Cassandra: Database NoSQL Untuk Dunia Modern

Database NoSQL sangat populer akhir-akhir ini. Mereka dipandang sebagai pendekatan penyimpanan data yang lebih modern dan fleksibel daripada database relasional tradisional. Salah satu database NoSQL paling populer adalah Cassandra. Cassandra adalah database terdistribusi yang sangat terukur dan menyediakan ketersediaan tinggi. Ini digunakan oleh beberapa perusahaan terbesar di dunia, seperti Facebook, Netflix, dan Instagram. Pada artikel ini, kita akan melihat Cassandra lebih dekat dan melihat apa yang membuatnya begitu istimewa.

Apache Cassandra adalah proyek open source buatan komunitas yang tersedia secara gratis untuk masyarakat umum. Apache Cassandra adalah solusi Apache Cassandra multi-server yang memungkinkan pengelolaan data tidak terstruktur dan terstruktur berkecepatan tinggi. Ini mengintegrasikan Google Bigtable dan Amazon Dynamo untuk manajemen basis data, menghilangkan kebutuhan akan platform manajemen basis data terpisah. Ini adalah layanan yang sangat tersedia yang tidak memiliki titik kegagalan tunggal. Cassandra telah diadopsi oleh sejumlah perusahaan IT terbesar di dunia. Setiap hari, Instagram mengunggah sekitar 80 juta foto ke Cassandra. Basis data Apache Cassandra NoSQL adalah bagian dari basis data MongoDB NoSQL. Dengan menjalankan multi-node Cassandra cluster, platform Cassandra dapat dengan mudah memenuhi permintaan mendadak untuk layanannya.

Karena Cassandra dapat menangani berbagai server komoditas, sangat cocok untuk penyimpanan data skala besar dan tidak ada yang bisa gagal pada saat yang sama. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang bukan relasional (yaitu NoSQL) atau lintas platform.

Cassandra didasarkan pada Apache. Apache Cassandra menggunakan istilah basis data berorientasi kolom dalam kerangka NoSQL-nya. Aplikasi data besar, seperti sensor dan situs jejaring sosial, mendapat manfaat dari penggunaannya.

Siapa yang menggunakan Cassandra? Cassandra digunakan di 516 tumpukan teknologi berbeda oleh 516 perusahaan berbeda, termasuk Uber, Facebook, dan Netflix.

Apakah Cassandra Benar-Benar Nosql?

Cassandra adalah database NoSQL terdistribusi, mirip dengan MongoDB. Basis data NoSQL ringan, sumber terbuka, non-relasional, dan didistribusikan secara umum. Mereka dikenal dengan skalabilitas horizontal, arsitektur terdistribusi, dan fleksibilitas dalam definisi skema.

Cassandra, yang dibuat oleh Facebook, tersedia sebagai proyek sumber terbuka. Database Apache Cassandra menyimpan data dalam tabel dengan baris dan kolom di setiap tabel. De-normalisasi data Cassandra berarti bahwa kueri hanya dilakukan untuk satu tabel dalam satu waktu. Apache Cassandra, database NoSQL dengan berbagai kolom, adalah keluarga kolom. Ini adalah gabungan dari nilai kunci dan sistem manajemen basis data relasional tradisional dalam bentuknya yang paling dasar. Daripada baris data, data disimpan dalam kolom dalam sel. Karena basis data kolom lebar tidak menggunakan gabungan tabel, mereka cenderung menskalakan dengan baik bahkan jika data dalam jumlah besar disertakan.

CQL adalah bahasa kueri yang digunakan oleh Cassandra. CQL adalah antarmuka yang relatif baru yang mirip dengan Structured Query Language saat diakses melalui Cassandra. CQL tidak mendukung penggabungan beberapa variabel, subkueri, atau agregasi (seperti grup variabel menurut). Saat aplikasi berperforma tinggi berada di bawah tekanan, database Apache Cassandra adalah pilihan yang sangat baik. Sifat terdistribusi Apache Cassandra membuatnya lebih mudah menangani beban besar dan lebih tangguh. Penerapan Cassandra tersedia di lokasi, di cloud, atau di beberapa penyedia cloud, bergantung pada model penerapan yang dipilih. Meningkatkan jumlah node yang terkait dengan penginstalan dapat membantu meningkatkan kapasitas, throughput, atau daya sistem.

