9 Prediksi yang Harus Diwaspadai di 2022
Diterbitkan: 2022-08-03Sebagai perpaduan antara robotika, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI), otomatisasi menangani tugas-tugas biasa yang tidak ingin kita habiskan, pekerjaan yang tidak ingin kita kacaukan dengan kesalahan manusia, interaksi pelanggan yang membutuhkan tanggapan instan – dan banyak lagi.
Sementara otomatisasi telah berkembang dengan kecepatan kilat selama beberapa tahun terakhir, tampaknya tidak melambat. Jadi seperti apa masa depan otomatisasi? Kami akan membahasnya dan lebih banyak lagi di artikel ini.
9 Tren Otomasi yang Harus Ditonton di 2022
- Mengotomatiskan Tindakan Bernilai Tinggi
- Memprioritaskan Pemasaran, Penjualan, dan Penyelarasan Sukses
- Otomatisasi sebagai Bagian Vital dari CRM
- Otomatisasi untuk Personalisasi yang Lebih Besar
- Otomatisasi di Tumpukan Aplikasi Perusahaan
- Chatbots Bisnis sebagai Agen Penuh Waktu
- AI untuk Pengambilan Keputusan Otomatis
- Mengotomatiskan Pengumpulan dan Pelaporan Data
- RPA Membantu Bisnis Menjadi Lebih Produktif
1. Mengotomatiskan Tindakan Bernilai Tinggi
Saat ini, buah menggantung rendah untuk otomatisasi adalah pekerjaan berulang yang membosankan. Mengotomatiskan fungsi front-office mungkin lebih menantang, tetapi menjadi lebih umum.
Menurut Laporan Tren Pemasaran 2022 HubSpot Blog, sekitar 17% pemasar saat ini mengintegrasikan otomatisasi atau kecerdasan buatan sebagai bagian dari strategi pemasaran mereka.
Survei penelitian Blog HubSpot lainnya tentang media dan perencanaan konten mengungkapkan bahwa lebih dari seperempat pemasar yang disurvei mengatakan mereka berencana untuk memanfaatkan otomatisasi dalam strategi perencanaan media mereka.
Dengan data yang menunjukkan bahwa konsumen lebih memprioritaskan CX dan mengharapkan lebih banyak personalisasi selama interaksi merek, ini memaksa merek untuk mempertimbangkan otomatisasi untuk sektor bisnis mereka yang berskala lebih besar dan berdampak lebih tinggi.
2. Memprioritaskan Pemasaran, Penjualan, dan Penyelarasan Sukses
Otomatisasi tidak dapat berhasil saat beroperasi dalam silo.
Itulah mengapa kunci bagi tim – terutama pemasaran, penjualan, dan tim sukses untuk selaras karena mereka sangat memengaruhi perjalanan pelanggan.
Mengotomatiskan email pemasaran tidak lagi cukup. Bagaimana dengan serah terima kontak saat kontak bergerak ke bawah corong? Atau tindak lanjut setelah prospek menyelesaikan tindakan dengan niat tinggi?
Karena tim pemasaran hanyalah salah satu bagian dari perjalanan, alur kerja otomatisasi harus diperhitungkan untuk perilaku pengguna di luar pemasaran.
3. Otomatisasi sebagai Bagian Vital dari CRM
Menurut laporan LinkedIn tahun 2021, 75% profesional penjualan menggunakan teknologi — biasanya CRM — untuk mendapatkan lebih banyak kesepakatan.
Meskipun demikian, tenaga penjualan saat ini hanya menghabiskan banyak waktu untuk mengejar pekerjaan admin dan entri data alih-alih menjual.
Saat tim penjualan dan pemasaran menyadari potensi otomatisasi untuk menangani tugas yang berulang, semakin banyak alat CRM teratas yang mengembangkan fitur otomatisasi yang canggih.
Ini akan memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin untuk mempercepat siklus penjualan, mengirim pesan pemasaran yang dipersonalisasi, dan secara proaktif menyelesaikan kasus layanan pelanggan tanpa mengangkat jari.
4. Otomatisasi untuk Personalisasi yang Lebih Besar
Hampir setengah dari konsumen mengatakan mereka kemungkinan akan menjadi pembeli berulang setelah pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi dengan merek ritel, menurut laporan Twilio 2022 State of Personalization.
Setelah pandemi, kebutuhan akan personalisasi tumbuh dan merek harus merespons atau berisiko tertinggal.
Dari segmentasi audiens dan kampanye tetes hingga rekomendasi produk dan pemberitahuan pengabaian keranjang, personalisasi tidak dapat beroperasi dalam skala besar tanpa otomatisasi.
Pergeseran baru menuju personalisasi ini berarti otomatisasi akan menjadi prioritas yang lebih tinggi bagi merek.
5. Otomatisasi di Tumpukan Aplikasi Perusahaan
Bisnis memiliki lebih banyak alat daripada sebelumnya di ujung jari mereka.
