Cara Memilih Database NoSQL yang Tepat

Basis data Nosql adalah basis data non- relasional yang biasanya lebih terukur dan berkinerja daripada rekan-rekan relasionalnya. Mereka sering digunakan dalam aplikasi data besar di mana data terlalu besar atau kompleks untuk dikelola secara efektif oleh database relasional. Database Nosql dapat secara luas diklasifikasikan ke dalam empat kategori utama: penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan kolom, dan database grafik. Setiap jenis database nosql memiliki karakteristik uniknya sendiri, tetapi semua database nosql berbagi beberapa fitur umum, seperti bebas skema, dapat diskalakan secara horizontal, dan mendukung replikasi yang mudah.

Ini adalah struktur database yang dapat disesuaikan dengan berbagai jenis penyimpanan. Database NoSQL dapat mengakomodasi data terstruktur dan tidak terstruktur. Database dokumen adalah database seperti database yang menyimpan dokumen menggunakan string, jalur, atau URL. Database nilai kunci dengan performa tinggi adalah versi paling sederhana dari database No SQL. Data disimpan dalam node dan edge dalam database grafik. Node mewakili informasi tentang orang, tempat, dan benda, dan ujungnya mewakili hubungan di antara mereka. Saat Anda menggunakan database NoSQL, perintah seperti GET, PUT, dan DELETE digunakan untuk berinteraksi dengan data yang disimpan.

Ini tidak berlaku untuk NoSQL karena data terstruktur tidak diperlukan. Database NoSQL menyimpan data yang tidak terstruktur dengan cara tertentu.

Database NoSQL dapat terdiri dari database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, atau database grafik.

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak, dan Neo4J hanyalah beberapa dari database NoSQL yang tersedia. Database NoSQL berorientasi dokumen termasuk MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak, dan Lotus Notes.

Apa yang benar tentang database NoSQL? Alih-alih berfokus pada kinerja, mereka lebih mementingkan konsistensi transaksi.

Apa Karakteristik Dasar Quizlet Database Nosql?

Singkatnya, NoSQL mengacu pada model database non-relasional dan SQL; karenanya, nama NoSQL , karena mereka mendukung arsitektur basis data yang sangat terdistribusi, skalabilitas tinggi, ketersediaan tinggi, dan toleran terhadap kesalahan, dan dapat menangani data yang sangat besar (seperti

Berbeda dengan database relasional tradisional, database NoSQL menyimpan data dalam format yang berbeda. Jenis dokumen mencakup ekspresi nilai kunci, ekspresi kolom lebar, dan grafik. Sejak akhir tahun 2000-an, biaya penyimpanan data telah menurun drastis, yang menyebabkan pengembangan database NoSQL. Pengembang dapat menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur di cloud, memungkinkan mereka memilih cara memformat dan menyimpan data. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik hanyalah beberapa contoh database NoSQL. Karena tidak diperlukan penggabungan, kueri diselesaikan lebih cepat. Kasus penggunaan bisa sama seriusnya dengan menyimpan data keuangan penting di ponsel pintar atau sama lucunya dengan menyimpan pembacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar.

Tujuan dari tutorial ini adalah untuk menjelaskan bagaimana dan mengapa database NoSQL harus dipilih. Selain topik yang dibahas di atas, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman tentang database NoSQL. Menurut database-engines.com, MongoDB adalah database nonrelasional paling populer di planet ini. Dengan menggunakan tutorial ini, Anda akan dapat menanyakan database MongoDB tanpa menginstal apa pun di komputer Anda. Basis data MongoDB disimpan dalam sebuah cluster. Atlas dapat mulai menyimpan data setelah Anda membuat klaster. Anda dapat menggunakan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass untuk membuat database Anda sendiri menggunakan salah satu dari tiga bahasa tersebut.

