6 Cara Meningkatkan Konversi Melalui Rekomendasi Produk

Saat ini, hampir setiap toko online menggunakan beberapa jenis mesin rekomendasi, yang tidak mengejutkan, karena sistem ini, jika dikonfigurasi dengan benar dapat secara signifikan meningkatkan rasio klik-tayang (RKT), meningkatkan pendapatan, dan meningkatkan rasio konversi.

Bagaimana mesin rekomendasi menguntungkan situs web

Meningkatkan pendapatan adalah tujuan akhir dari setiap strategi pemasaran dan inilah mengapa itu juga merupakan tujuan utama dari setiap mesin rekomendasi. Jelas bahwa pengunjung akan merasa lebih nyaman dan lebih bersemangat untuk membeli sesuatu dari situs web di mana mereka mendapatkan bantuan semaksimal mungkin dalam menemukan apa yang mereka cari.

Faktanya, statistik oleh Invesp menunjukkan bahwa 53% pembeli online percaya bahwa pengecer yang menawarkan pengalaman belanja yang dipersonalisasi memberikan layanan yang berharga.

Meskipun ada banyak hal lain yang berkontribusi untuk membangun jenis pengalaman pelanggan ini, menerapkan mesin rekomendasi tingkat lanjut adalah dasar untuk memberikan perjalanan yang dipersonalisasi kepada pengunjung.

Untuk lebih mengilustrasikan poin kami, izinkan kami berbagi beberapa statistik dengan Anda. Menurut VentureBeat, 77% dari penduduk asli digital benar-benar mengharapkan pengalaman belanja online yang dipersonalisasi yang pada dasarnya berarti bahwa memanfaatkan teknologi personalisasi adalah prasyarat untuk menjalankan bisnis online yang sukses.

Dua dari kisah sukses paling populer dari mesin rekomendasi datang dari Amazon dan Netflix. Statistik oleh Mckinsey menyatakan bahwa 35% dari apa yang dibeli konsumen di Amazon dan 75% dari apa yang ditonton pengguna di Netflix berasal dari mesin rekomendasi produk! Konsultasikan dengan pengembang eCommerce, jika Anda berencana menerapkan mesin rekomendasi untuk membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.

Ini hanya menunjukkan betapa produktifnya mesin rekomendasi produk ini jika Anda mengaturnya dengan benar.

Memanfaatkan rekomendasi produk untuk meningkatkan konversi

Sekarang setelah Anda memahami betapa pentingnya rekomendasi produk untuk bisnis, mari kita lihat bagaimana Anda dapat meningkatkan konversi dengan memanfaatkan alat personalisasi ini:

• PROMOSI PRODUK POPULER

Logika rekomendasi yang kuat tetapi cukup mudah adalah untuk mempromosikan produk populer di situs web Anda. Teknik sederhana ini memiliki catatan keberhasilan yang terbukti di hampir semua situs web eCommerce. Sangat mudah untuk menentukan seberapa terkenal suatu produk – cukup dengan menimbang berapa kali telah dibeli dengan berapa lama tersedia akan memungkinkan Anda menentukan popularitas suatu produk di situs web Anda.

Namun, sistem rekomendasi yang lebih rumit menyertakan data peristiwa lain seperti tambahkan ke keranjang, klik, dan tampilan ke dalam logikanya juga. Ini mengarah pada rekomendasi yang lebih akurat dan memastikan tingkat konversi yang lebih baik. Dalam kasus situs web konten seperti situs berita, faktor seperti waktu yang dihabiskan di halaman atau persentase halaman yang digulir juga merupakan pertimbangan penting untuk menghitung popularitas.
Mendapatkan bagian ini dengan benar pada dasarnya penting karena aturan pemasaran Pareto menyatakan bahwa 80% dari penjualan produk sebenarnya berasal dari 20% produk! Oleh karena itu, penting bagi Anda untuk mengetahui metrik yang tepat untuk menentukan popularitas item di situs web Anda.

