Semua yang Perlu Anda Ketahui Untuk Mulai Memanfaatkannya Hari Ini

Kapan terakhir kali Anda mencoba membuat resep dalam gelap? Saya berani menebak Anda belum pernah melakukannya. Itu tidak perlu dan sembrono. Apakah Anda akan terkejut mengetahui bahwa lebih dari 60 persen perusahaan mengabaikan data analisis pemasaran saat membuat keputusan kampanye pemasaran?

Sama seperti membuat resep dalam kegelapan tidak perlu dan sembrono, demikian juga mengabaikan data pemasaran yang tak ternilai ketika membuat keputusan yang mahal dan memakan waktu untuk bisnis Anda.

Dalam posting ini, kami akan memperkenalkan analisis pemasaran dan manfaatnya. Kami akan membahas jenis data pemasaran dan cara membuat laporan Anda sendiri. Terakhir, kami akan menyoroti tiga contoh perusahaan yang menggunakan analitik pemasaran digital untuk keuntungan mereka.

Apa itu Analisis Pemasaran?

Analisis pemasaran adalah penggunaan data untuk mengevaluasi kinerja aktivitas pemasaran atau upaya pemasaran kolektif.

Dari tahun 2012 hingga 2020, pangsa proyek yang menggunakan analisis pemasaran untuk membuat keputusan berkisar antara 29 persen hingga 43,5 persen. Meskipun angka ini tampaknya rendah, ini menunjukkan bahwa menggunakan analisis pemasaran untuk mendorong kampanye bisnis Anda sendiri akan memberi Anda keunggulan dalam persaingan.

Mengapa Analisis Pemasaran Penting?

Sebelum kita masuk ke detail seluk beluk, ada baiknya untuk memahami mengapa analisis pemasaran sangat penting. Sementara beberapa perusahaan mungkin berpendapat bahwa data analitik tidak penting untuk bisnis mereka, yang lain akan mempertaruhkan kesuksesan mereka hanya pada kemampuan mereka untuk mengikuti data.

Mungkin manfaat terbesar untuk analitik pemasaran digital adalah kemampuan bisnis untuk memahami tren pemasaran gambaran besar dan memperkirakan hasil di masa depan.

Pada tingkat mikro, analitik pemasaran dapat membantu bisnis untuk memahami ROI dari masing-masing program mereka. Ini dapat membantu mereka untuk menentukan program mana yang harus dipotong dan program mana yang akan diinvestasikan. Ini juga akan mengajari mereka apa yang perlu mereka ketahui untuk proyek masa depan.

Terakhir, pertimbangkan bahwa pemasar yang canggih (mereka yang menggunakan 5 atau lebih alat analitik) 39 persen lebih mungkin untuk melihat peningkatan kinerja secara keseluruhan dalam program pemasaran mereka. Bayangkan seperti apa pertumbuhan itu di seluruh portofolio Anda!

Jenis Data Analisis Pemasaran

Ketika datang ke data analitik pemasaran, ada tiga kategori yang bisa dimasuki. Berikut adalah deskripsi masing-masing, serta contoh metrik yang digunakan.

Analitik Deskriptif

Analitik deskriptif memberikan wawasan tentang keadaan bisnis Anda saat ini. Mereka menjawab pertanyaan, “apa yang terjadi sekarang?”

Jenis metrik yang akan Anda lihat di sini adalah tingkat permukaan. Mereka memberikan gambaran singkat tentang bisnis seperti sekarang ini tetapi tanpa analisis atau alasan apa pun di baliknya. Metrik ini mencakup tampilan halaman, pendapatan, unit yang terjual, harga unit rata-rata, dan rasio konversi.

Analisis Diagnostik

Analitik diagnostik memberikan akar penyebab untuk analitik deskriptif. Artinya, mereka menjawab pertanyaan, “mengapa ini terjadi?”

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang metrik deskriptif yang disebutkan di atas, Anda akan mempelajari metrik diagnostik. Ini menggali lebih dalam untuk menemukan penyebab metrik diagnostik dengan melihat hal-hal seperti sumber lalu lintas, rasio pentalan, rasio keluar, dan saluran sentuhan terakhir.

Analisis Prediktif

Analisis prediktif memberikan gambaran tentang masa depan bisnis Anda. Mereka menjawab pertanyaan, "apa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan tren masa lalu dan saat ini?"

