Cara Mudah Mengelola Data Pelanggan di Beberapa Aplikasi

Diterbitkan: 2022-11-28


Bukankah menyenangkan jika pengelolaan data pelanggan itu mudah? Apakah Anda mendambakan dunia di mana email kontak Anda, tanggal konversi, dan siapa di tim Anda yang terakhir berbicara dengan mereka dapat diakses dengan mudah?

orang yang mengerjakan rencana strategi manajemen data pelanggan di laptop

Jika demikian, Anda tidak sendiri. Mengelola data pelanggan bisa jadi berantakan, terutama jika bisnis Anda menggunakan banyak aplikasi.

Namun, mengatur data pelanggan Anda lebih mudah dari yang Anda pikirkan, meskipun dalam keadaan kacau. Dalam postingan ini, Anda akan mempelajari cara menjaga agar data pelanggan tetap teratur, bersih, dan terkini di semua aplikasi Anda.

Mulailah dengan Perangkat Lunak Analisis HubSpot secara Gratis

Dalam posting ini, kita akan membahas:

Mari selami.

Manfaat Pengelolaan Data Pelanggan

Data pelanggan adalah salah satu aset paling berharga dalam organisasi Anda. Manajemen data pelanggan yang cerdas akan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda dan pada akhirnya membantu bisnis Anda tumbuh dan meningkatkan pendapatan. Lihat manfaat terbesar pengelolaan data pelanggan di bawah ini.

1. Peningkatan Pengalaman Pelanggan

Pelanggan dapat berinteraksi dengan penjualan, pemasaran, dukungan, admin, atau penagihan saat menangani bisnis Anda. Strategi manajemen data pelanggan yang diterapkan dengan baik membuat semua data pelanggan Anda transparan ke semua departemen, memungkinkan Anda mempersonalisasi interaksi pelanggan di setiap titik kontak.

Pada tahun 2020, 87% pelanggan merasa bahwa merek perlu berupaya lebih keras untuk memberikan pengalaman yang konsisten. CDM membantu Anda melakukannya.

2. Kepatuhan

Tergantung di mana Anda menjalankan bisnis, undang-undang kepatuhan mengatur bagaimana data pelanggan harus dikumpulkan dan digunakan. Strategi manajemen data pelanggan yang cerdas akan memastikan bahwa Anda tetap patuh dan menghindari denda yang besar.

3. Menghilangkan Silo Data

Silo data adalah segmen data pelanggan yang dikendalikan atau hanya dapat dilihat oleh satu departemen atau unit bisnis. Mengelola data pelanggan memfasilitasi transparansi dan aksesibilitas data di antara semua kelompok yang membutuhkannya. Ini menguntungkan pelanggan dan bisnis Anda.

4. Peningkatan Penargetan Audiens

Proses manajemen data pelanggan yang mulus pasti akan membuat departemen pemasaran Anda tersenyum. Dengan semua data pelanggan Anda diatur di satu tempat, tim Anda dapat membuat keputusan pemasaran yang lebih baik pada iklan dan postingan media sosial berdasarkan segmen audiens yang diperoleh dari data pelanggan Anda.

5. Data Bersih yang Melengking

Menetapkan preseden manajemen data pelanggan menguntungkan semua tim internal Anda. Menjaga agar data yang sering dianalisis perusahaan Anda teratur membuat hidup lebih mudah untuk semua departemen Anda dan meningkatkan keuntungan Anda.

Tempat Data Pelanggan Berada

Data pelanggan dapat disimpan di beberapa aplikasi yang berbeda, termasuk namun tidak terbatas pada:

Jika sistem ini dibungkam atau diputus, Anda berisiko mengalami data yang tidak konsisten dan pengalaman pelanggan yang buruk.

Untuk pengelolaan data pelanggan yang paling mulus , aplikasi Anda harus mengomunikasikan data bolak-balik dengan lancar.

