Bagaimana mengukur kinerja otomatisasi pemasaran

Di awal dekade baru, kita semua tahu bahwa pemasaran yang relevan pertama-tama dipersonalisasi dan kedua otomatis. Tetapi pekerjaan pemasar digital tidak berakhir begitu saja setelah menciptakan banyak otomatisasi yang dipersonalisasi. Salah satu langkah terpenting dalam alur kerja pemasaran yang sehat adalah pengukuran dan pembelajaran. Tanpa terus-menerus mengukur dan belajar dari otomatisasi pemasaran Anda, pemasaran Anda tidak akan pernah memberikan janji pertumbuhannya dan hanya menghabiskan uang Anda tanpa pengembalian investasi yang menguntungkan. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara mengukur kinerja otomatisasi pemasaran secara mendetail. Mari kita menggali.

Mengapa mengukur otomatisasi pemasaran Anda?

Otomatisasi pemasaran digital adalah aktivitas manusia-mesin satu arah. Ini berarti Anda membuat ide dan menetapkan aturan otomatisasi, dan perangkat lunak akan mulai menjalankannya sampai Anda memintanya untuk berhenti. Kampanye Anda mungkin dengan mudah salah arah pada jam-jam awal dan dapat berlangsung hingga akhir kampanye Anda. Ini sangat penting ketika kampanye otomatisasi Anda dipersonalisasi. Penelitian corong yang tidak memadai, segmentasi yang buruk, dan gangguan teknis pada alat otomatisasi Anda, dan ketidakakuratan dalam perangkat lunak analitik Anda adalah salah satu dari banyak alasan mengapa Anda selalu ingin mengetahui kinerja kampanye Anda sejak dimulai.

Itulah mengapa dua langkah dari lingkaran umpan balik Eric Ries yang terkenal adalah tentang menilai apa yang dibangun. Dalam bukunya tentang lean analytics, ia mengekstrapolasi model pemasaran ini dan menyarankan bahwa semua aktivitas pemasaran harus terus berkembang dengan menguji hipotesis yang berbeda, mengukur hasilnya, memangkas apa yang tidak berhasil, dan memperluas apa yang berhasil. Itulah sebabnya pendekatan analitis harus hadir dalam dua tahap saat mengotomatisasi pemasaran Anda: membuat ide kampanye baru dan mengukurnya setelah eksekusi.

Faktor penting pertama yang terlibat dalam pendekatan analitis yang efisien adalah KPI otomatisasi pemasaran Anda atau indikator kinerja utama Anda. KPI juga merupakan keluhan pertama dan utama terhadap otomatisasi pemasaran. Faktor penting kedua dalam pendekatan analitis Anda adalah alat yang Anda gunakan untuk mengukur kampanye Anda. Anda harus selalu memeriksa untuk melihat apakah alat otomatisasi pemasaran atau alat analisis pihak ketiga yang Anda gunakan menawarkan laporan kinerja yang cukup berwawasan tentang otomatisasi Anda. Pada bagian berikut, kami akan menjelaskan lebih lanjut tentang kedua faktor tersebut.

Bagaimana Anda harus memilih metrik Anda?

Sulit untuk memilih metrik yang tepat yang berlaku untuk semua konteks dan lini bisnis karena masing-masing memiliki kebutuhan dan tujuan yang berbeda. Namun berikut ini adalah beberapa atribut yang dapat menentukan metrik ideal untuk bisnis Anda, apa pun yang Anda lakukan dan apa tujuan Anda.

Memimpin tidak tertinggal

Metrik tertinggal menjelaskan masa lalu dan memberikan wawasan tentang operasi normal, manajerial, dan rutin, sedangkan metrik terkemuka memberikan pemahaman spekulatif tentang situasi dan mencoba menemukan wawasan yang tidak diketahui untuk memberi Anda keunggulan dalam memprediksi masa depan. Misalnya, prospek total , total peringkat produk , rasio churn total , tiket dukungan total adalah metrik tertinggal sementara prospek yang memenuhi syarat memberikan petunjuk tentang kohort prospek mana yang harus Anda investasikan dalam rasio churn berikutnya dan berkala dan tiket dukungan triwulanan memberi Anda gambaran tentang status terbaru dari metrik dan membantu Anda meningkatkannya.