Dalam contoh ini, Anda harus mengimpor kumpulan data sampel Atlas. Basis data NoSQL menawarkan sejumlah keuntungan bagi pengembang, termasuk fleksibilitas dalam model data, penskalaan horizontal, kemampuan kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan. Dokumen dapat ditambahkan, diedit, dan dihapus menggunakan Data Explorer. Kerangka agregasi adalah alat yang sangat kuat untuk menganalisis data. Memetakan data yang disimpan di Atlas dan Atlas Data Lake adalah cara paling nyaman untuk melakukannya.

Database NoSQL berorientasi dokumen diklasifikasikan menjadi dua jenis: database NoSQL nilai kunci dan database NoSQL nilai kunci. Setiap dokumen dalam database berorientasi dokumen dapat diidentifikasi dengan pengidentifikasi unik, memungkinkan database untuk menyimpan data sebagai dokumen. Toko key-value store memasangkan item data dengan nilai tertentu dalam urutan tertentu. NoSQL mendapatkan popularitas sebagai hasil dari kemampuannya untuk menggantikan model database relasional tradisional . Sistem ini dimaksudkan untuk menjadi lebih cepat, lebih efisien, dan lebih terukur. Selain itu, database NoSQL dapat menangani transaksi yang lebih besar secara bersamaan dengan database tradisional karena kemampuannya untuk mentolerir perubahan data. Model basis data NoSQL adalah turunan dari jenis sistem manajemen basis data (DBMS) tertentu. Karena kemampuannya untuk menggantikan basis data relasional tradisional, teknologi ini dengan cepat menjadi populer. Tujuan NoSQL adalah membuatnya lebih cepat, lebih efisien, dan lebih terukur. Selain itu, database NoSQL lebih toleran terhadap perubahan data daripada database tradisional dan dapat menangani lebih banyak transaksi secara bersamaan.

Apa Tiga Fitur Nosql?

Skema fleksibel adalah salah satu fitur dari database NoSQL. Dimungkinkan untuk menskalakan secara horizontal. Model data yang harus disalahkan atas tingkat kueri yang tinggi. Alat ini memungkinkan pengembangan aplikasi dengan mudah.

Memilih Database Nosql Yang Tepat Untuk Kebutuhan Anda

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Sebelum Anda membuat keputusan, Anda harus memahami apa yang Anda butuhkan dari database. Ada tiga contoh dalam artikel ini.
MongoDB adalah pilihan populer untuk menyimpan data dengan cara yang mudah dicari dan terkini. Alat ini sangat ideal untuk situs e-niaga dan aplikasi web yang sering membutuhkan pembaruan dan pengembangan cepat. MongoDB juga dapat digunakan untuk menyimpan data yang tidak mudah diakses dari tabel.
Database CouchDB adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data yang perlu diakses oleh banyak pengguna. Itu dapat digunakan untuk membuat aplikasi web atau untuk menyimpan data game dalam jumlah besar untuk game multipemain besar. Penyimpanan dokumen, yang juga tersedia di CouchDB, mempermudah pengelolaan dan pencarian data di layanan penyimpanan cloud.
Penyimpanan data CouchBase adalah pilihan fantastis untuk menyimpan data yang harus dapat diakses oleh banyak pengguna secara bersamaan. CouchBase juga memiliki fitur yang disebut pengindeksan, yang memungkinkan pengguna mencari data secara real time.

Apa Karakteristik Mcq Basis Data Nosql?

Basis data Nosql dicirikan oleh kemudahan penggunaan, skalabilitas, dan fleksibilitasnya. Mereka sering digunakan dalam situasi di mana basis data relasional tradisional tidak cocok, seperti ketika data tidak terstruktur atau ada kebutuhan untuk skalabilitas horizontal.

Soal pilihan ganda database berisi karakteristik yang mirip dengan database. PDF gratis dapat ditemukan di bawah. Download dan simpan Jawaban Soal Objektif Karakteristik Kuis Basis Data. Edisi terbaru seri kuis MCQ bulanan yang populer, Karakteristik Kuis Basis Data, memberikan jawaban atas pertanyaan dari seri tersebut. Oracle Database adalah database paling populer untuk pemrosesan transaksi online, pergudangan data, dan beban kerja database campuran. Oracle Corporation adalah perusahaan yang mengembangkan dan memasarkan Oracle Database. Ini adalah database tujuan umum yang digunakan dalam pemrosesan transaksi online, pergudangan data, dan beban kerja beban kerja campuran.

