Penggunaan Database NoSQL Facebook

Facebook telah mengimplementasikan sejumlah database NoSQL untuk membantu menskalakan grafik sosialnya yang masif. Database ini termasuk Apache HBase, Apache Cassandra, dan Apache Thrift. Dengan menggunakan database NoSQL ini, Facebook mampu memberikan pengalaman yang cepat dan responsif kepada penggunanya sambil tetap mempertahankan data dalam jumlah besar.

Profil lebih dari dua miliar orang disimpan di basis data Facebook. Saat ini, banyak aplikasi perusahaan bisnis penting, seperti SaaS multi-penyewa, bergantung pada skala internet Facebook, arsitektur yang didistribusikan secara global, dan ada pelajaran yang dapat dipetik dari memahami evolusi database Facebook. Mystria, database sumber terbuka yang populer , adalah dasar untuk API Grafik NoSQL FB, TAO. Hasilnya, TAO mengubah 1000 budak master MySQL yang sudah dikeraskan secara manual di FB menjadi budak yang dipecah. Akibatnya, aplikasi tidak lagi menggunakan database untuk melakukan transaksi lintas pecahan dan operasi gabungan. Selain itu, jika fail overrun dilakukan, data yang baru saja di-commit akan hilang. Objek dan asosiasi disimpan di cluster server yang sama, tanpa perubahan yang dilakukan pada beling.

Tingkat kolokasi data ditentukan sebagai teknik pengoptimalan yang penting untuk memfasilitasi akses data latensi rendah. Ketika FB memutuskan untuk meninggalkan SQL sebagai API kueri dan mengadopsi API NoSQL kustom TAO, pengembangnya sepenuhnya meninggalkan SQL. Google, berbeda dengan Facebook, membuat database yang benar-benar baru bernama Spanner, yang konsisten secara global. Model data Spanner didasarkan pada OLTP akses acak tradisional daripada grafik sosial. Skalabilitas besar-besaran dan distribusi data global dibangun ke dalam lapisan basis data dari basis data terdistribusi generasi kedua. Spanner menggunakan konsensus terdistribusi per-shard untuk memastikan bahwa setiap shard (dan bukan hanya satu instans) sangat tersedia jika terjadi kegagalan. Perubahan konfigurasi ini dibuat dalam konteks aplikasi dan terus berfungsi secara normal.

Data yang relevan dengan wilayah lokal masih dapat ditempatkan di wilayah yang sama jika fitur geo-spasial, seperti partisi-geo tingkat-tabel dan tingkat-baris, diaktifkan. Komit dua fase digunakan dalam transaksi multi-pecahan, dan manajer transaksi terdistribusi melacak kemiringan jam di seluruh node. Kami membangun TAO di FB untuk menjaga investasi kami yang sudah ada di MySQL yang terfragmentasi. Google memutuskan untuk mendobrak tradisi dengan membuat Spanner, database yang benar-benar baru yang dapat diskalakan secara horizontal, mereplikasi georeplikasi, dan menangani kegagalan infrastruktur seolah-olah terjadi.

Kami menggunakan MySQL di Facebook karena berbagai alasan. Dengan MySQL, tim kecil dapat mengelola ribuan server sambil memberikan layanan berkualitas tinggi dengan biaya serendah mungkin.

TAO, API grafik NoSQL yang dibuat oleh FB pada awal 2009, dimaksudkan untuk berjalan di Apache Cassandra berbasis MySQL. Tujuan utama bagian ini adalah untuk menghilangkan masalah yang disorot di bagian sebelumnya. TAO, singkatan dari Associations and Objects, mengacu pada asosiasi dan objek.

Penyimpanan data awal Facebook sangat bergantung pada database MySQL relasional. Meskipun insinyur Facebook terinspirasi oleh makalah Google tentang database Google BigTable NoSQL, mereka menciptakan Cassandra, sebuah toko kolom-keluarga berdasarkan database NoSQL Facebook.

