3 Hal Yang Perlu Diingat Saat Memodelkan Data Untuk Database NoSQL

Basis data NoSQL semakin populer karena jumlah data yang dihasilkan terus bertambah dengan kecepatan eksponensial. Tidak seperti basis data relasional tradisional, yang didasarkan pada skema tetap, basis data NoSQL bebas skema, menjadikannya jauh lebih fleksibel dan lebih mudah untuk diskalakan. Ketika datang ke pemodelan data untuk database NoSQL, ada beberapa hal yang perlu diingat. Pertama, karena tidak ada skema, Anda tidak perlu khawatir tentang menentukan kolom atau tipe data. Ini berarti Anda dapat menyusun data Anda dengan cara apa pun yang Anda inginkan. Kedua, karena database NoSQL dirancang agar dapat diskalakan, Anda perlu memikirkan bagaimana data Anda akan didistribusikan ke beberapa server. Ini dikenal sebagai sharding, dan ini adalah sesuatu yang harus diperhitungkan sejak awal saat mendesain model data Anda. Terakhir, database NoSQL sering digunakan untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Ini berarti bahwa model data Anda kemungkinan akan jauh lebih sederhana daripada untuk database relasional. Ingatlah hal-hal ini dan Anda akan segera memodelkan data untuk database NoSQL.

Dalam database SQL, setiap kali ada duplikasi data, data tersebut diambil ke tabel lain. Model data dibuat menggunakan respons REST API, yang diplot terhadap baris dalam database. Untuk menggabungkan beberapa baris ke satu tabel, Anda tidak boleh kembali ke disk lebih dari sekali. Database NoSQL memiliki kinerja yang lebih baik karena didistribusikan lebih luas. Dalam database NoSQL, baris dapat memiliki bidang yang berbeda di dalamnya. Anda tidak perlu menyimpan data dalam beberapa tabel jika tidak perlu menyimpan berbagai jenis data seperti detail pesanan atau informasi pelanggan. Basis data NoSQL, yang dapat dipecah menjadi beberapa partisi, dapat digunakan di berbagai server.

Kunci partisi menentukan partisi mana yang dibagi menjadi baris. Indeks sekunder DynamoDB tersedia dalam dua jenis: lokal dan global. Sementara indeks sekunder lokal memiliki kunci pengurutan yang berbeda dari kunci partisi, itu harus identik. Selain itu, indeks sekunder global dapat digunakan untuk membuat tampilan terpadu dari semua item dalam portofolio Anda. Membaca 100 baris dari disk dapat menjadi tidak efisien jika Anda ingin memfilternya dan hanya mengembalikan 2 baris. Sangat penting untuk diingat bahwa jika Anda menggunakan database NoSQL, Anda harus memodelkan data Anda dengan cara yang berbeda daripada jika Anda memodelkannya dalam database relasional. Karena data harus disusun menurut kueri yang diharapkan, database NoSQL terkadang dianggap kurang fleksibel dibandingkan database berdasarkan struktur data relasional .

Pertanyaannya adalah apakah Anda menyandikan hubungan secara eksplisit dalam RDBMS atau secara implisit dalam NoDatabase. Keunggulan NoSQL adalah kemampuannya untuk menskalakan. Instans RDS dapat berjalan pada kapasitas maksimum memori 1 TB dan 128 vCPU, yang lebih dari dua kali kapasitas 99% startup. DynamoDB, di sisi lain, hanya tersedia melalui Amazon Web Services, sedangkan database sumber terbuka tidak mengunci Anda ke penyedia cloud.

Istilah NoSQL mengacu pada empat jenis database: penyimpanan nilai kunci, penyimpanan berbasis dokumen, penyimpanan berbasis kolom, dan penyimpanan berbasis grafik. Tiga jenis utama pemodelan data NoSQL adalah konseptual, umum, dan hierarkis.

Apa itu model data NoSQL? Model tidak bergantung pada sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Akibatnya, model tidak menentukan bagaimana data berhubungan atau bagaimana semuanya terhubung.

Kemampuan untuk query data dalam jumlah besar adalah salah satu karakteristik yang paling penting dari sistem NoSQL . Database dokumen dapat mendukung berbagai aplikasi karena mereka menawarkan sebagian besar fungsionalitas. Data dapat diakses dengan berbagai cara, termasuk dengan menggunakan kunci primer di penyimpanan nilai kunci dan penyimpanan kolom lebar.

