Fleksibilitas Dan Kemudahan Penggunaan: Manfaat Database NoSQL

Sebagian besar basis data NoSQL berorientasi pada dokumen. Artinya, setiap database berisi kumpulan dokumen. Setiap dokumen adalah kumpulan pasangan nilai kunci. Kunci biasanya digunakan untuk mengidentifikasi dokumen, sedangkan nilainya adalah data sebenarnya. Ada beberapa cara berbeda untuk mengambil data dari database NoSQL. Cara paling umum adalah menggunakan kunci untuk mencari dokumen tertentu. Cara lain adalah dengan menggunakan bahasa kueri untuk menemukan dokumen yang sesuai dengan kriteria tertentu. Salah satu manfaat database NoSQL adalah sangat fleksibel. Ini berarti bahwa tidak perlu mendefinisikan skema di muka. Ini bisa menjadi keuntungan besar saat data terus berubah atau saat tidak diketahui sebelumnya jenis data apa yang akan disimpan.

Sebagai seorang jurnalis data, saya menemukan semakin banyak kumpulan data besar. Ini juga merupakan alat yang bagus untuk kumpulan data yang lebih kecil, seperti yang memiliki kurang dari 10.000 baris. NoSQL telah muncul sebagai alternatif yang layak, dan bahkan menarik, untuk database tradisional dalam beberapa tahun terakhir. Primer akan menunjukkan cara memilih sistem NoSQL yang tepat untuk kebutuhan database Anda. Karena tidak perlu menggabungkan tabel di database NoSQL, mereka jauh lebih cepat. Jika Anda menggunakan NoSQL, Anda dapat menyimpan data dengan cara bersarang. Tidak banyak masalah jika baris dan kolom Anda tidak menunjuk ke arah yang sama.

Beban pemodelan data dikurangi dengan menggunakan database NoSQL. Basis data saya, Education- Portal, menyediakan akses ke konten contoh ini. Anda dapat melihat database koleksi Anda setelah Anda mencapainya dengan memasukkannya ke dalam kotak tampilkan koleksi di database Anda. Sintaks untuk menampilkan properti dan nilainya adalah sebagai berikut: *Name; *Wei Tang. Untuk memasukkan pengguna baru ke dalam database MongoDB Anda, Anda harus terlebih dahulu menggunakan perintah berikut. Sisipkan satu baris ke dalam database menggunakan satu baris(). Kami dapat membuat objek baru setelah ditambahkan ke daftar terminal. Dengan kata lain, dengan mengosongkan tanda kurung, terminal akan menampilkan daftar semua pengguna yang telah ditambahkan ke koleksi pengguna. Contoh ini tidak akan memiliki perbedaan dari database NoSQL lain dalam hal sintaks, tetapi akan ada beberapa perbedaan kecil.

Bagaimana Nosql Menyimpan Dan Mengambil Data?

Database Nosql menyimpan data secara berbeda dari database relasional tradisional. Mereka tidak menggunakan tabel dan sebagai gantinya menyimpan data dalam pasangan nilai kunci, dokumen, atau format kolom. Ini membuat pengambilan data lebih cepat dan lebih mudah karena tidak perlu menggabungkan tabel bersama.

Database NoSQL menyimpan data dalam format selain dari database relasional tradisional. Tipe dokumen mencakup tipe nilai kunci, tipe kolom lebar, dan tipe grafik. Database NoSQL telah muncul dalam beberapa tahun terakhir sebagai hasil dari pengurangan biaya penyimpanan. Karena memungkinkan pengembang untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur, pendekatan mereka sangat fleksibel. Database dokumen , database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah beberapa database NoSQL yang paling umum. Dimungkinkan untuk membuat kueri lebih cepat dengan menghilangkan kebutuhan untuk bergabung. Berbagai kegunaan dapat ditemukan, dari yang sangat kritis (seperti data keuangan) hingga lebih menghibur (seperti menyimpan pembacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar) hingga yang lebih konyol (seperti menyimpan data keuangan dari anjing pintar).