Model data, berbeda dengan model data lainnya, memungkinkan penskalaan horizontal, tanpa batas atas ukuran kumpulan data. Setiap node menyimpan replika data agar sistem dapat menahan setiap kegagalan node individu. Selain itu, setiap node mampu menyimpan file lognya sendiri, sehingga sistem sulit untuk di-crash.
MySQL adalah RDBMS yang paling banyak digunakan di dunia. Jutaan situs web dan aplikasi menggunakannya, dan digunakan dalam lebih dari 30 bahasa. Cassandra, di sisi lain, adalah basis data peer-to-peer yang digunakan oleh sejumlah kecil situs web dan aplikasi, meskipun faktanya itu adalah basis data peer-to-peer.
Apache Cassandra, sistem basis data yang kuat dan serbaguna, memiliki banyak kesamaan karakteristik dengan MySQL, termasuk jangkauan kemampuannya yang luas. Tak satu pun dari sistem ini memiliki kelebihan atau kekurangan yang berbeda, tetapi keduanya menyediakan alat yang berguna untuk membuat situs web dan aplikasi yang tangguh dan dapat diskalakan.
MySQL adalah pilihan terbaik bagi mereka yang mencari RDBMS dengan sejarah panjang dan basis pengguna yang besar. Di sisi lain, jika Anda lebih menyukai sistem yang lebih mudah digunakan dan lebih serbaguna, Cassandra adalah pilihan yang baik.

Apakah Cassandra Hal Besar Berikutnya Dalam Database?

Karena data dapat disimpan dengan cara non-relasional, database Cassandra NoSQL adalah salah satu yang paling populer. Hasilnya, sangat cocok untuk menyimpan data dalam jumlah besar di web, yang dapat diperbesar atau diperkecil sesuai kebutuhan. Sifat berorientasi kolom Cassandra membuatnya ideal untuk menyimpan tipe data mulai dari terstruktur hingga semi terstruktur dan tidak terstruktur. Ini juga memungkinkan bisnis untuk menyerap dan menindaklanjuti data dari seluruh dunia secara waktu nyata, dalam skala besar, dengan memanfaatkan basis data waktu nyata.

Mengapa Cassandra Disebut Nosql?

Cassandra disebut database NoSQL karena tidak menggunakan model database relasional tradisional. Sebaliknya, ia menggunakan model data yang lebih fleksibel yang memungkinkannya untuk menskalakan dengan lebih mudah.

Cassandra memiliki banyak pengguna bersamaan dan dapat didistribusikan dan diskalakan secara besar-besaran. Arsitektur, yang menggunakan komunikasi peer-to-peer, menghilangkan kegagalan titik tunggal. Data didistribusikan dengan token di seluruh node berdasarkan fungsi hash yang dihitung untuk setiap baris. Akibatnya, setiap node dalam sistem dapat melakukan peran koordinator kueri. Basis data nilai kunci berorientasi objek, tetapi basis data berorientasi kolom tidak. Sebagai hasil dari denormalisasi data, join dan subqueries menjadi tidak berarti di Cassandra. CQL shell, CQLshell, atau driver yang didukung untuk bahasa pemrograman lain dapat digunakan untuk menghubungkan Cassandra ke CQL.

Dalam hal Big Data, Cassandra adalah alat yang luar biasa untuk berbagai aplikasi. Tidak ada cara untuk menyimpan gudang data dalam format ini. Sangat penting bagi kami untuk memahami jenis kueri dan cara penggunaannya. Hasilnya, kami dapat memanfaatkan database terdistribusi yang kuat ini.