Tujuan dari database NoSQL adalah untuk melepaskan diri dari baris dan kolom database relasional. Kebanyakan orang mengira database NoSQL karena kurangnya model data, yang merupakan kesalahpahaman umum. Bagian sebelumnya menjelaskan bagaimana data akan diatur dalam skema.

Contoh Pemodelan Data Nosql

Ada banyak cara berbeda untuk memodelkan data dalam database Nosql, dan pendekatan terbaik bergantung pada aplikasi spesifik dan persyaratan data. Misalnya, salah satu cara umum untuk memodelkan data dalam penyimpanan nilai kunci adalah dengan menggunakan peta hash, yang memungkinkan pencarian cepat catatan berdasarkan kunci. Cara populer lainnya untuk memodelkan data dalam database berorientasi dokumen adalah dengan menggunakan dokumen bersarang, yang dapat merepresentasikan struktur data kompleks dengan lebih efisien daripada database relasional tradisional .

Alat Pemodelan Basis Data Nosql

Ketika datang ke alat pemodelan basis data nosql , ada beberapa opsi berbeda untuk dipilih. Misalnya, ada alat yang berfokus untuk membantu Anda mendesain dan memvisualisasikan model data Anda, serta alat lain yang berfokus untuk membantu Anda mengelola dan mengoptimalkan database nosql Anda. Apa pun kebutuhan spesifik Anda, ada kemungkinan alat pemodelan basis data nosql di luar sana yang dapat membantu Anda.

Basis data NoSQL dirancang agar lebih fleksibel daripada basis data relasional dengan memecahnya menjadi potongan yang lebih kecil. Kebanyakan orang salah mengira database NoSQL karena tidak memiliki model data sama sekali. Memahami bagaimana data akan diatur merupakan langkah penting dalam membentuk skema. Perbedaan ini akan tercermin dalam model data untuk masing-masing dari empat tipe utama database NoSQL. Akibatnya, desain skema akan berulang dari waktu ke waktu untuk memenuhi kebutuhan aplikasi. Memilih database NoSQL mana yang tepat untuk Anda harus terlebih dahulu menentukan model data mana yang paling cocok untuk kasus penggunaan Anda. Ada banyak jenis tipe data dan struktur data yang dapat dipilih untuk menyimpan nilai dan bidang di setiap dokumen.

Beberapa bahasa kueri yang kuat telah dikembangkan untuk menangani berbagai jenis nilai bidang, dan bidang diambil menggunakan kueri. Baris dalam database NoSQL terdiri dari kunci dan kolom terkait, yang dikenal sebagai keluarga kolom. Basis data NoSQL terdiri dari empat jenis struktur dasar yang menyimpan data. Meskipun cara pengorganisasian data sangat mudah beradaptasi, kadang-kadang dapat disebut sebagai XML-less. Database dokumen, database kolom lebar, dan database grafik biasanya dikonfigurasi untuk menggunakan bahasa kueri tertentu.

Basis data NoSQL semakin populer karena menyediakan cara penyimpanan data yang lebih fleksibel dan dinamis. Karena database ini dirancang untuk cloud, mereka dapat diskalakan secara horizontal, menjadikannya ideal untuk bisnis yang ingin mengikuti perkembangan pesat.

Apa itu Alat Pemodelan Basis Data?

Alat pemodelan data adalah aplikasi perangkat lunak yang memungkinkan Anda membuat struktur basis data berdasarkan diagram, sehingga memudahkan pembuatan struktur data yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Pengguna dapat membuat infografis, diagram, visualisasi data, dan bagan alur yang disesuaikan dengan industri khusus mereka.

Praktik Terbaik Desain Database Nosql

Saat mendesain database NoSQL, penting untuk mempertimbangkan praktik terbaik berikut:
1. Tetap sederhana: Database NoSQL dirancang agar sederhana dan mudah digunakan. Oleh karena itu, penting untuk menjaga desain sesederhana mungkin.
2. Hindari penggabungan: Penggabungan tidak didukung dalam database NoSQL. Oleh karena itu, penting untuk menghindarinya saat mendesain database.
3. denormalisasi data: Denormalisasi data adalah praktik umum dalam database NoSQL. Ini berarti bahwa data digandakan untuk meningkatkan kinerja.
4. Gunakan skema: Skema tidak diperlukan dalam database NoSQL, tetapi dapat membantu dalam mengatur data.
5. Gunakan tipe data yang sesuai: Database NoSQL mendukung berbagai tipe data. Penting untuk memilih tipe data yang sesuai untuk setiap field dalam database.