Database Oracle tidak dapat memiliki lebih dari enam belas tabel. Server seperti ini menyimpan data di lokasi pusat dan dapat dicadangkan secara teratur. Sistem manajemen basis data relasional objek (ORDBMS) menerapkan fitur berorientasi objek seperti tipe yang ditentukan pengguna, pewarisan, dan polimorfisme. Database dapat berisi berbagai tabel. Setiap file data dalam database dapat menampung hingga 65.536 file. Istilah DBMS mengacu pada sistem perangkat lunak tujuan umum yang memungkinkan pembuatan, modifikasi, dan berbagi basis data di antara pengguna dan aplikasi. Server basis data digunakan untuk menyimpan dan mengelola basis data yang disimpan di server dan memungkinkan pengguna untuk mendapatkan akses ke basis data. Model spiral adalah generator model proses berbasis risiko yang dapat digunakan oleh pengembang perangkat lunak untuk menghasilkan model proses mereka sendiri.

Sistem manajemen basis data NoSQL (DBMS) adalah salah satu yang menggunakan berbagai penyimpanan data non-relasional, seperti sistem file, penyimpanan objek, penyimpanan nilai kunci, dan penyimpanan berorientasi kolom, untuk menyimpan data. Basis data tradisional, yang biasanya didasarkan pada tabel yang dihubungkan bersama secara hierarkis, merupakan sumber masalah di awal tahun 2000-an.
Basis data NoSQL lebih terukur dan efisien daripada basis data relasional tradisional, dan kurangnya skema yang terdefinisi dengan baik membuatnya lebih fleksibel dan mudah dikelola. Selain itu, implementasi dan pemeliharaannya lebih murah daripada DBMS tradisional, karena pembatasan datanya tidak terlalu ketat.

Apa Karakteristik Utama Sistem Nosql Di Area Terkait Model Data?

Tiga fitur terpenting dari database NoSQL adalah skala, replikasi, dan struktur data yang fleksibel.

Apa karakteristik utama sistem NOSQL di bidang yang terkait dengan pemodelan data dan bahasa kueri? Jelaskan tantangan utama yang akan Anda hadapi dalam karir Anda sebagai insinyur perangkat lunak. Tantangan warisan adalah yang terkait dengan pemeliharaan dan pembaruan perangkat lunak bisnis penting. Menjadi semakin sulit bagi sistem untuk beroperasi sebagai sistem terdistribusi di seluruh jaringan. Penggunaan parsial EC digunakan oleh bisnis untuk melakukan sebagian bisnis mereka secara online serta beberapa aktivitas offline mereka. Transaksi e-niaga yang tidak melibatkan pengiriman barang atau layanan fisik apa pun disebut sebagai perdagangan elektronik murni. Bisnis dengan sebagian e-commerce memiliki lokasi fisik untuk barang dan jasa mereka tetapi memiliki keberadaan online.

Penyimpanan nilai kunci adalah model data NoSQL yang paling sederhana dan tidak rumit, dan dirancang untuk membaca dan menulis lebih cepat. Data disimpan dalam pasangan kunci dan nilai yang disimpan dalam nilai kunci. Ketika klien meminta nilai, server mencari kunci yang terkait dengannya dan mengembalikan nilai yang sesuai dengannya. Mirip dengan penyimpanan nilai kunci, kolom menyimpan nilai dan kunci dalam kolom, tetapi kunci adalah kolom tabel dan nilainya disimpan dalam kolom. Penyimpanan berorientasi kolom, berbeda dengan penyimpanan nilai kunci, memungkinkan Anda mencari nilai berdasarkan nama kolom. Data disimpan di toko berbasis grafik untuk lingkungan jaringan. Node dan tepi dalam grafik disimpan sebagai data. Node mewakili item data, dan setiap tepi mewakili hubungan antara node tersebut. Penyimpanan berorientasi dokumen dan penyimpanan berorientasi kolom serupa karena kuncinya adalah dokumen, bukan nilai. Penyimpanan berorientasi dokumen dapat digunakan untuk mencari berdasarkan nama dokumen untuk nilai. Sistem nilai kunci, dokumen, dan grafik adalah beberapa model data yang tersedia di database NoSQL. Operasi basis data menyediakan sifat atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan (ACID): atomisitas hanya memerlukan satu transaksi, tidak banyak. Empat jenis database NoSQL adalah key-value pair, kolom, database berbasis grafik, dan database berorientasi dokumen. Anda dapat mencari dokumen dengan menggunakan penyimpanan berorientasi dokumen.