Karena perbedaan fungsionalitas ini, Cassandra dapat menghadapi kerugian yang signifikan karena sulitnya memastikan bahwa data dibersihkan dan dapat diakses setiap saat. Ketika datang ke data yang tidak diindeks, sulit untuk menentukan bagaimana perubahan akan mempengaruhi data. Penyimpanan data MongoDB dapat tetap bersih dan terkini dengan segera membuat perubahan pada data.
Tidak ada fitur bawaan untuk memulihkan sistem secara otomatis setelah gagal di Cassandra. Ini mungkin merugikan jika data tidak tersedia tepat waktu. Fitur ini disediakan oleh MongoDB dan memungkinkan pemulihan sistem otomatis jika terjadi kegagalan sistem.
Cassandra, secara umum, adalah alat yang ampuh dengan sejumlah keunggulan dibandingkan MongoDB. Namun, karena kurangnya otomatisasi dan ketidakmampuan untuk melakukan kegagalan sistem sederhana jika terjadi kegagalan sistem, ini kurang diminati untuk beberapa aplikasi.

Apakah Cassandra Basis Data Nosql yang Tepat Untuk Anda?

Database NoSQL yang menyimpan dan memelihara data dengan cara non-relasional (tanpa SQL), menskalakan dengan baik, sering didistribusikan, dan mudah diakses oleh penggunanya. Cassandra, menurut kami, memenuhi semua kriteria untuk dianggap sebagai database NoSQL.

Apa Jenis Db Nosql Itu Cassandra?

Apache Cassandra adalah jenis database NoSQL yang dapat digunakan bersamaan dengan kolom NoSQL. Basis data Apache Cassandra terdiri dari kolom. Istilah NoSQL mengacu pada basis data yang tidak bersifat relasional dan dapat menyimpan data dalam format apa pun, termasuk data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.

Itu dioptimalkan untuk pencarian data yang ada di database besar menggunakan kolom dan didukung oleh Apache Cassandra. Cassandra, yang digunakan oleh Instagram, Netflix, dan Reddit untuk menyimpan data yang mereka kumpulkan, merupakan komponen kunci dari sistem analitik mereka. Cassandra telah mengetahuinya karena tidak memerlukan kepatuhan ACID dan toleran terhadap kesalahan. Arsitek data dapat menentukan tingkat konsistensi dan serangkaian batas waktu untuk mencapai konsistensi di seluruh database menggunakan Cassandra. Tidak ada persyaratan di Cassandra untuk menulis pada semua node sekaligus jika penulisan gagal pada satu node. Ini memastikan bahwa tidak ada tulisan yang hilang. Selain itu, Cassandra memiliki toleransi kesalahan karena kemampuannya untuk menelan dan menyimpan data di banyak node.

CQL, seperti namanya, adalah bahasa kueri yang sangat mirip dengan SQL. Meskipun banyak sintaks di PostgreSQL mirip dengan SQL, ada beberapa perbedaan yang harus diperhatikan. Kurangnya dukungan CQL untuk bergabung berarti dapat dipercepat secara signifikan jika dihindari. Akibatnya, Anda tidak perlu khawatir tentang normalisasi karena Cassandra menulis dengan biaya rendah. Tidak ada bedanya kolom mana yang digunakan untuk grup mana di Cassandra. Ini mungkin tampak sebagai batasan yang tidak berguna, tetapi ini memungkinkan kueri yang lebih cepat dari kumpulan data besar. Beberapa tabel dengan data yang sama dapat dikelompokkan dengan kolom pengelompokan yang berbeda untuk melayani berbagai pengguna. Selain itu, sejumlah masalah performa ditemui saat mencoba memfilter data pada rentang nilai yang besar, serta cara data dihapus.

Karena tipe data blob Cassandra menyediakan representasi angka heksadesimal yang konsisten, ini dapat digunakan dalam kolom kumpulan data dan nilai kolom penghitung. Sifat terdistribusi Cassandra berarti bahwa data dapat disimpan di banyak server, menghasilkan peningkatan ketersediaan dan kegagalan.

Apakah Cassandra Database Dokumen

Cassandra adalah database dokumen yang memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengkueri data Anda dengan cara yang sangat tersedia dan dapat diskalakan.

