat Apa Yang Digunakan Untuk Desain Database Nosql?

Hackolade, DbSchema, dan Cassandra Data Modeler adalah beberapa alat desain skema database NoSQL. Desain skema visual Hackolade ideal untuk semua jenis database NoSQL. DbSchema mengekstrak skema dari database NoSQL yang ada dan mengubahnya menjadi XML.

Sql Atau Nosql?

Model data NoSQL semakin populer karena mudah digunakan dan kurang konsisten di seluruh produk. Database SQL memudahkan untuk melakukan kueri kompleks terhadap data terstruktur dengan memproses kueri dan menggabungkan data di seluruh tabel. Kurangnya konsistensi di seluruh basis data NoSQL, serta kebutuhan untuk meminta data lebih sering, dapat mengakibatkan peningkatan waktu kueri. Jika Anda perlu meminta data dengan cepat untuk tujuan analitik, database SQL adalah solusi yang paling mungkin. Namun, jika Anda perlu menyimpan data dalam format yang lebih fleksibel dan tidak terlalu terstruktur, model data NoSQL mungkin lebih cocok untuk Anda.

Dokumen Nosql

Database dokumen Nosql menjadi semakin populer seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan solusi manajemen data yang lebih cepat dan fleksibel. Basis data ini dirancang untuk memberikan kinerja tinggi, skalabilitas, dan fleksibilitas, menjadikannya ideal untuk berbagai aplikasi.

Database berorientasi dokumen adalah pendekatan modern yang menggunakan JSON daripada kolom dan baris sebagai penyimpanan data. Saat bekerja dengan data semiterstruktur, Anda dapat menangani masalah yang lebih sulit dipahami dengan RDBMS. Penyimpanan dokumen adalah solusi alami dan fleksibel untuk pengembang tangkas, yang dapat bekerja lebih cepat dengan menggunakannya. Bahasa kueri ekspresif dan pengindeksan multifaset memberi Anda berbagai opsi kueri. Anda masih bisa mendapatkan keuntungan dari jaminan database relasional dengan melakukan transaksi ACID. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana sistem terdistribusi dapat meningkatkan skalabilitas dan ketahanan data Anda dengan mengunjungi sistem terdistribusi.com. Dokumen individu adalah unit independen, membuatnya lebih mudah untuk didistribusikan ke seluruh server tanpa menyebabkan lokalitas data terganggu.

Penggunaan pemodelan praktis dan intuitif dalam basis data dokumen memungkinkan model membaca lebih cepat daripada yang digunakan dalam basis data relasional. Kualitas data diharapkan lebih rendah, dan ada risiko penurunan data karena tabel yang kaku. Tidak ada penskalaan asli dalam database relasional, jadi jika Anda ingin mempartisi (membagi) database yang ada, Anda harus membayar untuk sistem peningkatan yang mahal. Database berorientasi dokumen dapat menyimpan berbagai jenis dokumen dan biasanya tidak perlu memasukkan bidang apa pun. Terlepas dari kenyataan bahwa setiap bidang berbeda, ada komposisi struktural yang sama. Setiap dokumen berisi ID unik yang dapat digunakan untuk menambah, mengubah, menghapus, atau meminta informasi. Mengenkapsulasi data (atau informasi) yang dienkapsulasi biasanya dilakukan dalam format standar atau decoding.

Database berorientasi dokumen memiliki struktur yang jauh lebih fleksibel daripada database tradisional . Data disimpan langsung dari dokumen, bukan dari kolom di dalam database saat diminta. Satu-satunya bidang data yang harus ditambahkan adalah yang relevan dengan kumpulan data di penyimpanan dokumen.

Mengapa Dokumen Lebih Baik Daripada Tabel Relasional Untuk Menyimpan File

Dokumen sering digunakan untuk menyimpan file karena lebih efisien daripada database relasional untuk penyimpanan file yang besar. Dokumen dokumen juga memiliki keuntungan karena nyaman untuk dicari dan dimanipulasi.