Dapat ditindaklanjuti bukan kesombongan

Jika metrik Anda memberikan informasi yang tidak dapat Anda lakukan, itu adalah metrik cantik. Metrik kesombongan seperti total penjualan , total pendapatan , total lalu lintas , total prospek , total pelanggan , dan semacamnya hanya membuat Anda merasa baik, tetapi tidak mengubah cara Anda bertindak. Metrik yang dapat ditindaklanjuti di sisi lain mengubah perilaku Anda dengan membantu Anda memutuskan dan memilih tindakan. Metrik yang dapat ditindaklanjuti berfokus pada segmen, kampanye, atau periode waktu tertentu – misalnya, lalu lintas yang dihasilkan , prospek aktif , pelanggan potensial , pendapatan yang dihasilkan .

Perbandingan tidak mutlak

Metrik paling berguna ketika dipelajari dibandingkan dengan rekan simetrisnya. Misalnya, membandingkan akhir kuartal saat ini dengan akhir kuartal sebelumnya. Beberapa metrik yang dapat dipelajari dengan cara ini termasuk sesi triwulanan, rasio pentalan triwulanan , prospek bulanan , dan pelanggan . Beberapa metrik harus dibandingkan antara dua kampanye email seperti rasio buka email, rasio klik email , kupon yang digunakan , keranjang yang ditinggalkan . Hasil positif berarti Anda berada di jalur yang benar dan hasil negatif adalah petunjuk bahwa mungkin ada kebocoran atau perlu perbaikan.

Apa yang harus dipertimbangkan saat memilih alat analisis?

Alat yang Anda gunakan adalah faktor terpenting kedua untuk dipertimbangkan saat mengukur kinerja otomatisasi pemasaran Anda. Alat pengukuran Anda harus dapat melacak metrik yang Anda perlukan dan menampilkannya dalam format yang tepat sehingga Anda dapat mengekstrak wawasan yang diperlukan. Saat mencoba menemukan alat analitik, selalu pertimbangkan dan ambil keputusan tentang hal-hal berikut.

Kedalaman data yang dikumpulkan

Kemampuan Anda untuk memilih metrik yang relevan dan komprehensif secara langsung dipengaruhi oleh cara alat analitik Anda mengumpulkan informasi dari pengguna Anda. Google Analytics dan banyak alat lain yang didasarkan pada analitik Google mendasarkan pelacakan pada cookie dan sesi kunjungan sedangkan alat analitik independen mengandalkan pelacakan mereka sendiri untuk mengumpulkan informasi, yang membantu mereka mengumpulkan rentang metrik yang lebih luas di situs web Anda.

Beberapa alat analitik Independen seperti Growmatik menggunakan cookie dan sesi untuk mengumpulkan metrik aktivitas di dalam situs, tetapi juga menggunakan sumber daya tambahan seperti data WordPress dan WooCommerce yang memungkinkan Anda mengumpulkan metrik yang terkait dengan detail pribadi pengguna dan detail aktivitas belanja mereka. Selain mengandalkan data sesi untuk melacak perilaku pengguna, Anda juga dapat membentuk profil yang lebih lengkap untuk setiap pengguna.

Saluran yang mereka pantau

Saluran yang dilacak oleh alat analitik Anda juga merupakan faktor penting saat memilih alat analitik. Beberapa alat analitik seperti Google Analytics hanya melacak aktivitas di tempat sementara alat analitik omni-channel memungkinkan untuk mengumpulkan analitik dari saluran yang berbeda. Ini memungkinkan Anda untuk memiliki pandangan yang lebih holistik atas aktivitas kampanye Anda dan mengurangi kebutuhan untuk menggunakan alat analitik terpisah untuk melacak metrik di berbagai saluran seperti email, situs web, dan munculan.