Banyak bisnis besar mempercayai database Cassandra NoSQL, yang merupakan database terdistribusi open source, untuk menyediakan skalabilitas dan ketersediaan tinggi. Ini adalah platform yang sangat toleran terhadap kesalahan yang memberikan latensi terendah dan kinerja tertinggi yang diperlukan untuk data penting misi. Cassandra dapat menahan seluruh pemadaman pusat data, baik yang diterapkan di cloud pribadi atau server, tanpa kehilangan data di keduanya. Bloomberg melayani lebih dari 20 miliar permintaan per hari dari lebih dari 1.700 node Cassandra di armada 1.700 node, menurut Isaac Reath, Pimpinan Tim Rekayasa Perangkat Lunak, Infrastruktur NoSQL. “Kami membutuhkan server yang dapat menangani banyak throughput penulisan dan terus melakukan penskalaan,” ujar Elliott Sims, Administrator Sistem Senior untuk ekosistem Backblaze Cassandra.

Tata letak berorientasi kolom membuatnya lebih mudah untuk menyimpan data daripada tata letak berorientasi tabel. Data dapat dibaca dan dicari lebih mudah sebagai hasil dari ini.
Cassandra mendukung berbagai jenis data, termasuk teks, objek berseri, dan deret waktu, selain berbagai jenis data.

Mongodb Vs Cassandra: Manakah Basis Data Sumber Terbuka Terbaik?

Arsitektur berorientasi dokumen MongoDB berarti bahwa data disimpan sebagai dokumen daripada tabel. Ini mirip dengan bagaimana tabel dalam database tradisional disusun. Bidang dokumen terdiri dari bidang. Tipe data dibedakan dengan koma dan dapat diwakili oleh bidang dalam beberapa kasus.
MongoDB dan Cassandra keduanya merupakan database sumber terbuka yang memungkinkan siapa saja untuk memodifikasi atau menambahkan fitur baru ke dalamnya. Pengembang akan merasa lebih mudah untuk memulainya karena lebih mudah beradaptasi dengan berbagai jenis penggunaan.

Untuk Apa Cassandra Digunakan

Ini adalah database NoSQL open-source yang mengelola sejumlah besar data di seluruh server komoditas dan didistribusikan di beberapa server. Ini adalah sistem penyimpanan terdesentralisasi yang dapat menangani data dalam jumlah besar dengan waktu henti minimal karena skalabilitas dan ketersediaannya yang tinggi di berbagai server komoditas.

Cassandra, database NoSQL open-source, mengelola sejumlah besar data di seluruh server komoditas dengan memanfaatkan database NoSQL terdistribusi. Cassandra awalnya dirilis sebagai proyek sumber terbuka oleh Facebook tetapi kemudian tersedia sebagai proyek Apache. Ribuan bisnis mengandalkannya karena tidak memiliki titik kegagalan tunggal dan telah berkembang dengan cepat. Cassandra adalah sistem manajemen basis data terdistribusi yang menyediakan antarmuka jendela tunggal untuk mengelola banyak basis data. Sejumlah besar data ditangani oleh beberapa pusat data cloud menggunakan platform ini. Memahami cara kerja Cassandra memerlukan pemahaman mendetail tentang tiga proses mendasar. Setiap komponen dari sistem ini dibangun di atas sebuah arsitektur dan dipartisi berdasarkan replikasinya.

Cassandra adalah sistem basis data dengan serangkaian fitur unik. Kemampuan Cassandra untuk mendukung banyak replika diperlukan untuk keandalannya. Berbeda dengan server pusat, ini berjalan di banyak node. Karena Cassandra mendukung peningkatan dalam berbagai cara, sangat mudah melakukannya. CQL adalah bahasa terstruktur data yang dirancang untuk bekerja dengan baris dan kolom, serta data berbasis tabel. Fungsi CQL menggabungkan nilai kunci dan sistem manajemen tabel. Replikasi data adalah komponen kunci dari toleransi kesalahan Cassandra.