Seperti yang dapat Anda bayangkan, analitik prediktif membutuhkan input yang lebih canggih. Meskipun Anda dapat menarik analitik deskriptif dan diagnostik dan membuat koneksi, Anda tidak dapat melakukannya dengan mudah dengan analitik prediktif. Sebagai gantinya, Anda biasanya memerlukan bantuan alat pemodelan prediktif atau analis data.

Cara Membuat Laporan Analisis Pemasaran

Jika Anda telah ditugaskan untuk membuat laporan analisis pemasaran digital untuk bisnis Anda, langkah-langkah di bawah ini akan membantu Anda memulai.

1. Tarik Data Mentah

Di mana semuanya dimulai? Dengan data mentah.

Bagaimana Anda menarik data Anda akan bergantung pada alat dan platform yang Anda gunakan. Ada banyak pilihan gratis dan berbayar yang tersedia dan Anda mungkin menemukan diri Anda menggunakan lebih dari satu untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap.

Google Analytics adalah alat gratis yang memberi Anda analisis situs web yang mendalam. Jika Anda menggunakan platform e-niaga seperti Shopify, Anda mungkin juga memiliki akses ke analitik gratis dalam akun Anda. Opsi berbayar termasuk HubSpot, Domo, dan Tableau.

2. Pahami Audiens Anda

Ada dua pertanyaan penting yang harus dijawab sebelum Anda mengumpulkan data Anda. Mereka:

1. Apa tujuan dari laporan pemasaran Anda?
2. Siapa audiens untuk laporan pemasaran Anda?

Untuk menjawab pertanyaan tersebut, ada baiknya Anda menggali lebih dalam dengan menjawab pertanyaan berikut:

Apakah Anda menarik data hanya untuk mendapatkan gambaran bisnis, atau adakah sesuatu yang lebih spesifik dalam pikiran? Apakah Anda menyampaikan laporan kepada eksekutif tingkat atas atau manajer langsung? Bagaimana data ini akan digunakan? Seberapa sering laporan data ini perlu dikompilasi?

Laporan mingguan tentang keadaan bisnis kepada manajer langsung Anda akan terlihat sangat berbeda dari analisis unit bisnis kepada CFO perusahaan.

3. Soroti KPI yang Penting

Anda memiliki data dan Anda tahu tujuan dan audiens untuk laporan Anda. Sekarang saatnya untuk memastikan Anda menyoroti data yang benar dalam laporan Anda. Ini akan turun untuk memahami jenis analitik data yang Anda perlukan untuk menjawab audiens Anda (misalnya, deskriptif, diagnostik, prediktif).

Katakanlah Anda ditugaskan untuk melaporkan peluncuran produk terbaru perusahaan Anda. Itu memukul rak virtual dua minggu lalu dan saatnya untuk mengevaluasi keberhasilan awalnya. Ini kelihatannya seperti apa?

Di sini Anda akan menarik analisis deskriptif. Ini termasuk metrik seperti tampilan halaman produk, tambahkan ke keranjang, pendapatan, dan rasio konversi.

Namun, itu tidak berakhir di sana, karena audiens Anda mungkin ingin tahu mengapa metrik di atas seperti itu. Apakah mereka di bawah atau di atas target sasaran, ada baiknya untuk memahami apa yang terjadi untuk membawa Anda ke tempat Anda sekarang.

Ini berarti Anda juga akan menarik metrik diagnostik seperti saluran sentuhan terakhir dan sumber lalu lintas. Anda juga dapat menggali demografi dan perilaku pelanggan.

Dengan data ini, laporan Anda akan mulai membentuk dirinya menjadi lebih dari sekadar kumpulan KPI dan grafik.

4. Gunakan Visual untuk Memecah Data

Anda memiliki data, Anda tahu audiens Anda, dan Anda memiliki cerita Anda. Sekarang saatnya mempertimbangkan cara terbaik untuk menceritakan kisah Anda agar masuk akal bagi seluruh audiens Anda. Visual adalah cara penting untuk melakukannya.

Visual termasuk grafik, bagan, peta, corong, dan diagram Venn. Mereka adalah cara yang bagus untuk membantu Anda melihat data Anda dengan cara baru dan menceritakan kisah Anda dengan lebih efektif.

