Cara Menguji Basis Data Nosql

Basis data Nosql semakin banyak digunakan sebagai alternatif dari basis data relasional tradisional. Sementara database nosql memiliki banyak keuntungan, mereka juga menimbulkan beberapa tantangan dalam hal pengujian. Pada artikel ini, kita akan membahas cara menguji database nosql. Basis data Nosql biasanya dirancang agar dapat diskalakan dan untuk menangani data dalam jumlah besar. Akibatnya, mereka bisa lebih kompleks daripada database relasional tradisional. Kompleksitas ini dapat mempersulit pengujian database nosql. Ada beberapa hal penting yang perlu diingat saat menguji database nosql: 1. Ketahui model datanya. 2. Pahami bahasa kueri. 3. Waspadai replikasi dan sharding. 4. Uji kinerjanya. 5. Pertimbangkan untuk menggunakan alat seperti NosqlUnit. 6. Gunakan pendekatan pengembangan berbasis tes. Dengan mengingat tip-tip ini, menguji basis data nosql bisa menjadi tantangan, tetapi dimungkinkan untuk melakukannya secara efektif.

Pendekatan ini didukung oleh argumen berikut. Saat Anda menghapus semua lapisan, membuat permintaan sedikit lebih mudah, membaca data ke dalam jaringan dan menyimpannya di memori internal, Anda mungkin dapat menghemat lebih banyak waktu. Hanya rekomendasi dalam dokumentasi yang digunakan untuk mengubah konfigurasi awal. Hanya dalam beberapa langkah sederhana, proses pengaturan Couchbase dapat diselesaikan. Karena kurangnya node yang sama, itu tidak dapat dibandingkan dengan database lain. Hanya setelah memeriksa informasi teknis secara menyeluruh, Anda dapat menentukan pekerjaan yang benar dari klaster MongoDB. Ketika jumlah total record database dalam database YCSB diketahui, indeks integral akan digunakan.

Dengan kata lain, banyak kunci dalam database terlihat seperti hal-hal acak. Akibatnya, kami memiliki berbagai jenis bidang dengan informasi biner acak. Proses YCSB dapat menghasilkan catatan kilobyte, tetapi tidak dapat menghasilkannya di jaringan GBIT dengan kecepatan yang sama seperti jenis data lainnya.

Bisakah Anda Meminta Database Nosql?

Ya, Anda dapat meminta database NoSQL menggunakan berbagai metode. Basis data NoSQL seringkali berorientasi pada dokumen, artinya setiap catatan disimpan sebagai dokumen. Ini memudahkan kueri database menggunakan bahasa kueri berbasis dokumen, seperti MongoDB Query Language (MQL). Database NoSQL lainnya mungkin menggunakan bahasa kueri yang berbeda, seperti Apache Cassandra Query Language (CQL).

Pada artikel ini, kami akan memandu Anda melalui 10 contoh database MongoDB yang akan menunjukkan bagaimana data dapat diambil dari database MongoDB. Struktur koleksi mengatur dokumen berdasarkan kategori. Jika metode find tidak digunakan bersama dengan argumen atau koleksi, metode ini akan mengembalikan semua dokumen ke pengguna. Metode MongoDB memungkinkan agregasi nilai saat mengambil dari database. Kami dapat menghitung jumlah total untuk pria dan wanita berdasarkan barang yang mereka beli. Kita mulai dengan memilih dokumen yang sesuai dengan kondisi kemudian menggabungkannya untuk membentuk sebuah dokumen. Sintaks Panda mirip dengan fungsi groupby, jadi jika Anda terbiasa dengannya, Anda dapat menerapkannya ke situs WordPress Anda.

Dalam hal ini, sebaiknya mengurutkan hasil kueri agar dapat ditangani dengan lebih efisien. Kami baru saja menambahkan $sort ke saluran agregasi kami dalam contoh ini. Perilaku pengurutan serta bidang yang digunakan untuk pengurutan ditentukan di sini. Kata 1 dan -1 dalam urutan menurun. Saya berharap Anda akan terus menemukan artikel di database NoSQL dan database OOP.

Untuk lingkungan data besar, database NoSQL terkenal karena kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal. Selain itu, mereka memberikan jaminan konsistensi data yang tinggi, yang dapat bermanfaat dalam kasus data yang tidak dapat diandalkan atau terputus-putus. Ini adalah perangkat canggih yang mudah diakses oleh berbagai profesional data. Keunggulannya dibandingkan database relasional tradisional menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi dengan skalabilitas tinggi dan waktu respons yang cepat.

Apakah Basis Data Nosql Menggunakan Kueri Sql?

Database NoSQL, berbeda dengan database SQL , adalah database non-relasional dengan fungsi norelasional.

