Yang Perlu Anda Ketahui Tentang AI Saat Ini Untuk Program Pemasaran Anda

Menggunakan AI (Kecerdasan Buatan) sebagai asisten, pelajari cara mengotomatiskan semua jenis tugas dan meningkatkan aktivitas pemasaran Anda.

Terlepas dari subjek atau industrinya, kecerdasan semakin baik dalam menjawab pertanyaan kita. AI dapat lulus tes pilihan ganda SEO dan menyelesaikan studi kasus SEO menggunakan teknologi GPT-3. Teknologi lain yang lebih maju, seperti Deepmind's Gopher, mengungguli GPT-3 dalam bidang berikut: humaniora, ilmu sosial, kedokteran, sains, dan matematika.

Grafik di bawah ini menggambarkan ketepatan jawaban yang diberikan oleh Gopher, UnifiedQA, GPT-3, dan pakar manusia. Perbedaan antara seorang ahli dan AI dapat dilihat relatif kecil tergantung pada topiknya. Ini juga menyiratkan bahwa AI berpotensi mengungguli non-ahli. AI saat ini merupakan sumber daya yang berharga untuk banyak topik pemasaran.

Mari kita lihat bagaimana menggunakan AI dan, yang lebih penting, bagaimana memasukkannya ke dalam bisnis Anda.

4 Metode untuk Berinteraksi dengan Alat AI

Kami akan berkonsentrasi pada mode interaksi utama agar berhasil menyiapkan kombinasi AI-manusia terbaik.

#1. Memanfaatkan Browser Web Anda

Jenis interaksi yang paling menarik adalah mengintegrasikan AI ke back-office atau browser web Anda melalui plugin Chrome. Anda akan dapat membantu pengguna Anda dengan proyek lanjutan seperti klasifikasi dokumen, bantuan penulisan, pembuatan tag meta, ekstraksi teks, dan bahkan menyarankan topik baru.

Anda dapat menggunakan panggilan Javascript sederhana untuk menghubungkan AI ke alat Anda dan memintanya untuk melakukan tugas tertentu.

Contoh integrasi JS dengan GPT-3 ditunjukkan di bawah ini.

Contoh yang terlalu sederhana dimaksudkan untuk menunjukkan betapa sederhananya menghubungkan model bahasa seperti GPT-3 hanya dengan 20 baris kode dan instruksi yang diperlukan.

var xhr = XMLHttpRequest baru();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Tipe-Konten", "aplikasi/json");
xhr.setRequestHeader("Otorisasi", "Pembawa sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = fungsi () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[“pilihan”][0]['teks'];
console.log(jawabanGPT3);
}
kalau tidak {
console.log('Kesalahan API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

variabel promt="Cantumkan 50 gagasan tentang…."
var data = `{
"prompt": "prompt",
"suhu": 0,
“maks_token”: 256,
“top_p”: 1,
“frekuensi_penalti”: 0,
"kehadiran_penalti": 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(data);

Mengintegrasikan fitur AI canggih tidak pernah semudah ini jika back-office Anda mendukung Javascript dan Anda memiliki pengembang berpengalaman. Buat plugin Chrome untuk mengevaluasi kemampuan AI untuk merespons dengan benar sertifikasi yang dirancang bagi para ahli untuk menguji koneksi awal ini.

Melalui panggilan Javascript langsung yang menginstruksikan AI untuk terhubung ke alat Anda Gunakan plugin Chrome yang memungkinkan pengenalan karakter optik untuk menangkap semua jenis teks untuk mencapai hal ini. Kemudian, gunakan plugin Chrome terpisah yang memodifikasi CSS halaman untuk membuatnya sejelas mungkin.

Dalam satu contoh latihan, kami memberikan satu huruf untuk setiap jawaban pada tes pilihan ganda. Kemudian, dengan menggunakan 20 baris kode sebelumnya, kami memberi tahu AI untuk menghasilkan hasil dalam bidang teks. AI mampu melewati beberapa sertifikasi menggunakan program ini, yang dikenal sebagai "tes Asimov."

Saya kemudian menguji AI pada topik ilmu kedokteran, dan menerima skor lebih dari 60% meskipun tidak memiliki pelatihan sebelumnya dalam disiplin tertentu. Saya kemudian menguji AI pada subjek ilmu kedokteran dan mencapai skor lebih dari 60 persen, tanpa pelatihan sebelumnya dalam disiplin tertentu.

Ini menegaskan bahwa dengan memilih subjek Anda dengan benar, hasil AI dapat secara signifikan membantu tim Anda dalam meningkatkan pekerjaan sehari-hari.

