Adalah Blobs Nosql Database Service

Database Nosql adalah jenis database yang tidak menggunakan model relasional berbasis tabel tradisional. Sebagai gantinya, mereka menggunakan penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, atau model berbasis grafik. Blob adalah jenis layanan database nosql yang menggunakan model key-value store. Di penyimpanan nilai kunci, data diatur ke dalam sekumpulan kunci, yang masing-masing memiliki nilai yang sesuai. Nilai dapat berupa angka atau string sederhana hingga struktur data yang lebih kompleks seperti daftar atau peta. Blobs adalah layanan basis data nosql yang sederhana, dapat diskalakan, dan efisien yang sempurna untuk aplikasi yang memerlukan kinerja dan ketersediaan tinggi. Blob mudah digunakan dan dapat diintegrasikan dengan bahasa pemrograman apa pun.

Data BLOB disimpan dalam sistem database NoSQL. Ini, dengan cara yang sama seperti SQL Server, menggunakan sistem file atau FileStream. Kami menulis aplikasi dalam dua fase menggunakan metode komit dua fase. Anda dapat menerapkan desain ini dengan cara yang sama menggunakan pola strategi, lalu mengubahnya ke sistem file nanti. Cara memecahkan masalah dengan SQL Server 2008 R2 Management Studio oleh Alexander Chigrik ditampilkan dalam artikel ini. Informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan Foglight untuk SQL Server dapat ditemukan di sini.

Kemampuan ini awalnya digunakan untuk menyimpan konten biner dalam database relasional dan disertakan dalam rilis asli Layanan Data Azure Microsoft. Untuk menghosting konten dari aplikasi cloud-native, dukungan blob Azure pada awalnya ditujukan untuk penggunaan seluler dan desktop.

Porsi data dari pasangan kunci/data, menurut BLOB, adalah satu-satunya cara untuk menyimpan blob. Mereka hanya didukung di database Btree, Hash, dan Heap jika tidak mendukung checksum, enkripsi, rekaman duplikat, atau rekaman terurut duplikat.

Dengan memanfaatkan Penyimpanan Azure , aplikasi lokal dapat menyimpan dan mengambil data tidak terstruktur dalam jumlah besar, seperti dokumen dan file media, serta data tidak terstruktur yang disimpan di nosql dengan Tabel Azure, pesan andal dengan Antrean Azure, dan File Azure berbasis SMB saat bermigrasi ke cloud.

Penyimpanan blob Azure adalah solusi penyimpanan objek berbasis cloud dari Microsoft. Lingkungan penyimpanan blob dioptimalkan untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Tidak adanya data terstruktur, seperti data biner dan teks, adalah hasil dari model atau definisi data yang mendasarinya.

Apakah Nosql Bekerja Dengan Gumpalan?

Data BLOB disimpan di penyimpanan data NoSQL . Ini, seperti yang dinyatakan sebelumnya, mirip dengan menggunakan sistem file atau FileStream di SQL Server, tetapi dengan keuntungan sebagai berikut. Komit dua fase digunakan untuk membuat aplikasi. Dengan menekan tombol tersebut, BLOB dapat disimpan.

Cara Terbaik Menyimpan Data Aplikasi

Setiap pendekatan memiliki kelebihan dan kekurangan. Selalu ada opsi untuk menyimpan file di sistem file, tetapi file tersebut dapat menghabiskan ruang di hard drive dan mungkin sulit dikelola. Mereka membutuhkan lebih banyak ruang penyimpanan daripada file dalam database, tetapi mereka dapat diakses dan dikelola dengan lebih mudah. Dalam beberapa kasus, kombinasi keduanya mungkin lebih disukai, tergantung pada persyaratan khusus aplikasi.

Apakah Blob Storage Sebuah Basis Data?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan "database". Secara umum, penyimpanan blob adalah jenis penyimpanan yang dapat digunakan untuk menyimpan data dengan cara yang terstruktur dan dapat diakses. Namun, beberapa orang mungkin menganggap database sebagai solusi penyimpanan yang lebih canggih yang menawarkan fitur dan fungsionalitas tambahan.