Facebook memiliki sistem basis data relasional untuk menyimpan data utamanya. Itu menyimpan grafik sosial dan data messenger Facebook (lebih dari satu miliar pengguna) untuk lebih dari satu miliar pengguna menggunakan garpu MySql 5.6.

Apakah Facebook Menggunakan Nosql?

Tidak ada jawaban satu ukuran untuk semua untuk pertanyaan ini, karena penggunaan database NoSQL bervariasi tergantung pada kebutuhan spesifik masing-masing aplikasi. Namun, secara umum diterima bahwa Facebook menggunakan campuran database SQL dan NoSQL untuk menyimpan dan mengelola volume datanya yang besar.

Cloud Datastore dan Cloud Firestore adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis yang mencari database berorientasi dokumen yang dapat digunakan untuk analitik data real-time. Cloud Firestore adalah pilihan yang sangat baik untuk dokumen kecil karena arsitekturnya yang dioptimalkan dan kemudahan penggunaan di perangkat seluler. Cloud Datastore dirancang untuk menangani beban kerja yang sangat tinggi dan melakukan penskalaan secara otomatis. Kegunaannya juga banyak.

Bagaimana Facebook Menyimpan Data Dalam Database?

Facebook menyimpan data dalam database relasional yang diatur ke dalam tabel. Data tersebut kemudian disimpan dalam kolom dan baris di dalam tabel. Data disimpan dalam bentuk teks, angka, dan tanggal.

Fasilitas penyimpanan data Facebook di Prineville, Oregon. Lacak semuanya mulai dari acara yang Anda hadiri hingga status Anda (atau cinta, haha, wow, wajah sedih, atau marah), hingga garis waktu Anda. Fasilitas Facebook Oregon mungkin memiliki kapasitas penyimpanan sebanyak 300 petabyte, menurut perkiraan. Dengan jumlah data ini, kami dapat menyimpan sekitar 100 miliar foto berukuran rata-rata di dalamnya. Jika Facebook tidak memiliki cara untuk menyimpan semua kiriman, foto, video, pembaruan status, dan sebagainya dengan aman. Jika Anda memilih untuk tidak melakukannya, Facebook tidak akan dapat mengingat siapa Anda. Ada sedikit ruang (atau beberapa juta) yang disediakan bagi Anda untuk mengekspresikan diri dengan cara yang benar-benar Anda inginkan.

Ini digunakan untuk mempersonalisasi iklan dan untuk meningkatkan frekuensi interaksi Anda dengan Facebook. Ada situs web tertentu yang diketahui Facebook tentang Anda, serta iklan yang Anda lihat, dan postingan yang Anda sukai.
Facebook juga menjual data ini ke bisnis pihak ketiga. Cambridge Analytica, sebuah perusahaan data yang mengerjakan kampanye kepresidenan Donald Trump, memperoleh informasi pribadi dari 87 juta pengguna Facebook.
Agar aman, Anda harus mengetahui cara Facebook mengumpulkan dan menggunakan data Anda, serta mengambil langkah-langkah untuk melindungi privasi Anda. Anda dapat menghapus akun Facebook Anda dengan menggunakan alat privasi Facebook, atau Anda dapat menonaktifkan antara lain Facebook Pixel dan tombol Suka Facebook.
Kekhawatiran tentang Facebook dan perusahaan pihak ketiga telah muncul sebagai akibat dari skandal data baru-baru ini.
Selama skandal Cambridge Analytica, Facebook telah dikritik karena tidak transparan dan tidak bertindak cukup cepat. Mark Zuckerberg, CEO Facebook, mengumumkan pada hari Selasa bahwa dia akan mengambil cuti untuk menangani skandal tersebut.
Sejak terungkapnya pelanggaran data besar-besaran di Facebook dan WhatsApp, Mark Zuckerberg mendapat sorotan karena kurangnya akuntabilitas dan kegagalannya untuk mengatasi masalah privasi.
Menurut tuduhan, Facebook telah memanipulasi opini politik melalui penggunaan data pengguna.
Sebagai akibat dari masalah privasi yang diangkat, Facebook mendapat kecaman karena kurangnya transparansi dan kegagalan untuk mengatasinya.
Telah diklaim bahwa Facebook memanipulasi opini politik penggunanya dengan mengumpulkan data pengguna.
Pengguna diberi opsi untuk mengambil serangkaian langkah.