#2. Menggunakan Perangkat Lunak Visualisasi Data

Alat yang menghasilkan dokumentasi atau memfasilitasi penulisan kode mulai muncul dalam beberapa bulan terakhir. Salah satu aplikasi yang luar biasa adalah hanya menghasilkan dasbor atau alat SEO dengan instruksi. Sekarang ada alat open source dengan komponen yang sangat canggih dalam Visualisasi Data atau Manipulasi Data, seperti Streamlit.

Mudah untuk meminta pembuatan aplikasi yang berinteraksi langsung dengan data Anda dengan memberikan instruksi yang diperlukan. Anda dapat, misalnya, membuat aplikasi web dengan antarmuka lengkap dan kode fungsional. Kami menggunakan model bahasa yang hanya diberi kode komputer, jadi praktik ini cukup baru. Dan, sekali lagi, hasilnya cukup mengesankan.

Grafik di bawah ini menggambarkan semua pembuat kode paling populer serta data yang digunakan untuk membuatnya.

• 50 GB untuk CodeParrot.
• Ukuran Kodeks GPT-3: 159 GB
• Kapasitas InCoder adalah 216 GB.
• 249 GB untuk PolyCoder.
• 715.1 GB adalah AlphaCode.
• 1,38 TB untuk CodeGen.

Banyak bahasa yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi, yang paling umum adalah Java, C, JS, dan PHP.

Cobalah, apakah Anda seorang pemula atau ahli karena AI dapat membuat kueri atau grafik SQL Anda dalam hitungan detik. Jika Anda ingin menjadi lebih baik dalam menggunakan alat favorit Anda, penggunaan praktis sangat penting.

#3. Memanfaatkan Chatbot

Anda juga dapat membuat chatbot untuk menjawab pertanyaan yang sangat spesifik dengan mendefinisikan secara jelas perannya dalam instruksi.

Di sini, chatbot harus merespons seolah-olah itu adalah seorang dokter, dengan sedikit kebaikan dan humor.

Chatbots yang didukung oleh AI dapat memberikan saran dan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pelanggan. Jangan takut memprogram AI untuk merespons dengan cara tertentu. Danny Richman, yang menciptakan MuellerBot, versi AI dari John Mueller Google, adalah contoh yang bagus.

Bot ini menggunakan prinsip sebelumnya untuk menjawab pertanyaan SEO seolah-olah dijawab oleh John Mueller sendiri. Ini menghibur dan meresahkan karena jawabannya bisa sangat akurat.

#4. Memanfaatkan Program Asisten AI

Terakhir, asisten AI SEO adalah program yang berjalan di latar belakang dan menerapkan perbaikan SEO jika halaman dibuat dengan buruk atau mengandung kesalahan tradisional.

Aplikasi semacam itu pertama kali muncul pada tahun 2016 ketika Facebook menggunakan Getafix untuk mengotomatiskan perbaikan bug.

Berdasarkan semua perbaikan bug sebelumnya, asisten membuat template koreksi, yang kemudian diterapkan dan ditinjau oleh manusia sebelum diluncurkan.

Ini sangat relevan dalam SEO, di mana kami tahu bahwa kekhawatiran tentang judul tag meta, deskripsi, pagination, dan tautan adalah masalah umum.

Untuk mencapai ini, luncurkan GPT-3 dalam mode edit dan ubah halaman SEO sesuai dengan instruksi.

Berikut adalah arahannya:

• Di awal teks, sertakan judul dengan tag H1.
• Tambahkan tautan href> ke kata terpenting di badan teks.
• Gunakan ul>li> untuk membuat tautan luar yang berguna di akhir teks Anda.
• Masukkan video YouTube ke badan teks.
• Buat lima ide teratas menonjol.

Hasilnya luar biasa, seperti yang dapat dilihat dengan melihat teks yang dihasilkan: Kata-kata yang dicetak tebal pada judul H1 meringkas konten dengan benar, video YouTube dan tautan keluar berkaitan dengan topik, dan judul H1 itu sendiri secara akurat merangkum artikel.

Singkatnya, asisten AI Anda dapat menghemat banyak waktu.

Harap diingat bahwa semua tautan adalah tautan tiruan, tetapi Anda dapat menghubungkan semuanya ke basis data tautan dan menggunakan tabel pemetaan untuk mengganti LINK1 dengan tautan di basis data atau file CSV Anda.

Anda dapat melihat nilai dari mengotomatisasi jenis tugas ini sekarang.

Sekarang setelah Anda mengetahui berbagai pendekatan untuk mengintegrasikan model bahasa dengan alat Anda saat ini, jangan ragu untuk menggunakan pendekatan yang paling sesuai untuk Anda, seperti:

• Ekstensi Chrome.
• Langsung ke CMS Anda.
• Menggunakan chatbot.
• Visualisasi data
• Asisten dengan kecerdasan buatan