Banyak data tidak terstruktur dalam jumlah besar dapat disimpan dalam bentuk blob. Anda dapat menggunakannya dengan cepat dan andal karena cepat dan dapat diandalkan. Penyimpanan gumpalan Azure ideal untuk menyimpan data yang tidak memerlukan penggunaan penyimpanan terstruktur . Cocok untuk menyimpan dokumen seperti gambar dan multimedia.

Antarmuka Persistensi Gumpalan

Blob Persistence Interface adalah sekumpulan API yang memungkinkan pembacaan dan penulisan data ke penyimpanan persisten. Antarmuka menyediakan serangkaian metode sederhana untuk membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data. Antarmuka dirancang agar mudah digunakan dan mudah diperluas. Blob Persistence Interface adalah proyek sumber terbuka yang dirilis di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0.

Menyimpan Data Dengan Gumpalan

Data biner disimpan dalam gumpalan seperti gambar, video, dan file. Karena ukuran BLOB yang besar, menyimpan data yang terlalu besar untuk disimpan dalam objek Java biasa adalah ide yang bagus. Untuk membuat BLOB, Anda harus terlebih dahulu membuat objek Java yang dapat menyimpan data. Metode getBlob memungkinkan Anda untuk mendapatkan objek BLOB dari objek tersebut. Sebelum membaca BLOB, Anda harus terlebih dahulu membuat objek bernama blobreader. Setelah itu, Anda dapat menggunakan metode getBytes() untuk mendapatkan array byte dari BLOB.

Kesimpulan Penyimpanan Gumpalan Azure

Hasilnya adalah kesimpulan. Penyimpanan blob Azure adalah layanan penyimpanan objek berskala petabyte yang memungkinkan Anda menyimpan data tidak terstruktur seperti gambar, video, audio, dan dokumen. Itu dapat menyimpan data dalam jumlah besar dan diakses dari lokasi mana pun di seluruh dunia berkat ketersediaan dan aksesibilitasnya yang tinggi. Informasi lebih lanjut dapat ditemukan di situs web Microsoft.

Menggunakan penyimpanan blob, Anda dapat membuat data lake untuk analitik, serta membangun aplikasi cloud-native dan seluler. Anda dapat mengurangi biaya penyimpanan dengan mengalokasikan penyimpanan berjenjang untuk data jangka panjang, serta meningkatkan beban kerja Anda sebagai respons terhadap peningkatan permintaan komputasi awan dan pembelajaran mesin. Framework pengembangan paling populer, termasuk Java, Python, dan Node.js, dapat dijalankan di penyimpanan blob. Ini adalah layanan yang memungkinkan Anda menyimpan data biner di penyimpanan gumpalan Azure. Azure Storage menggunakan enkripsi AES 256-bit untuk mengenkripsi dan mendekripsi data, dan sesuai dengan FIPS 140-2. Hot dan Premium memungkinkan Anda menyimpan data sensitif kinerja dan mengaksesnya secara teratur. Anda dapat mengurangi biaya penyimpanan dengan mengalokasikan sebagian dari kapasitas penyimpanan arsip Anda.

Mengapa Kita Membutuhkan Penyimpanan Blob?

Saat data tidak terstruktur tumbuh, penyimpanan blob dioptimalkan untuk data tidak terstruktur dalam jumlah besar, seperti teks dan data biner. Penyimpanan blob adalah cara terbaik untuk menyimpan gambar atau dokumen di browser. Ini digunakan untuk menyimpan file untuk akses terdistribusi.

Apa Tujuan Manajemen Siklus Hidup Gumpalan?

Manajemen siklus hidup Azure Storage dibedakan dengan penggunaan kebijakan berbasis aturan yang memungkinkan Anda mentransisikan data blob ke tingkat akses yang sesuai atau kedaluwarsa di akhir siklus hidup data. Kebijakan siklus hidup, selain bertindak sebagai blob dasar, juga berfungsi sebagai snapshot atau kontrol versi.

Mengapa Penyimpanan Blob Lebih Baik Daripada Penyimpanan File?