Pro Dan Kontra Dari Konsistensi Akhirnya

Data dalam keadaan lunak mungkin tidak mutakhir atau konsisten dengan apa yang ada saat ini.
Konsistensi: Tidak jarang database berubah pada waktu tertentu, tetapi juga cenderung tetap konstan dari waktu ke waktu.

Struktur Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk aplikasi data besar yang perlu menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar dengan cepat.

Database dokumen menyimpan data daripada baris di database NoSQL. Karena tuntutan manajemen data bisnis meningkat, mereka harus fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat. Ada banyak jenis database NoSQL, tetapi database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contohnya. Database Enterprise NoSQL dengan cepat menjadi platform de facto untuk aplikasi penting di perusahaan terbesar di dunia. Ada lima tren utama yang menghadirkan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk ditangani oleh sebagian besar database relasional. Karena model data tetap mereka, database relasional merupakan masalah utama untuk pengembangan tangkas karena tidak dapat mendukungnya. Model data NoSQL didasarkan pada model aplikasi.

Di NoSQL, tidak ada cara statis untuk menentukan bagaimana data harus dimodelkan. Format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen adalah JSON. Kerangka kerja ORM dapat dihilangkan sebagai hasil dari metode ini, dan pengembangan aplikasi dapat disederhanakan. N1QL (diucapkan nikel) adalah bahasa kueri SQL dan JSON yang diperkenalkan di Couchbase Server 4.0. Selain dari pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, ini juga dapat menangani agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan fungsi lainnya. Basis data terdistribusi NoSQL adalah basis data tangguh yang dibangun di atas arsitektur berskala besar dan tidak memiliki satu titik kegagalan pun. Karena lebih banyak interaksi pelanggan terjadi secara online melalui web dan aplikasi seluler, ketersediaan menjadi semakin penting.

Basis data NoSQL mudah dikonfigurasi, diinstal, dan diskalakan. Mereka dirancang untuk dapat membaca, menulis, dan menyimpan informasi, dan mereka dibangun dengan pemikiran ini. Mereka dapat berjalan dalam skala apa pun, apakah mereka mengelola dan memantau klaster berukuran kecil atau besar. Setiap pusat data mereplikasi databasenya menggunakan perangkat lunaknya sendiri, jadi tidak diperlukan perangkat lunak tambahan untuk database NoSQL. Selain itu, ini memungkinkan pemulihan bencana segera melalui router perangkat keras karena aplikasi tidak perlu menunggu database menemukan masalah dan melakukan pemulihannya sendiri. Dengan semakin populernya database NoSQL, semakin populer untuk mengembangkan aplikasi web, seluler, dan IoT yang menggunakannya.

Contoh Basis Data Nosql

Database multi-model NoSQL seperti OrientDB, ArangoDB, dan MarkLogic Server adalah contohnya.