Dalam tutorial ini, kita akan membahas kapan dan mengapa Anda harus menggunakan database NoSQL. Selanjutnya, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman umum tentang database NoSQL secara lebih mendalam. Menurut data dari DB-Engines, MongoDB adalah database non-relasional paling populer di dunia. Anda dapat mempelajari cara membuat kueri database MongoDB tanpa menginstal apa pun di komputer Anda dengan mengikuti tutorial ini. Anda menyimpan database MongoDB Anda di cluster Anda dengan membuat server database MongoDB. Data dapat disimpan di Atlas segera setelah dialokasikan ke sebuah cluster. Dengan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass, atau bahasa pemrograman pilihan Anda, Anda dapat membuat database.

Data sampel Atlas akan diimpor dalam contoh ini. Database NoSQL dapat menguntungkan developer dalam berbagai cara, termasuk kemampuan untuk membuat model data yang fleksibel, menskalakan secara horizontal, dan menjalankan kueri secepat kilat. Data Explorer memungkinkan Anda untuk memasukkan dokumen baru, mengedit dokumen yang ada, dan menghapus dokumen yang dicetak sebelumnya. Menggunakan kerangka kerja agregasi, ini adalah alat yang sangat ampuh untuk menganalisis data. Bagan aplikasi Atlas dan Atlas Data Lake memudahkan untuk memvisualisasikan data.

Database Nosql: Tidak Hanya Sql

Database dokumen (seperti MongoDB) dapat menyimpan data dalam dokumen, menjadikannya "tidak hanya SQL", karena dapat dibangun dalam berbagai model, seperti penyimpanan nilai kunci (seperti Redis), database kolom lebar (seperti sebagai Hbase), dan database grafik (seperti Database Database NoSQL bisa sangat tersedia dan dapat diandalkan karena secara otomatis menangani sharding dan replikasi.

Bagaimana Data Diambil Dari Database Nosql?

Ada beberapa cara berbeda agar data dapat diambil dari database NoSQL. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan bahasa kueri, seperti Bahasa Kueri MongoDB, yang mirip dengan SQL. Cara lain adalah dengan menggunakan model pemrograman MapReduce, yaitu cara memproses dan menghasilkan kumpulan data besar dengan algoritme terdistribusi paralel pada sebuah cluster.

Database Dokumen Vs. Database Nilai Kunci dan Kolom Lebar

Istilah dokumen mengacu pada kumpulan bidang yang terkait satu sama lain. Ini adalah nilai kunci yang perlu diingat. Database nilai kunci menyimpan data sebagai pasangan kunci dan nilai untuk melayani fungsi yang sama. Ini adalah singkatan dari "Wide-Column Database." Data disimpan dalam beberapa kolom dan dapat diatur dalam urutan apa pun. Data disimpan dalam database grafik sebagai node dan tepi disusun dalam grafik.

Bisakah Anda Meminta Database Nosql?

Ya, Anda dapat meminta database NoSQL. Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan ini, tetapi yang paling umum adalah menggunakan alat seperti MongoDB. Dengan MongoDB, Anda dapat menggunakan MongoDB Query Language (MQL) untuk menanyakan database NoSQL Anda.

Pada artikel ini, kita akan membahas lebih dari sepuluh contoh database MongoDB untuk mendemonstrasikan bagaimana data dapat diambil darinya. Koleksi adalah struktur yang mengatur dokumen. Saat menggunakan metode find tanpa argumen atau kumpulan, secara otomatis menemukan semua dokumen. Menggabungkan nilai sambil mengambil data dari database MongoDB sangat sederhana. Misalnya, kita dapat menghitung total jumlah pembelian untuk pembeli pria dan wanita. Langkah pertama adalah memilih dokumen yang cocok dengan kondisi dan menerapkan agregasi. Panda menggunakan sintaks yang mirip dengan fungsi groupby.