Azure File Storage dan Azure Blob Storage menyediakan tingkat redundansi yang sama, tetapi Penyimpanan Azure Blob jauh lebih murah. Di Azure File Storage, folder untuk penyimpanan data disediakan, sedangkan di Azure Blob Storage, tidak ada folder yang disediakan. Struktur datar sangat ideal untuk menyimpan data.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Database dokumen, berbeda dengan database relasional, menyimpan data dalam dokumen. Mereka didasarkan pada platform sumber terbuka dan mampu merespons kebutuhan bisnis modern dengan cepat dengan menggabungkan berbagai kemampuan yang fleksibel, dapat diskalakan, dan dapat disesuaikan. Ada banyak jenis database NoSQL, termasuk database dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Perusahaan global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi kritis, dengan mayoritas mengadopsinya dalam waktu kurang dari setahun. Hal ini disebabkan oleh lima tren yang menimbulkan tantangan teknis yang terlalu sulit bagi sebagian besar database relasional. Karena model datanya yang tetap, database relasional sangat sulit untuk mendukung pengembangan yang gesit. Model aplikasi mendefinisikan model data NoSQL.

Di NoSQL, data tidak bisa begitu saja dimodelkan; pemodelan harus berlangsung dari waktu ke waktu. Data dalam JSON adalah format de facto untuk menyimpannya dalam database berorientasi dokumen. Penggunaan metode deklaratif deklaratif membuat kerangka kerja ORM tidak diperlukan, sekaligus menyederhanakan pengembangan aplikasi. N1QL (diucapkan “nickel”) adalah bahasa SQL-to-JSON baru yang ditambahkan ke Couchbase Server 4.0. Berbagai jenis pernyataan didukung, termasuk pernyataan SELECT / FROM / WHERE, agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan banyak lagi. Karena dirancang dengan arsitektur scale-out dan tidak mampu menemui kegagalan, database terdistribusi NoSQL memberikan manfaat operasional yang menarik. Karena pertumbuhan interaksi online dan seluler dengan pelanggan, ketersediaan menjadi perhatian yang lebih penting.

Basis data NoSQL mudah dipasang, dikonfigurasi, dan diskalakan dengan mudah. Perangkat dirancang agar dapat dibaca dan ditulisi, dan juga dirancang untuk diatur. Perangkat lunak ini cocok untuk aplikasi apa pun, termasuk di bidang manajemen dan pemantauan cluster. Data dalam database NoSQL dapat direplikasi di beberapa pusat data tanpa memerlukan perangkat lunak berpemilik. Selain itu, ia menyediakan Failover langsung dan lengkap melalui router perangkat keras, menghilangkan kebutuhan aplikasi untuk menunggu database menemukan masalah sebelum melakukan Failover mereka sendiri. Karena NoSQL menjadi teknologi basis data pilihan dalam aplikasi web, seluler, dan Internet of Things saat ini, pengadopsiannya semakin meningkat.

MongoDB adalah alat yang ideal untuk mengatur dan mengelola kumpulan data besar karena serbaguna dan mudah diskalakan. Ini juga memiliki kemampuan pencarian teks lengkap, selain indeks dan pengambilan. Selain itu, program ini mendukung bahasa kueri yang kaya, memungkinkan Anda membuat laporan dan analisis yang kuat dengan cepat dan mudah.
MongoDB dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk yang membutuhkan database yang cepat, terukur, dan fleksibel. Ini adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang memerlukan database berorientasi dokumen dengan kemampuan pencarian teks lengkap juga.

Manakah Basis Data Nosql?

Database NoSQL (juga dikenal sebagai database SQL) menyimpan data secara berbeda dari database relasional karena nontabular. Database NoSQL dapat dibagi menjadi beberapa jenis berdasarkan model datanya. Tipe dokumen, tipe nilai kunci, tipe kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum digunakan.

Apa Yang Dijelaskan Dengan Contoh Basis Data Nosql?

Daripada menyimpan data dalam database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Dalam konteks ini, kami menyebutnya sebagai SQL saja dan membaginya menjadi beberapa model data yang fleksibel. Database NoSQL dapat berupa database dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, atau database grafik.

Apa Kegunaan Database Nosql?

Data dapat diakses dan dikelola dalam database NoSQL melalui berbagai model data. Untuk mengakomodasi volume data yang besar, latensi rendah, dan model data yang fleksibel, database ini dioptimalkan secara khusus untuk aplikasi ini, dan beberapa batasan konsistensi data di database lain dilonggarkan untuk mengakomodasinya.