Kabar baiknya adalah sebagian besar alat analitik menawarkan serangkaian alat visualisasi sehingga Anda tidak perlu menemukan diri Anda menemukan kembali kemudi. Namun, program seperti Microsoft Excel juga membuatnya sangat mudah untuk mengubah data mentah menjadi visualisasi.

Contoh Analisis Pemasaran

Dapat menginspirasi untuk melihat bagaimana bisnis lain menggunakan analisis pemasaran untuk menginformasikan keputusan mereka. Berikut adalah tiga contoh untuk Anda pertimbangkan.

Contoh Analisis Pemasaran #1: Liburan Kosta Rika

Rata-rata sering digunakan saat mengevaluasi analisis pemasaran. Pada dasarnya tidak ada yang salah dengan pendekatan ini, tetapi seperti yang akan kita lihat di bawah, ada baiknya untuk melihat outlier tersebut untuk menentukan kemanjuran sebenarnya dari rata-rata.

Melihat melampaui pelanggan rata-rata untuk Liburan Kosta Rika telah menghasilkan peningkatan 40 persen dalam konversi situs web.

Menurut Casey Halloran, Co-Founder dan CEO Costa Rican Vacations, tim mereka sering melihat rata-rata untuk menginformasikan keputusan mereka: pengeluaran rata-rata, rata-rata lama menginap, dan jumlah rata-rata pelancong.

Setelah menyelam lebih dalam ke dalam data, mereka menyadari bahwa jumlah rata-rata sangat jauh dari metrik pelanggan yang sebenarnya karena ekstrem dari outlier. Artinya, mayoritas pelanggan mereka berada di salah satu ujung spektrum atau yang lain dengan sangat sedikit yang benar-benar jatuh ke tengah.

Dengan informasi ini, Costa Rican Vacations melakukan perubahan dalam penawaran produknya. Salah satu cara mereka melakukannya adalah dengan menyesuaikan total penggeser anggaran di beranda mereka menjadi $20.000.

Dengan melakukan itu, mereka membuka penawaran mereka ke basis pelanggan baru dengan pembelanjaan lebih tinggi dan meningkatkan konversi situs web sebesar 40 persen.

Bisnis lain juga dapat mengambil manfaat dari contoh ini. Lagi pula, seberapa sering kita melihat rata-rata dan median tanpa mempertimbangkan dampak keputusan pemasaran kita terhadap outlier? Dengan mengingat hal ini, luangkan waktu untuk benar-benar memahami seberapa rata-rata pelanggan rata-rata Anda sebenarnya, atau apakah mereka hanya produk ekstrem di kedua ujungnya.

Contoh Analisis Pemasaran #2: Semua Resep

Allrecipes adalah merek makanan digital terbesar di dunia. Ini menawarkan 18 situs web di 23 negara dan lebih dari 85 juta pengguna. Tidak peduli seberapa besar merek Anda, selalu ada persaingan untuk dipertimbangkan. Untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka, Allrecipes bekerja dengan Tableau untuk lebih memahami setiap tahap perjalanan pelanggan.

Merek memiliki beberapa tujuan utama, termasuk untuk:

• tingkatkan pengalaman pengguna
• tingkatkan keterlibatan video
• mendorong keterlibatan seluler
• menginformasikan strategi produk
• perluas basis pengguna
• meningkatkan pendapatan iklan

Allrecipes memanfaatkan Tableau, platform intelijen bisnis untuk memvisualisasikan semua data di satu tempat. Dengan dasbor khusus dan kolaborasi organisasi, merek ini mampu mencapai banyak tujuan. Secara khusus, mari kita lihat bagaimana analitik tingkat perangkat Tableau memungkinkan mereka untuk mendorong keterlibatan seluler.

Menurut Esmee Williams, VP Consumer and Brand Strategy, penggunaan seluler telah meningkat dari 8 persen menjadi tiga perempat dari semua kunjungan dalam beberapa tahun terakhir.

Tujuannya adalah untuk meningkatkan penggunaan seluler sekaligus memberikan pengalaman berkelanjutan di seluruh perangkat. Mereka melakukan pengujian A/B yang menunjukkan situs seluler di semua perangkat sebagai cara untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan elemen situs seluler.

Menggunakan alat pengumpulan dan visualisasi analitik pemasaran digital Tableau, Allrecipes menggunakan data yang mereka kumpulkan untuk meningkatkan situs seluler. Ini termasuk mengoptimalkan konten dan mendorong unggahan foto dengan antarmuka yang mudah digunakan.

