5 Tips Untuk Mengonversi RDBMS Menjadi Database NoSQL

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mengonversi RDBMS ke database NoSQL bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Namun, ada beberapa tip umum yang dapat diikuti untuk memastikan kelancaran transisi: 1. Identifikasi struktur data utama yang perlu didukung oleh database baru. 2. Pilih database NoSQL yang paling cocok untuk mendukung struktur data ini. 3. Rancang skema database baru di sekitar database NoSQL yang dipilih. 4. Menerapkan proses konversi, memastikan bahwa semua data dimigrasikan dengan aman dan benar. 5. Uji database baru secara menyeluruh untuk memastikan memenuhi semua persyaratan aplikasi.

Arsitektur RDBMS menggunakan skema yang telah ditentukan di samping struktur berbasis tabel. File yang disematkan dokumen, bukan gabungan, digunakan di NoSQL, menghasilkan dokumen yang kaya. Saat pindah ke sistem NoSQL, Anda akan melihat perbedaan dalam terminologi. Sejak diperkenalkannya sistem NoSQL seperti MongoDB, lanskap data telah berubah secara mendasar. Saat bermigrasi dari RDBMS ke NoSQL, ada banyak pertimbangan yang harus dilakukan. Ini adalah dua faktor terpenting yang dapat menghasilkan penghematan biaya dan fleksibilitas. Dengan bekerja sama dengan pakar database sumber terbuka, Anda akan dapat membuat migrasi lebih mudah. Saat Anda beralih dari SQL ke NoSQL, kunci utama untuk tabel relasional berubah menjadi kunci partisi untuk tabel NoSQL.

Ketika beberapa tabel diperlukan untuk mengambil objek bisnis, mereka harus digabungkan menjadi satu tabel NoSQL. Ini mungkin terjadi dalam beberapa kasus.

Meskipun demikian, penting untuk diketahui bahwa NoSQL adalah alat pelengkap untuk RDBMS; itu bukan penggantinya. Ini membantu untuk "mengisi" celah yang ditinggalkan oleh database relasional ketika berhadapan dengan kumpulan data yang besar. Basis data SQL terutama disebut sebagai basis data relasional (RDBMS), sedangkan basis data NoSQL terutama disebut sebagai basis data non-relasional atau terdistribusi.

Database SQL adalah struktur data yang digunakan untuk mendefinisikan, memanipulasi, dan menganalisis bahasa query terstruktur (SQL). Jika Anda memiliki transaksi multi-baris dan gabungan kompleks, RDBMS harus ada dalam daftar opsi Anda.

Database NoSQL, misalnya, bisa setara dengan baris yang digabungkan ke beberapa tabel di MongoDB, menyiratkan bahwa konsistensi dipertahankan di seluruh objek. Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) legendaris, yang telah melayani pusat data perusahaan selama lebih dari 30 tahun, menyimpan sebagian besar data dunia.

Bagaimana Saya Memigrasikan Database Relasional ke Database Nosql?

Migrasi database relasional ke database NoSQL umumnya melibatkan ekspor data dari database relasional ke dalam format yang dapat diimpor ke database NoSQL. Ini bisa menjadi proses yang membosankan dan memakan waktu, tergantung pada ukuran dan kompleksitas database relasional. Ada sejumlah alat dan layanan yang dapat membantu proses ini. Setelah data berada di database NoSQL, model data dan bahasa kueri akan berbeda, sehingga perlu mempelajari cara bekerja dengan database NoSQL.

Ini tidak dapat berlanjut tanpa batas waktu. RDBMS tidak dapat lagi mengikuti laju pembuatan dan konsumsi data karena volume dan variasi data yang dihasilkan. Database NoSQL diperlukan di dunia baru Big Data. Cara terbaik untuk beralih dari RDBMS lama ke database NoSQL modern adalah mempelajari cara melakukannya. Transisi dari relasional ke NoSQL memerlukan perencanaan yang cermat. Ada perbedaan sintaksis yang signifikan antara NoSQL Land dan SQL, dan pengguna baru mungkin kesulitan memahaminya. Seharusnya tidak mencegah pengembang mengembangkan aplikasi NoSQL.