Bagaimana Facebook Menggunakan Cassandra?

Cassandra menggunakan kombinasi teknik terkenal untuk penskalaan dan ketersediaan. Tujuan Cassandra adalah untuk mengatasi persyaratan penyimpanan dari masalah Pencarian Kotak Masuk. In-box Search adalah fitur baru yang memungkinkan pengguna Facebook untuk mencari pesan mereka dari kotak masuk mereka.

Facebook menggunakan Cassandra sebagai mesin pencari untuk email, dengan 25 TB dan lebih dari 100 juta kotak surat. Facebook merilis Cassandra sebagai open source di bawah lisensi Apache pada 1 Juli 2017. Dalam video ini, kita akan melihat secara mendalam arsitektur dan desain Cassandra. Cassandra awalnya dimaksudkan untuk memecahkan masalah menemukan alamat email di kotak masuk. Saat menulis ke memtable, Anda akan selalu menulis ke log komit (berurutan), yang berurutan ke setiap node di cluster. Selama penyetelan, baca langkah-langkah berikut untuk menghapus tabel dari disk: * Ruang habis * Tombol overspace (128 default) * Durasi waktu (klien disediakan tanpa jam). Mematuhi Staged Event-Driven Architecture (SEDA) dan deteksi kegagalan melalui protokol gosip. Ini memiliki 100 juta pengguna, 4B thread, dan 25TB data, dan dapat menjalankan Hadoop dengan 1,5TB per jam.

The Sheen Off: Facebook Ditches Cassandra Untuk Mysql

Alih-alih Cassandra, Facebook memilih Hbase untuk membangun sistem perpesanannya. Karena arsitektur terdistribusinya, merupakan pilihan alami bagi Netflix untuk menggunakan Cassandra, dan pada tahun 2013, sebagian besar datanya disimpan di sana, dan terus digunakan hingga saat ini. Facebook menggunakan MySQL, bukan Cassandra, dalam hal penyimpanan data. Basis data utama yang digunakan oleh Facebook untuk menyimpan semua data media sosialnya adalah MySQL. Mereka menciptakan mesin database pertama , MyRocksDB, dan kemudian mesin database MySQL, InnoDB. MySQL dan Memcache telah digabungkan untuk membuat cache.

Basis Data Nosql Digunakan Oleh Facebook

Facebook menyimpan semua data media sosialnya di MySQL, basis data utama yang diandalkannya.

Proses pengumpulan data dari database dikenal sebagai pengumpulannya. Ini dapat digunakan dalam berbagai cara untuk menyimpan dan menganalisis data. DBMS adalah sistem manajemen basis data yang beroperasi dalam basis data tertentu. Untuk melacak berbagai jenis informasi yang dibagikan orang di seluruh dunia satu sama lain, Facebook menggunakan sejumlah basis data. Sistem penyimpanan Cassandra dimaksudkan untuk mengelola struktur data dalam jumlah besar. Aplikasi ini dibuat untuk mengatasi masalah dalam menemukan hasil pencarian Kotak Masuk terbaik, yang disebabkan oleh kurangnya ruang penyimpanan. Metode caching ini hanya menggunakan solusi dalam memori. Dalam hal ini, akses kolam penyimpanan bersama disediakan dengan harga yang terjangkau.

