Perbedaannya dengan Pemutaran A/B

Tampaknya tidak ada kesimpulan tentang apa yang dapat Anda periksa dalam pemasaran Anda — harga konversi, penempatan pasokan, dan bahkan judul mana yang memiliki kinerja lebih baik.

Jenis ujian yang dapat Anda jalankan juga tidak ada habisnya, tetapi dua pemain hanya mengambil fase tengah: A/B dan penyaringan multivarian. Namun apakah ada perbedaan besar di antara keduanya? Dan apakah hasil saya akan terpengaruh jika saya memilih angka 1 yang salah?

Ya, ada perbedaan, dan tentu saja keuntungan Anda akan berkurang. Tidak perlu khawatir, namun dalam postingan ini, kami akan menindak perubahan yang melibatkan ujian A/B dan penilaian multivarian dan menyampaikan kepada Anda secara akurat kapan harus menggunakan masing-masing, sehingga pemeriksaan Anda berjalan dengan baik dan iklan masuk Anda dapat berjalan dari melakukan pekerjaan dengan sangat baik hingga sangat efektif.

Daftar isi

Penyaringan Multivarian vs. Pengujian A/B

Apa itu penyaringan A/B?

Apa itu skrining multivariat?

Mesin Virtual Pengujian Multivariat

Perbedaan pentingnya adalah pengujian A/B berfokus pada dua variabel, sedangkan multivariat adalah 2+ variabel. Karena perbedaan antara kedua ujian dapat disaksikan secara visual, mari kita bahas satu contoh saja.

Contoh Kasus Pengujian Multivariasi vs. A/B

Pada gambar di atas, pengujian A/B hanyalah dua variasi berbeda dari faktor yang sama, ketika pengujian multivarian tampaknya berada pada item halaman web (variabel) unik yang berbeda di posisi berbeda di situs.

Disajikan perbedaannya, mari kita tahu lebih banyak tentang setiap individu dan kapan harus memanfaatkan setiap cek dalam pemasaran internet Anda.

Apa itu pemeriksaan A/B?

Saat Anda melakukan analisis A/B, Anda membuat dua variasi berbeda dari sesuatu — seperti laman landas, ajakan bertindak (CTA), atau situs web — untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik. Grafik di bawah adalah ilustrasi ujian A/B.

Pengujian A/B biasanya dilakukan dengan dua variabel berbeda, namun ada pengujian A/B/C yang menguji tiga variasi halaman web unik. Pemeriksaan A/B/C/D yang memeriksa 4 variasi situs web unik, dan seterusnya.

Jika Anda memerlukan bantuan dalam menjalankan pemeriksaan A/B, Anda dapat menggunakan alat seperti Pembuat Situs Web Pendaratan Gratis HubSpot, yang memungkinkan Anda menguji variasi situs yang berbeda satu sama lain. Komponen terbesarnya? HubSpot secara otomatis akan menobatkan pemenang berdasarkan hasil akhir.

Kapan Menggunakan Pengujian A/B

Gunakan pengujian A/B ketika Anda ingin melihat dua jenis yang berbeda dibandingkan satu sama lain, dan Anda ingin kesuksesan yang signifikan dengan cepat. Ini juga merupakan sistem yang tepat untuk memilih jika Anda tidak memiliki banyak lalu lintas ke halaman web Anda karena Anda hanya menyaring dua variabel, jadi informasi besar tidak diperlukan.

Keuntungan dan Keterbatasan Pengujian A/B

Saat Anda menyelesaikan ujian multivarian, Anda tidak hanya menguji beragam model situs web seperti yang Anda lakukan dengan pengujian A/B. Sebagai gantinya, Anda akan mendapatkan strategi yang memadukan berbagai hal yang memiliki posisi ideal dalam membantu Anda mengakses ambisi Anda — terlepas dari apakah itu klik CTA tambahan, pendaftaran jenis, atau waktu yang dihabiskan di halaman situs web.

Pengujian multivarian jauh lebih menantang dan paling cocok untuk penguji pemasaran yang lebih mahir , karena pengujian ini memeriksa berbagai variabel dan cara mereka berinteraksi satu sama lain, memberikan lebih banyak kemungkinan kombinasi bagi pengguna situs untuk pengalaman praktis.

Kapan Menggunakan Penyaringan Multivarian

Hanya gunakan pemeriksaan multivarian jika Anda memiliki volume lalu lintas situs yang signifikan. Dengan begitu, Anda benar-benar dapat memutuskan komponen situs web mana yang memberikan hasil akhir terbaik.

Keuntungan dan Keterbatasan Pengujian Multivariat

Ini adalah pemikiran yang menantang, dan visual biasanya membantu memperjelas ide-ide yang rumit. Kesan di bawah ini merupakan contoh pemeriksaan multivariat.

Dalam contoh ini, kenali kinerja setiap variasi dengan penempatan, bayangan, jenis, dan format. Dibandingkan dengan pengujian A/B, yang mana kedua variasi biasanya sangat unik, perbedaan variabel dalam pengujian multivarian mungkin jauh lebih halus.

Kembali kepada Anda

Ingatlah bahwa agar pengujian multivarian dan A/B memberikan hasil akhir yang signifikan, memiliki pengunjung situs secara keseluruhan saja tidak lebih dari cukup — halaman web yang Anda saring juga harus menerima pengunjung bertarget yang signifikan. Jadi, pastikan Anda menemukan halaman web yang dapat ditemukan dan dikunjungi orang secara rutin sehingga ujian Anda menghasilkan lebih dari cukup pengetahuan untuk dipelajari.