Foursquare, yang memiliki lebih dari 25 juta pengguna dan 2,5 miliar check-in, merupakan operasi yang serius. NoSQL memungkinkan Anda untuk melakukan iterasi pada model data sesuai kebutuhan, yang merupakan salah satu aspek terbaiknya. Setelah beberapa bulan belajar, banyak pengguna baru bermigrasi ke dunia database baru. Foursquare dan Art.sy, dua bisnis yang bermigrasi dari database relasional ke database NoSQL, menunjukkan tren ini. Migrasi data dari RDBMS ke penyimpanan nilai kunci seperti Riak atau ke MongoDB berbeda dengan migrasi data ke kolom data di database kolom seperti Cassandra. Perusahaan yang baik akan memulai dengan Nosql sebagai cara untuk mencapai skala di awal. Database SQL dan NoSQL adalah dua jenis database paling umum yang diterapkan di aplikasi cloud-native.

Bisakah Database Relasional Menjadi Nosql?

Database NoSQL adalah database non-relasional yang memungkinkan pengembangan struktur yang berbeda dari database SQL (bukan baris dan kolom) dan memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam hal pemilihan format.

Mereka tidak dibuat dengan cara yang sama, mengandung jumlah informasi yang sama, atau memerlukan tingkat akses yang sama. Database tanpa-SQL biasanya menyimpan data tidak terstruktur atau semi-terstruktur dalam pasangan nilai kunci atau dokumen. Datastore NoSQL lebih disukai daripada datastore tradisional karena memerlukan waktu respons subdetik untuk layanan besar. Jika Anda ingin menanyakan sistem yang konsisten untuk item yang saat ini diperbarui, tunggu respons hingga semua replika berhasil diperbarui. Benar bahwa setiap node akan segera merespons, meskipun responsnya bukan yang terbaru. Jika simpul replikasi gagal, Toleransi Partisi memastikan bahwa sistem akan beroperasi. Database as a Service (DBaaS) adalah layanan data cloud-native yang lebih disukai oleh aplikasi cloud-native.

Layanan seperti ini menyediakan keamanan, skalabilitas, dan pemantauan bawaan. Setiap layanan dapat dihosting di mesin virtual Azure yang dapat dikonfigurasi dengan database yang Anda inginkan. Layanan mikro cloud-native dapat mencapai tingkat kinerja yang sama dengan layanan mikro tradisional dengan menggunakan basis data relasional atau NoSQL. Salah satu layanan yang tersedia di Azure adalah database relasional terkelola (DBaaS). Kapasitas just-in-time dan model pay-as-you-go adalah cara utama penggunaannya. SQL Server, yang menyertakan beberapa alternatif sumber terbuka, adalah basis data andalan Microsoft. Jumlah inti pemrosesan, memori, dan penyimpanan yang diperlukan untuk menyediakan database Azure dapat ditentukan dalam hitungan menit.

Microsoft terus menjadikan Azure sebagai platform terbuka dengan menawarkan versi terkelola dari database sumber terbuka populer. Tingkat komputasi tanpa server secara otomatis menjeda database selama periode tidak aktif sehingga hanya biaya penyimpanan yang dibebankan selama periode ini. Ketika Oracle membeli Sun Microsystems, Oracle membuat fork MySQL yang disebut MariaDB sebagai versi terkelola. Azure Database untuk MariaDB adalah database relasional yang dikelola sepenuhnya yang tersedia untuk digunakan di cloud Azure. Layanan ini dibangun di atas mesin server edisi komunitas MariaDB. Ini dapat menangani beban kerja penting dengan kinerja yang dapat diprediksi dan penskalaan dinamis, sekaligus mampu menangani kinerja yang dapat diprediksi. Menggunakan alat antarmuka baris perintah atau Layanan Migrasi Data Azure, database PostgreSQL dapat ditransfer ke layanan.

