Meratakan Struktur Data Untuk Database NoSQL
Diterbitkan: 2022-11-24Saat bekerja dengan database NoSQL, seringkali perlu untuk "meratakan" struktur data untuk menyimpannya di database. Proses ini melibatkan konversi struktur data bersarang menjadi satu struktur datar. Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan ini, dan pendekatan terbaik akan bervariasi tergantung pada data spesifik dan database NoSQL yang digunakan. Pada artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa metode berbeda untuk meratakan struktur data dan membahas kapan masing-masing metode paling baik digunakan.
Dengan bantuan Couchbase N1QL, Anda dapat meminta Data Array NoSQL. Dokumen-dokumen ini berisi berbagai opsi kueri di NoSQL. Dalam kueri di atas, kami menggunakan kata kunci UNNEST untuk meratakan dan PILIH dari ember forum dari ember Couchbase . Kondisi WHERE harus digunakan untuk menerapkan kumpulan hasil berikut.
Bisakah Kita Menggunakan Nosql Untuk Data Terstruktur?

Sebagian besar database NoSQL lebih cocok untuk menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam satu database daripada di banyak database.
Ada banyak konotasi pada istilah "data tidak terstruktur", sehingga dapat digunakan dalam berbagai konteks. RDBMS mengharapkan Anda untuk mendefinisikan semuanya terlebih dahulu (misalnya akan sulit untuk mengelola jenis data ini dalam DBMS, terutama jika Anda tidak mengetahui nama kolom dan tipe data. Ketika pengguna mengunjungi suatu negara untuk pertama kalinya, itu adalah diperlukan untuk melacak pergerakannya per kunjungan. Nama tabel dalam database No. SQL dapat dimodelkan sebagai kolom, dengan tanggal kunjungan terakhir menjadi tanggal terakhir dikunjungi. BLOB dapat disimpan dengan aman di berbagai database, termasuk database relasional seperti Oracle Database dan MySQL. Data CLOB atau BLOB tidak dapat dicari nilai kuncinya menggunakan query. Keuntungan utamanya adalah menggunakan semi-terstruktur (JSON, XML, dan tidak semua bidang diketahui) dan tidak terstruktur data.
Aplikasi dapat mengelola data yang tidak terstruktur dalam berbagai cara. Itu bisa disimpan dalam sistem file. Basis data yang tidak memiliki skema yang ditentukan juga dapat digunakan untuk menyimpannya. Skema basis data: Basis data NoSQL adalah jenis basis data yang tidak memiliki skema yang ditentukan. Data dapat disimpan dalam berbagai cara, menyiratkan bahwa data dapat diakses dengan berbagai cara. Konsep data lake adalah menyimpan semua data Anda di satu lokasi. Lingkungan data bisa besar atau kecil. Gudang data adalah jenis database yang menyimpan data tidak terstruktur dalam suatu organisasi. Wawasan dapat diperoleh dari data ini.
Pro Dan Kontra Dari Database Nosql
Basis data NoSQL, seperti MongoDB, dapat menyimpan lebih banyak data terstruktur dan tidak terstruktur, yang mungkin ideal untuk data yang tidak selalu terstruktur. Meskipun demikian, database relasional masih lebih populer karena kemampuannya untuk menyimpan data secara lebih efektif dan efisien untuk melayani kebutuhan analitik dengan lebih baik.
Apa Itu Struktur Data Rata?

Secara umum, perataan data didefinisikan sebagai proses perataan data semi-terstruktur, seperti pasangan nama-nilai di JSON, menjadi kolom terpisah dengan nama menjadi nama kolom yang menyimpan nilai. Menambahkan struktur bersarang ke data adalah alternatif untuk membuatnya tidak rata.
Basis data datar, tidak seperti basis data relasional, tidak mewakili hubungan kompleks antar entitas. Ada juga keterbatasan kendala data. Basis data datar, di sisi lain, tidak dapat dibandingkan dengan basis data relasional. Database relasional , berbeda dengan database non-relasional, tidak memiliki kemampuan kueri dan pengindeksan. Karena database datar biasanya hanya dapat dibaca oleh dan berguna untuk perangkat lunak yang menghostingnya, data dalam database biasanya hanya tersedia untuk aplikasi yang menghostingnya.
Saat Skema XML aktif, perintah Ratakan Skema diaktifkan. XSD datar baru dihasilkan dengan (i) menambahkan komponen dari setiap skema yang disertakan sebagai komponen global dari skema aktif dan (ii) menghapus komponen dari skema aktif.
Menggunakan perintah Flatten Schema adalah cara yang bagus untuk mengurangi jejak memori model. Dimungkinkan untuk mengurangi jumlah kebutuhan memori untuk model Anda dengan meratakan dataset Anda. Selain itu, meratakan skema Anda akan memudahkan untuk melatih model Anda.