Praktik Terbaik untuk Pengelolaan Data Pelanggan

customer data management best practices; create a single view, keep clean data, use segmentation, synch data, keep it simple

1. Buat satu tampilan pelanggan dan prospek Anda.

“Hal nomor satu yang dapat Anda lakukan untuk menyiapkan organisasi agar sukses dalam hal mengelola data pelanggan adalah berusaha menuju satu tampilan pelanggan dan prospek Anda (yaitu, memiliki satu catatan akurat untuk setiap pelanggan),” Duggan -Herd berkata.

Meskipun Anda memiliki informasi yang berasal dari berbagai aplikasi, tim Anda harus berusaha untuk membuat satu tempat di mana Anda dapat melihat agregasi data pelanggan ini. Untuk melakukannya, Anda mungkin perlu berinvestasi dalam teknologi, termasuk CRM, platform data pelanggan, atau platform manajemen data.

Menerapkan salah satu solusi ini akan memungkinkan Anda untuk "mengidentifikasi dan menyelesaikan rekaman duplikat atau tidak lengkap, dan rekaman dengan informasi yang bertentangan," jelas Duggan-Herd. Kemudahan manajemen data akan membuat penerapan perangkat lunak baru sepadan dengan waktu.

2. Simpan data yang bersih dan akurat di setiap aplikasi.

Data pelanggan Anda adalah jumlah dari bagian-bagiannya. Oleh karena itu, sangat penting untuk menjaga agar data di setiap aplikasi tetap segar dan andal. Itu berarti memastikan semua rekaman selalu terbaru, konsisten di seluruh aplikasi, dan bebas dari kesalahan atau duplikat.

“Salah satu tip untuk memastikan keakuratan data pelanggan adalah dengan memvalidasi catatan saat masuk,” saran, Duggan-Herd. “Cara sederhana untuk melakukannya adalah dengan menerapkan CAPTCHA dan menerapkan proses keikutsertaan yang telah dikonfirmasi.”

Mengelola data pelanggan adalah proses yang berkelanjutan. Anda harus melakukan pemeriksaan kualitas secara rutin untuk memastikan data Anda rapi, memberikan tim Anda akses yang konsisten ke wawasan yang berharga.

3. Gunakan segmentasi untuk organisasi yang jelas.

Segmentasi data pelanggan Anda adalah proses membagi data pelanggan Anda menjadi beberapa segmen menggunakan karakteristik umum. Manajemen data pelanggan yang tepat memudahkan pembuatan segmen pelanggan dan mulai mengasah persona pelanggan Anda.

Menggunakan perangkat lunak manajemen kontak atau CRM, Anda dapat menyimpan catatan kontak pelanggan dengan informasi pengenal seperti nama, email, perusahaan, wilayah, dll. Anda juga dapat membuat bidang khusus yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda dan memungkinkan Anda membuat segmen pelanggan.

Misalnya, dengan menggunakan data pelanggan, Anda dapat membuat segmen pelanggan untuk kontak di AS yang telah mendaftar dalam enam bulan sebelumnya. Anda dapat menggunakan segmentasi ini untuk menargetkan pelanggan dengan perpesanan yang disesuaikan dengan kebutuhan dan perjalanan pelanggan mereka. Mungkin Anda ingin mengirim pesan kepada pelanggan baru di AS dengan penawaran diskon untuk add-on premium. CDM dan segmentasi yang tepat mewujudkan mimpi itu.

4. Sinkronkan data dua arah.

Aplikasi Anda harus mengomunikasikan data pelanggan bolak-balik. Jika aplikasi Anda tidak dapat menyinkronkan data pelanggan, Anda akan berakhir dengan silo data, yang Anda tahu kami tidak menyukainya. Beberapa perangkat lunak menawarkan integrasi bawaan yang menghubungkan aplikasi yang berbeda dan memungkinkan mereka berbagi data, yang cukup bagus.

Jika Anda memiliki dua aplikasi yang tidak berbagi integrasi asli, Anda dapat melihat solusi otomatisasi pemicu seperti Zapier, yang bertindak sebagai perantara antara dua aplikasi. Misalnya, Anda dapat menyiapkan otomatisasi Zapier yang terpicu saat kontak baru bergabung dengan daftar email Anda. Zapier akan membuat kontak baru di perangkat lunak CRM Anda dengan semua informasi yang dikumpulkan dari pendaftaran email.