Ini didukung di tingkat global di CosmosDB oleh pengelompokan aktif/aktif, yang memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi salah satu wilayah database Anda untuk mendukung penulisan dan pembacaan. Di tingkat global, CosmosDB dapat mendukung pengelompokan aktif dan aktif, memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi salah satu wilayah database Anda untuk mendukung penulisan dan pembacaan. Dengan menggunakan kode atau perubahan data dalam jumlah minimal, tim pengembangan dapat memigrasikan database Mongo, GREMLIN, atau Cassandra yang sudah ada ke CosmosDB. Penyimpanan Azure Table dapat dengan mudah dimigrasikan ke Cosmos DB Table, memungkinkan penyimpanan Azure Table digunakan untuk layanan yang menggunakan penyimpanan Azure Table. Gambar 5-13 menggambarkan lima model konsistensi yang terdefinisi dengan baik dari Azure Cosmos DB. Anda dapat membuat keputusan berdasarkan fakta bahwa ada pengorbanan terperinci untuk konsistensi, ketersediaan, dan kinerja. Tabel di bawah menunjukkan tingkat konsistensi untuk setiap negara.

Jeremy Likeness, Manajer Program Microsoft untuk Windows, menjelaskan kelima model tersebut dengan sangat rinci. Teknologi NewSQL adalah teknologi database baru yang menggunakan skalabilitas terdistribusi selain jaminan ACID dari database relasional. Di lingkungan cloud sesaat, di mana mesin virtual dapat dimulai ulang atau dijadwal ulang kapan saja, database NewSQL dirancang untuk berkembang. Saat ini ada lebih dari 100 proyek sumber terbuka yang tersedia di situs web Cloud Native Computing Foundation. Dengan menggunakan konstruksi Layanan, klien dapat membuat entri DNS tunggal yang mengalamatkan sekelompok proses database NewSQL yang identik. Instans database dapat dipisahkan dari alamat layanan yang ditautkan ke skala tanpa mengganggu instans aplikasi saat ini. Setiap permintaan yang dibuat kapan saja akan ditindaklanjuti dengan cara yang sama.

NoSQL adalah pilihan tepat untuk operasi berkecepatan tinggi dan akses data latensi rendah, terutama jika Anda memerlukan akses data dengan kecepatan tinggi dan latensi rendah.
Database NoSQL menjadi semakin populer karena berbagai alasan. Mereka bekerja dengan baik, dapat diandalkan, dan dapat menangani sejumlah besar data. NoSQL juga dapat berguna dalam proyek yang membutuhkan operasi berkecepatan tinggi serta akses data dengan latensi rendah. Jika Anda memerlukan database yang dapat menangani data dalam jumlah besar, andal, dan cepat, database NoSQL adalah pilihan yang baik.

Keuntungan Menggunakan Database Non-relasional

Menggunakan database non-relasional menguntungkan karena lebih fleksibel. Akibatnya, Anda tidak perlu mematuhi struktur database relasional tradisional yang kaku jika Anda menggunakannya untuk menyimpan data dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Ini bisa menguntungkan jika Anda ingin mengoptimalkan database Anda untuk tujuan tertentu atau jika Anda ingin menyimpan data dengan cara yang lebih nyaman. Karena kurangnya struktur data relasional, basis data non-relasional seringkali lebih efisien. Database non-relasional dirancang untuk menyimpan data dalam format yang lebih fleksibel, sehingga lebih mudah diakses daripada database tradisional . Terakhir, database non-relasional biasanya lebih dapat diandalkan daripada database relasional. Karena mereka tidak bergantung pada struktur basis data relasional berbasis SQL tradisional, kesalahan mungkin terjadi.

Konversi Nosql Ke Mysql

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mengonversi database NoSQL ke MySQL bergantung pada kebutuhan spesifik dan struktur data yang dikonversi. Namun, beberapa kiat tentang cara mendekati konversi ini meliputi:
1. Mengekspor data dari database NoSQL ke dalam format yang dapat diimpor ke MySQL.
2. Membuat database MySQL baru dan mengimpor data ke dalamnya.
3. Memodifikasi data agar sesuai dengan struktur database MySQL.
4. Menggunakan alat atau skrip untuk mengotomatiskan proses konversi.

Utilitas MongoDB dapat digunakan untuk memigrasi database MySQL ke MongoDB. Server MongoDB, database dokumen sumber terbuka, menyimpan data dalam format key:value. Ini adalah sistem yang sangat baik untuk aplikasi web yang sering kali bergantung pada sejumlah besar data secara waktu nyata karena tidak adanya skema yang berisi gabungan dan hubungan. Ruby adalah bahasa default untuk utilitas mongify, jadi kita harus menginstalnya jika belum diinstal. Selain itu, kita harus membuat file konfigurasi database dan file terjemahan. Dalam file ini, Anda akan menemukan semua informasi dan kredensial untuk database MongoDB. Output untuk perintah ini bisa sebagai berikut.

