Mengubah SQL Menjadi NoSQL: Yang Perlu Anda Ketahui

Database SQL dan NoSQL adalah dua jenis database yang paling populer. Keduanya digunakan untuk menyimpan data, tetapi mereka memiliki cara yang berbeda untuk melakukannya. Database SQL menggunakan model relasional, yang berarti data disimpan dalam tabel dan relasi antar data ditentukan oleh kunci. Basis data NoSQL, di sisi lain, menggunakan model non-relasional, yang berarti bahwa data disimpan dalam dokumen dan hubungan antar data tidak ditentukan oleh kunci. Jadi, bagaimana Anda mengonversi SQL ke NoSQL? Jawabannya adalah, tergantung. Jika Anda memiliki sejumlah kecil data yang tidak rumit, Anda mungkin dapat mengekspornya dari database SQL dan mengimpornya ke database NoSQL. Jika Anda memiliki data dalam jumlah besar atau data Anda kompleks, Anda perlu menggunakan alat untuk mengonversi data SQL ke NoSQL. Ada beberapa alat berbeda yang dapat Anda gunakan, tetapi kami menyarankan untuk menggunakan alat seperti Alat Migrasi MongoDB. Setelah mengekspor data dari database SQL dan mengimpornya ke database NoSQL, Anda perlu memperbarui aplikasi untuk menggunakan database NoSQL. Ini biasanya bukan tugas yang sulit, tetapi akan membutuhkan beberapa pekerjaan pengembangan. Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk mengonversi database SQL ke database NoSQL, kami menyarankan agar Anda berbicara dengan pakar database untuk mendiskusikan kebutuhan spesifik Anda.

SQL adalah pilihan tepat jika Anda membutuhkan banyak data terstruktur dan ingin data Anda sesuai dengan ACID. Jika persyaratan data Anda tidak jelas atau tidak terstruktur, NoSQL mungkin pilihan terbaik untuk Anda. Saat menyimpan data dalam database NoSQL, tidak diperlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya, seperti halnya dalam database SQL.

Bisakah Anda Mengonversi Sql Sebagai Nosql?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena bergantung pada berbagai faktor, seperti database spesifik yang dimaksud dan kebutuhan spesifik aplikasi. Namun, secara umum, dimungkinkan untuk mengonversi SQL ke NoSQL, meskipun mungkin tidak optimal dalam semua kasus.

Database SQL dapat menangani kueri kompleks dan menggabungkan data di seluruh tabel, membuatnya lebih mudah untuk menjalankan kueri ad hoc yang melibatkan data terstruktur. Tidak jarang database NoSQL kurang konsisten di seluruh produk dan memiliki tingkat kerumitan kueri yang lebih tinggi, terutama ketika data bernilai tinggi.
Namun, basis data NoSQL telah mendapatkan popularitas sebagai alat peningkatan kinerja untuk kumpulan data besar. Untuk mengatasi kekurangannya, dimungkinkan untuk mengimplementasikan model data yang dirancang agar tahan terhadap heterogenitas sekaligus memberikan hasil kueri yang efisien. Selain itu, basis data NoSQL menjadi lebih canggih, menjadikannya ideal untuk transaksi yang lebih kompleks.

Bisakah Sql Digunakan Dalam Database Nosql?

SQL biasanya tidak digunakan dalam database NoSQL karena bukan database relasional .

Mengubah Sql Menjadi Nosql

Untuk mengonversi SQL ke NoSQL, Anda dapat menggunakan alat gudang data atau database NoSQL. Dengan menggunakan alat gudang data, Anda dapat mengatur dan menganalisis data Anda untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang apa yang tepat untuk Anda. Saat Anda memiliki data di gudang data, Anda bisa menggunakan database NoSQL untuk menyimpannya.
Saat bermigrasi dari SQL ke NoSQL, kunci utama di tabel relasional diubah menjadi kunci partisi di tabel NoSQL. Jika beberapa tabel RDBMS harus digabungkan untuk mengambil objek bisnis, tabel NoSQL yang berisi tabel yang terkait erat ini harus dibuat.

Bisakah Kita Mengubah Sql Menjadi Mongodb?

Anda dapat bermigrasi ke server, database, atau koleksi di Pohon Koneksi dengan mengklik tombol Migrasi SQL di bilah alat atau mengklik kanan ke server, database, atau koleksi. Kemudian, di SQL * MongoDB Migration , pilih itu. Anda akan melihat tab baru tempat Anda dapat mengonfigurasi dan melakukan impor.