Basis data NoSQL, yang merupakan jenis basis data non-relasional yang tidak menyimpan data dengan cara yang sama seperti basis data relasional, dapat digunakan. Database NoSQL tidak perlu digerakkan oleh skema, tidak memerlukan gabungan, dan mudah untuk diskalakan. Ini ditujukan untuk penyimpanan data terdistribusi yang merupakan jantung dari database NoSQL untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan yang sangat besar. Setiap hari, Twitter, Facebook, Google, dan perusahaan lain mengumpulkan terabyte data pengguna. Arsitektur shared-nothing dari database NoSQL terdistribusi menyiratkan bahwa database tidak memiliki unit kontrol atau penyimpanan tunggal. Akibatnya, tidak perlu banyak basis data yang disebarkan dan dikelola untuk data yang sama. Karena data selalu tersedia terlepas dari jumlah salinan yang disalin, menggunakan database terdistribusi mendapat manfaat dari hal ini.

Penyimpanan nilai kunci adalah struktur tempat semua objek disimpan selain untuk dinilai. Toko Keluarga Kolom menyimpan dan memproses data dalam jumlah yang sangat besar di berbagai mesin. Basis data dokumen pada dasarnya adalah kumpulan dokumen versi sebelumnya dengan kumpulan nilai kunci terkait. Dokumen semi-terstruktur disimpan dalam format seperti JSON. SQL dan bahasa kueri deklaratif lainnya tidak dirancang untuk database grafik. Alih-alih mencoba menanyakan database ini, model data adalah fokusnya. Karena antarmuka RESTful adalah fitur umum platform NoSQL, Anda dapat terhubung ke data Anda melaluinya.

Database grafik, tidak seperti database relasional, adalah database multi-relasional di mana tabel dihubungkan dalam sebuah konstanta. Database grafik mengintegrasikan backend end-to-end untuk menangani beberapa model data secara bersamaan. Basis data multi-model adalah konsep baru di dunia NoSQL , dan akan lebih populer di masa mendatang. Untuk daftar lengkap database terpopuler dan trennya, buka http://db-engines.com/en/ranking.html.

Basis Data Nosql: Mengapa Mongodb Memimpin Paket

Sejumlah fitur penting MongoDB meliputi kemudahan penggunaan, skalabilitas, dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar. Selain itu, ini mendukung sebagian besar bahasa dan platform pemrograman paling populer.
BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j, dan CouchDB hanyalah beberapa dari database NoSQL yang ada di pasaran saat ini. Semua database ini menyertakan sejumlah opsi penyimpanan data, termasuk teks, grafik, dan pasangan nilai kunci, tetapi berbeda dalam hal fitur.

Kelebihan Nosql

Database Nosql memiliki banyak keunggulan dibandingkan database sql tradisional . Mereka jauh lebih terukur dan dapat menangani lebih banyak data. Mereka juga jauh lebih cepat dan lebih efisien.

Tujuan utama database NoSQL adalah untuk melayani pengguna daripada mengganti database relasional tradisional. Akibatnya, database NoSQL biasanya lebih terukur dan berkinerja lebih baik daripada rekan relasionalnya. Fleksibilitas dan kemudahan penggunaan model data mereka dapat menjadi keuntungan yang signifikan dibandingkan model relasional untuk komputasi awan, khususnya dibandingkan dengan model relasional. Saat data disimpan atau diambil, lebih sedikit transformasi yang diperlukan. Ada banyak cara untuk menyimpan dan mengambil data, membuatnya lebih mudah dari sebelumnya. Ada banyak database NoSQL yang memungkinkan fleksibilitas skema, memungkinkan pengembang untuk mengontrol properti bahasa. Selain itu, ini memungkinkan database beradaptasi lebih cepat dengan jenis data baru.

Akibatnya, database NoSQL dapat menyimpan data dalam format asli daripada harus mengubahnya menjadi penyimpanan. Sebagian besar basis data NoSQL memiliki komunitas pengembang yang besar di sekitarnya. Menggunakan sekelompok komputer untuk membuat database juga memungkinkan database untuk berkembang dan menyusut secara otomatis.