Dimungkinkan untuk menggunakan kekuatan paradigma relasional dalam denormalisasi RDBMS. Basis data NoSQL adalah alat yang luar biasa untuk membuat entitas dinamis dan agregat semi-terstruktur. Alih-alih memikirkan tentang entitas dan hubungan, modelkan NoSql menggunakan pendekatan hierarki dan agregat. Denormalisasi di RDBMS secara efektif mematikan database Anda ke database NoSQL. Jika Anda membutuhkan agregat besar, Anda harus bergabung dalam kode, atau jika Anda memerlukan agregat kecil, Anda harus menguraikannya. Anda harus mempelajari lebih lanjut tentang hubungan Anda sesegera mungkin.

Diagram Basis Data Nosql

Diagram database Nosql adalah jenis database yang menyimpan data dalam format yang berbeda dari database relasional tradisional. Basis data Nosql sering digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan skalabilitas dan kinerja tingkat tinggi.

Nama dan struktur diagram pemodelan data berbeda dari ER dan diagram kelas. Aturan hubungan NoSQL, sebagaimana disederhanakan oleh pengembang, dimaksudkan untuk membantu pengembang memulai dengan NoSQL. Saat memodelkan, selalu lebih baik untuk merencanakan sebelumnya untuk operasi baca dan tulis. Tidak pernah merupakan ide yang baik untuk meletakkan dokumen dengan referensi atau nomor yang semakin banyak di dokumen lain. Akibatnya, ada banyak item di pasaran yang akan terus berkembang, sehingga kami tidak dapat menyematkan atau menambahkan id mereka ke produk sebagai referensi. Koleksi lain dapat dibuat untuk menyimpan banyak transaksi, atau Anda cukup memasukkan bidang pengenal unik (misalnya, transaksi id) ke dalam semua transaksi yang dilakukan dalam grup. Nama dan prinsip desain pemodelan data NoSQL tidak sekuat SQL.

Untuk memudahkan pembacaan, sebaiknya selalu sertakan simbol-simbol yang membentuk diagram. Produk memiliki banyak transaksi, yang sepenuhnya opsional, tetapi persyaratan harus dipenuhi. Saat aplikasi dikembangkan, diagram di bawah ini mungkin perlu diperbaiki.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Database Nosql dirancang untuk data semi-terstruktur. Model relasional tidak cocok untuk ini. Penyimpanan nilai kunci adalah pilihan yang sangat baik karena menyimpan data dalam berbagai pasangan nilai kunci.

Contoh Skema Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk Big data dan aplikasi web real-time.

Database NoSQL, berbeda dengan database relasional, tidak memerlukan skema tetap untuk menyimpan data. Tujuan utama database NoSQL adalah untuk memungkinkan penyimpanan data skala besar dalam sistem terdistribusi. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google menggunakan NoSQL untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat aplikasi web real-time. Data disimpan dalam database dan diambil sebagai sepasang kunci dengan nilai kunci. Jenis database NoSQL ini dapat digunakan untuk menyimpan informasi dalam kumpulan, kamus, atau larik asosiatif. Jenis dokumen umumnya digunakan dalam sistem manajemen konten, platform blog, analitik waktu nyata, dan e-niaga. Sebagian besar waktu, basis data berbasis grafik digunakan untuk menyimpan data di jejaring sosial, logistik, atau basis data spasial.

Menggunakan alat MapReduce, Anda dapat menentukan tampilan di CouchDB. Menurut prinsip ini, penyimpanan data terdistribusi tidak dapat menjamin lebih dari dua dari tiga hal. Konsistensi data adalah suatu keharusan: Data tidak boleh diubah bahkan setelah operasi dijalankan. Sangat penting bahwa Toleransi Partisi sistem dipertahankan bahkan jika komunikasi antar server tidak stabil.

Apakah Database Nosql Memiliki Skema?

Apakah NoSQL memiliki skema? Tidak seperti database relasional, yang memiliki hierarki fungsi, database NoSQL tidak. Struktur yang mendasari masing-masing dari empat jenis utama database NoSQL digunakan untuk menyimpan data.