• MENGGUNAKAN BUKTI SOSIAL

Peringkat pengguna yang tinggi dan ulasan pelanggan adalah indikator penting lainnya tentang seberapa populer produk di situs web Anda. Bukti sosial efektif dalam generasi internet pasca-modern saat ini karena memungkinkan pelanggan membaca apa yang dikatakan orang lain tentang suatu produk. Menurut SmartInsights, berbagi konten dapat memengaruhi pelanggan lebih dari sekadar merek atau harga dan dapat memotivasi orang untuk membelanjakan hingga 9,5% lebih banyak dari biasanya.

Bukan hanya itu, tetapi bukti sosial juga meningkatkan kepercayaan pengunjung terhadap produk Anda. Ini diilustrasikan dengan statistik oleh BrightLocal yang menyimpulkan bahwa 88% pengguna online memercayai ulasan dan peringkat sama seperti mereka memercayai rekomendasi pribadi!

Jika Anda yakin bahwa bukti sosial dapat menjadi faktor yang mendominasi dalam memengaruhi keputusan pembelian pelanggan, maka Anda harus mempertimbangkan untuk menambahkan widget untuk produk “Berperingkat Teratas” di halaman utama atau widget “Orang yang Melihat Ini Juga Melihat” pada produk halaman untuk melibatkan lebih banyak pelanggan. Fokusnya harus menyoroti peringkat produk Anda sehingga pelanggan tahu persis seberapa bereputasi produk tertentu.

eBay memanfaatkan statistik yang berarti dengan setiap produk untuk memberikan bukti sosial kepada pelanggan mereka - ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga memastikan bahwa pengunjung lebih mudah berkonversi ketika mereka menemukan produk berperingkat teratas.

• PENJUALAN TERBAIK:

Ini adalah logika rekomendasi yang menggabungkan bukti sosial dengan data penjualan untuk mempromosikan penjual teratas kepada pelanggan yang mencari produk terbaru.

Integrasikan data penjualan aktual situs web Anda ke dalam rekomendasi produk ini untuk menambahkan elemen 'bukti sosial'. Dengan data ini, Anda akan menyarankan bahwa 'orang lain membelinya dan Anda juga harus'. Namun, penting bagi Anda untuk mengurutkan penjual terbaik Anda ke dalam kategori produk tertentu juga. Ini penting karena Anda ingin audiens yang tepat melihat rekomendasi yang tepat.

Posting yang Direkomendasikan: Cara Menggunakan SEO Sosial Untuk Meningkatkan Peringkat Situs Web

Dengan logika rekomendasi ini, Anda mendorong audiens untuk membeli dari kategori baru yang belum pernah mereka beli sebelumnya, yang akan membuka pengunjung ke berbagai peluang up-sell dan cross-sell.

Contoh dari logika rekomendasi ini dalam tindakan dapat diambil dari rekomendasi penjual teratas Amazon yang menggunakan kategori, penjual terbaik yang disesuaikan yang dipratinjau ke setiap pelanggan sesuai dengan riwayat penelusuran dan pembelian mereka.

• PRODUK SEJENIS:

Ada beberapa logika berbeda yang dapat digunakan untuk menentukan produk serupa – misalnya, Anda cukup menggunakan pemfilteran berdasarkan kategori (sesuatu yang dapat diterapkan tanpa memerlukan mesin rekomendasi produk).

Namun, pendekatan seperti itu tertinggal dalam efisiensi dan kinerja karena ini adalah fitur yang dapat digunakan pelanggan. Yang perlu Anda lakukan adalah menggabungkan metode penyaringan sederhana dengan meta-data (judul produk, deskripsi, harga, tag) juga berdasarkan kesamaan sehingga mesin rekomendasi Anda mempromosikan produk dari jenis yang sama (yaitu merek yang sama, warna yang sama, atau kelompok harga yang sama).