Jika Anda berurusan dengan sejumlah besar data, Anda harus mempertimbangkan untuk menyortir hasil kueri. Dalam contoh ini, kami baru saja menambahkan $sort ke pipeline agregasi. Perilaku pengurutan harus ditentukan selain bidang yang digunakan untuk mengurutkan. Urutan menaik dan menurun masing-masing diwakili oleh huruf 1 dan -1. Dalam beberapa minggu mendatang, kami akan menerbitkan lebih banyak artikel tentang database NoSQL dan NoSQL.

Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan database NoSQL karena berbagai alasan, termasuk performa, keamanan, dan kemudahan penggunaan. Sistem Database NoSQL secara inheren lebih cepat dan lebih efisien untuk digunakan saat melakukan kueri. Selain itu, database NoSQL lebih fleksibel dan memungkinkan lebih banyak kueri ad hoc, menjadikannya lebih cocok untuk data yang harus sering diakses tetapi tidak selalu tertata dengan baik. Selain itu, database NoSQL dapat lebih mudah digunakan daripada database SQL karena tidak memiliki batasan konsistensi yang sama.

Manfaat Menggunakan Database Nosql

Jika Anda ingin menjelajahi lebih jauh, Anda dapat menggunakan metode NoSQLClient#explore untuk membuat paginasi sepuluh hasil pertama. Apa kegunaan database NoSQL? Ada banyak keuntungan menggunakan database NoSQL, termasuk yang berikut: Karyawan ditugaskan ke organisasi. Berbeda dengan database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam format tidak terstruktur, yang lebih efisien. Manajemen basis data dalam basis data NoSQL lebih mudah digunakan daripada di basis data relasional, yang membutuhkan pengetahuan tentang konsep tertentu. -Penyimpanan: Database NoSQL, berbeda dengan database relasional, memiliki penyimpanan non-relasional. Keunggulan keamanan data dibandingkan database relasional: Karena database NoSQL tidak bergantung pada struktur data yang sering diserang, database tersebut lebih aman.

Apa Pendekatan Berbeda Untuk Pengambilan Data Dalam Database Nosql?

Ada banyak pendekatan berbeda untuk pengambilan data di database nosql. Pendekatan yang paling umum adalah melalui penggunaan key-value store, yang merupakan database sederhana yang menyimpan data dalam key-value pair. Pendekatan lain termasuk database berorientasi dokumen, database berorientasi kolom, dan database grafik.

Basis data NoSQL lebih cenderung menyimpan data dalam dokumen daripada basis data relasional. Akibatnya, mereka dapat beradaptasi, dapat diskalakan, dan mampu dengan cepat menanggapi tuntutan bisnis modern dengan persyaratan manajemen data. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Diperkirakan pada tahun 202040, tahun 2000 global akan menggunakan database NoSQL untuk menggerakkan aplikasi-aplikasi penting. Ada lima tren yang membuatnya sangat sulit untuk ditangani oleh sebagian besar database relasional. Karena model data tetap mereka, database relasional adalah batu sandungan utama untuk pengembangan tangkas. Model aplikasi NoSQL mendefinisikan model data.

Di NoSQL, kami tidak mendefinisikan bagaimana data dimodelkan. JSON adalah format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Ini menghilangkan kebutuhan akan kerangka kerja ORM, yang juga dapat digunakan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi. N1QL (diucapkan nikel), bahasa kueri yang kuat yang memungkinkan Anda menghubungkan SQL ke JSON, telah diperkenalkan di Couchbase Server 4.0. Pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar dan berbagai pernyataan lain juga dapat digunakan, termasuk agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Keuntungan dari basis data terdistribusi NoSQL termasuk kemudahan manajemen, arsitektur scale-out, dan tidak ada titik kegagalan tunggal. Karena semakin banyak pelanggan berinteraksi dengan bisnis online melalui web dan aplikasi seluler, semakin penting untuk memiliki kehadiran online yang kuat dan andal.