Pada perintah berikut, kita akan menggunakan yang berikut ini: mongify process database.config translation.rb. Berikut ini beberapa contohnya: Setelah memigrasikan database MySQL bernama 'cloud' ke Mongodb, kami menemukan bahwa ini lebih dapat diandalkan. Detail tentang database kami yang baru saja dimigrasikan dapat ditemukan di halaman. Nama database, jumlah tabel (koleksi), dan informasi lainnya semuanya termasuk dalam dokumen.

Mysql: Database Yang Bagus Untuk Sql Dan Nosql

MySQL adalah Penyimpanan Dokumen NoSQL yang sangat baik karena memiliki kinerja yang sangat baik selain menjadi database relasional. Akibatnya, MySQL dapat digunakan untuk menyimpan data dengan cara yang sama seperti sistem file. Ambil data dalam SQL, Skema NoSQL, tabel, baris, dan kolom, kueri SQL, dan transaksi ACID menggunakan Skema NoSQL, tabel, baris, dan kolom. SQL adalah lingua franca database, dan bahasa kueri Couchbase (N1QL) terkenal karena mengenali ini. N1QL memiliki kemampuan SQL penuh dalam database N1QL-nya, termasuk GABUNG, indeks yang kuat, agregasi, CTE, dan banyak lagi. Hasilnya, N1QL adalah alat yang dapat membantu Anda mengubah kueri SQL menjadi skema NoSQL. Sistem database MySQL banyak digunakan untuk berbagai keperluan. Selanjutnya, sistem NoSQL menjadi lebih populer karena kemampuannya untuk memenuhi persyaratan data tertentu. Jika Anda mencari sistem basis data yang dapat dikonfigurasi dengan berbagai cara, Anda harus mempertimbangkan MySQL.

Konverter Sql Ke Nosql

Ada banyak alasan mengapa seseorang mungkin ingin mengubah database SQL mereka menjadi database NoSQL. Beberapa alasan termasuk:
– Basis data NoSQL seringkali lebih terukur daripada basis data SQL. Ini berarti mereka dapat menangani lebih banyak data dan lebih banyak pengguna tanpa melambat.
– Basis data NoSQL dapat lebih mudah digunakan. Ini karena mereka seringkali memiliki model data yang lebih sederhana daripada database SQL.
– Database NoSQL seringkali lebih fleksibel daripada database SQL. Ini berarti mereka dapat dengan mudah diubah agar sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda.
Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk mengonversi database SQL Anda ke database NoSQL, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan. Pertama, Anda perlu mengekspor semua data Anda dari database SQL Anda. Kedua, Anda harus memilih database NoSQL yang tepat untuk kebutuhan Anda. Terakhir, Anda perlu memigrasikan data Anda ke database baru.

Ini adalah upaya oleh SQL Server ke Silverlight untuk mengonversi database Microsoft SQL Server ke database Couchbase Server. Penting untuk diingat bahwa berpindah di antara dua database sama dengan menerjemahkan antara dua bahasa sebelum memulai. Tidak mungkin memilih satu jalur; Anda harus mengambil risiko, berusaha, dan menuai keuntungan. Tabel di Couchbase adalah relasi yang ditegakkan secara ketat (maka istilah "database relasional"), sedangkan koleksi tidak disebutkan dalam konteks database. Program ini dapat membuat cakupan berdasarkan skema SQL Server atau mengabaikannya, dan semua yang ada di program ini ditulis ke set default. Dalam setiap kasus, kumpulan untuk setiap tabel dihasilkan menggunakan utilitas SqlServerToCouchbase. Nama tabel di SQL Server lebih panjang daripada di Couchbase Server.