Tak perlu dikatakan, ini akan mengharuskan Anda untuk memiliki pengaturan mesin rekomendasi yang canggih di situs web Anda. Pemfilteran kolaboratif item-ke-item dianggap sebagai salah satu logika berbasis kesamaan dengan kinerja terbaik (metode yang telah dipelopori oleh perusahaan eCommerce terkemuka dunia, Amazon). Dalam logika rekomendasi ini, Anda menentukan seberapa mirip dua produk dengan melihat seberapa sering mereka disajikan satu sama lain dalam riwayat pembelian atau riwayat penelusuran pengguna.

Widget yang menggunakan logika ini disebut "Produk Serupa" atau "Pengunjung yang Melihat Ini, Juga Melihat" yang hanya menjelaskan ide dasarnya. Dengan data yang memadai, logika ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah seperti rekomendasi aksesori otomatis dengan akurasi yang wajar.

Sumber Gambar – WooCommerce

• SERING DIBELI BERSAMA:

Ini adalah rekomendasi efektif lain yang sering ditampilkan di keranjang belanja atau halaman checkout situs web. Ini adalah teknik data-berat dan tujuan utama dari logika rekomendasi ini adalah untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata Anda.

Yang perlu Anda lakukan adalah bertujuan untuk melakukan cross-sell produk dengan memberikan saran kepada pengunjung berdasarkan item yang ada di keranjang belanja mereka. Atau, Anda juga dapat menampilkan rekomendasi ini di bawah produk yang dilihat pengunjung, seperti yang dilakukan Amazon.

Ini adalah cara yang menarik untuk mendesak pengunjung situs web Anda untuk membeli produk yang berjalan beriringan, yaitu dua produk, bukan satu, tiga, bukan dua, dan seterusnya.

Untuk menerapkan logika rekomendasi ini, tata letak halaman merupakan faktor penting. Anda perlu menggunakan waktu dan sumber daya Anda untuk menguji A/B berbagai desain untuk widget rekomendasi ini di halaman produk atau halaman keranjang belanja (atau bahkan keduanya). Pengujian A/B akan membantu Anda menghasilkan hasil yang sangat baik dan mengumpulkan wawasan yang berguna untuk logika rekomendasi ini.

Sekali lagi, 'Sering Dibeli Bersama' Amazon adalah contoh utama bagaimana Anda dapat menerapkan strategi rekomendasi ini di situs web Anda.

• BARANG-BARANG SPESIAL:

Ini adalah logika rekomendasi yang, tidak seperti strategi lain yang telah kami jelaskan, terutama bergantung pada riwayat penelusuran pelanggan (bukan riwayat pembelian mereka).

Dengan strategi rekomendasi ini, Anda menampilkan produk yang relevan secara kontekstual berdasarkan atribut (seperti merek, kategori, ukuran, atau bentuk) produk yang telah dilihat pelanggan sebelumnya. Dengan logika rekomendasi ini, tujuannya bukan untuk melakukan cross-sell atau up-sell produk melainkan untuk meningkatkan peluang konversi dari setiap pengunjung.

Posting yang Direkomendasikan: 16 Alasan Mengapa Bisnis Anda Membutuhkan Pemasaran Media Sosial

Anda pada dasarnya melemparkan berbagai warna, merek, bentuk, dan ukuran produk yang telah dilihat pelanggan dengan harapan salah satunya akan mengarahkan pengunjung untuk berkonversi (karena mereka telah menunjukkan minat pada produk tertentu).

Sumber Gambar – enterpriStore

Kesimpulan

Ide, taktik, dan teknik yang ditampilkan dalam artikel ini tidak semuanya bisa dikatakan tentang rekomendasi produk di eCommerce dan pemasaran. Namun, ini dimaksudkan untuk memberikan beberapa pertimbangan bagi pemasar yang berencana menggunakan sistem rekomendasi produk untuk meningkatkan tingkat konversi mereka ke tingkat berikutnya.

Dengan jumlah mesin rekomendasi SaaS yang tersedia di pasaran saat ini, Anda dapat dengan mudah menerapkan rekomendasi produk di situs web Anda. Dalam artikel ini, kami menyoroti beberapa logika dan taktik penting untuk menggunakan alat-alat ini sehingga Anda dapat merasakan hasilnya secara langsung.