Ini memiliki dua jenis konsistensi: konsistensi awal dan konsistensi pengaturan. Sistem manajemen database Cassandra NoSQL merupakan sistem open-source yang memiliki banyak kelebihan dan fungsi praktis yang tidak ditemukan pada sistem NoSQL lainnya . Komunikasi peer-to-peer adalah salah satu fitur terpenting Cassandra dan menghilangkan satu titik kegagalan. Terlepas dari kenyataan bahwa satu pusat mungkin telah rusak, toleransi kesalahan memastikan bahwa pusat tersebut dapat terus berfungsi terlepas dari itu. Setiap profil pengunjung di database dicatat, termasuk waktu yang dihabiskan, diklik, diunduh, dan sebagainya. Informasi tentang pengguna ini dianalisis dan digunakan untuk merekomendasikan opsi hiburan tambahan berdasarkan preferensinya. Cassandra dapat mengidentifikasi pola dan ketidakberesan yang konsisten dengan penipuan dengan mengumpulkan data dari berbagai aktivitas internet.

Manajemen basis data adalah alat populer untuk pengembang independen dan perusahaan besar yang menggunakan fitur canggih Cassandra dan arsitektur terdistribusi yang unik. Cassandra digunakan oleh beberapa bisnis terbesar di dunia, termasuk Facebook dan Twitter, untuk menyediakan penyampaian informasi berkecepatan tinggi melintasi jarak yang jauh. Apache Cassandra versi 4.1 diharapkan akan dirilis pada Juli 2022.

Netflix menemukan bahwa skalabilitas Cassandra sangat bermanfaat. Dengan meningkatnya permintaan lalu lintas dan penyimpanan data, perusahaan telah menekankan pentingnya lokalitas data dan sistem terdistribusi dalam beberapa tahun terakhir. Kekhawatiran tentang back office Netflix yang berbasis cloud muncul, tetapi arsitektur terdistribusi Cassandra terbukti menjadi pilihan yang mudah. Pada tahun 2013, data Netflix sebagian besar terdiri dari Cassandra, dan perusahaan tersebut masih menggunakannya sampai sekarang. Netflix telah menuai keuntungan dari skalabilitas Cassandra, yang telah menjadi fitur utama perusahaan sejak awal, menekankan pentingnya lokalitas data dan sistem terdistribusi. Apple menggunakan Cassandra secara teratur untuk menyediakan jutaan operasi per detik (baca/tulis) dengan tingkat skalabilitas yang tinggi.

Masalah Apa yang Diselesaikan Cassandra?

Cassandra dapat menangani operasi besar (web) dengan cara yang mudah digunakan. Makalah Dynamo Amazon [7, p.205], misalnya, membahas teori bahwa sesuatu selalu gagal ketika bersentuhan dengan perangkat keras yang saling berhubungan.

Cassandra: Bukan Pilihan Terbaik Untuk File Besar

Namun, ketika file lebih besar, Cassandra membutuhkan waktu lama untuk menulisnya. Cassandra mungkin tidak dapat menyimpan file yang lebih besar jika ukurannya melebihi 1GB. Jika demikian, Anda mungkin ingin menggunakan penyimpanan data yang berbeda, seperti MongoDB. Menggunakan GetFile(), Anda dapat membuat folder di tingkat root dan menggunakan fungsi ini untuk mengambil blob dari tabel Cassandra . Setelah Anda menjalankan program, Anda dapat meninjau gambar yang baru dibuat di folder root. Ukuran file dalam pendekatan ini cukup kecil untuk menjaminnya. Jika file berukuran besar, perlu waktu lama untuk menulisnya ke Cassandra.

Apakah Cassandra Digunakan Untuk Analisis?

Data besar sering disimpan dan dikueri di Cassandra, yang menjadi semakin populer dalam analitik IoT dan analitik data real-time. Platform analitik Anda harus dapat memanfaatkan dan memperluas kekuatan implementasi Cassandra Anda. Anda bisa mendapatkannya dengan Knowi.