Data Dengan Cara Yang Paling Sesuai Dengan Aplikasi Anda. Tiga Jenis Skema Di Mongodb

MongoDB memiliki banyak keunggulan, antara lain kemudahan penggunaan dan kemudahan pemeliharaan. Versi paling sederhana dari sistem ini lebih sederhana karena tidak memerlukan penggunaan skema yang rumit. Karena skemanya yang fleksibel, Anda dapat membuat model data dengan cara terbaik untuk aplikasi Anda. Pada artikel ini, kita akan membahas pemodelan data di MongoDB. Data MongoDB dapat berubah secara default. Struktur dokumen tidak secara otomatis ditegakkan oleh koleksi. Hasilnya, Anda memiliki kemampuan untuk merancang model data yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda sekaligus memenuhi persyaratan kinerjanya. MongoDB menggunakan tiga jenis skema: logis, fisik, dan tampilan. Skema logis dari database menjelaskan cara penulisannya. Menggunakan skema logis, Anda dapat menentukan struktur database yang disebut Produk dan membuat daftar produk. Skema logis digunakan untuk menentukan hubungan antara data dalam database dan untuk menentukan bagaimana data disimpan. Skema fisik didefinisikan oleh database fisik. Anda dapat menggunakan skema fisik untuk menentukan struktur data dalam database yang disebut Produk, misalnya. Ini juga akan menentukan bagaimana data diindeks dan dicari; skema fisik dapat ditemukan di direktori atau di disk. Dalam basis data tingkat tampilan, Skema Tampilan menjelaskan desain basis data. Skema tampilan dapat digunakan untuk menentukan struktur database yang disebut Produk, misalnya. Meskipun skema tampilan menentukan struktur kumpulan data, namun tidak menentukan cara penyimpanannya. Namun, Anda akan dapat menggunakan teknologi penyimpanan apa pun yang dapat mendukung dokumen berkat itu. MongoDB mendukung skema berdasarkan tiga jenis yang berbeda. Skema logis adalah metode untuk menentukan struktur data Anda, sedangkan skema fisik adalah metode untuk menentukan format penyimpanan data Anda, dan skema tampilan adalah metode untuk menentukan struktur data Anda tetapi tidak menentukan bagaimana strukturnya. tersusun. Dengan model data MongoDB, Anda dapat memilih persyaratan mana yang ingin Anda penuhi berdasarkan fleksibilitasnya. Jika Anda memiliki banyak data, misalnya, Anda mungkin ingin menggunakan skema fisik daripada skema web. Jika Anda memiliki sedikit data dan ingin menyederhanakan struktur, Anda dapat menggunakan skema tampilan. Skema deklaratif MongoDB, serta antarmuka penggunanya yang sederhana dan kuat, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengembangkan model khusus.

Jenis Skema Apa Yang Akan Digunakan Untuk Database Nosql?

Penskalaan: Database NoSQL biasanya menyediakan skema yang dapat dengan mudah ditingkatkan dan diturunkan untuk memenuhi kebutuhan pengembang. Karena model datanya yang fleksibel, database NoSQL ideal untuk menyimpan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur.

Json: Masa Depan Manajemen Database?

Data dengan data semi-terstruktur yang tidak memerlukan struktur baris-kolom yang ketat dalam database SQL standar sangat ideal untuk JSON. Ini dapat digunakan untuk membuat dan memperbarui konten lebih cepat dan lebih efisien, serta untuk meningkatkan fleksibilitas skema. Ini sangat ideal untuk menyimpan profil pengguna atau deskripsi produk, misalnya.

Apa Contoh Nosql?

Database NoSQL dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas di berbagai industri. Database NoSQL diklasifikasikan berdasarkan jenisnya. Database dokumen, misalnya, diklasifikasikan sebagai database tujuan umum. Dalam database nilai kunci, kueri pencarian sederhana dapat dilakukan pada volume data yang besar.

Mengapa Mongodb Adalah Basis Data Nosql Terbaik

Jutaan pengguna, termasuk Uber, Airbnb, dan Pinterest, menggunakan MongoDB. Ini juga merupakan database NoSQL paling populer di GitHub. Ada banyak alasan untuk menggunakan MongoDB. Selain itu, ukuran indeksnya yang hanya 2GB sangat mengesankan. Itu dapat menangani sejumlah besar data dalam waktu singkat. Selain itu, MongoDB memiliki sejumlah fitur yang bermanfaat, seperti sharding dan replikasi. Anda dapat menyimpan data Anda dengan aman dan terjamin meskipun ukuran data Anda bertambah. Dalam hal database NoSQL, MongoDB tidak diragukan lagi adalah rajanya.