Kueri N1QL tidak menggunakan kunci dokumen, yang berarti dapat memanfaatkan berbagai indeks. Akibatnya, meskipun konversi level 5, itu sudah cukup untuk memulai. Dengan Couchbase Server edisi N1QL Server, ada Penasihat Indeks bawaan yang akan merekomendasikan indeks untuk kueri apa pun yang Anda inginkan. Di Couchbase Server, tidak ada opsi default untuk pemindaian tabel lengkap yang setara (mis. Utilitas SqlServerToCourier dapat digunakan untuk mengambil semua baris dari setiap tabel dan menuliskannya ke dalam dokumen JSON di setiap koleksi koleksi. Versi beta dari Couchbase Server 7 adalah saat ini tersedia untuk diunduh dan diuji. Menggunakan utilitas konversi, Anda dapat membuat konversi Couchbase Server dari database SQL Server Anda. Klien saat ini tidak dapat dikonversi. Meskipun ini bukan masalah SQL Server, migrasi database tidak berbeda .

Pro Dan Kontra Dari Sql Dan Nosql

Apa pro dan kontra menggunakan database SQL dan NoSQL?
SQL adalah bahasa basis data yang banyak digunakan, dan dapat menangani data transaksional seperti pesanan dan informasi pelanggan. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, memungkinkan penyimpanan lebih banyak data tanpa penalti. Meskipun demikian, karena tidak mendukung transaksi, jika data harus diperbarui secara atomik, data harus disimpan dalam database SQL.

Rdbms Vs Nosql

Sistem manajemen data RDBMS menggunakan berbagai struktur tabel. Header tabel berisi nama kolom serta baris yang berisi nilai yang sesuai. Data dapat disimpan dalam berbagai bentuk, termasuk terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Dalam DBMS normal, data tidak disimpan dengan cara yang sama seperti penyimpanan ACID.

Banyak orang menyebut NoSQL sebagai SQL, sementara yang lain menyebutnya sebagai basis data non-relasional. Database relasional terdiri dari tabel dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya. Data dalam database NoSQL tidak memiliki hierarki terstruktur, tidak mendukung pengelompokan data, dan tidak mendukung replikasi. Penyimpanan data sangat penting untuk misi mereka karena membutuhkan penyimpanan yang cepat dan fleksibel. Database NoSQL dirancang khusus untuk penyimpanan data terdistribusi berskala besar yang membutuhkan penyimpanan data dalam jumlah besar. Dengan teknologi ini, aplikasi yang membutuhkan pengalaman pengguna yang sangat interaktif dapat mengumpulkan terabyte data per hari. Basis data ini digunakan oleh aplikasi untuk mengumpulkan data dan dapat menyerap serta mengirimkannya dengan cepat dan andal.

Sistem manajemen basis data (DBMS) dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis: relasional dan nonrelasional. RDBMS, singkatan dari sistem manajemen basis data relasional, berasal dari model relasional yang dikembangkan oleh EF Codd. Database NoSQL dibuat untuk kepentingan menyimpan data dalam jumlah besar.

Database NoSQL, berbeda dengan MySQL, lebih fleksibel dan efisien, tetapi tidak memiliki fitur pelaporan yang biasanya ditemukan di database SQL. Karena aplikasi harus divalidasi, pelacakan validitasnya bisa jadi sulit. Karena basis data NoSQL tidak seefisien basis data SQL dalam hal pemrosesan kueri, mereka sering membutuhkan waktu lama untuk memproses data.

Keuntungan Menjadi Seorang Vegetarian Kelebihan Pola Makan Nabati

Konversi Database Relasional Ke Mongodb

Basis data relasional tidak cocok untuk menyimpan dokumen, sehingga seringkali diperlukan untuk mengonversi basis data relasional ke MongoDB. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan alat seperti MongoMigrator.

MongoDB adalah database NoSQL yang dapat menyimpan kumpulan data besar dalam berbagai cara, termasuk penggunaan skema. Sejumlah besar data tidak terstruktur dan semi terstruktur dapat disimpan dan dikelola dengan bantuan database NoSQL. Dengan mengikuti langkah-langkah dalam artikel ini, Anda akan dapat memahami konsep relasional secara langsung dari database relasional ke MongoDB. MongoDB adalah basis data NoSQL yang banyak digunakan, yang mendukung berbagai mekanisme penyimpanan data yang fleksibel dan efisien dalam menangani kumpulan data yang besar. Hevo Data adalah Data Pipeline tanpa kode yang dapat mengintegrasikan MongoDB dan lebih dari 100 sumber gratis dan berbayar lainnya (termasuk 40+ sumber data gratis). Ini akan memungkinkan Anda memilih data untuk langsung dimuat ke Gudang Data atau tujuan lain pilihan Anda. Jika Anda mencari solusi database NoSQL yang dapat disesuaikan, diskalakan, dan sangat responsif , berpindah dari database relasional ke database bisa menjadi proses yang sulit.