Opsi alat analitik apa yang Anda miliki?

Alat berdasarkan Google Analytics

Sebagian besar plugin analitik di pasar – seperti Site Kit oleh Google, Plugin Dasbor Google Analytics, dan WPMUdev Beehive Pro – mengumpulkan laporan analitik mereka dari Google Analytics, yang merupakan raksasa di bidang analitik.

Keuntungan
Ada keuntungan tertentu dalam mengumpulkan data oleh pihak ketiga seperti Google Analytics seperti laporan yang distandarisasi di seluruh industri.

Kekurangan

1- Data yang dilacak hanya dari cookie tanpa menggunakan info dari basis pengguna WordPress/WooCommerce mungkin berisi analisis dan laporan di bawah standar, yang dapat membuat Anda lebih mungkin untuk mengambil kesimpulan yang salah. Contoh bagusnya adalah laporan yang dibuat oleh Google Analytics yang hanya mempertimbangkan sesi, bukan wawasan pengguna lain tentang pengguna.

2- Analisis e-niaga yang Anda terima dari Google Analytics mungkin berbeda dari WooCommerce asli Anda.

3- Dengan alat yang mengandalkan Google Analytics, Anda tidak akan dapat mengukur kinerja otomatisasi pemasaran berdasarkan jenis pengguna yang berbeda seperti prospek atau pelanggan. Dari sudut pandang Google, setiap pengunjung adalah sama, oleh karena itu setiap sesi adalah sama.

4- Wawasan Anda tentang kampanye non-halaman web, seperti kampanye email dan popup sangat terbatas, dan Anda memerlukan alat terpisah untuk melacaknya.

Alat analitik saluran omni seperti Growmatik

Growmatik adalah alat otomatisasi pemasaran omni-channel yang memiliki pelacakan analitik dan sistem metriknya sendiri serta menyediakan laporan analitik. Ini membuat laporan berdasarkan sesi browser, cookie dan data tingkat WordPress dan info pengguna sehingga dapat memberikan analitik untuk berbagai jenis pengguna: tamu, prospek, dan pelanggan. Ini memfasilitasi informasi yang lebih rinci seperti log aktivitas pengguna individu, perilaku belanja dan banyak lagi. Karena esensi all-in-one, Anda dapat melacak kampanye saluran yang berbeda seperti konten halaman web, email, dan popup dalam satu dasbor tanpa memerlukan alat tambahan.

Bagaimana mengukur kinerja otomatisasi pemasaran dengan Growmatik

Laporan analitik Growmatik dibagi menjadi tiga bagian. Masing-masing laporan ini berguna untuk mencakup pendekatan analitis yang berbeda:

Analisis pertumbuhan umum:
Meliputi metrik yang terkait dengan pertumbuhan umum dengan format terdepan. Memungkinkan pengguna melihat laporan dalam tampilan berbasis sesi dan berbasis pengguna dan dalam jangka waktu yang dipilih.

Laporan perjalanan pelanggan:
Menawarkan tampilan holistik dan interaktif dari perjalanan pelanggan Anda yang dibagi menjadi 5 dimensi utama. Ini berguna untuk atribusi mendalam dari kampanye dan corong Anda dalam jangka waktu yang dipilih.

Laporan kinerja yang disesuaikan untuk setiap aturan otomatisasi:
Ini adalah laporan kinerja dengan metrik relevan yang terkait dengan otomatisasi spesifik Anda yang membantu Anda memahami bagaimana kinerja otomatisasi dan memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Mari kita lihat ikhtisar tentang cara memanfaatkan setiap laporan analitik di Growmatik.