Nosql Vs Sql: Pro dan Kontra

Banyak bisnis bermigrasi dari basis data relasional tradisional ke basis data NoSQL, yang telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir. Database NoSQL memiliki banyak kelebihan, tetapi ada beberapa kekurangannya juga. Database NoSQL, di sisi lain, tidak memiliki tingkat fungsionalitas yang sama dengan database SQL.
Meskipun SQL dan NoSQL dapat berguna dalam mengelola data, keduanya tidak selalu bekerja sama. SQL digunakan untuk mencari dan menganalisis data, dan NoSQL digunakan untuk menyimpan dan mengambil data. Kekuatan kedua database digunakan untuk saling melengkapi.
Sementara itu, database NoSQL dan SQL akan terus bekerja sama sebagai dua database berbeda. Tidak ada yang dapat sepenuhnya menggantikan yang lain.

Apakah Nosql Mendukung Bahasa Kueri?

Banyak vendor NoSQL masih menggunakan variasi SQL. Cockroach Labs dan CosmosDB adalah dua contoh database open source . Saat menggunakan bahasa kueri Mongodb, Anda akan menemukan bahwa itu didasarkan pada konstruksi pilih-bergabung-proyek, yang merupakan dasar dari SQL dan menyediakan antarmuka antara SQL dan bahasa kueri.

Mengapa Database Nosql Adalah Masa Depan Penyimpanan Data

Database NoSQL berbeda dari database relasional karena tidak menggunakan model tradisional di mana data diatur ke dalam baris dan kolom. Sebaliknya, data diatur dalam dokumen (biasanya JSON atau XML), yang dapat berisi berbagai bidang. Hasilnya, database NoSQL bisa lebih fleksibel dan efisien dalam penggunaan penyimpanan data dan kueri.

Bagaimana Saya Membuat Kueri Nosql?

Metode NoSQLClient#request harus digunakan untuk menghasilkan kueri, dan metode Promise of QueryResult mengembalikan larik objek Javascript. Dalam banyak hal, ini mirip dengan database MongoDB, kecuali bahwa hasilnya dibatasi secara default.

Nosql Lebih Kuat Dari Sql

Akibatnya, NoSQL memberikan ketersediaan dan skalabilitas data yang lebih besar karena tidak bergantung pada satu skema untuk menyimpan data.

Cara Menguji Injeksi Nosql

Injeksi nosql adalah jenis serangan di mana kode berbahaya dimasukkan ke dalam database nosql. Kode ini kemudian dapat dieksekusi oleh database untuk mengakses atau memodifikasi data. Untuk menguji injeksi nosql, seseorang dapat mencoba memasukkan kode berbahaya ke dalam database dan kemudian mengamati hasilnya. Jika kode dieksekusi oleh database, maka kemungkinan besar database rentan terhadap injeksi nosql.

Data dipertukarkan dari satu sistem ke sistem berikutnya untuk mengubah cara perintah ditafsirkan. Direktori Aktif, XML, HTML, perintah OS, dan injeksi NoSQL hanyalah beberapa dari berbagai jenis injeksi. Postingan blog ini akan menjelaskan cara mengidentifikasi, menguji, dan mencegah injeksi NoSQL di aplikasi web. MongoDB menanyakan koleksi Pengguna di mana nama pengguna 'Admin' dan kata sandi 'lebih besar dari' digunakan. Ini adalah beberapa contoh langsung dari risiko yang terlibat. Di masa mendatang, kita akan melihat kasus lain yang lebih kompleks. Beberapa suntikan NoSQL dilaporkan sebagai CVE (kerentanan dan paparan umum).

Menguji aspek tertentu dari database dapat dilakukan dengan lebih efisien jika Anda terbiasa dengannya dan memahami penggunaannya. Kunci utama biasanya dihasilkan menggunakan name_id di MongoDB. Algoritme adalah implementasi MongoDB, menurut dokumentasi. Akibatnya, jika Anda melihat data dari permintaan dan respons HTTP, Anda akan menemukan objek seperti ini. Di MongoDB, $where digunakan untuk mencari lokasi. Sistem kueri akan melewati string yang berisi ekspresi JavaScript atau fungsi JavaScript lengkap jika operator ini digunakan. Sebagai hasil dari pengujian, Anda dapat menentukan apakah aplikasi web Anda rentan terhadap Injeksi NoSQL atau tidak. Pendekatan lain, seperti zero trust, juga dapat membantu mencegah serangan injeksi.