Model data dengan landasan relasional mungkin tampak sulit untuk beralih ke model dokumen yang kaya dan dinamis berdasarkan prinsip RDBMS . Saat memigrasikan data dari database relasional ke MongoDB, Anda mungkin mengalami masalah. Namun, dengan driver dan alat MongoDB, prosesnya menjadi lebih mudah. Pada artikel ini, kita akan membahas bagaimana memodelkan relasi atau data relasional menggunakan MongoDB. Ini dilakukan dengan menggunakan Menautkan Dokumen dan Menyematkan Dokumen. Dengan artikel ini, Anda akan belajar tentang database relasional, MongoDB, dan cara membedakannya. Setelah itu, dilakukan berbagai langkah untuk bermigrasi dari database relasional ke MongoDB. Anda harus mengkonsolidasikan MongoDB dan Sumber Data lainnya ke dalam Cloud Data Warehouse atau tujuan pilihan Anda jika ingin mendapatkan gambaran menyeluruh tentang kinerja bisnis Anda.

Bagaimana Saya Mentransfer Data Dari Rdbms Ke Mongodb?

Metode lain untuk bermigrasi dari database relasional ke MongoDB melibatkan menjalankan RDBMS yang ada secara paralel dengan Database MongoDB baru untuk secara bertahap mentransfer data produksi antara kedua sistem. Catatan diambil dari RDBMS dan dikembalikan ke MongoDB setelah aplikasi menyelesaikan skema dokumen yang diperlukan.

Mengekspor Data Dari Mongodb

Alat Atlas MongoDB dapat digunakan untuk mengekspor data ke dalam format JSON (JavaScript Object Notation). Basis data MongoDB dapat menjalankan format ini dalam format langsung karena mudah dibaca dan diuraikan.

Bagaimana Anda Mengonversi Database Relasional Menjadi Database Non-relasional?

Cukup memigrasikan data dari database relasional ke database NoSQL kemungkinan besar dapat dilakukan dengan menulis kumpulan pernyataan SELECT * FROM terhadap database dan kemudian memuat data ke dalam dokumen NoSQL Anda [atau kunci/nilai, kolom, atau grafik] menggunakan bahasa pilihan Anda.

Mengapa Database Non-relasional Lebih Baik Daripada Database Relasional

Selanjutnya, SQL digunakan untuk query data dalam database relasional, sehingga lebih mudah untuk mendapatkan data. Namun, jika Anda memerlukan pemrosesan data yang cepat, database non-relasional mungkin menjadi pilihan yang lebih baik. Database non-relasional bersifat fleksibel dan disesuaikan karena kemampuan untuk membuat skema dan pencari Anda sendiri.
Hasilnya, Anda akan dapat membuat database yang disesuaikan secara khusus dengan kebutuhan Anda. Dalam kasus data pelanggan, Anda mungkin ingin menyimpannya di database non-relasional, yang seringkali sulit dilakukan di database relasional. Database non-relasional memberikan keamanan lebih karena tidak bergantung pada tabel untuk menyimpan data.
Dengan kata lain, jika sebuah tabel dikompromikan, semua data dalam tabel tersebut dikompromikan. Kasusnya tidak sama dengan database relasional, yang menggunakan tabel untuk menyimpan data. Akibatnya, jika tabel dikompromikan, tidak ada data yang dapat dikompromikan dalam tabel tersebut. Selain itu, basis data non-relasional memberikan perlindungan data yang lebih baik karena dapat dienkripsi saat istirahat. Basis data non-relasional, yang dibangun untuk manajemen data yang tidak terstruktur, lebih mudah digunakan. Karena itu, mereka lebih mudah digunakan dan lebih intuitif untuk digunakan.