Lacak kinerja & pertumbuhan secara keseluruhan menggunakan halaman Laporan

5 faktor kinerja dan pertumbuhan yang paling penting adalah:

1. Keterlibatan dan kinerja
2. Penjualan
3. Lalu lintas situs
4. Memimpin pertumbuhan
5. Pertumbuhan pelanggan

Untuk melacak hal-hal penting ini, halaman Laporan di Growmatik menyediakan metrik berikut:

• Bagan Pemirsa/Kunjungan
• Sumber Teratas
• UTM teratas
• Kata Kunci Teratas
• Negara Teratas
• Tampilan Halaman
• Tingkat Pentalan
• Jumlah Pemirsa Total
• Penjualan Teratas

Laporan dibuat berdasarkan jangka waktu yang dipilih. Anda dapat mengetahui setiap kali metrik meningkat atau menurun menggunakan indikator pertumbuhan di sebelah masing-masing. Misalnya, metrik di bawah ini menunjukkan peningkatan 10% dalam tampilan halaman, penurunan 1% dalam rasio pentalan, dan pertumbuhan 7% dalam jumlah audiens total dalam jangka waktu yang dipilih.

Grup metrik di sebelah kiri Bagan Pemirsa/Kunjungan , Sumber Teratas , UTM Teratas , Kata Kunci Teratas , dan Negara Teratas dapat disetel untuk menampilkan analitik berdasarkan sesi (kunjungan) atau jenis pemirsa.

Diagram Audiens/Kunjungan adalah laporan penting di halaman Laporan yang menampilkan 6 metrik penting itu sendiri:

Laporan tingkat tipe pengguna

• Tamu yang dibuat
• Prospek yang dihasilkan
• Pelanggan yang dihasilkan

Laporan tingkat sesi

• Jumlah kunjungan tamu
• Jumlah kunjungan berdasarkan prospek
• Jumlah kunjungan pelanggan

Dengan menggunakan pemicu Audiens/Kunjungan, Anda dapat beralih di antara kedua jenis laporan tersebut. Anda dapat melacak pertumbuhan menggunakan indikator pertumbuhan di sebelah setiap metrik serta diagram.

Misalnya, grafik di bawah ini menunjukkan dalam 1 bulan terakhir, situs web telah memiliki:

• 6.000 pengguna tamu dengan total 724 kunjungan
• 380 prospek dengan total 808 kunjungan
• 80 pelanggan dengan total 233 kunjungan

Metrik seperti Negara Teratas , Sumber Teratas , dan UTM Teratas juga disediakan untuk setiap jenis pengguna secara terpisah. Jadi, misalnya, Anda dapat menemukan berapa banyak tamu atau prospek atau pelanggan yang Anda dapatkan dari negara tertentu.

Juga ketika melihat Sumber Teratas dalam mode Kunjungan, Anda akan melihat daftar sumber lalu lintas teratas berdasarkan kunjungan situs tetapi ketika melihat dalam mode Pemirsa, daftar tersebut menunjukkan sumber teratas berdasarkan jumlah jenis pengguna berbeda yang mereka miliki dirujuk.

Misalnya di situs web berikut DuckDuckGo telah merujuk:

• 3600 pengguna tamu dengan total 4049 kunjungan
• 122 prospek dengan total 200 kunjungan
• 24 pelanggan dengan total 83 kunjungan

Lacak perjalanan pelanggan

Halaman Perjalanan Pelanggan Growmatik memberikan gambaran luas tentang situs WordPress Anda dalam berbagai dimensi dan apa yang terjadi di masing-masing: lokasi, sumber, arahan, saluran berlangganan, dan barang yang dibeli. Untuk setiap dimensi, Anda akan dapat melihat daftar yang memeringkat item teratas di setiap kategori seperti negara dengan lalu lintas teratas, situs sumber lalu lintas teratas, saluran teratas tempat orang berlangganan, dan item yang paling banyak dibeli. Growmatik juga memungkinkan Anda untuk memilih masing-masing faktor ini sebagai filter untuk mengetahui dengan tepat bagaimana orang-orang membuka halaman Anda dan apa yang mereka lakukan setelah mereka sampai di sana.