Cassandra Vs. Cloud Bigtable Vs. Amazon Dynamodb

Cassandra adalah salah satu opsi penyimpanan backend paling populer untuk Facebook, hanya tertinggal dari Google dan Amazon. Dengan Cloud Bigtable, Anda dapat menjalankan beban kerja analitik dan operasional pada layanan database NoSQL berperforma tinggi. Amazon DynamoDB adalah database NoSQL bernilai kunci tanpa server yang dapat diterapkan pada skala apa pun dan ideal untuk aplikasi berkinerja tinggi.

Basis Data yang Digunakan Oleh Facebook

Facebook menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) untuk menyimpan dan mengatur data. RDBMS adalah jenis database yang menyimpan data dalam tabel, dan setiap tabel ditautkan ke tabel lain melalui hubungan. Facebook menggunakan RDBMS yang dibuat khusus yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data yang dihasilkan pengguna Facebook.

Ada lebih dari satu miliar orang yang menggunakan Facebook. Pengguna mengekspresikan diri mereka dan berinteraksi dengan rekan dan teman mereka melalui penggunaan kiriman dinding. Meskipun menangani ratusan juta pengguna, para insinyur Facebook terpaksa menjaga agar situs tetap berjalan lancar. Artikel ini memperkenalkan pembaca pada beberapa alat dan metode yang mereka gunakan untuk mencapai tujuan mereka. Facebook menggunakan berbagai sistem untuk menjaga situs webnya sedinamis mungkin, dengan lebih dari 500 juta pengguna. Jika Anda memerlukan skalabilitas dan ketersediaan tinggi sekaligus menjaga kinerja Anda pada level tinggi, Apache Cassandra adalah pilihan yang sangat baik. Sistem pencatatan Scribe memungkinkan Facebook untuk masuk karena berbagai alasan secara internal. Varnish dapat digunakan sebagai akselerator HTTP untuk menyajikan penyeimbangan beban secepat kilat dan konten cache.

Apa itu Facebook?
Pengungkapan infrastruktur pusat data Facebook ini memiliki implikasi signifikan karena sejumlah alasan. Pertama, ini menunjukkan komitmen Facebook terhadap kualitas layanan yang berkelanjutan. Selain itu, pusat data memiliki tingkat akses yang belum pernah terjadi sebelumnya ke operasi Facebook. Terakhir, ini menekankan pentingnya Autoscale, yang digunakan Facebook untuk mengelola lalu lintas dan mengoptimalkan kinerja.

Mengapa Facebook Menggunakan Mysql

Ketika Facebook tumbuh dan SQL dan MySQL menjadi di mana-mana, itu berkembang menjadi aplikasi PHP yang menggunakan MySQL sebagai database persisten dan memcache sebagai cache "lookaside". Facebook mempekerjakan lebih dari 1000 server MySql hari ini untuk menampung datanya, yang disebut sebagai database universal (multi penyewa). Database sangat dipartisi dan direplikasi. Untuk mengurangi jumlah shard yang diperlukan untuk menemukan data, semua data terkait disimpan dalam shard. Apa basis data yang digunakan oleh Netflix? Oracle adalah sistem persistensi data yang paling umum di pusat data Netflix. MySQL digunakan dalam infrastruktur rekomendasi film di beberapa daerah. Basis data di keduanya adalah basis data relasional .

Basis Data Facebook

Database Facebook adalah kumpulan data yang diatur dan disimpan oleh situs jejaring sosial Facebook. Data ini dapat mencakup informasi tentang pengguna, teman mereka, dan aktivitas mereka di situs. Basis data Facebook digunakan untuk mendukung fitur dan fungsi situs.

Bagaimana Cassandra Menjadi Penyimpanan Data Untuk Facebook

Karena fleksibilitas pemodelan data SQL, dan meluasnya penggunaan MySQL saat FB pertama kali diluncurkan, MySQL pada awalnya digunakan sebagai database persisten, dan memcache digunakan sebagai cache "lookaside" untuk grafik sosial.
Satu petabyte data berbobot sekitar satu juta gigabyte di Facebook setiap hari. Satu petabyte sama dengan kira-kira 300 petabyte data, dan semuanya berada dalam fasilitas Hive.
Meskipun Cassandra benar-benar ditinggalkan Facebook, itu masih digunakan oleh perusahaan besar seperti Twitter, Netflix, dan Apple, untuk beberapa nama. DataStax, di sisi lain, memiliki versi alat yang tersedia untuk berbagai bisnis lainnya.
Akibatnya, sementara Facebook tidak lagi menyimpan datanya sendiri di Cassandra, bisnis lain melakukannya.