Basis data NoSQL memerlukan sedikit atau tanpa konfigurasi atau instalasi, dan dapat ditingkatkan dan diturunkan sesuai kebutuhan. Mereka dimaksudkan untuk memungkinkan pembaca, penulis, dan penyimpanan bekerja secara bersamaan. Mereka dapat beroperasi dalam berbagai skala, termasuk pengelolaan dan pemantauan klaster dengan berbagai ukuran. Dimungkinkan untuk mereplikasi data dari satu database NoSQL ke yang lain tanpa menginstal perangkat lunak terpisah. Selain itu, router perangkat keras memungkinkan failover segera sebagai respons terhadap kegagalan database, menghilangkan kebutuhan aplikasi untuk menunggu database mendeteksi masalah dan melakukan pemulihannya sendiri. Analitik data dan NoSQL telah muncul sebagai teknologi basis data pilihan untuk aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) saat ini.

Kelebihan Database Nosql

Basis data NoSQL dibedakan dengan sejumlah karakteristik dibandingkan basis data relasional tradisional. Dalam hal penyimpanan dan pengambilan data, mereka lebih efisien, dapat menangani lebih banyak data dengan lebih sedikit overhead, dan dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database berorientasi kolom, dan database grafik adalah empat jenis utama database NoSQL. Database dokumen, berbeda dengan database relasional tradisional, sangat mudah digunakan dan menyajikan data yang sangat sedikit. SQL digunakan untuk mengakses data dari file yang disimpan di dalamnya dan mereka menyimpan data dalam file. Data disimpan dalam tabel hash daripada tabel saat menyimpan penyimpanan nilai kunci, yang mirip dengan database tradisional. Setiap item memiliki pengidentifikasi uniknya sendiri yang dikenal sebagai nilai kunci, yang digunakan untuk mengakses data. Database berorientasi kolom, berbeda dengan database berorientasi tabel, memiliki kolom daripada tabel dalam strukturnya. Nama kolom, yang juga merupakan pengidentifikasi unik untuk setiap item, dapat digunakan untuk mengakses data. Data dalam database grafik disimpan dalam format yang sama seperti dalam database tradisional. Grafik adalah kumpulan node (diwakili oleh item) dan tepi (diwakili oleh hubungan antar node). Pengguna dapat menavigasi grafik menggunakan metode seperti penjelajahan grafik, yang memungkinkan mereka mengakses data.

Contoh Basis Data Nosql

Database NoSQL dengan kolom termasuk Cassandra, HBase, dan Hypertable.

Basis Data NoSQL, berbeda dengan basis data relasional, tidak memerlukan penggunaan skema tetap. Database NoSQL berfungsi sebagai alat yang ampuh untuk penyimpanan data berskala besar yang membutuhkan banyak penyimpanan. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google semuanya menggunakan NoSQL untuk menyimpan data dalam jumlah besar dan menjalankan aplikasi web real-time. Data dapat disimpan dalam database nilai kunci dan dikembalikan sebagai sepasang kunci. Penggunaan database NoSQL seperti ini sudah umum dalam pengembangan aplikasi karena dapat digunakan sebagai koleksi, kamus, array asosiatif, dan sebagainya. Ini adalah jenis dokumen yang biasa digunakan dalam sistem manajemen konten web, platform blogging, dan analitik real-time. Database berbasis grafik adalah database paling umum untuk jaringan sosial, logistik, dan data spasial.

Menggunakan MapReduce, Anda dapat menentukan tampilan di CouchDB. Menurut penelitian ini, penyimpanan data terdistribusi tidak dapat menjamin lebih dari dua dari tiga variabel. Konsistensi data sangat penting untuk memastikan bahwa operasi berlanjut setelah selesai. Sistem tidak perlu dimatikan jika server tidak dapat berkomunikasi satu sama lain: sistem yang stabil dapat dipertahankan.

Basis Data Nosql: Lebih Cepat, Lebih Skalabel, Dan Dengan Keunggulan Dibandingkan Basis Data Sql

Di antara kelebihan database NoSQL adalah: Database SQL tidak memiliki *br>. Database NoSQL juga lebih cepat dan lebih terukur daripada database SQL dalam hal kecepatan dan skala.