Injeksi Nosql: Kerentanan yang Dapat Menghancurkan Database Anda

Kerentanan injeksi NoSQL, yang memungkinkan peretas untuk mengeksekusi perintah jahat pada database, merupakan masalah keamanan yang serius. Menggunakan suntikan SQL, Anda dapat menghancurkan database Anda. Salah satu peretasan web yang paling umum adalah injeksi SQL. Alat Python ini dirancang untuk mengaudit database NoSQL dan aplikasi web untuk peningkatan kinerja, mengotomatiskan serangan injeksi, dan mengeksploitasi kelemahan konfigurasi default untuk mengungkapkan atau mengkloning data dari database. Saat menggunakan nosql dalam panggilan NoSQL tanpa sanitasi sebelumnya, kerentanan ini dapat diidentifikasi oleh NoSQLMap sebagai injeksi nosql buta , yang merupakan kerentanan di mana atribut yang berasal dari permintaan digunakan. Server basis data bertanggung jawab untuk mengeksekusi kode NoSQL yang sewenang-wenang, memungkinkan penjahat dunia maya mencuri data atau mendapatkan kendali penuh atas server.

Kerentanan Basis Data Nosql

Pengembang menerima dan memproses input pengguna tanpa mendesinfeksinya, yang merupakan penyebab utama kerentanan injeksi NoSQL. Karena kurangnya bahasa umum untuk basis data NoSQL, setiap mesin basis data , seperti MongoDB, Cassandra, Redis, atau Google Bigtable, mendukung bahasa kuerinya sendiri.

Dalam dunia basis data NoSQL , sangat penting untuk memperhatikan kelemahan umum model ini dan mengimplementasikan langkah-langkah yang diperlukan berdasarkan kelemahan tersebut di setiap implementasi. Menyimpan data dalam teks biasa adalah hal yang umum, dan hanya beberapa pengecualian, seperti Cassandra, yang menyediakan mekanisme enkripsi bawaan. Enkripsi harus didelegasikan ke proses di tingkat aplikasi serta sistem file itu sendiri. Meskipun database NoSQL tidak memiliki mekanisme audit data yang kuat, mereka dapat mendeteksi potensi kerentanan. Eksekusi perintah dapat dihindari jika parameter masukan yang salah diperiksa selama evaluasi dan pemrosesan API. Enkripsi dan protokol SSL digunakan dalam basis data hubungan, tetapi biasanya tidak didukung oleh basis data NoSQL.

Ketidakamanan Basis Data Nosql

Meningkatnya popularitas database NoSQL dalam beberapa tahun terakhir didorong oleh skalabilitas dan manfaat kinerjanya. Basis data ini, di sisi lain, memiliki kekurangan yang harus dipertimbangkan saat membuatnya.
Kata sandi dapat disimpan dalam database NoSQL dengan keamanan yang tidak memadai. Komunikasi teks yang aman antara klien dan server sangat penting untuk database NoSQL, tetapi biasanya tidak memiliki alat enkripsi eksternal. Basis data NoSQL kurang aman karena file data biasanya tidak dienkripsi, yang merupakan kerugian jika dibandingkan dengan basis data SQL.
Performa SQL umumnya lebih baik bila digunakan untuk kueri kompleks dengan konsistensi, integritas, dan redundansi data. Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL memberikan beberapa keuntungan dalam hal skalabilitas dan kinerja, SQL lebih disukai oleh sebagian besar aplikasi.

Daftar Database Nosql

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Jenis database NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Cassandra, dan Redis. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang kuat yang mudah digunakan dan diskalakan. Cassandra adalah database yang sangat skalabel dan berkinerja yang sempurna untuk aplikasi yang membutuhkan ketersediaan tinggi. Redis adalah penyimpanan nilai kunci dalam memori yang sering digunakan sebagai cache atau antrean pesan.

Daripada menyimpan data yang sama dalam database relasional yang sama, database NoSQL menggunakan jenis data alternatif. Berikut adalah nama database NoSQL teratas, berdasarkan popularitas: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase, dan lainnya. Jika kami ingin mencari teks lengkap untuk kasus penggunaan tertentu, database ini adalah pilihan terbaik untuk organisasi kami. Basis data ini dapat membantu dalam menganalisis data dalam jumlah besar. Tujuan utama Amazon DynamoDB adalah mendukung aplikasi berkinerja tinggi dalam skala besar. Basis data ini dapat menangani sepuluh triliun permintaan per hari, atau sekitar 700 organisasi. Jika kami memerlukan kemampuan untuk menangani sejumlah besar kueri nilai kunci dalam kueri nilai kunci yang mudah, DynamoDB adalah pilihan terbaik. Karena database ini dapat memproses data berukuran petabyte, ketika kita memiliki data yang sedikit, tidak akan dapat mencapai hasil yang diinginkan. Basis data ini akan menjadi opsi terbaik jika kami memerlukan akses waktu nyata atau acak ke data dalam kasus penggunaan kami.