Bisakah Nosql Memiliki Skema Tetap?

Bisakah NoSQL memiliki skema tetap ?? Database NoSQL dirancang agar fleksibel dan dapat diskalakan, sehingga tidak memiliki skema tetap. Ini berarti Anda dapat menambah atau menghapus bidang sesuai kebutuhan, tanpa harus mendesain ulang seluruh database .
Sangat penting untuk mengingat desain saat mengembangkan teknologi NoSQL karena teknologi ini tidak menyediakan solusi sumber tunggal untuk semua kasus penggunaan, seperti RDBMS. Sangat penting untuk membuat pendekatan standar namun disesuaikan untuk merancang database NoSQL. Model data NoSQL dapat dibuat menggunakan artikel ini, dan saya mencoba memberikan kerangka kerja umum untuk ini. Karena NoSQL adalah sistem berbasis kueri, kueri dapat berubah berdasarkan persyaratan, dan karenanya desain harus dimodifikasi secara berulang. Dengan menggunakan pola kueri, kami dapat mengidentifikasi wadah menggunakan langkah pertama. Kami dapat menggunakan fitur ini untuk menjangkarkan persyaratan kueri oleh Entitas serta membantu tata kelola data di kemudian hari. Ini dicapai melalui penggunaan praktik gesit seperti elisitasi persyaratan dan analisis cerita pengguna.
Denormalisasi dapat diimplementasikan menggunakan berbagai teknik, termasuk Embedding/Flatting dan Referensi. Sebagai hasil dari denormalisasi tersebut, kolom dalam NoSQL Berorientasi Kolom dapat dirancang sebagai daftar kolom datar (secara opsional dikelompokkan berdasarkan Keluarga Kolom). Pengumpulan dan alokasi atribut multi-kardinalitas terdiri dari tipe data khusus seperti daftar, set, peta, dan struktur tersemat. Desain Kunci Dokumen didasarkan pada peta hash yang dibuat dengan mengalikan string jenis dan bidang kunci bisnis menjadi string. HBase, database NoSQL dengan indeks sekunder, adalah satu pengecualian. Agar indeks berfungsi dengan baik, indeks harus dirancang untuk melakukan kueri non-kritis/penambangan data.
Basis Data Mana Yang Memiliki Skema Tetap Atau Statis?
Skema database SQL adalah tetap, statis, atau ditentukan sebelumnya tergantung pada apakah mereka tetap atau dinamis. Skema dinamis adalah salah satu fitur dari database NoSQL. Database SQL menampilkan data dalam format tabel, maka istilah "database berbasis tabel."
Apa Keterbatasan Nosql?
Apa keuntungan dan kerugian dari database NoSQL? Basis data NoSQL tersedia dalam banyak variasi, tetapi salah satu kelemahannya yang paling signifikan adalah kurangnya dukungan untuk transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) di banyak dokumen. Dapat diterima untuk menggunakan atomisitas rekaman tunggal dalam berbagai aplikasi jika skema Anda dirancang dengan benar.
Apa Skema Di Nosql?
Kunci, indeks, denormalisasi, dan fitur lain dari database NoSQL dirancang sedemikian rupa sehingga bergantung pada hasil kueri dan alur kerja. Spesifikasi berikut harus ditentukan di awal permintaan permintaan permintaan: entitas data bisnis.
Apa itu Perataan Data Dalam Sql?
Perataan data dalam SQL mengacu pada proses konversi data dari format hierarkis ke format datar. Dalam format datar, semua data disimpan dalam satu tabel, dan tidak ada data bersarang. Hal ini memudahkan kueri dan memproses data, karena tidak perlu menggabungkan beberapa tabel.
Salah satu peretasan T-SQL favorit saya adalah mengambil nilai dari banyak baris dan mengubahnya menjadi satu string. Scot Becker mengajari saya trik ini satu setengah tahun yang lalu, dan saya sudah mendengarnya cukup lama. Anda dapat menggunakan database Northwind untuk melakukannya. Untuk menggunakan produk sesuai keinginan Anda, masukkan rangkaian produk yang dibatasi koma. Tidak ada kursor atau loop yang digunakan. Jika Anda memiliki banyak data untuk dikerjakan, ini bukan rute yang paling tepat. Ini akan memakan waktu lama dengan sejumlah besar kumpulan data.