Mampu memetakan perjalanan pelanggan membantu dalam menghasilkan laporan atribusi yang lebih akurat dan membuat segmen yang lebih baik untuk aktivitas pemasaran Anda. Dengan menggunakan halaman ini, Anda akan dapat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang atribut tertentu seperti kampanye pemasaran mana yang paling menguntungkan, siapa basis pelanggan yang paling setia, dari negara mana sebagian besar pelanggan Anda berasal, dan banyak lagi.

Masing-masing, Anda dapat menggunakan alat perjalanan pelanggan untuk mempelajari tentang corong yang melibatkan otomatisasi Anda. Misalnya, kampanye email tertentu atau halaman arahan tersegmentasi dapat ditetapkan sebagai filter dan perjalanan pelanggan yang terkait dengannya akan dibuat dan terlihat. Dalam contoh di bawah ini:

→ 5 lokasi lalu lintas teratas adalah: Belgia (?%), Swiss (?%), Italia (?%), Ceko (6%) dan Austria (4%)
→ ? pengunjung mendarat? dan ? pengunjung di homepage.html
→ ?% dari mereka yang berlangganan (? orang), berlangganan melalui ? muncul
→ Akhirnya membeli? (total ? pembelian)

Pantau bagaimana kinerja otomatisasi personalisasi halaman web Anda

Personalisasi situs web Anda berdasarkan atribut dan perilaku pengguna adalah praktik pemasaran yang penting untuk meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi.

Kami membutuhkan metrik untuk mengukur relevansi dan efektivitas personalisasi halaman kami. Mereka harus menunjukkan bagaimana segmen kita terlibat dengannya dan seberapa besar pengaruhnya terhadap tingkat konversi. Pertimbangkan metrik berikut:

• Sesi/tayangan halaman yang dihasilkan
• Rata-rata waktu yang dihabiskan
• Tingkat bouncing
• Prospek/pelanggan yang dihasilkan
• Pembelian/pendapatan yang dihasilkan

Misalnya, aturan otomatisasi yang mempersonalisasi halaman arahan kami berdasarkan parameter UTM menunjukkan kinerjanya melalui laporan kinerja bawaan menggunakan tombol Laporkan dalam dialog otomatisasi Growmatik:

Seperti yang Anda lihat, kampanye personalisasi kami memiliki metrik keterlibatan tinggi tetapi tidak menghasilkan konversi. Jelas, kami perlu merevisi personalisasi kami sedemikian rupa sehingga memicu tindakan pengguna.

Lacak efektivitas otomatisasi email Anda

Otomatisasi email adalah bagian dari hampir setiap strategi pemasaran digital. Ada banyak aplikasi dan layanan yang mengotomatiskan kampanye email Anda tetapi metrik kinerja yang mereka laporkan (misalnya, Mailchimp sebagian besar terbatas pada keterlibatan penerima seperti rasio pembukaan dan klik). Jika Anda juga ingin memahami apa yang terjadi pada penerima Anda setelah mereka mengklik email juga – apakah itu mengarah pada konversi, misalnya – Anda akan memerlukan analisis kedua seperti Google Analytics untuk situs web. Solusi otomatisasi pemasaran lengkap seperti Growmatik mungkin dapat menunjukkan kepada Anda semua metrik yang terkait dengan keterlibatan di sisi email dan situs web serta halaman belanja akhir Anda sekaligus dalam satu laporan.

Pertimbangkan metrik berikut untuk melacak kampanye otomatisasi email Anda dengan baik:

• Email terkirim
• Tarif pembukaan
• tarif RKPT
• Sesi yang dihasilkan
• Rata-rata waktu yang dihabiskan
• Tingkat bouncing
• Gerobak terbengkalai
• Kupon digunakan
• Pelanggan yang dihasilkan
• Pembelian / pendapatan yang dihasilkan

Dengan menggunakan tombol Laporkan di dialog otomatisasi email Growmatik, Anda dapat mengakses semua metrik berikut:

Dalam contoh di atas, aturan otomatisasi email kami sejauh ini telah mengirim 8.900 email dengan rasio buka dan klik yang baik, rata-rata 4 menit dihabiskan oleh audiens di situs web ketika mereka mengklik tautan, 78 prospek beralih ke pelanggan, 6 pengeklik meninggalkan keranjang mereka tanpa memeriksa, 18 pengguna menggunakan kupon yang disertakan dalam email dan total 65 item terjual, berkat kampanye ini.

