Bagaimana Solusi Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Pemasaran

Orang-orang menghabiskan sebagian besar hari mereka melihat perangkat seluler mereka di masyarakat saat ini. Hal ini mengakibatkan ponsel, browser menerima lebih banyak perhatian, jadi, tentu saja, pemasar digital juga memfokuskan strategi mereka pada perangkat seluler. Dalam hal ini, Kecerdasan Buatan telah secara signifikan mengubah ruang lingkup pemasaran.

Pemasar semakin menggunakan teknologi AI karena akurasi dan efisiensinya dalam menganalisis data, serta kemampuannya untuk mendukung beberapa perangkat pintar. Karena itu, perusahaan besar, serta bisnis komersial di berbagai industri sekarang, memanfaatkan teknologi ini untuk memberikan kepuasan dan perhatian pelanggan yang tinggi.

Kecerdasan buatan telah menjadi alat yang berguna untuk memberdayakan pemasar online dengan wawasan yang diperlukan untuk membuat kampanye pemasaran yang sukses. Dengan memahami target pelanggan mereka dengan lebih baik, pemasar dapat merancang strategi khusus yang menjangkau pelanggan pada waktu, tempat, dan cara yang tepat.

Kecerdasan Buatan telah mengubah pemasaran hari ini dalam beberapa cara.

Rekomendasi konsumen insentif

Untuk memprediksi tindakan masa depan pelanggan, yang terbaik adalah melihat perilaku masa lalu mereka. Dengan menganalisis perilaku masa lalu pelanggan mereka, pemasar dapat memprediksi apa yang kemungkinan besar akan mereka reaksikan dengan menggunakan kecerdasan buatan. Hal ini menuntut seorang pemasar untuk seefektif mungkin merancang jalur penjualan. Sebagai contoh, rekomendasi insentif konsumen menggunakan ML dan AI untuk memprediksi konversi dengan mempelajari perilaku pembelian pelanggan dan menggunakan informasi tersebut.

Fitur AI ini membantu pemasar untuk tetap mengetahui apa yang dapat mereka gunakan untuk menarik pelanggan – diskon 30 persen atau tanpa penawaran diskon. Jika Anda mempertimbangkan berapa banyak waktu dan upaya yang diperlukan untuk membuat tim pemasaran untuk membuat prediksi semacam ini, Anda akan menyadari bahwa itu tidak mungkin dilakukan secara manual. Kecerdasan buatan membuat pengumpulan informasi penting menjadi cepat dan mudah.

Mengoptimalkan waktu pengiriman email

Anda dapat memastikan email Anda memiliki tingkat terbuka yang tinggi dengan memastikan bahwa Anda mengirimkannya pada waktu yang tepat. Bahkan jika Anda mempersonalisasi konten email, tidak masalah jika penerima bahkan tidak membukanya. Karena itu, penting untuk mengoptimalkan waktu pengiriman email Anda dengan kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan memperhitungkan riwayat email terbuka dan tarif terbuka dan membuat analisis pola menggunakan informasi tersebut. Ini membantu pemasar menentukan kapan harus mengirim email ke individu atau sekelompok besar orang dalam suatu segmen.

Pemasar harus mengetahui waktu yang disukai ketika pelanggan mereka membaca email mereka. Inilah saat mereka kemungkinan besar akan terlibat dengan Anda, menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi. Satu alat AI dapat mengirimkan lebih dari 32 persen email pada waktu yang tepat dan 6,5 persen di antaranya diklik.

Personalisasi rekomendasi produk

AI juga dapat digunakan untuk membantu pemasar mengembangkan strategi yang tepat dan efektif untuk rekomendasi produk, selain rekomendasi insentif. Saat ini, konsumen semakin mencari merek yang mendengarkan preferensi mereka dan memberikan yang sesuai. Ini adalah cara yang bagus untuk memenangkan pelanggan dan mempertahankan mereka karena Anda memberi mereka apa yang mereka inginkan.

Algoritme pemasaran dapat digunakan untuk mengubah data keterlibatan pelanggan menjadi rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Hasilnya tidak diragukan lagi akan menjadi konversi. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, pemasar akan tetap mengetahui preferensi pribadi pelanggan dan membuat serangkaian rekomendasi yang relevan secara waktu nyata dengan mempertimbangkan ketertarikan yang mereka rasakan terhadap produk tertentu dan pola perilaku mereka.

Kampanye pemasaran berbasis data

Kecerdasan buatan menghilangkan kebutuhan untuk menebak. Kecerdasan buatan dan kemampuan pembelajaran mesin mengenali cara menargetkan pelanggan untuk membuat keputusan pembelian dan memprediksi perilaku mereka berdasarkan kebiasaan belanja online mereka.

Dengan teknologi AI, membuat kampanye pemasaran yang berwawasan luas, efektif, dan khusus konsumen menjadi lebih mudah dari sebelumnya. Untuk mengembangkan strategi pemasaran yang cerdas, profil media sosial, aktivitas online, dan pencarian kata kunci dianalisis.

Pencarian yang ditingkatkan

Data besar dan kecerdasan buatan memberi pemasar wawasan tentang area di mana mereka harus memfokuskan upaya pemasaran mereka. Akibatnya, konsumen akan dapat menemukan apa pun yang mereka inginkan di web lebih cepat sekarang daripada sebelumnya.

Hemat waktu dan tenaga

Memiliki data proses kecerdasan buatan dengan cepat menghemat waktu pemasar selama pencarian calon pelanggan (mengurangi saluran penjualan). Selain menafsirkan dan menyimpan data dalam jumlah besar, ini juga dapat menghemat waktu, tenaga, dan sumber daya pemasar yang akan mereka habiskan untuk meneliti secara manual dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka.

Pengalaman pengguna yang ditingkatkan

Kecerdasan buatan dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara substansial. Secara khusus, chatbot menjadi semakin populer di situs web perusahaan. Selain itu, perwakilan layanan pelanggan perusahaan bekerja sepanjang waktu sehingga calon pelanggan mendapat kesan kelas satu dari layanan perusahaan.

Dengan menerapkan chatbots, pemasar memiliki program yang terus memantau perjalanan pembeli, menanggapi pertanyaan melalui situs web, dan mengumpulkan serta menafsirkan informasi yang dikumpulkan. Ia memahami bagaimana menanggapi bantuan yang mungkin dibutuhkan pengunjung. Oleh karena itu, ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan memainkan peran utama dalam konversi.

Artikel Terkait

Bagaimana Kecerdasan Buatan membantu Dalam Pengambilan Keputusan

Bagaimana Perusahaan Menggunakan Kecerdasan Buatan

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan adalah alat luar biasa yang membantu pemasar memahami audiens target dengan lebih baik, menghemat waktu dan tenaga, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Selain mengubah adegan pemasaran digital, juga dapat meningkatkan ROI pemasaran pemasar.