Namun, solusi favorit kami adalah sinkronisasi dua arah. Solusi sinkronisasi dua arah mencerminkan data antara dua aplikasi dan memperbarui data pelanggan dengan lancar di satu aplikasi saat diubah di aplikasi lain. Kami menyukai solusi ini karena mengurangi kemungkinan perbedaan data dari kesalahan integrasi atau pemicu Zapier yang gagal diaktifkan.

Sinkronisasi dua arah adalah cara paling andal untuk membuat data Anda mudah diakses oleh semua tim Anda di seluruh tumpukan aplikasi Anda.

5. Tetap sederhana.

Itu selalu merupakan ide bagus untuk menjaga hal-hal sederhana, dan manajemen data pelanggan tidak terkecuali. Inilah yang kami maksud.

  • Standarisasi organisasi data. Gabungkan bidang data Anda sebanyak mungkin. Misalnya, memiliki satu properti untuk "Industri", bukan properti yang tumpang tindih untuk "Sektor", "Jenis bisnis", dan "Industri".
  • Putuskan data mana yang akan disinkronkan. Daripada menyinkronkan semuanya, cari tahu data penting dan bernilai tambah yang memberikan wawasan paling banyak untuk tim Anda dan sinkronkan itu.
  • Buat proses dan dokumentasi yang transparan. Untuk menambahkan, mengedit, dan melihat data pelanggan untuk memudahkan hidup Anda dan kolega Anda.

Dengan sinkronisasi data dua arah antara aplikasi yang menyimpan data pelanggan, Anda dapat memberi tim Anda akses untuk memperbarui dan memperbaiki data pelanggan di mana saja dan memberikan pengalaman pelanggan bintang lima.

Mengelola Data Pelanggan: Tipe Data

Mengelola data pelanggan berperan penting dalam menjaga catatan Anda tetap bersih dan menciptakan pengalaman pelanggan yang positif dan dipersonalisasi. Berikut adalah jenis data yang perlu dipertimbangkan saat menyusun strategi CDM Anda.

Data Identitas

Data identitas mencakup atribut yang memberi tahu Anda siapa pelanggannya. Biasanya ini adalah informasi yang akan dikirimkan pelanggan kepada Anda melalui formulir. Itu termasuk:

  • Nama.
  • Surel.
  • Alamat.
  • Nomor telepon.
  • Tanggal lahir.
  • Judul pekerjaan.
  • Pendapatan tahunan.
  • Status Bela Diri.
  • Pendidikan.
  • Kunjungan situs web.
  • Email dibuka.
  • Log dukungan pelanggan.
  • Waktu yang dihabiskan di halaman.
  • Produk tertinggal di keranjang belanja.

Data Atribut

Data atribut memberikan gambaran yang lebih spesifik tentang karakteristik pelanggan Anda. Itu termasuk:

Data Perilaku

Data perilaku dikumpulkan dari interaksi langsung dengan pelanggan Anda melalui situs web Anda. Data perilaku sangat penting dan dapat memberikan wawasan tentang kebutuhan pelanggan Anda tanpa mereka harus memberi tahu Anda secara eksplisit. Data ini sering mencakup:

Buat strategi manajemen data pelanggan.

Jumlah data pelanggan yang tersedia untuk Anda bisa sangat banyak. Anda akan ingin menentukan titik data mana yang paling berharga bagi Anda, alih-alih menyusun setiap titik data menjadi kumpulan yang kuat dan sulit dianalisis.

Saat membuat strategi pengelolaan data pelanggan, Anda pasti ingin meneliti data apa yang paling penting untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan analisis internal. Mulailah dengan memfokuskan upaya Anda pada hal itu.

Anda akan segera mengumpulkan — dan menggunakan — data yang bersih dan lengkap.

analitik