Debat Cassandra Vs Hadoop: Analisis Vs Real-time

Perdebatan Cassandra versus Hadoop telah berkecamuk selama bertahun-tahun, dan argumennya sering kali didasarkan pada keuntungan yang berbeda-beda. Meskipun Cassandra dikatakan lebih merupakan basis data OLTP, yang berarti dapat diakses secara real time, Hadoop lebih merupakan basis data OLAP, yang berarti dapat diakses secara massal untuk analitik dan penulisan basis data. Pendukung Cassandra berpendapat bahwa kemampuan aplikasi waktu nyata, seperti server web dan mesin streaming, akan ideal. Cassandra juga dikatakan memiliki latensi yang lebih baik daripada Hadoop. Pendukung Hadoop, di sisi lain, berpendapat bahwa kemampuan OLAP menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk menganalisis data dalam jumlah besar. Selain itu, mereka berpendapat bahwa throughput Cassandra yang lebih rendah bukanlah masalah besar, karena Hadoop dapat mencapai performa tinggi dengan memanfaatkan penyimpanan berbentuk kolom.

Model Data Cassandra

Di Cassandra, pemodelan data memungkinkan Anda menentukan dan menganalisis persyaratan dan pola akses untuk data yang diperlukan untuk mendukung proses bisnis. Penggunaan model data dapat membantu Anda dalam mendefinisikan masalah dan memilih pendekatan yang paling tepat.

Ini berbeda dari yang kami harapkan dari RDBMS dalam hal model data. Tujuan dari bab ini adalah untuk memberikan gambaran tentang penyimpanan data Cassandra. Di Cassandra, Keyspace adalah kumpulan mesin yang akan menerima salinan dari data yang sama dan strategi untuk menempatkan replika di atas ring. Kolom berisi tiga nilai: kunci atau nama kolom, nilai, dan stempel waktu. Istilah "keluarga kolom" mengacu pada wadah untuk baris yang diatur dalam urutan tertentu. Tabel di bawah menggambarkan perbedaan antara model data Cassandra dan model RDBMS.

Cassandra: Pilihan Tepat Untuk Aplikasi Berperforma Tinggi

Karena kinerja baca yang tinggi dan kemampuan respons yang cepat, Cassandra adalah platform yang ideal untuk aplikasi penting. Karena menghindari masalah baca-sebelum-tulis, pembacaan tidak diperlambat dan diskalakan dengan baik.

Cassandra Vs Mongodb

MongoDB adalah database penyimpanan dokumen yang dapat menyimpan banyak dokumen, sedangkan Cassandra adalah database berorientasi kolom. Arsitektur master-slave dari MongoDB memungkinkan komunikasi antara node master, sedangkan arsitektur peer-to-peer dari Cassandra memungkinkan semua node untuk berkomunikasi satu sama lain.

Baik MongoDB dan Cassandra adalah database NoSQL (Not Only SQL) yang dapat digunakan untuk menghasilkan data. Kemampuan untuk menyimpan data dalam jumlah besar dalam database NoSQL tanpa memerlukan kategori atau skema logis berbeda dari kemampuan untuk menyimpan data dalam jumlah besar dalam database tradisional. Perbedaan utama antara MongoDB dan Cassandra dalam hal ketersediaan data adalah strategi. Perbedaan antara MongoDB dan Cassandra dalam hal kemampuan menulis sangat signifikan. Dengan memiliki banyak node master di Cassandras, Anda dapat menulis dengan lebih efisien. Jika kecepatan dan skalabilitas penting bagi Anda, Anda mungkin ingin mempertimbangkan Cassandra. Faktor penting ketiga yang perlu dipertimbangkan adalah apakah Anda memerlukan database dengan dukungan untuk bahasa kueri atau tidak.

MongoDB menggunakan fragmen JSON untuk pemrosesan kueri, tetapi belum mendukung bahasa kueri. Bahasa kueri CQL ( Cassandra Query Language ) juga tersedia untuk Cassandra. Itu memang memiliki beberapa batasan, tetapi memiliki sintaks yang sama dengan SQL. Selain pengalaman Anda, Anda mungkin juga perlu mempertimbangkan apakah kerangka agregasi bawaan layak untuk diinvestasikan atau tidak. MongoDB dibedakan dengan indeks sekunder berkualitas tinggi serta model data yang fleksibel. Hanya kueri kursor yang dapat dilakukan pada indeks sekunder Cassandra dan hanya satu kolom dan perbandingan kesetaraan yang dapat dilakukan pada indeks utama. Baik MongoDB dan Cassandra akan bekerja dengan baik dalam hal beban berat. Persyaratan konsistensi dalam MongoDB umumnya dianggap lebih unggul daripada yang ada di sistem lain.