Basis Data Nosql Baru

Database NoSQL, yang bukan berbasis SQL, didefinisikan sebagai database yang mengumpulkan data dengan cara yang berbeda dari database relasional. Database tabel tidak memerlukan kolom set tetap dalam tabel, kompatibel dengan penskalaan horizontal, dan tidak memerlukan GABUNG seperti database relasional. Jenis database NoSQL berbeda tergantung pada model data yang digunakan.

Ini adalah salah satu jenis database yang paling umum digunakan di industri untuk berbagai keperluan. Ada beberapa keuntungan menggunakan cloud computing dibandingkan database tradisional seperti kemudahan penggunaan, peningkatan kapasitas penyimpanan cloud, dan peningkatan keamanan data. Database NoSQL digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk catatan perawatan kesehatan, catatan keuangan, dan database lainnya. Database dokumen RavenDB NoSQL mendukung transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) dan merupakan database NoSQL yang solid dengan kemampuan tipe dokumen yang solid. Dengan Couchbase, Anda dapat membuat aplikasi seluler dan Internet-of-Thing (IoT). Anda juga dapat menggunakan ArangoDB untuk mencari dan menampilkan grafik, dokumen, dan data lainnya. OrientDB adalah salah satu database NoSQL pertama yang menyertakan dukungan multi-model untuk grafik dan dokumen.

Anda mungkin menemukan Neo4j opsi yang layak jika Anda membutuhkan lebih banyak konteks pada database Anda untuk mendapatkan wawasan tentang data Anda. MongoDB menyediakan platform berbeda yang disebut Realm yang memungkinkan Anda membangun, menguji, dan merilis aplikasi seluler dengan cepat. Basis Data MarkLogic dibuat untuk menangani basis data multi-model serta beban kerja yang memerlukan kemampuan NoSQL. MarkLogic Database adalah platform database NoSQL yang bagus untuk menyimpan data hubungan dan menjalankan pekerjaan analitik. Jika Anda tidak ingin berkompromi, solusi yang terkelola sepenuhnya adalah pilihan terbaik.

Arsitektur Basis Data Fb

Arsitektur basis data fb adalah alat canggih yang dapat membantu Anda mengatur dan mengelola data Anda. Ini adalah sistem yang fleksibel yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Dengan fb, Anda dapat dengan mudah menyimpan dan mengambil data dari berbagai sumber.

Facebook menggunakan arsitektur tumpukan dengan grafik yang di-cache untuk semua yang ada di atas ujung bawah MySQL. Dengan kata lain, ini berarti database relasional tidak lebih baik dari database grafik . Selain teman dari teman, melakukan kueri kompleks lebih sulit daripada melakukan kueri sederhana seperti "Semua lokasi di sekitar koordinat tertentu". Grafik adalah solusi terbaik dalam kasus ini. Untuk lebih dari 1 juta pengguna, 1,8 detik akan dihabiskan, sedangkan untuk lebih dari 100 ribu pengguna, 18 detik akan dihabiskan. Jika Anda memiliki lebih dari satu pengguna yang menjalankan kueri yang sama, ingatlah bahwa ini bukan satu-satunya kueri yang Anda coba. Jawaban atas pertanyaan tentang bagaimana Facebook merancang hubungan pertemanannya adalah bahwa Facebook dirancang dengan sangat baik. Saya dengan tulus meminta maaf atas fakta bahwa saya tidak dapat membantu Anda dalam mengimplementasikannya.