Salah satu fitur MongoDB yang paling menarik dibandingkan SQL Server adalah fleksibilitasnya. Jika data Anda diformat atau sama sekali tidak terstruktur, Anda dapat dengan mudah menyimpannya dalam format non-tabular. Akibatnya, MongoDB adalah pilihan terbaik untuk analisis data berskala besar. Meskipun MongoDB tidak akan menggantikan MySQL sepenuhnya, ada kemungkinan database terstruktur dan tidak terstruktur akan digunakan untuk tujuan berbeda di lingkungan yang sama. Untuk tetap kompetitif di pasar kerja saat ini, Anda harus mempelajari kedua platform pemrograman perusahaan.

Bermigrasi Dari Sql Ke Nosql: Kunci Utama

Saat berpindah dari SQL ke NoSQL, kunci partisi di tabel relasional menjadi kunci utama di tabel NoSQL. Jika tabel RDBMS harus digabungkan ke tabel lain untuk mengambil objek bisnis, tabel yang terkait erat ini harus digabungkan menjadi satu tabel NoSQL. MongoDB adalah basis data NoSQL yang sangat baik bagi mereka yang ingin membuat kueri basis data besar dengan kueri kompleks. Meskipun MySQL mungkin bukan alternatif terbaik bagi pengguna yang mencari database relasional yang lebih tradisional, MySQL tetap merupakan pilihan yang sangat baik.

Bisakah Saya Menggunakan Mysql Sebagai Nosql?

Di MySQL Document Store, pengguna dapat membuat berbagai aplikasi relasional SQL tradisional dan aplikasi basis data dokumen NoSQL . Database dokumen NoSQL terpisah sekarang dapat dibuat untuk setiap dokumen.

Ke Sql Atau Tidak Ke Sql: Itulah Pertanyaannya

Meskipun MySQL dan MongoDB memiliki pro dan kontra, persyaratan proyek spesifik Anda harus menentukan pilihan mana yang terbaik untuk Anda. MySQL adalah pilihan yang sangat baik jika Anda memerlukan database relasional tradisional yang cocok untuk data terstruktur. Jika Anda membutuhkan database NoSQL yang lebih cocok untuk analitik real-time, manajemen konten, Internet of Things, seluler, dan jenis aplikasi lainnya, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik.

Sql Ke Nosql Converter Online

Ada banyak konverter SQL ke NoSQL yang tersedia online. Beberapa yang paling populer adalah Pengonversi MongoDB, Pengonversi CouchDB , dan Pengonversi Cassandra. Masing-masing konverter ini memiliki fitur dan manfaat uniknya sendiri.

Menggabungkan Tabel Dengan $lookup

Untuk menggunakan fungsi $lookup untuk menggabungkan dua tabel, berikan informasi berikut: *br>. Tabel pertama dari tabel tersebut adalah br>, diikuti dengan namanya. Tabel kedua disingkat “br”. Tabel pertama berisi nama koleksi. Nama koleksi tabel pertama adalah br. Silakan isi formulir ini jika Anda ingin dipertimbangkan untuk posisi ini. Sintaks untuk fungsi $lookup adalah sebagai berikut: *br. Ini tentang data. *br> Pada contoh di bawah ini, kita dapat menghubungkan tabel pelanggan dan pesanan.
Pelanggan disebut sebagai db.customer. $lookup ('customerid') dapat ditemukan di bawah. Pesan data dari Datafeed. Ini dapat dilakukan dengan memasukkan perintah $lookup ('orderId').

Memigrasikan Rdbms Ke Nosql

Anda akan mempelajari cara bermigrasi dari RDBMS ke NoSQL menggunakan panduan ini. Sangat penting untuk menentukan skema dokumen saat bermigrasi dari RDBMS ke sistem NoSQL. Periksa kueri yang paling sering digunakan dalam aplikasi Anda saat ini. Periksa seberapa sering data diakses dari berbagai sumber pada waktu yang sama.

Database Nosql Masih Membutuhkan Migrasi

Apa itu migrasi database di nosql? Meskipun database nosql ditulis dalam bahasa pemrograman yang menggunakan skema bawaan, migrasi tetap diperlukan. Selain mendukung variasi dalam skema bawaan data, database NoSQL dapat digunakan untuk memodernisasi data dengan memindahkannya dari satu ke yang lain. Database mana yang lebih cocok untuk migrasi dan mengapa? Ini adalah database terstruktur yang digunakan dalam proses migrasi.