Dengan MongoDB, beban kerja baca-berat bisa mendapatkan keuntungan dari skalabilitas linier tanpa perlu mengkhawatirkan memori. Saat menangani penulisan skala besar, bahasa skrip Cassandra akan lebih cepat karena dapat menangani beberapa penulisan bersamaan.

Mengapa Cassandra Adalah Basis Data Sempurna Untuk Netflix

Tim rekayasa data Netflix menggunakan Cassandra untuk menangani kebutuhan skalabilitasnya yang sangat besar. Kemampuan Cassandra untuk menangani data dalam jumlah besar memungkinkannya bekerja dengan lancar. Selain itu, ia memiliki skalabilitas tinggi. Tim rekayasa data Netflix memerlukan informasi ini agar dapat memproses data dalam jumlah besar tanpa kesulitan.

Cassandra Vs Postgresql

Ada beberapa perbedaan utama antara Cassandra dan PostgreSQL. Pertama, Cassandra adalah database NoSQL, artinya tidak menggunakan model relasional tradisional untuk menyimpan data. Sebagai gantinya, Cassandra menggunakan model penyimpanan berbasis kolom, yang lebih efisien untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Kedua, Cassandra dirancang agar sangat terukur, artinya dapat menangani data dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kinerja. Terakhir, Cassandra adalah basis data yang sangat tersedia, artinya dapat menjaga keamanan data Anda meskipun satu atau lebih server mati.

Ini juga memiliki ketersediaan yang lebih tinggi karena dapat mereplikasi data secara real time. Tidak ada kemampuan replikasi yang tersedia di Cassandra.
Selain itu, karena mengkonsumsi lebih sedikit ruang disk dan memori, secara keseluruhan lebih hemat energi.
Jika Anda memerlukan database dengan ketersediaan tinggi dan biaya rendah, database Cassandra adalah pilihan yang baik.

Cassandra Vs Dynamodb

Ada banyak perbedaan antara Cassandra dan DynamoDB, tetapi kuncinya adalah: DynamoDB adalah layanan terkelola, sedangkan Cassandra bukan. DynamoDB mengenakan biaya untuk membaca dan menulis data, sedangkan Cassandra memiliki model baca/tulis gratis. DynamoDB menawarkan fitur DynamoDB Streams, sementara Cassandra menawarkan fitur tampilan terwujud. DynamoDB memiliki batasan 20GB per tabel, sedangkan Cassandra tidak memiliki batasan. DynamoDB hanya tersedia di cloud AWS, sementara Cassandra dapat diterapkan di tempat atau di cloud.

DynamoDB vs Cassandra: Apa bedanya? Apache Cassandra, database sumber terbuka, dan Amazon DynamoDB, layanan database terkelola sepenuhnya, keduanya memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Cassandra adalah pilihan yang sangat baik untuk perusahaan terkenal seperti Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify, dan Netflix, karena memberikan banyak keuntungan. DynamoDB adalah solusi yang sangat mudah beradaptasi, hemat biaya, dan dapat diskalakan yang ideal bagi pengembang yang ingin membuat aplikasi eCommerce atau aplikasi game berdasarkan data. Penskalaan otomatis DynamoDB menyertakan metrik bawaan untuk memantau dan mengenkripsi data saat istirahat. Penulisan cepat, skalabilitas linier, ketersediaan konstan, dan replikasi lintas pusat data yang andal hanyalah sebagian kecil dari keunggulan Cassandra.

Mengapa Cassandra Merupakan Basis Data Terbaik Untuk Aplikasi Berskala Besar

Penyimpanan data Cassandra adalah penyimpanan data yang kuat yang dapat menskalakan secara horizontal dan menghilangkan keterbatasan teknologi database tradisional. Ini sangat ideal untuk aplikasi berskala besar seperti Netflix. DynamoDB adalah layanan database populer yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi untuk Internet of Things (IoT) dan game.