Di masa depan otomatisasi, lebih banyak perusahaan akan memiliki peran Kepala Sistem Bisnis untuk mengawasi sejumlah besar alat mereka — dan posisi ini akan memiliki kapasitas besar untuk dampak dan perubahan.
Lebih dari sebelumnya, alat SaaS yang kami pilih akan membantu bisnis kami menjadi lebih produktif, menguntungkan, dan berdampak.
Untuk hasil terbaik, perusahaan akan menghubungkan alat mereka untuk mengaktifkan sinkronisasi data dua arah otomatis dan akurasi yang lebih baik.
6. Obrolan Bisnis sebagai Agen Penuh Waktu
Menurut laporan Vonage 2021 tentang keterlibatan pelanggan, satu dari lima konsumen menggunakan obrolan langsung atau obrolan dalam aplikasi setiap hari.
Sementara bisnis saat ini sebagian besar menggunakan obrolan langsung untuk memfasilitasi percakapan waktu nyata antara konsumen dan perwakilan bisnis, lebih banyak perusahaan yang menyiapkan chatbot.
Dengan bot, perusahaan dapat memberikan jawaban atas pertanyaan umum dan bahkan menyelesaikan masalah tanpa keterlibatan anggota tim. Semakin banyak, chatbots terbaik berfungsi sebagai agen dukungan pelanggan penuh waktu.
Kunci keberhasilan bot adalah kecerdasan, yang masih memiliki keterbatasan, tetapi berkembang pesat.
Di masa depan otomatisasi, bot akan menjadi lebih berguna, lebih cerdas, dan akan segera menggabungkan fungsionalitas suara.
7. AI untuk Pengambilan Keputusan Otomatis
Pengambilan keputusan memang melelahkan.
Anda memerlukan data yang tepat di ujung jari Anda, untuk melihat melampaui bias Anda dan mendapatkan persetujuan dari pemangku kepentingan lainnya. AI akan semakin memberikan solusi untuk ini, memberikan data berkualitas tinggi yang dapat membantu menginformasikan keputusan terbaik.
Dalam Laporan Otomasi Pemasaran B2B Keadaan 2021, 58% profesional B2B mengatakan taktik #1 yang paling memperkuat keberhasilan alat otomatisasi pemasaran mereka adalah data berkualitas.
Sementara beberapa keputusan dapat langsung ditindaklanjuti dengan otomatisasi, banyak yang akan – dan harus – kembali ke manusia untuk dipertimbangkan dari sisi emosional dan empati.
8. Mengotomatiskan Pengumpulan dan Pelaporan Data
Mengotomatiskan manajemen data sangat penting untuk memastikan kualitas dan integritas data.
Namun, pelaporan tidak harus melibatkan ekspor Excel yang membingungkan dan waktu yang dihabiskan untuk memanipulasi data.
Dengan menggabungkan semua data pelanggan Anda dengan solusi iPaaS, alat Anda dapat memberikan pelaporan yang lebih akurat dengan informasi yang ada.
9. RPA Membantu Bisnis Menjadi Lebih Produktif
RPA, juga disebut sebagai 'robotik' atau 'robot', didefinisikan sebagai otomatisasi proses berbasis aturan dengan perangkat lunak yang memanfaatkan antarmuka pengguna dan yang dapat berjalan pada perangkat lunak apa pun, termasuk aplikasi berbasis web, sistem ERP, dan mainframe. sistem.
Ini dapat mencakup membuka email dan lampiran, memindahkan file dan folder, atau mengisi formulir.
Ke depannya, RPA kemungkinan akan menjadi bagian yang lebih standar dari alur kerja kami, baik melalui alat yang berdiri sendiri, fitur alat yang sudah kami gunakan, atau aplikasi terintegrasi.
Apakah perubahan otomatisasi berfungsi seperti yang kita ketahui?
Jawaban singkatnya adalah ya , tetapi untuk lebih baik.
Survei PWC tahun 2021 menemukan bahwa 61% orang secara global percaya bahwa otomatisasi membahayakan pekerjaan orang. Namun, sebenarnya otomatisasi tidak menghilangkan peluang kerja, melainkan mendefinisikan ulang peran.
Peran otomatisasi adalah untuk menangani tugas-tugas yang dapat dilakukan mesin lebih baik dari kita, menghilangkan kesalahan manusia dan memungkinkan skalabilitas.
Salah satu kesalahpahaman umum tentang otomatisasi adalah pendekatan set-it-and-forget-it. Namun, itu tidak bisa jauh dari kebenaran.
Meskipun tidak ada waktu luang, waktu itu digunakan untuk memberi makan dan mengoptimalkan untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Jadi, otomatisasi tidak berarti kehilangan sisi kemanusiaan, itu berarti memberdayakan pekerja untuk fokus pada pekerjaan yang lebih berdampak.
Catatan Editor: Posting ini awalnya diterbitkan pada Oktober 2021 dan telah diperbarui untuk kelengkapan.