Meskipun Anda tidak perlu melakukan pengujian A/B lintas perangkat untuk mendapatkan hasil yang sama ini, bisnis Anda juga harus mengevaluasi keterlibatan perangkat seluler untuk memahami perilaku pelanggan. Hanya dengan demikian Anda dapat menerapkan perubahan yang memiliki dampak terukur pada metrik keterlibatan pelanggan.

Contoh Analisis Pemasaran #3: Netflix

Mari kita akhiri contoh kita dengan raksasa industri, Netflix.

Netflix memiliki tingkat retensi pelanggan 90 persen yang jauh di atas 75 persen Amazon Prime dan 64 persen Hulu. Apa yang mendorong kesuksesan Netflix? Menurut Netflix, keberhasilannya sebagian besar disebabkan oleh pengumpulan dan penggunaan analisis perilaku pelanggan.

Jenis data apa yang dikumpulkan dan dimasukkan Netflix ke algoritme mereka? Berikut adalah beberapa contoh:

• Jam berapa dan tanggal berapa pengguna menonton acara?
• Perangkat apa yang digunakan untuk menonton pertunjukan?
• Jika pengguna menjeda acara, apakah mereka melanjutkan menonton?
• Apakah pengguna menonton secara berlebihan sepanjang musim acara TV?
• Jika mereka melakukannya, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menontonnya?

Tentu saja, Netflix juga melihat interaksi pelanggan dengan acara dan film mereka. Jika pengguna memilih acara berdasarkan 96 persen tarif yang direkomendasikan oleh Netflix, apakah pelanggan menyelesaikan serial tersebut? Apakah mereka menilai serial ini dengan baik?

Dengan lebih dari 150 juta pelanggan, Netflix memiliki kumpulan data besar untuk mengumpulkan wawasan. Ini sangat penting untuk kesuksesan mereka mengingat 80 persen aktivitas pemirsa dipicu oleh rekomendasi yang dipersonalisasi secara algoritmik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan Analisis Pemasaran

Berikut adalah jawaban atas beberapa pertanyaan yang paling sering diajukan tentang analitik pemasaran.

Apakah ada jenis data analisis pemasaran tambahan?

Selain ketiga tipe data analitik pemasaran yang tercantum di atas (deskriptif, diagnostik, dan prediktif), ada juga yang disebut preskriptif analitik dan analitik kognitif.

Apa tiga komponen utama kampanye analitik pemasaran?

Kampanye analitik pemasaran digital Anda harus terukur, berkelanjutan, dan terjangkau.

Apa alat analisis pemasaran terbaik di pasar?

Kebutuhan bisnis Anda sebagian besar akan menginformasikan keputusan Anda tentang alat analisis pemasaran. Namun, beberapa alat yang perlu dipertimbangkan adalah Tableau, Power BI, dan Adobe Reporting.

Apakah bisnis saya memerlukan analis data untuk menguraikan analisis pemasaran kami?

Seorang analis data tentu dapat menawarkan wawasan penting untuk bisnis Anda. Namun, untuk usaha kecil dan menengah, mereka mungkin tidak diperlukan.

Kesimpulan Analisis Pemasaran

Analisis pemasaran lebih dari sekadar kumpulan data. Ini memberikan wawasan yang sangat berharga yang bisa saja luput dari perhatian.

Lagi pula, ketika Anda membuat keputusan besar mengenai kampanye dan program pemasaran bisnis Anda, Anda perlu mengevaluasi semua data yang tersedia untuk Anda. Hanya dengan analisis yang tepat dari data sebelumnya dan tren saat ini, Anda dapat memastikan bahwa Anda membuat keputusan terbaik untuk keuntungan perusahaan Anda.

Berapa persen keputusan pemasaran bisnis Anda yang dibuat menggunakan analitik?

Lihat Bagaimana Agensi Saya Dapat Mendorong Lalu Lintas Dalam Jumlah Besar ke Situs Web Anda

• SEO – membuka sejumlah besar lalu lintas SEO. Lihat hasil nyata.
• Pemasaran Konten – tim kami membuat konten epik yang akan dibagikan, mendapatkan tautan, dan menarik lalu lintas.
• Media Berbayar – strategi berbayar yang efektif dengan ROI yang jelas.

Pesan Panggilan