Ukur otomatisasi popup Anda

Popup banyak digunakan dalam berbagai tahap perjalanan pelanggan mulai dari akuisisi hingga pemeliharaan dan retensi. Metrik yang digunakan untuk melacak kinerjanya sebagian besar terkait dengan jumlah pendaftaran dan rasio klik, tetapi pengukuran kinerja yang efisien untuk munculan dapat mencakup metrik yang terkait dengan berapa kali munculan ditampilkan, penjualan dan pendapatan yang dihasilkan, serta jumlah kupon yang digunakan . Anda dapat mempertimbangkan metrik berikut:

• Berapa kali popup ditampilkan
• Berapa kali popup CTA diklik
• Prospek/pelanggan yang dihasilkan
• Pembelian / pendapatan yang dihasilkan
• Kupon yang digunakan

Dengan menggunakan tombol Laporkan dalam dialog otomatisasi di Growmatik, Anda dapat melacak semua metrik ini.

Dalam contoh di atas, aturan otomatisasi popup kami telah ditampilkan 1.800 kali, tombol diklik 238 kali, menghasilkan 56 prospek baru, menghasilkan 23 prospek ke pelanggan, menghasilkan 16 pembelian dengan total pendapatan $760. Kupon yang kami sediakan di dalam popup ini digunakan oleh 14 pengguna.

Apa yang bisa kita pelajari dari pengukuran kita?

Dengan menggunakan metrik yang tepat yang memiliki tiga fitur penting yang telah kita bahas sebelumnya (memimpin, dapat ditindaklanjuti, dan komparatif), kita dapat memperoleh wawasan tentang efisiensi kampanye, mencari tahu di mana masalahnya, dan merencanakan langkah selanjutnya dengan benar.

• Konversi & tingkat pertumbuhan
  Bagaimana kinerja kampanye Anda sehubungan dengan keterlibatan yang dihasilkan (klik, sesi) serta jenis pengguna baru yang dihasilkan (prospek & pelanggan)
• Pengembalian Investasi (ROI)
  Alat analisis yang solid akan memberi tahu Anda nilai yang Anda terima langsung dari kampanye dengan metrik seperti jumlah penjualan dan pendapatan yang dihasilkan serta jumlah kupon yang digunakan . Dengan metrik ini, Anda dapat menghitung ROI dan menilai efektivitas kampanye Anda.
• Kualitas segmentasi dan penargetan
  Kualitas kampanye berhubungan langsung dengan kualitas segmentasi Anda. Jika Anda melihat keterlibatan yang buruk dan nilai yang didorong oleh kampanye, Anda pasti perlu memeriksa apakah Anda menargetkan segmen yang tepat.
• Keandalan perangkat lunak analitik Anda
  Jika Anda yakin telah menyiapkan semuanya dengan benar mulai dari segmentasi dan penargetan hingga materi dan durasi kampanye tetapi hasilnya jauh dari harapan Anda, Anda mungkin juga perlu memeriksa apakah perangkat lunak analitik Anda telah disiapkan dengan benar dan berfungsi dengan benar.

Bungkus

Merangkul otomatisasi pemasaran dan personalisasi sebagai standar baru adalah satu-satunya cara untuk tetap relevan. Dan kami membutuhkan analitik yang tepat untuk terus mengevaluasi dan menyempurnakannya di sepanjang jalan. Dalam artikel ini, kami meninjau mengapa, bagaimana, dan apa yang harus dilakukan untuk mengukur kinerja otomatisasi pemasaran dan bagaimana mengukur kinerja berbagai jenis kampanye menggunakan Growmatik. Jika Anda mengetahui praktik terkait di luar poin-poin ini atau pernah mengalami pelajaran pengukuran yang menarik, silakan bagikan pemikiran Anda di bagian komentar.