Kelebihan Dan Kekurangan Database Nosql

Basis data Nosql memiliki banyak keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional, seperti kemampuan untuk menyimpan data yang tidak terstruktur, kemampuan untuk mematuhi ACID, dan kemampuan untuk dikembangkan di cloud. Selain itu, database nosql memiliki beberapa kelemahan, seperti kurang kompatibel dengan instruksi SQL, dan dukungan untuk kueri kerja mungkin lebih kompleks. Keuntungan menggunakan database nosql sangat banyak, dan ini merupakan opsi yang layak untuk sejumlah aplikasi.

Perbandingan Basis Data Nosql

SQL tidak kompatibel dengan database NoSQL, yang berarti Anda memerlukan bahasa kueri manual untuk mengelola database Anda. Terakhir, database NoSQL secara signifikan kurang stabil dan biasanya memiliki kemampuan yang lebih sedikit daripada database relasional karena relatif baru.

Data dalam database tanpa relasional disimpan dalam relasi tabular, yang juga dikenal sebagai database non-SQL. Cassandra, MongoDB, dan Apache HBase adalah tiga database NoSQL paling populer di pasaran saat ini. Anda akan dapat membandingkan database NoSQL dari kedua bisnis Anda dengan panduan ini. Cassandra adalah pilihan yang sangat baik untuk penyimpanan kolom dan sistem manajemen basis data. MongoDB dan Cassandra tidak menggunakan arsitektur ring tanpa master, seperti yang dilakukan Cassandra. Anda memerlukan bahasa kueri manual jika menggunakan NoSQL karena SQL tidak kompatibel dengannya, sehingga sistem Anda akan lebih lambat dan lebih kompleks. DoubleClick harus menghadapi tantangan dalam menyajikan iklan internet dengan ketangkasan dan skalabilitas, sehingga MongoDB awalnya dibuat.

HBase adalah database sumber terbuka gratis yang didistribusikan di beberapa kolom yang dibangun di atas HDFS dan diberdayakan oleh Google Bigtable. Arsitektur replika utama HBase, berbeda dengan Cassandra, memungkinkan satu titik kegagalan. Alat DPM SolarWinds digunakan oleh administrator database sumber terbuka dan NoSQL untuk memantau dan mengoptimalkan kinerja. DPM adalah platform SaaS yang memiliki antarmuka web yang mudah digunakan yang memungkinkan Anda mengaksesnya dari lokasi mana pun. HBase adalah solusi yang bagus untuk beban kerja berat yang memerlukan banyak catatan dan aplikasi berat penulisan.

Pilihan Mongodb Netflix

Netflix telah memilih MongoDB untuk menangani database untuk aplikasi web kami. Itu dapat menangani data dalam jumlah besar karena skalabilitas, fleksibilitas, dan kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar. Ada juga komunitas besar orang yang berkontribusi pada MongoDB, membuatnya mudah dipelajari dan dipelihara.

Contoh Aplikasi Nosql

Basis data Nosql sering digunakan untuk situs web dan aplikasi dengan lalu lintas tinggi di mana data terus berubah. Mereka juga digunakan untuk analisis data skala besar dan pergudangan data. Beberapa database nosql populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan Hadoop.

Kategori Basis Data Nosql Mana yang Direkomendasikan untuk Tidak Membagi Data?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada aplikasi spesifik dan kasus penggunaan. Namun, umumnya tidak disarankan untuk melakukan shard data pada penyimpanan nilai kunci atau database berorientasi dokumen. Sistem basis data ini dirancang agar dapat diskalakan dan berkinerja tanpa sharding, jadi menambahkan sharding sebenarnya dapat menurunkan kinerja.

Manfaat Database Nosql

Basis data NoSQL memiliki banyak keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional. Mereka dapat menangani lebih banyak data dan menskalakan dengan lebih baik, serta memberikan fleksibilitas yang lebih besar. Selain itu, mereka memudahkan pengembang untuk menggunakannya, karena mereka memiliki antarmuka yang lebih ramah pengguna.
Ini adalah metode paling umum untuk membagi kumpulan data menjadi beberapa bagian. Shauling memungkinkan data disimpan di server yang berbeda, membuatnya lebih mudah untuk mengelola kumpulan data. Itu didukung dalam database NoSQL, yang dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar.